Meta 行政總裁 Zuckerberg 透露，公司在無法確定 AI 技術能否成功前，已需要考慮高達 2,000 億美元的基建投資。官方財報顯示，2026 年資本開支預計最高達 1,450 億美元，隨着 Muse Wonder 新模型推出，市場開始檢視技術進展能否轉化為收入，以及巨額投資何時取得回報。
AI 基礎設施
Samsung 在 OCP Global Summit 2026 公開 AI 記憶體與儲存分層策略，並與 AMD 驗證 CXL 記憶體擴充。Samsung 另一項 CMM-D 測試顯示，動態池化較固定分配令 AI 首個 Token 延遲最多下降 38%，達標吞吐量最高達 3.3 倍。公司亦公開美國園區內部 AI 應用的部署結果，惟相關數字屬指定環境測試，不能直接推算企業節省成本。企業部署仍須核對實際硬件配置及工作負載。
【企業 AI 上線，最大瓶頸竟不是 GPU 或 Token？】
AI 由 PoC 走向 Production，系統卻卡在「網絡」？全日空（ANA）為佈局 25,000 個 AI Agent 與數據爆發，重構雲端網絡樞紐，將網絡部署提速 80%