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Google 旗下 Gemini 3 Pro 人工智能模型在由牛津大學研究人員創立的獨立研究機構 Prolific 進行的 HUMAINE 基準測試中取得突破，信任評分由上代 Gemini 2.5 Pro 的 16% 急升至 69%，創下該機構歷來最高分。不同於傳統學術基準測試，HUMAINE 採用 26,000 名真實用戶進行盲測，評估模型在信任度、安全性、適應性及溝通風格等實際應用層面表現。測試結果對企業部署 AI 具重大參考價值，因反映真實用戶體驗而非單純技術指標，助企業按不同用戶群體和應用場景選擇最合適 AI 模型。

BloombergNEF 最新研究報告顯示，美國數據中心電力需求預計於 2035 年達到 106 GW，較目前約 40 GW 水平增長近 2.7 倍。科技巨企 Amazon、Microsoft、Google 及 Meta 於 2025 年合共投放超過 3,150 億美元（約港幣 24,570 億元）於 AI 基礎設施建設，這筆投資金額已超越全球石油勘探開支。

Intel 前行政總裁 Pat Gelsinger 預言量子運算將於兩年內取代 GPU 主流地位，與 Nvidia 行政總裁黃仁勳的看法大相逕庭。

Alibaba 通義千問（Qwen）團隊在 NeurIPS 大會榮獲最佳論文獎，是首個獲此殊榮的中國團隊。研究創新「注意力門控機制」，證實能將大模型訓練成本降低逾 90% 並大幅提升效能。

優必選科技（UBTECH）中標 2.85 億港元中越邊境項目，創全球人形機械人單筆訂單紀錄。Walker S2 機械人將於 12 月進駐邊境執行巡邏及引導任務，標誌中國具身智能技術邁向實戰部署。

Schneider Electric 警告美國電網面臨崩潰危機，2033 年電力缺口恐達 175GW。報告指數據中心用電激增及電網老化，或導致美國在 AI 競賽落後中國。

美國麻省理工大學（MIT）本周發表一項重大研究，揭示人工智能技術目前已具備能力取代美國約 11.7% 的勞動人口，涉及工資總額高達 1.2 萬億美元（約港幣 9.36 萬億元）。衝擊範圍涵蓋金融、醫療保健及專業服務等核心行業。研究採用名為「Iceberg Index」的勞動力模擬工具，透過分析 1.51 億名美國工人的技能與工作內容，精確評估人工智能對就業市場的潛在影響，並為決策者提供前所未有的預警機制。

NVIDIA 行政總裁黃仁勳宣示推動全員 AI 化並承諾零裁員，反觀 Meta 與 Google 將 AI 技能納入績效考核。本文深入分析科技巨頭的人才策略變革，探討 AI 如何由削減成本工具轉型為生產力增長引擎，以及對未來職場生態的深遠影響。

面對企業 AI 項目高達 95% 的失敗率，Red Hat 推出 AI 3 平台，透過分散式推理技術 llm-d 及模型即服務（MaaS）架構，解決硬件資源樽頸。配合亞太區主權 AI 趨勢，新平台協助企業將投資轉化為可衡量的業務成果，加速代理式 AI 在混合雲環境實現

生成式 AI 為 EdTech 開闢前所未有的局面， 但我們都明白，EdTech 能否真正落地，從來不止看技術夠不夠強， 更在於政策、資金、產業配套、天時地利等大環境因素 那麼，香港現在到底站在什麼位置？ 在香港做 EdTech，究竟擁有什麼獨特優勢？ 送上 Unwire 獨家專訪： 投資推廣署商務及專業服務總裁謝宇文（Herman Tse） 探討香港當前 EdTech 生態與未來機遇