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中國電信全球最長空芯光纜貫通:跨境金融通訊邁入次毫秒時代


中國電信全球最長空芯光纜貫通:跨境金融通訊邁入次毫秒時代

中國電信近日成功建立 並貫通全球最長商用空芯光纜,全長 110 公里 ,其中空芯光纜部分達 100 公里 ,連接東莞與香港兩地證券交易數據中心,實現雙向傳輸時延僅 0.93 毫秒 的突破性表現。這條首創的跨境空芯光纜,配合最新 OSU (光業務單元) 傳輸系統,為粵港澳大灣區金融科技基礎設施樹立新標準 ,標誌著中國在下一代光通訊技術商業化應用上取得重大進展。本文將深入解析這項技術創新的核心優勢、對金融業的實質影響,以及其在全球光纖通訊產業中的戰略意義。

三大技術創新建立超低時延通道

中國電信此次項目整合了三項關鍵技術創新,從根本上突破傳統光纖的物理限制。在空芯光纖技術層面,該項目實現了跨區域大規模部署,與傳統實芯光纖相比,空芯光纖利用空氣作為光傳輸介質,使傳輸時延降低超過 30% ,同時具備超低損耗和超低非線性效應特性,為未來更大帶寬傳輸奠定基礎。

裝置層面的革新同樣顯著,中國電信採用符合 IEEE 1953.1-2025 標準的最新 OSU 技術,將裝置 時延降低 40% ,並實現業界領先的 2M 至 100G 無損彈性帶寬調整能力。這項靈活的光業務單元技術能夠提供從 2Mb/s 到 100Gb/s 的服務範圍,支援 大量 OSU 連接承載數據包和恆定比特率服務,同時保證性能並實現高帶寬效率。同時 亦透過精心規劃的路由改善 ,光纜路由時延比原路由減少 10% ,中國電信更針對此項目專門申請了粵港低時延空芯光纜傳輸系統現網項目建設,確保路由效能最大化。

金融科技基礎設施的戰略升級

這條空芯光纜的部署對金融交易市場具有革命性意義,尤其是對高頻交易和跨境證券交易而言。根據美國證券交易委員會研究數據 ,在 500 微秒 內發生的訂單取消不足 8% ,但在 50 毫秒 內就有 25% 的訂單取消和 20% 的交易完成,顯示毫秒級甚至微秒級的時延優勢對交易成敗至關重要。BSO 低時延策略主管 Tony Jones 表示,過去五年網絡時延基準持續下降,主要歸功於路由器、交換機和光纖技術的硬件 改進,物理基礎設施正逐步接近光速極限 (299,792,458 米/秒) 。

中國電信針對金融領域客戶的高品質 時延需求,推出超低時延產品 (等級 T1S) ,提供涵蓋網絡接入、寬帶配置、7×24 小時 專屬運維響應以及 QoS 策略的全方位解決方案。對於算法交易策略而言,高頻股票交易要求時延低於 100 毫秒 ,而外匯和散戶股票交易則需要在 100-300 毫秒 範圍內運作。中國電信的 0.93 毫秒 雙向時延除了 遠超這些標準,更為粵港兩地金融機構提供了顯著的競爭優勢。相較之下,中國移動於 2025 年 8 月 在深圳開通的反諧振空芯光纖商業線路,實現深港證券交易數據中心雙向傳輸時延 1.07 毫秒 ,平均損耗 0.085 dB/km ,顯示中國電信方案在時延表現上具有競爭優勢。

全球空芯光纖產業競爭格局

空芯光纖技術正處於從實驗室走向大規模商業應用的關鍵階段,全球主要科技企業和電信運營商均加速布局。Microsoft 於 2022 年 收購英國空芯光纖製造商 Lumenisity ,該公司成立於 2017 年 ,是南安普頓大學光電研究中心的衍生企業,其專有的 NANF CoreSmart HCF 光纜在 2021 和 2022 年 歐洲光通訊會議展覽會上獲得最佳光纖組件產品獎。Microsoft 計劃在未來 24 個月 內在其 Azure 全球網絡部署 15,000 公里 的空芯光纖,重點支援 AI 和高性能運算場景的低時延、高帶寬需求。

中國企業在空芯光纖技術上的進展同樣引人注目,長飛光纖光纜與中國電信於 2024 年 6 月 合作建成 620 公里 傳輸線路,並與中國移動在深圳至東莞建設 800G 實驗網,驗證了空芯光纖在速率、損耗和衰減方面的優異性能。

產業應用與技術演進脈絡

空芯光纖技術的理論基礎可追溯至 19 世紀 ,英國物理學家瑞利勳爵於 1897 年 研究空心介電結構中電磁波的傳輸,為後來的空芯光纖技術奠定理論基礎。然而 這項技術在過去 20 多年 間一直停留在實驗室階段,直到近年隨著製造工藝和材料科學 breakthrough 才開始進入商業應用。傳統單模光纖自 1980 年代 以來雖有改進,但本質上並未產生根本性革新,而空芯光纖通過將光傳輸介質從固體玻璃轉變為空氣或惰性氣體,實現了範式轉變。

在應用場景方面,空芯光纖的超低時延、寬傳輸帶寬、低損耗和低非線性特性,使其成為數據中心互聯、AI 模型 訓練、金融交易以及海底通訊 網絡的理想選擇。長飛光纖光纜執行董事兼總裁莊丹博士表示,公司已將 AI 考量 融入空芯光纖設計,其降低的時延和更高的傳輸速度對 AI 應用 至關重要。。

企業影響與產業前景展望

中國電信這條全球最長商用空芯光纜的成功部署,除了 提升了粵港澳大灣區金融科技基礎設施的競爭力,更為企業數碼化 轉型提供了關鍵支撐。對金融機構而言,次毫秒級的跨境交易時延將顯著改善高頻交易策略的執行效率,降低滑點風險,並為算法交易系統提供更精確的市場數據 處理能力。隨著人工智能和大數據應用需求持續增長,數據中心間的互聯帶寬和時延要求將更加嚴苛,空芯光纖技術有望成為未來 20 年 光通訊基礎設施的主流解決方案。

 

資料來源: chinatelecom cnBeta科技新聞 長飛光纖光纜 (YOFC) Data Center Dynamics

 

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Synology Solution Day 2025 專訪 : 從資料保護到 AI 治理 揭示香港企業三大核心策略

在 AI 浪潮與勒索軟體威脅的夾擊下,企業正同時面臨資料外洩與營運中斷的雙重風險。為此 unwire.pro 專訪了 Synology 國際商務部門客戶經理邱少玲(Sharon Chiu),她以 Synology Solution Day 2025 的發佈會為基礎,為企業提供了如何建立「企業韌性」與「AI 治道」的關鍵解決方向。

 

香港受攻擊最嚴重三大行業

Synology Solution Day 2025 現場聚集了超過 300 位香港企業 IT 人員。他們表面上探討 IT 部門面臨的工作負載、預算壓力和人力短缺;但深入探究,這背後反映一個更嚴峻的核心風險:在 AI 浪潮和勒索軟件夾擊下,企業的生存與治理問題。Sharon 一針見血指出,當前無論政府、學校、金融或醫療行業,最迫切關注點已是「Data Protection」(資料保護)。這不再是 IT 部門技術指標,而是企業的風險議程。市場反應證實了這股焦慮——她透露僅在香港市場 Synology 企業級解決方案在今年 Q1 至 Q3 就實現高達 70% 同比增長。

這股浪潮由企業威脅所驅動。根據 Synology 調查,香港受攻擊最嚴重三大行業分別是 IT 科技業、教育業和營建業。邱少玲特別警告 CEO 們必須摒棄「NGO 或學校價值低,不會被攻擊」的過時迷思,「現實是,所有行業都面臨嚴重威脅。」

企業防禦與韌性   備份要保証能還原

企業最大痛處已經轉變。邱少玲點出客戶心態關鍵變化:過去企業應為只要有備份便安全,今天企業擔心的是備份能否 100% 還原,因為現代黑客變得聰明,在發動勒索攻擊前會優先潛入系統,找出並摧毀或加密您的「備份資料」

Synology 提出對策是建立「企業韌性」,核心產品就是先具備 ActiveProtect 備份一體機。這套方案為企業提供三層關鍵保險。首先是「不可竄改」(Immutable),資料一旦寫入備份庫,就無法被勒索軟件加密或刪除。其次是「網絡隔離」(Air-Gap),讓備份資料庫在黑客的網絡視圖中「隱形」,從根本上阻斷攻擊路徑。

最關鍵是第三層:「還原演練」(Verified Recovery)。這就像保單驗證,系統能在一個隔離沙盒環境中,實際「開機」測試備份檔案,確保災難發生時,這份備份是真正可用。更有甚者,邱少玲提到 WORM (一次寫入、多次讀取) 共享資料夾功能,開啟後資料連系統管理員都無法刪除,「即使黑客取得最高權限並執行原廠重置 (Factory Reset),也無法刪除資料。」

香港蘭桂坊 (Lan Kwai Fong) 實踐正是這種新策略縮影。他們採用混合式架構,使用本地 Synology NAS (SA3400) 儲存關鍵資料,確保存取效能與資料主權;同時將第二份備份複製到已獲 ISO 27001 和 SOC 2 認證的 Synology C2 雲端。這套策略完美平衡了本地安全、營運效能與異地備援的合規性。

AI 悖論  擁抱效率但不犧牲治理

AI 為企業帶來第二個悖論:企業渴望擁抱大型語言模型 (LLM) 提升效率,但員工將公司機密 (如客戶個人資訊、財務報表) 餵給 Public  AI,形同將公司命脈「上傳」雲端,這就是「影子 AI」(Shadow AI) 的巨大洩密風險。

對此 Synology 提出一個「AI 治理平台」解決方案——AI Console。Sharon 解釋,這套混合式 AI 方案精妙之處在於「資料淨化」(Data Sanitization)。當員工發出查詢,請求會先在企業本地 NAS 中處理,系統會自動移除如「身份證號碼」、「地址」等私密資料,然後才將「乾淨」問題發送給外部 AI Provider。當 AI 分析完畢傳回結果,系統再將私密資料「套回」給員工。

這代表 AI 永遠無法看見企業核心機密。這讓 NAS 從一個儲存裝置,轉型為具備稽核日誌 (Log) 的「AI 治理中控台」。

AI 價值不僅在於防守,更在於創造立即 ROI。Sharon 分享了英國一個體育場館案例:過去該場館需要耗費大量「人手」去計算入場人流。導入 Synology 攝影機後,立即實現「People Counting (人流計數)」自動化,並增加「擁擠偵測 (Congestion Detection)」功能。這對 CEO 而言,是將 AI 轉化為「減少人力成本、提升營運準確性、主動預警安全風險」的具體回報。

未來基石   為關鍵業務與法規遵循鋪路

企業未來建立在高效能與合規基石上。針對金融、醫療等關鍵業務,Synology 推出 PAS7700 這類「Active-Active」雙主動全 NVMe 儲存伺服器。Sharon 指這類裝置是專為銀行、醫院以及大學 AI 研究部門所設計,因為這些場景需要極低延遲,且不容許任何服務中斷。

在高度監管金融業 (FSI),Synology 也正逐步突破信任門檻。Sharon 坦言過去業務因金融業嚴格標準而卻步,但隨著新型號的出現,客戶採納路徑已從非關鍵業務,演進到主要備份,最終開始用於正式儲存系統。

企業面臨實務挑戰-  預算與法規,也正成為採購推動力。針對資源有限中小企 (SMB),Synology 提供「Day 1 先買一部,後期再加擴充櫃」的可擴充機款,避免了鉅額初期投資,同時其簡潔介面也解決了企業「沒有專職 IT 人員」的難處。

更重要是即將到來法規壓力。訪談中提到,香港 2026 年即將生效「保護關鍵基礎設施」條例,以及禁止企業資料隨意傳送至香港以外地區新規,正迫使 CEO 必須選擇「On-Prem」(本地部署) 或如蘭桂坊案例中那樣、可信賴的混合雲方案。投資資料治理平台已非「選項」而是「必要項」。

結語:從 IT 採購到 CEO 的策略議程

Synology 策略佈局,是將 NAS 從一個被動「資料保險箱」,轉型為企業治理「主動平台」。對於企業而言,這意味著下一次 IT 投資決策重點,已不在於購買多少 TB 容量。相反這已上升為一個策略性考題:您需要向您的團隊提出關鍵問題,以確保企業未來。這包括:我們備份是否能保證 100% 還原 (韌性 Resilience)?我們如何讓員工安全使用 AI 而不外洩公司機密 (治理 Governance)?我們如何用 AI 自動化來取代「人手計數」這類低效工作 (效率 Efficiency)?以及,我們資料架構是否已準備好應對 2026 年新法規 (合規 Compliance)?

 

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Red Hat 解構《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》國安下港企部署 AI 如何避開「Kill Switch」風險

香港企業在《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》即將生效的背景下 ,企業必須保護其電腦系統應對各種「電腦系統安全威脅」並制定「應急計劃」。雖然條例本身並未明文提及「制裁」或「國家安全」,但在當前地緣政治環境下,業界普遍將美國技術斷供風險視為需要應對的潛在威脅之一。Red Hat 香港、台灣及澳門區資深區域總監文志鋒(Peter Man)的內部訪談中,分享港企如何在中美科技角力中尋找生存與發展之道。

法例倒逼下的技術抉擇

雖然《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》本身聚焦於網絡安全和系統保護,但在當前複雜的地緣政治環境下,企業和業界專家普遍將其解讀得更為廣泛。「萬一美國技術被切斷」——這個在條例文本中沒有明確提及的情況,卻成為了企業 CEO 們最關心的問題。條例要求企業應對『電腦系統安全威脅』,但什麼構成威脅?對於香港現況,很多企業將技術斷供也視為需要防範的威脅之一。這不是條例明文要求,但已成為業界共識。

條例的要求非常具體。根據規定關鍵基礎設施營運者需要履行三大類法定責任:架構責任(例如設立電腦系統安全管理單位)、預防責任(例如制定安全管理計劃、至少每年進行風險評估、每兩年進行獨立審核、參與安全演習)以及事故通報及應對責任(例如嚴重事故 12 小時內通報,其他事故 48 小時內通報)。

違規者將面臨高達  5,000,000 港元的罰款,以及在持續違規的情況下,每日額外高達 500,000 港元的持續罰款。

當談到具體的風險場景時,Peter 用了一個讓每位老闆都會心驚的比喻:「想像明天香港交易所突然無法開市,或者明天開始馬會不能接受投注,因為核心系統或技術被某些國家所切斷。」是將會是企業災難級的損失。

 

 

技術主權覺醒 企業三重風險清單

在地緣政治風險升溫及《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》雙劍夾擊下,迫使香港企業正視一個更深層次問題:「數碼主權」(Digital Sovereignty)。Peter Man 在訪談中預言:「我想各位會越來越聽得多這個詞語」。

他解釋在當前 IT 環境下,「數碼主權」不再是空泛政治口號,而是關乎企業生存的三重具體風險。他將其清晰地分為三個範疇:

數據主權 (Data Sovereignty)

企業是否能「完全控制你的數據」。Peter 指出,關鍵問題是:「你的數據放在哪裏?安不安全?是否滿足監管機構的需求?」他解釋,有些數據可能被要求強制存放在本地數據中心,有些則容許放在雲端,但必須在本地實體 (entity) 中。因此他認為「混合雲 (Hybrid Cloud) 是最好選擇」,企業可以自由調度數據「上天 (上雲) 或下海 (本地化)」。Gartner 估計到 2027 年 70% 的採用生成式 AI(GenAI)的企業,將把「可持續性」和「數字主權」列為選擇不同公共雲端 GenAI 服務時的首要條件。

 

技術主權 (Technical Sovereignty)

企業是否「完全理解」自己使用的技術。Peter 以此突顯了開源 (Open Source) 的絕對優勢。他警告使用「閉源軟件 (Proprietary Software)」時,企業是「完全望不到裡面如何運作」,因此很難發現內部是否藏有「間諜軟件」。

相反這正是「open source 最好的地方」。他強調 Red Hat 客戶可以隨時在客戶入口 (customer portal) 下載「每一條源碼 (source code)」,甚至可以「自己 compile 一次」確保 100% 透明。這保障了客戶清楚知道自己在使用什麼技術,不會有任何隱藏。這種透明度亦是為何法國等歐洲國家會公開表態,強調開源是他們確保國家主權的出路。

營運主權 (Operational Sovereignty)

這是 Peter 指出「很多客戶關注的」核心問題所在。「企業是不是在任何情況下,都可以繼續使用你的軟件?」

他描述了企業最擔心的「黑天鵝事件」即供應商因制裁或國安原因等啟動「Kill Switch 」(禁止某個國家客戶使用我的軟件)。Peter 指出這對閉源軟件來說是「致命傷」。

相反這正是開源「最大優點」。他做了一個關鍵區分:閉源軟件的授權是「監察你的使用權」,而開源軟件的授權 (如 Apache License) 是「保障你的使用權」。這意味著,無論發生什麼事——他甚至開玩笑說「外星人侵襲地球」——客戶都不需問準任何人,其軟件可以「繼續使用」,因為開源授權保障了客戶「無限制使用和無限制你的複製」。

Red Hat 在此的角色,正如 Peter 強調:「我們是服務商,我們不是軟件商」。他們提供的服務是基於不受單一政府管制的全球開源社群程式碼,這為企業提供了真正「營運主權」。

俄烏案例讓港企作最壞打算的考量

俄烏衝突後的實際經驗為業界提供了重要的參考案例。雖然香港條例並未涉及制裁應對,但 Red Hat 在俄羅斯面臨制裁後的處理經驗,成為了港企業思考最壞情況的重要借鑒。他們將技術支援的角色,完全轉移給當地合作夥伴後,利用開源軟件不受單一政府管控的特性,讓系統持續運行至今。

Peter 說「港企客戶看到實際案例,企業知道這種準備是可行的、有效的。」

條例實施並非突如其來。雖然正式生效日期是 2026年1月1日,但相關討論和準備工作早在兩年前就已開始。那些提早布局的企業,現在已經完成了大部分準備工作。

市場的反應比許多人預期的更加理性和務實。據 Peter 透露,許多可能受條例影響的企業正在採取「風險分層」的策略,這反映了業界對潛在威脅的自主判斷。

一家大型金融機構的做法很有代表性:他們將系統分為三個層級——核心交易系統採用開源和可替代技術確保萬無一失;次要系統保持現有架構但準備應急方案;非關鍵系統則維持現狀。

AI 轉型的成本陷阱與突圍之道

當話題轉向 AI 時,香港企業面臨的挑戰變得更加具體。「買卡買到窮」——Peter 用這個精準描述了港企在 GPU 採購上的困境。一張高階 GPU 動輒數十萬港元,而訓練一個大型語言模型可能需要數百甚至上千張這樣的顯示卡。對於大多數香港企業來說,這是一個不可能完成的任務。

但香港企業的精明之處正在於此。他們沒有盲目追隨矽谷的做法,試圖從零開始訓練自己的大模型,而是採取了更務實的策略:專注於微調(Fine-tuning)而非訓練(Training),改善推理(Inferencing)效能而非無限擴張算力。這種「輕資產」的 AI 策略,不僅大幅降低了成本,也縮短了部署時間。

更令人意外的是,中資 GPU 廠商的方案已經比許多人想像的更加成熟。據 Peter 透露,有幾家知名的中資廠商已經進入 Red Hat 認證的最後階段,達到了「credible」的水平,意味著客戶已經可以開始實際測試和部署。雖然完整的認證過程需要 3 到 6 個月,包括架構審查、負載測試等,但這為香港企業未來提供了真實可行的替代選擇。

AI 治理的新挑戰

除了成本問題,AI 帶來的治理挑戰同樣不容忽視。「AI 幻覺」——即 AI 模型產生看似合理但實際錯誤的輸出——可能給企業帶來嚴重的法律和聲譽風險。想像一下,如果企業的 AI 系統向客戶提供了錯誤的投資建議或醫療資訊,後果將不堪設想。

因此企業需要的不是讓員工自由使用各種 AI 工具,而是透過統一的平台進行管控。Red Hat 的 OpenShift AI 正是為此而設計,它允許企業中央化管理可用的 AI 模型,確保合規性的同時保持創新的靈活性。

在模型選擇上,香港企業同樣展現出精明的平衡藝術。他們透過 OpenShift 採用了「Any Model, Any Cloud」的策略,例如他們可以既使用 IBM Granite 等國際模型處理全球業務,也能整合通義千問等國內模型滿足國內需求。這種「中西合璧」的做法,避免了被單一 AI 生態系統綁定的風險。

Peter 特別強調了企業普遍採用的「分散投資」理念:「不是說今天用了美國的設備,明天便要馬上搬移或者重新轉買其他的國家的產品。」

香港企業的轉型實踐:從理論到行動

理論終究需要實踐來驗證。在 2025年10月公布的「Red Hat 亞太區創新獎」中,兩家香港企業的獲獎案例正好印證了 Peter 所倡導的轉型路徑。

和記電訊香港在「數碼轉型」類別獲獎,展示了如何透過 Red Hat OpenShift 建立原生雲及「一雲架構」,成功將傳統基建轉型為現代化平台。這個轉型不僅提升了服務靈活度和開發效率,更為未來的 AI 應用奠定了基礎。正如和記電訊技術及營運轉型總裁梁丙曜所言,這個開源基礎讓他們「能更靈活地推出新功能及更有效回應市場需求」,並為發展人工智能做好準備。

香港電訊則在「自動化」類別獲獎,透過內部自動化計劃提升了服務交付速度、縮短系統停機時間,並提高生產力。這正好呼應了 Peter 提到的「改善推理效能」策略——不是盲目追求最新技術,而是透過自動化提升現有系統的效率。

這兩個案例證明,香港企業已經從「恐慌」走向「行動」,在合規壓力來臨前主動布局,透過開源技術建立技術韌性。他們的成功經驗為其他仍在觀望的企業提供了可借鑒的路徑。

左起: Red Hat香港、台灣及澳門區域總經理Peter Man ; 和記電訊(香港)有限公司技術及營運轉型總裁Damien Leong ; 香港電訊 集團資訊科技總監Marcos Chow ; Red Hat亞太區高級副總裁及總經理 Marjet Andriesse 

結語:合規壓力下的轉型契機

對於香港企業來說,《保護關鍵基礎設施(電腦系統)條例》既是挑戰也是機遇。它迫使企業正視長期以來迴避的問題,但同時也為企業的現代化轉型提供了明確的方向和動力。那些能夠在防守和進攻之間找到平衡,在合規和創新之間游刃有餘的企業,將在這個新時代中脫穎而出。最重要的是記住 Peter 那句體現業界智慧的話:「最重要是有路走。」 這不是條例的要求,而是企業在不確定環境下的生存哲學。

 

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歐洲百億衛星聯盟反擊 Starlink: 歐洲三大航太巨頭簽署「婆羅摩計畫」


歐洲百億衛星聯盟反擊 Starlink: 歐洲三大航太巨頭簽署「婆羅摩計畫」

歐洲三大航太巨頭 Airbus、Thales 與意大利 Leonardo 公司正式宣布簽署合作備忘錄,將合併旗下衛星業務,成立價值超過 100 億歐元(約港幣 848 億元)的合資企業,代號「婆羅摩計畫」(Project Bromo)。這項計畫預計於 2027 年正式營運,將僱用約 25,000 名員工,年營收預估達 65 億歐元(約港幣 551.2 億元),成為歐洲史上最大規模的衛星產業重組行動,目標直指 Elon Musk 旗下的 Starlink 及中國衛星製造商。

戰略自主刻不容緩

歐洲航太產業正面臨前所未有的生存危機,這次合併並非單純商業決策,而是關乎歐洲戰略自主權的關鍵一步。根據德國管理顧問公司 Roland Berger 2025 年 9 月發布的分析報告,歐洲太空市場佔有率正在急劇萎縮,預計從 2024 年的 17% 下降至 2030 年的 12%,年增長率僅為 6.7%,遠低於全球平均水準。相較之下,美國與中國已共同掌握全球 70% 的衛星製造市場與 70% 的發射市場,其中 Starlink 在 2023 年就佔據了發射市場 95% 的增長份額。

歐洲航太局 (ESA) 局長 Josef Aschbacher 在 2025 年 10 月接受法新社專訪時強調:「歐洲絕對迫切需要這項計畫」。法國國家太空研究中心 (CNES) 臨時行政總裁 Lionel Suchet 也指出,太空除了是軍事支援的重要工具,更成為新的衝突戰場,歐洲若無法建立自主衛星能力,將在國防、通訊與科技領域完全依賴外部勢力。烏克蘭戰爭期間,該國使用約 50,000 套 Starlink 終端裝置維持鐵路、學校與醫院的網絡連線,充分證明衛星通訊在現代戰爭中的關鍵地位。

Starlink 優勢難以撼動

SpaceX 的 Starlink 在低軌衛星市場已建立起難以超越的領先地位。截至 2025 年 10 月 19 日,Starlink 已發射超過 10,000 顆衛星,其中約 8,600 顆正在軌道上運行,佔全球人造衛星總數的 60%。這項里程碑是在該公司 2025 年第 132 次 Falcon 9 火箭發射時達成的,而這個發射次數已追平 SpaceX 歷年紀錄,且當時還有兩個多月才到年底。

Starlink 的技術優勢除了在於衛星數量,更在於其獨特的星間鏈路 (inter-satellite links) 技術,能讓衛星之間直接傳輸數據,無需完全依賴地面基地台,從而實現真正的全球覆蓋。相較之下,歐洲的主要競爭者 Eutelsat OneWeb 雖已於 2023 年完成合併,結合地球同步軌道 (GEO) 與低軌道 (LEO) 衛星形成混合星座,但仍未具備星間鏈路能力,通訊仍需依賴地面設施,存在區域依賴風險。值得注意的是,Eutelsat 在 2025 年第一季財報顯示,其 LEO 連接業務營收達 5,410 萬歐元(約港幣 4.59 億元),年增 61%,但 GEO 連接業務卻下滑 14.4%,顯示產業正經歷結構性轉型。

同時 Amazon 的 Project Kuiper 也正積極擴張歐洲市場,計劃部署超過 3,000 顆低軌衛星。根據 Oxford Economics 2025 年 6 月報告,Project Kuiper 從 2022 至 2029 年將為歐盟 GDP 貢獻 28 億歐元(約港幣 237.44 億元),帶來年均 3,270 個就業機會,高峰期達 6,610 個職位,其中 26% 的公開投資將投入歐盟太空產業。Amazon 已在愛爾蘭科克市獲批建設衛星閘道器,進一步鞏固其歐洲據點。

三方聯手能否突圍

「婆羅摩計畫」的三家主導企業均擁有豐富航太技術經驗與政府股東背景,因此合併需經過相關政府及歐盟監管機構批准。Airbus 行政總裁 Guillaume Faury、Leonardo 行政總裁 Roberto Cingolani 與 Thales 董事長兼行政總裁 Patrice Caine 在聯合聲明中表示:「這家新公司標誌著歐洲太空產業的關鍵里程碑,體現我們共同願景,透過匯集人才、資源、專業知識與研發能力,在日益活躍的全球太空市場中建立更強大、更具競爭力的歐洲地位」。

根據路透社報導,合資企業的股權結構仍在協商中,預計三方將各持有約三分之一股份,營運模式將類似於歐洲飛彈聯盟 MBDA,由法國與意大利分擔主要工作負荷。然而這項合併也面臨嚴峻挑戰:Airbus 於 2024 年 10 月宣布將在其國防與太空部門裁減 2,500 個職位,Thales 也在協商太空部門的大規模裁員計畫。不過 Thales 在 2025 年 10 月 23 日宣布,獲得歐盟 IRIS2 衛星計畫首筆 1 億歐元(約港幣 8.48 億元)工程合約,將暫停原定的太空業務裁員計畫。

歐洲衛星產業專家指出,歐洲製造商過去專注於複雜的地球同步軌道衛星,但隨著低成本低軌衛星湧入市場,產業格局已徹底改變。Coherent Market Insights 在 2025 年 7 月報告中估計,歐洲在 2025 年佔全球衛星網絡市場 30.8% 佔有率,主要受惠於 IRIS2 等大規模計畫,以及 Eutelsat、Airbus 國防與太空部門、SES 等領先企業的技術創新。然而這些優勢能否轉化為商業競爭力,仍需歐洲克服其對市場寡頭的厭惡心理,並積極引導太空市場與全球巨頭競爭。

IRIS2 與雙軌策略

除了「婆羅摩計畫」,歐盟也正推動 IRIS2 (衛星韌性、互聯互通與安全基礎設施) 計畫,這是繼 Galileo 與 Copernicus 之後的第三大旗艦太空計畫。IRIS2 預計部署約 290 顆衛星,分布於低軌與中軌,總投資額達 106 億歐元(約港幣 898.88 億元),目標在 2030 年開始運營,為歐洲政府、企業與民眾提供安全、高速的低延遲連接服務。

歐盟 IRIS2 跨部門協調員 Jean-Pierre Diris 解釋,雖然 IRIS2 的衛星數量遠少於 Starlink,但其重點在於「安全通訊」,確保歐洲大使館、軍隊作戰區域與政府服務在環境危機時,即使地面技術失效仍能保持連線。ESA 系統關鍵外部介面官員 Helmut Spitzl 強調:「IRIS2 是歐洲對日益競爭與互聯世界的大膽回應,它將實現安全通訊的戰略自主,確保歐洲政府、企業與公民不再依賴外部系統」。

不過 IRIS2 與「婆羅摩計畫」的關係仍需進一步釐清。Thales 已參與歐洲航太局的 HydRON 計畫,這是一項利用衛星間雷射訊號傳輸的高速光學網絡專案,目標達到每秒 1 TB 的網絡速度。「婆羅摩計畫」若能與 IRIS2 形成互補,將大幅提升歐洲在衛星製造與服務兩端的整體競爭力。

產業重組與未來展望

全球衛星網絡市場正經歷快速擴張,預計到 2030 年市場規模將成長三倍。偏遠地區對高速網絡的需求持續增加,低軌衛星因其較低延遲與更快速度,正逐漸縮小與光纖、5G 的差距。根據 EY 在 2025 年 9 月發布的報告,低軌衛星目前在歐洲的應用主要集中於農村與難以到達地區,但隨著技術成熟,可能從利基市場演變為全面競爭者,或與光纖與無線網絡形成混合模式。

然而歐洲要在這場太空競賽中取得突破,仍面臨諸多障礙。首先,歐洲的火箭推進技術仍落後於美國,Airbus 的 Ariane 火箭至今仍無法像 SpaceX 的 Falcon 火箭一樣重複使用,導致發射成本居高不下。其次,歐洲太空產業的碎片化決策機制削弱了其競爭力,不像美國擁有統一的國家戰略。第三,中國正積極發展國網 (Guowang) 計畫,由中國衛網主導,計劃部署超過 13,000 顆衛星,並透過「一帶一路」太空資訊走廊與亞非拉國家建立合作關係,挑戰歐美在全球太空治理的標準制定能力。

雖然如此,「婆羅摩計畫」仍為歐洲太空產業注入一劑強心針。三家企業承諾將透過整合資源產生每年約 5 億美元(約港幣 39 億元)的協同效益,並在關鍵技術如大型星座部署、先進通訊系統與地球觀測方面加速創新。這項合併也為員工提供更廣闊的職業發展前景,讓他們成為這項雄心勃勃計畫的核心。

「婆羅摩計畫」能否真正改變歐洲在全球衛星市場的弱勢地位,將取決於三方能否在技術創新、成本控制與市場開拓上取得突破。對於依賴衛星通訊的企業而言,這項合併將提供更多選擇,減少對單一供應商的依賴風險。

 

資料來源: Reuters Bloomberg Phys.org European Space Agency Polytechnique Insights

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IT 基建人工智能企業趨勢業界消息

ARM 躋身 AI 資料中心標準制定核心 與科技巨頭重塑產業規則


ARM 躋身 AI 資料中心標準制定核心 與科技巨頭重塑產業規則

半導體設計巨頭 ARM 於 2025 年 10 月正式獲委任為開放運算計畫(Open Compute Project,OCP)董事會成員,與 AMD、NVIDIA 並列,共同主導下一代 AI 資料中心的開放標準制定。此舉標誌著 ARM 從 IP 授權商躍升為產業標準制定者,將與 Meta、Google、Intel 及 Microsoft 等科技巨頭在功耗達 100 戶美國家庭用電量的新一代 AI 機架系統中,推動可互通的融合型運算架構。本文將深入探討 ARM 的戰略布局、小晶片技術革命,以及這對全球 AI 基礎設施產業鏈的深遠影響。

AI 資料中心面臨史無前例的電力挑戰

資料中心產業正經歷根本性轉型,從通用伺服器架構轉向專為 AI 設計的機架級系統。ARM 資深副總裁暨基礎設施事業群總經理 Mohamed Awad 指出,單一 AI 機架在 2025 年的運算能力已相當於 2020 年頂尖超級電腦,但耗電量卻等同約 100 戶美國家庭的總用電量。國際能源署(IEA)報告顯示,全球資料中心在 2024 年消耗約 415 TWh 電力(佔全球總需求 1.5%),預計到 2030 年將增倍至 945 TWh,AI 工作負載是驅動此成長的主要因素。與傳統伺服器機架運行於 7-10 kW 不同,AI 運算機架的功率密度已達 30-100+ kW,對電力架構與冷卻系統帶來巨大壓力。

ARM 提出的「融合型 AI 資料中心」概念,目的是透過最大化單位面積的 AI 運算密度,降低 AI 執行所需的整體功耗與對應成本。ARM Neoverse 架構現已成為 AI 技術堆疊各層級的核心支柱,協助廠商改善資料轉換為詞元(token)的精準性、詞元對高階 AI 模型與 AI 代理的驅動,以及 AI 在科學、醫療與商業應用中的實際價值。AWS、Microsoft、Oracle 等主要雲端服務供應商均已大規模採用基於 ARM 架構的 Graviton 處理器,AWS 在過去 2 年部署的運算容量中有 50% 基於 Graviton 產品。

ARM 貢獻開放標準打破小晶片生態系統壁壘

為加深小晶片領域的產業合作,ARM 近期向 OCP 貢獻「基礎小晶片系統架構」(Foundation Chiplet System Architecture,FCSA)規格定義。FCSA 延續 Arm 小晶片系統架構(CSA)的研發成果,針對產業需求建立一套不依賴特定供應商、且不連結 CPU 架構的中立框架。該規格為小晶片系統與介面定義提供統一標準,除了能加速小晶片設計與整合,亦促進大規模重用與互操作性。

IDTechEx 報告指出,小晶片市場預計將從 2024 年的 90.6 億美元(約港幣 706.68 億元)成長至 2035 年的 2,235.6 億美元(約港幣 1.74 兆元),年複合成長率達 43.7%。小晶片技術透過模組化設計克服了傳統單晶片的光罩尺寸限制與記憶體牆問題,提供更高的彈性、個人化能力與成本效益。AMD 的 EPYC 處理器和 Intel 的 Ponte Vecchio GPU 均已採用小晶片設計,展現此技術在高效能運算應用的重要性。ARM 的 FCSA 規格目標是建立供應商中立的生態系統,讓來自不同廠商的最佳小晶片能無縫整合於單一封裝中。

合作夥伴已推出首批符合 ARM CSA 規格定義的小晶片產品,且多項設計專案正在進行中。基於此成果,ARM 進一步擴大 ARM 全面設計(Arm Total Design)生態系的規模,新增 10 家合作夥伴,包括世芯電子(GUC)、日月光(ASE)、Astera Labs、擎亞電子(CoAsia)、默升科技(Credo)、Eliyan、系微(Insyde Software)、Marvell、Rebellions、威宏科技(VIA NEXT)。這些合作夥伴在先進封裝、互連技術及系統整合領域的專業實力,將推動新一輪標準制訂與創新過程。

產業巨頭競逐AI基礎設施主導權

在 AI 資料中心領域,產業競爭態勢正在重塑。NVIDIA 在 2024 年資料中心 GPU 營收超過 308 億美元(約港幣 2,402.4 億元)(截至 2024 年 10 月 27 日的季度),年增 112%,持續保持市場主導地位。然而 AMD 正透過開放生態系統策略積極追趕,2024 年第三季資料中心營收達 35 億美元(約港幣 273 億元),年增 122%。AMD 行政總裁蘇姿丰(Lisa Su)在 2025 年 6 月的 Advancing AI 活動中宣布,AMD 的 Instinct MI355X GPU 相較 NVIDIA 的 B200 GPU,每美元可提供高達 40% 的詞元處理量。

科技巨頭正投入前所未有的資本支出建設 AI 基礎設施。Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta 四大科技公司在 2024 年的合併資本支出達 2,450 億美元(約港幣 1.91 兆元),預計 2025 年將進一步增加。Microsoft 宣布在 2025 財年投資 800 億美元(約港幣 6,240 億元)用於 AI 資料中心,其中超過半數投資於美國基礎設施。Meta 行政總裁朱克伯格(Mark Zuckerberg)表示,Meta 計劃在 2028 年底前投資 6,000 億美元(約港幣 4.68 兆元)於美國基礎設施。這些投資包括路易斯安那州的 Hyperion 資料中心(佔地 2,250 英畝,預計耗資 100 億美元(約港幣 780 億元),提供 5 GW 運算能力)和俄亥俄州的 Prometheus 資料中心。

OCP 在 2025 年 10 月的全球峰會上宣布擴展「開放 AI 系統」計畫,新增「開放 AI 資料中心」戰略倡議(Open Data Center for AI Strategic Initiative),專注於電力、冷卻、機械系統和管理遙測等關鍵資料中心基礎設施挑戰。由 Google、Meta 和 Microsoft 共同發起的開放信函獲得 OCP 董事會和各利害關係人的支援,目的是建立資料中心基礎設施標準,使先進高密度 AI 裝置的部署如同傳統運算一般順暢。近期重要貢獻包括 Google、Meta 和 Microsoft 共同開發的 Diablo 400 電力機架側車、Google 開發的冷卻劑分配單元,以及 Meta 創建的 Clemente 高效能 AI 運算托盤。

從半導體IP到生態系統推手的策略轉型

ARM 的策略轉型反映其在 AI 時代的長期定位。目前運送至頂級超大規模雲端服務供應商的運算能力中,近 50% 由 ARM 架構驅動,使其成為從最小感應器到最強大資料中心的最普及運算平台。ARM 在 2023 年推出的 Total Design 生態系統在 1 年內規模增倍,達到近 30 家參與公司,驅動全球矽晶片創新。2024 年 11 月,ARM 與 Samsung Foundry、ADTechnology 和 Rebellions 合作開發基於 Neoverse CSS V3 的 AI CPU 小晶片平台,用於雲端、高效能運算和 AI/ML 訓練與推論。

同時 ARM 將 FCSA 規格擴展至邊緣運算和汽車等關鍵領域。ARM 汽車事業部產品與解決方案副總裁 Suraj Gajendra 強調,開放小晶片標準對於實現下一代車輛所需的安全性、效能和可擴展性至關重要。隨著車輛變得更加 AI 定義,模組化小晶片為縮短開發週期、降低成本和實現可擴展的系統單晶片提供了引人注目的途徑。

企業影響與未來趨勢

ARM 加入 OCP 董事會並推動 FCSA 開放標準,將為企業帶來三大關鍵影響。首先,降低 AI 基礎設施的進入門檻,中小型企業可透過標準化小晶片快速組建個人化解決方案,無需從零開發完整晶片。其次,促進供應鏈多元化,打破單一供應商鎖定,企業可靈活選擇最佳元件組合,提升議價能力與供應韌性。第三,加速 AI 應用落實,從雲端到邊緣到汽車的統一標準,將縮短產品開發週期,推動 AI 技術在各垂直領域的快速普及。

展望未來,AI 資料中心產業將朝向更開放、更模組化、更節能的方向發展。隨著功耗挑戰日益嚴峻(BloombergNEF 預測美國資料中心電力需求將從 2024 年的 35 GW 增至 2035 年的 78 GW),融合型架構與小晶片技術的結合將成為主流解決方案。ARM 的生態系統策略能否挑戰既有市場格局,將取決於 FCSA 標準的採用速度與 Total Design 合作夥伴的執行力。對於企業決策者而言,現在正是重新評估 AI 基礎設施策略、擁抱開放標準、建立多元供應鏈的關鍵時刻。

資料來源: Arm Official Newsroom Open Compute Project Foundation International Energy Agency Research Grand View Research Futuriom Industry Analysis

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IT 基建人工智能金融科技

OpenAI 啟動保密任務「水星計劃」: AI 將重塑投資銀行初階工作


OpenAI 啟動保密任務「水星計劃」: AI 將重塑投資銀行初階工作

OpenAI 正在推動一項秘密計劃,目標是用人工智能取代投資銀行業最耗時的初階工作。這家估值高達 5,000 億美元(約港幣 3.9 兆元)的全球最大初創公司,已招募超過 100 名來自摩根大通、高盛及摩根士丹利的前投資銀行家,訓練 AI 系統執行財務建模、重組分析及首次公開募股等複雜任務。參與者時薪達 150 美元(約港幣 HK$1,170),負責編寫提示詞並構建各類交易模型,同時獲得搶先使用 OpenAI 開發中金融 AI 工具的權限。這項代號「水星」的項目突顯出 OpenAI 正積極將其技術應用於金融、法律、諮詢等高價值產業,雖然公司估值屢創新高,但仍未實現盈利。​

華爾街人才創建 AI 金融大腦

「水星計劃」的核心團隊由前華爾街精英組成,成員涵蓋博枫資產管理公司、Mubadala 投資公司、Evercore 及 KKR 等知名機構的前員工,甚至包括哈佛大學和麻省理工學院的在讀 MBA 學生。這些專家每週需提交一個完整的財務模型,嚴格遵循行業規範,包括邊距設定、百分比斜體顯示等細節要求。整個招聘流程高度自動化:申請者首先接受 AI 聊天機械人約 20 分鐘的面試,根據履歷進行提問;第二階段測試財務報表知識;最終階段則是建模能力測試。OpenAI 發言人表示,公司與各領域專家合作「以改良並評估模型在不同領域的能力」,這些專家由第三方供應商招聘、管理並支付報酬。​

初級銀行家的焦慮與機遇

投資銀行分析師長期面臨每週工作超過 80 小時的壓力,大量時間花在使用 Excel 建立併購、槓桿收購等詳盡模型上。更令人沮喪的是他們經常接到上級要求修改 PowerPoint 投影片的指令,然後不斷反覆修改,催生了華爾街著名的「改一下」(pls fix) 梗。摩根士丹利研究指出,AI 可能影響 90% 的職業,但對就業增長可能產生淨正面效應。ThoughtLinks 諮詢公司創始人 Sumeet Chabria 預測,到 2030 年 AI 可能轉型投資銀行 33% 的工作流程,從數據分析、檔案起草到市場情景模擬。然而高盛在 2025 年 10 月宣布因 AI 重塑營運而準備進行新一輪裁員,透過 2025 年「限制人力增長」並在全公司範圍內「有限裁減職位」。​

金融巨頭的 AI 軍備競賽

OpenAI 並非唯一押注金融 AI 的科技公司。高盛在 2025 年 7 月啟動自主編碼 AI 試點計劃,部署數千個 AI 代理,預計將開發人員生產力提升 3 至 4 倍。該行首席技術官 Marco Argenti 表示,計劃從數百個 AI 代理開始,最終擴展至數千個,與近 12,000 名人類開發人員並肩工作。摩根大通此前已實施 AI 軟件處理複雜法律檔案審查,原本需要數千小時的人工作業,提高了準確性和效率但也減少了人力需求。高盛在 2025 年 6 月更在全公司範圍內推出 AI 助理,這款由生成式 AI 驅動的工具目的是提升生產力。普華永道 2025 年全球 AI 就業晴雨表顯示,AI 正使工作者變得更有價值、更高效,即使在被認為最易自動化的角色中,就業數字仍在上升。​

香港金融業擁抱智慧轉型

亞洲金融中心也在積極部署 AI 策略。香港金融管理局 2025 年 4 月發布的《生成式 AI 時代的金融服務》報告指出,香港金融服務業正穩步推進生成式 AI 的採用。WeLab 作為香港最大金融科技公司,獲得香港投資公司支援後,計劃利用生成式 AI 開發創新 AI 代理,將數碼服務提升至能動態響應客戶個人化需求的新境界。香港金管局 2025 年 8 月研究確認 AI 和數據分析為銀行業關鍵技能,強調跨部門協作的重要性。滙豐銀行香港更推出市場首創的 AI 選股工具。德勤數據顯示,截至 2024 年中,78% 的金融服務機構已在至少一項功能中使用 AI,較一年前的 55% 大幅增長。​

技術重塑金融業未來版圖

OpenAI 的「水星計劃」除了是技術創新,更是金融服務業勞動力結構重組的催化劑。該公司 2025 年 10 月剛與 Broadcom 達成戰略合作,將共同開發 10 吉瓦的特製 AI 加速器,預計 2026 年下半年開始部署,2029 年底完成。OpenAI 還與日立於 10 月 2 日簽署諒解備忘錄,建立戰略合作夥伴關係,專注於建設下一代 AI 基礎設施和擴展全球數據中心。高盛分析師估計,廣泛採用 AI 可能為美國經濟增加 20 兆美元(約港幣 156 兆元),其中包括為企業帶來 8 兆美元(約港幣 62.4 兆元)的資本收入。McKinsey 研究顯示,到 2030 年近 30% 的銀行業工作可能被自動化,但這並不意味著大規模失業,而是工作性質的轉變——初階職位將減少,但技術相關職位如數據分析和程式編寫將增加。​

對企業的影響與未來展望

對金融機構而言,AI 工具的普及將大幅提升營運效率,減少初級分析師的重複性勞動,讓人才專注於高價值的戰略決策和客戶關係管理。然而企業也面臨人才結構調整的挑戰——香港金管局指出,未來五年香港在 AI、環保金融等領域面臨人才短缺。對求職者而言,掌握 AI 工具操作、數據分析和提示工程等技能將成為競爭優勢。金融服務業正進入一個由 AI 驅動的新時代,那些能夠有效結合人類判斷力與機械效率的專業人士,將在這場變革中脫穎而出。這不是人類與機械的對抗,而是如何讓 AI 成為金融專業人士最強大的工具。

 

​資料來源: Bloomberg Financial Express OpenAI CNBC

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IT 基建人工智能企業趨勢

阿里雲 Aegaeon 新技術揭秘:減少 NVIDIA H20 晶片 GPU 用量 82% 企業 AI 部署迎來轉捩點

阿里雲推出名為 Aegaeon 的 GPU 池化系統,在為期三個月測試中,成功將服務 AI 模型所需 Nvidia H20 GPU 數量從 1,192 個削減至 213 個,實現 82% 資源節省。這項技術突破於 2025 年 10 月在首爾舉行第 31 屆 ACM 作業系統原理研討會 (SOSP) 上發表,但與今年 1 月 DeepSeek 引發市場震盪不同,這次創新聚焦於推理 (inference) 階段的資源最佳化,而非訓練 (training) 階段的成本突破。

此技術由阿里雲與北京大學研究團隊共同開發,針對雲端服務商面臨的核心難處:大量 GPU 資源被閒置或低使用率模型佔用。這個問題在全球雲端運算產業普遍存在,Alibaba Cloud 發現其 17.7% 的 GPU 資源僅服務 1.35% 用戶請求——這種資源錯配在 Nvidia GPU 供應受限且價格高昂當下,顯得格外棘手。

本文將分析 Aegaeon 技術的運作原理、對雲端運算產業的實質影響,以及為何這項突破不會如 DeepSeek 般引發 AI 投資恐慌,同時探討其對企業 IT 策略的啟示。

Token 級別調度:重新定義 GPU 資源分配效率

Aegaeon 的核心創新在於實現「token 級別自動擴展」 (token-level auto-scaling),允許單個 GPU 在生成 token 過程中即時切換服務不同模型。傳統方案中,每個 GPU 通常只能同時運行 2 至 3 個模型,這是因為 GPU 記憶體容量有限。Aegaeon 突破了這個限制,使單個 GPU 能夠支援多達 7 個模型,同時將模型切換延遲降低 97%。

這項技術運作機制類似於作業系統的記憶體管理。Aegaeon 開發了 GPU 池化和記憶體管理技術,能夠將資料卸載到主機記憶體或其他儲存裝置。當某个模型接收到推理請求時,系統會快速將所需資料載入 GPU;當模型閒置時,則將其資料暫存至成本較低儲存介質。這種動態資源調配策略,讓雲端服務商能在不增加硬件投資前提下,大幅提升 GPU 利用率。

研究論文獲得第 31 屆 ACM SIGOPS 作業系統原理研討會接受,這個學術會議被視為電腦系統領域的頂級論壇,其審查標準嚴格,這證明了 Aegaeon 技術的學術價值。然而正如原文指出,超大規模雲端服務商通常對其平台核心技術保密,因此其他業者可能已經實現類似甚至更優秀解決方案。

產業視角:推理最佳化與訓練突破的本質差異

市場對 Aegaeon 的反應遠較 DeepSeek 平靜,背後原因值得深究。DeepSeek 在 2025 年 1 月發布的 R1 模型訓練成本僅 29.4 萬美元 (約港幣 HK$229 萬),使用 512 個 Nvidia H800 晶片,這個數字遠低於 OpenAI 等西方 AI 實驗室投入的數億美元訓練成本。當時 Nvidia 股價暴跌,單日市值蒸發 6,000 億美元 (約港幣 4.68 兆元),創下美國股市歷史上單一公司最大跌幅。

相比之下 Aegaeon 專注於推理階段的效率提升,這是 AI 應用啟用後的日常運營成本,而非模型開發的一次性投入。全球資料中心 GPU 市場預計從 2024 年的 872 億美元 (約港幣 6,801 億元) 成長至 2030 年的 2,280 億美元 (約港幣 1.78 兆元),年複合成長率 13.7%,其中推理工作負載需求正快速增長。Nvidia 最新 L4 和 H100 GPU 以及 Meta 的大規模 GPU 使用,突顯了低延遲推理在聊天機械人和推薦引擎等即時應用中的關鍵地位。

Gartner 副總裁分析師 Chirag Dekate 曾向媒體表示:「推理最佳化技術的價值在於降低 AI 服務的持續營運成本,但不會像訓練成本突破那樣,從根本上改變 AI 開發的經濟模型。」GPU 即服務 (GPUaaS) 市場預計從 2024 年的 38 億美元 (約港幣 296.4 億元) 成長至 2030 年的 122.6 億美元 (約港幣 956.3 億元),年複合成長率 22.9%,Aegaeon 這類技術正是推動這個市場成長的關鍵因素。

中美 AI 競爭新格局:制裁催化技術創新

Aegaeon 的誕生背景,與中國 AI 產業面臨的晶片供應限制密不可分。Nvidia H20 晶片原本專為中國市場設計以符合美國出口管制,但在 2025 年 4 月遭到進一步限制,需要逐案申請許可證。這項禁令導致 Nvidia 第一季損失 25 億美元 (約港幣 195 億元) 銷售額和 45 億美元 (約港幣 351 億元) 庫存。

DeepSeek 創辦人梁文鋒在美國預期制裁前囤積大量 Nvidia A100 晶片,估計至少有 50,000 個單位,這讓該公司能夠結合較低階 H800 晶片開發出突破性模型。DeepSeek 在 2024 年獲得中國科技部授予「國家高新技術企業」地位,享有優惠稅收、政府補貼和研究經費,顯示北京將 AI 自主能力視為國家戰略優先事項。

Bernstein 預測 Nvidia 在中國 AI 晶片市場的佔有率將從 2024 年的 66% 降至 2025 年的 54%,原因包括 H20 供應中斷以及 Huawei、Cambricon 等本土競爭者崛起。中國監管機構以國家安全疑慮為由調查 H20 晶片,專家認為這是北京推動 AI 開發者採用國產晶片策略。

IDC 中國研究經理張亮指出:「美國出口管制創造了一個獨特市場機會,讓中國國產 AI 處理器廠商不必與全球最先進替代方案直接競爭。這種『保護性創新環境』正在加速本土技術成熟。」

未來展望:雲端運算成本結構的長期演變

Aegaeon 技術的產業意義超越單一企業,預示著雲端運算資源管理的範式轉移。AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 正競相強化 GPU 服務,AWS 提供 Nvidia 支援的 EC2 實例,Azure 與 Nvidia 合作提供企業級先進 GPU,Google Cloud 支援可擴展任務的 Nvidia L4 GPU。這些超大規模業者都面臨相同挑戰:如何在 GPU 供應受限和需求爆發性成長之間取得平衡。

GPU 雲端伺服器市場預計在 2025-2031 年間以 18.7% 年複合成長率成長,到 2031 年達到 89.75 億美元 (約港幣 700 億元)。生成式 AI 和大型語言模型的整合是推動成長主要趨勢,企業利用 GPU 驅動的雲端平台訓練和部署自然語言處理、圖像生成和即時決策的 AI 模型。

值得注意是大數據分析領域已经展現 GPU 即服務的效益,企業報告資料處理速度提升 35%,營運費用降低 25%。這類效率提升對於計算需求波動企業特別有利,例如從事 AI 開發、大數據分析和渲染任務的公司。

Forrester 首席分析師 Paul McKay 表示:「AI 模型日趨專業化,未來將出現大量針對特定產業或情境的模型。Alibaba 的方法證明,雲端服務商能夠以經濟可行的方式運行這些小眾模型,而不會因為 GPU 資源需求而導致成本失控。」

企業策略啟示:如何善用 GPU 池化技術優勢

對於企業 IT 決策者而言,Aegaeon 技術的發展帶來三個關鍵啟示。首先 2025 年訓練工作負載預計佔資料中心 GPU 市場營收 61.7%,但隨著模型部署規模擴大,推理成本將逐漸超越訓練成本。企業應重新評估 AI 投資策略,在模型開發與部署運營之間取得更好平衡。

其次雲端服務的選擇應考慮 GPU 資源利用效率。大型企業主導 GPU 即服務市場,但中小企業預計以最快速度成長,因為 GPU 雲端服務變得更加經濟實惠。選擇採用先進資源調度技術的雲端平台,能夠顯著降低 AI 應用總擁有成本。

第三混合雲解決方案正在獲得關注,透過結合本地和雲端 GPU 資源提供彈性。企業可以將關鍵或敏感工作負載保留在本地,同時利用雲端彈性處理峰值需求。

Gartner 預測到 2027 年,中國 AI 晶片市場本地化比例將從 2023 年的 17% 激增至 55%。這種地緣政治驅動技術自主趨勢,將重塑全球 AI 供應鏈。企業需要建立多元化供應商策略,避免過度依賴單一技術生態系統。

結語:效率創新不會顛覆市場,但將重塑競爭格局

阿里雲的 Aegaeon 系統證明,在 GPU 供應受限環境下,軟件層面的創新能夠釋放顯著效率提升空間。與 DeepSeek 引發訓練成本革命不同,這項推理最佳化技術不會從根本上改變 AI 投資邏輯,但將逐步降低 AI 服務營運門檻,讓更多企業能夠負擔先進 AI 應用。

隨著資料中心 GPU 市場預計從 2025 年的 216 億美元 (約港幣 1,685 億元) 成長至 2035 年的 2,655 億美元 (約港幣 2.07 兆元),年複合成長率 28.5%,GPU 資源管理效率將成為雲端服務商核心競爭力。對於企業而言,關鍵不在於是否採用最先進硬件,而是如何透過智慧化資源調度,在成本與效能之間找到最佳平衡點。

您的企業是否已經評估 AI 推理成本在總 IT 支出中的比重?隨著模型部署規模擴大,這個問題將變得越來越重要。

[最後更新:2025 年 10 月 21 日]

資料來源: Tom’s Hardware South China Morning Post CNN Business MarketsandMarkets Grand View Research

 

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IT 基建資訊保安雲端服務

AWS 全球大規模故障警示: 雲端過度集中化風險 多雲策略成未來關鍵


AWS 全球大規模故障警示: 雲端過度集中化風險 多雲策略成未來關鍵

亞馬遜雲端服務 (AWS) 於 2025 年 10 月 20 日發生全球性大規模故障,影響全球數千個網站和應用程式,包括 Snapchat、Reddit、Zoom、Disney+、Fortnite、麥當勞及 Coinbase 等多個行業大規模服務中斷。雖然服務現已全面恢復,但這次事故揭露出全球網絡高度集中於少數科技巨頭的「集中化風險」,也讓各界重新檢視「數碼主權」與「多雲策略」的重要性。

雲端巨擘的隱憂:一次錯誤讓全球網絡停擺

此次 AWS 大規模故障從台灣時間 10 月 20 日午後開始,歷經約 15 小時修復,於 21 日早晨全面恢復運作。AWS 官方指出問題源自美國維吉尼亞北部 (US-EAST-1) 區域的主要資料中心,一次例行 DynamoDB 資料庫 API 更新導致網域名稱系統 (DNS) 及一系列資料庫發生解析異常,服務錯誤率大幅提升。該系統負責將網域轉換為 IP 位址,一旦異常,全球逾百項 AWS 服務無法正確導向伺服器,連鎖癱瘓 113 項關鍵雲端服務。亞馬遜承認部分用戶仍出現「訊息積壓」現象。

專家:集中化架構與系統性風險

專家指出,此次大規模故障是 AWS 該區域近 5 年來第三次發生重大事故,歷史上類似問題曾引發全球醫療、金融及交通系統癱瘓。這展現了雲端基礎設施對集中化依賴的雙刃劍效應:一方面帶來規模效應和成本優勢,另一方面風險集中導致故障波及面廣。

NymVPN 數碼長 Rob Jardin 指出:「雲端的初衷是去中心化,但現今全球網絡卻被幾家巨頭綁架。一個節點出錯,隨即影響全球」。Omdia 首席分析師 Roy Illsley 則補充,AWS 美東區域是除政府及主權雲外,所有 AWS 服務的共用控制平面,因此一旦故障,波及面幾乎遍及全球。專家們強調,企業亟需審慎評估雲端集中化風險,並考慮採用多雲策略加強韌性。

全球市場格局:AWS 仍稱冠,競爭加劇

統計顯示,亞馬遜 AWS 佔全球雲端市場約三分之一 (33%),持續領跑市場,其服務穩定性直接影響成千上萬企業的應用和服務可用性。2025 年全球雲端運算產值估達 7,303 億美元(約港幣 5.7 兆元),其中北美佔比 36.2%,亞洲增長至 21.7%。專家認為 AWS 憑藉規模與資源仍難取代,但競爭對手如 Microsoft Azure 和 Google Cloud 持續強化 AI 和安全方案,AWS 必須同時提升可用性與災難復原能力,以維持市場領先地位。

歐盟與業界動向:建立「主權雲」成新戰略焦點

在 AWS 頻繁當機及資訊保安爭議背景下,歐盟正積極推動「歐洲雲端聯盟」(European Alliance for Industrial Data and Cloud),計劃建立不受美國企業控制的區域主權雲基礎設施。同時 Microsoft 也宣佈未來 2 年擴建歐洲資料中心容量 40%,並推出「Microsoft Cloud for Sovereignty」方案,協助政府客戶控制資料存放與加密權限。分析認為,這不只是地緣技術競爭,更關乎歐洲數碼戰略自主權。

業界觀察:企業重審多雲架構與風險分攤策略

有媒體採訪 AWS 亞洲工程團隊與本地雲端營運維護顧問後,工程師指出,台灣多數中小企業仍過度依賴單一雲端供應商。有媒體觀察多家金融與零售業客戶雖啟用多雲服務,但資料備援與流量轉移策略未完備,使其在 AWS 停擺時仍陷半癱狀態。這反映企業亟需投資自動化災難復原 (DR) 與跨雲路由架構。

未來展望:平衡集中化與系統韌性

AWS 事件讓全球科技業再度思考「效率與韌性」之間的平衡。此次大當機不僅引起全球關注,也可能影響企業對 AWS 長期信任及投標決策。專家預測,短期內企業將持續依賴 AWS 的成熟生態,但中長期「分散式雲端」與「主權雲」勢將成為主流趨勢。未來雲端服務商需在廣度與深度上持續創新,同時建立透明且高效的故障應對機制,以減緩集中化風險帶來的衝擊。這起事件亦促使業界重新審視多元備援方案,積極推動更分散、彈性的雲端基礎建設佈局。

 

資料來源: Yahoo新聞Al JazeeraReutersThe RegisterCRN

 

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IT 基建資訊保安雲端服務

AWS US-EAST-1 重大故障: 讓 Perplexity 失去 Pro 身份、Canva、Signal、Epic Games 等未能正常提供服務 全球數百萬用戶受創

Amazon Web Services 位於美國北維珍尼亞州 US-EAST-1 區域的雲端服務在東部時間 12:11 發生嚴重故障,導致包括 Snapchat、Fortnite、Ring 智能門鈴、Coinbase 加密貨幣交易所在內的數百個知名服務全面中斷。這宗持續超過 5 小時的大規模中斷事件,再次突顯企業過度依賴單一雲端服務供應商的系統性風險。根據監測平台 Downdetector 資料,故障高峰期間收到超過 13,000 份問題報告,影響範圍遍及金融、媒體、遊戲及零售等關鍵產業。本文將深入剖析此次事故的技術根源、對企業營運的連鎖衝擊,以及雲端架構專家建議的三大應對策略。

技術核心:DynamoDB 端點故障引發系統性崩潰

AWS 官方狀態頁面確認,這次中斷源於 US-EAST-1 區域 DynamoDB 端點出現顯著錯誤率,並波及該區域內多項 AWS 服務。DynamoDB 作為 AWS 的核心 NoSQL 資料庫服務,支援著數以萬計的應用程式進行實時資料讀寫操作。當這個關鍵組件發生故障時,依賴它的 Lambda 函數、API Gateway 及其他服務如同骨牌般接連癱瘓。

根據雲端監測公司 StatusGator 的歷史分析,US-EAST-1 區域在 2024 年 12 月曾發生兩次重大故障——12 月 7 日的事故持續超過 7 小時,源於 API Gateway 服務內部基礎設施退化;僅三天後的 12 月 10 日又出現第二次中斷。這種「連環故障」模式顯示,即使在單次事件恢復後,底層架構的脆弱性可能持續存在。AWS 工程團隊在事故期間持續處理積壓的請求隊列,但服務完全恢復仍需數小時。

值得注意的是 2024 年 12 月 12 日 Amazon Cognito 服務在同一區域發生故障時,AWS 官方狀態頁面最初並未報告任何問題,而獨立監測服務 StatusGator 卻在官方確認前 28 分鐘就向客戶發出預警。這突顯了企業不能完全依賴雲端供應商自身的狀態報告系統,必須建立多元化的監控機制。

 

US-EAST-1 關鍵地位:全球雲端服務的「阿喀琉斯之踵」

US-EAST-1 區域 (北維吉尼亞) 並非普通的 AWS 資料中心——它是 AWS 最早建立的區域之一,目前擁有 5 個可用區,是所有 AWS 區域中可用區數量最多的。這個區域承載著大量遺留系統和核心服務,許多企業在 AWS 早期採用階段就將關鍵業務部署於此,形成了難以遷移的「路徑依賴」。

Disney、紐約時報等媒體組織,以及 Venmo、Prime Video、Alexa 等消費者服務在此次故障中均出現問題。當單一區域承載如此密集的關鍵服務時,任何局部故障都可能演變為全球性災難。雲端架構專家指出 US-EAST-1 的特殊地位使其成為「太大而不能倒」的基礎設施,但同時也是整個雲端生態系統中最脆弱的環節。

根據 2023 年 Uptime Institute 報告,電力中斷導致 44% 最具影響力的雲端故障,而資料中心設施的物理依賴性——從冷卻系統到網絡連接——都可能成為單點故障源。即使擁有備用電源和冗餘系統,大規模資料中心的複雜性意味著預料之外的連鎖反應隨時可能發生。

 

企業代價每小時 10.5 萬美元的隱形成本

據市場研究機構 IDC 估算,非計劃性雲端中斷平均每小時給企業造成 10.5 萬美元(約港幣 HK$819,000)損失,某些情況下損失金額可達數百萬美元。但這僅是財務損失的冰山一角——品牌信譽受損和客戶流失的長期影響可能持續數年。

雲端風險解決方案供應商 Parametrix 發布的《2024 年雲端中斷風險報告》揭示令人擔憂的趨勢:2024 年出現 6 次超過 10 小時的重大雲端故障,總計接近 100 小時的停機時間。人為錯誤佔 2024 年故障事件的 68%,較前一年的 53% 大幅上升。這顯示隨著雲端基礎設施規模擴張和服務複雜度提升,操作失誤的風險也在同步增加。

對於電商平台而言,中斷意味著直接收入損失;對於金融機構,可能觸發監管審查和合規罰款;對於醫療系統,甚至可能影響患者安全。2024 年 7 月 CrowdStrike 軟件更新引發的全球性故障,估計造成 Fortune 500 企業 54 億美元(約港幣 421.2 億元)的直接損失。這些數字警示企業領導者:雲端韌性不是 IT 部門的技術議題,而是董事會層級的戰略風險。

多雲架構成為 2025 企業必選項

面對日益頻繁的雲端中斷,市場研究機構 Gartner 預測,到 2025 年超過 85% 的組織將採用雲優先原則,其中超過 50% 將依賴多雲策略推動業務創新和數碼化轉型。這不再是技術愛好者的實驗,而是企業生存的戰略選擇。

根據 Flexera 報告,89% 的企業已採用多雲策略,平均每家企業使用 2.4 個公有雲平台。主要動機包括避免供應商鎖定、提升系統韌性,以及利用各雲端平台的差異化優勢——AWS 在運算能力、Azure 在企業整合、Google Cloud 在 AI 工具方面各有所長。

然而多雲策略並非沒有代價。專家指出如果缺乏適當的治理框架,多雲環境可能導致成本失控、安全漏洞擴大,以及技能差距問題。成功的多雲部署需要:統一的身份管理系統、跨雲端的監控工具、標準化的容器技術 (如 Kubernetes),以及持續的團隊培訓投資。

印度政府的 Digital India 計劃就是典範案例:敏感資料託管在本地政府雲端 MeghRaj,而 AI 和分析工作負載則運行在 Azure 和 Google Cloud 上,既確保合規性,又改善了性能和成本。這種「工作負load 分層」策略——根據資料敏感度、延遲要求和計算需求選擇最適合的雲端平台——正成為 2025 年企業雲端架構的標準範式。

前瞻視野:AI 驅動的自愈系統與零信任架構

展望未來,雲端韌性的提升將依賴兩大技術支柱。Forrester 研究預測,到 2025 年,採用 AI 驅動雲端服務的企業將實現 30% 的運營效率提升。AI 驅動的成本效能分析可以動態分配工作負載至最高效的雲端環境,預測性維護系統能在故障發生前識別潛在問題,自動化故障轉移機制可將服務中斷時間縮短至秒級。

零信任架構 (Zero Trust Architecture) 正成為多雲安全的基石,它要求對每個存取請求進行持續驗證,而非基於網絡邊界的傳統安全模型。當企業的資料和應用分散在多個雲端平台時,統一的安全策略框架比以往任何時候都更加重要。第三方跨雲安全解決方案提供單一管理介面,讓安全團隊能夠跨所有環境一致地應用存取權限、配置審計和資料保護策略。

國際數據公司 (IDC) 預測,到 2025 年,超過 60% 的企業在選擇雲端供應商時會將可持續性作為關鍵考量因素。隨著碳中和承諾成為企業 ESG 戰略的核心,雲端供應商正投資碳中和資料中心、能效冷卻解決方案和 AI 驅動的電力管理系統。這不只是環境責任,也成為供應商差異化競爭的新戰場。

此次 AWS 故障對企業的警示意義遠超技術層面:它揭示了數碼經濟時代基礎設施集中化的系統性風險。對於首席資訊官和技術決策者而言,2025 年的關鍵問題不是「是否採用雲端」,而是「如何構建既能享受雲端創新優勢、又能在供應商故障時保持業務連續性的韌性架構」。那些在今天做出正確架構決策的組織,將在明天的數碼化競爭中獲得決定性優勢。

資料來源: NBC News CNN Business Reinsurance News – Parametrix Cloud Outage Risk Report TechAhead IT Convergence

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IT 基建企業趨勢業界消息

美國 FCC 擬禁 HKT 香港電訊國際營運:地緣政治下電信業的生存戰


美國 FCC 擬禁 HKT 香港電訊國際營運:地緣政治下電信業的生存戰

根據路透社報導,美國聯邦通訊委員會(FCC)於 2025 年 10 月 15 日宣布,正式啟動撤銷香港電訊國際(HKT International)在美營運權的程序,標誌著中美科技角力再添新戰線。這項決定除了衝擊香港首富李澤楷旗下 PCCW 集團的電信版圖,更突顯全球電信產業正面臨前所未有的地緣政治風險。事件起因於 FCC 認定 HKT 與已被列入「涵蓋清單」的中國聯通美洲公司存在關聯,構成國家安全威脅。若撤銷程序最終確定,HKT 及其子公司將無法在美國境內提供國際及國內電信服務,這將是 FCC 繼 2022 年撤銷中國聯通美洲營運授權後,對香港電信業者採取的最嚴厲制裁。

監管機構鐵腕出擊背後的戰略考量

FCC 主席布蘭登·卡爾(Brendan Carr)在聲明中明確表示,此次行動是確保「中國共產黨控制的實體無法連接美國電信網絡」的延續性工作。根據 FCC 發布的「陳述理由令」,HKT 需在 30 天內說明委員會為何不應啟動撤銷程序,這一強制性要求反映出美國監管部門對國家安全問題零容忍的態度。值得注意的是 FCC 在文件中特別指出 HKT 是中國聯通(香港)的關聯企業,而中國聯通持有 PCCW 約 18.4% 股權,形成了複雜的股權關係鏈。喬治城大學國家安全專家在今年 1 月發表的研究報告指出,中國透過數據、軟件和聯網技術取得美國敏感資訊的能力,已成為華盛頓最關切的戰略風險之一。

香港電信巨擘的商業困境與回應策略

由李澤楷創立並擔任執行主席的 HKT,是香港最大的固網及流動通訊服務供應商。根據 PCCW 於 2025 年 7 月發布的中期報告,HKT 在香港的光纖到戶(FTTH)連接數已達 105.5 萬,5G 用戶達 189.4 萬,企業業務更錄得 11% 的收入增長,上半年新合約總值超過 22 億港元。然而 PCCW 在 2024 年年報中僅披露約 13.7% 的收入來自大中華區及新加坡以外地區,並未具體說明美國市場佔比。截至本文發稿 HKT 尚未就 FCC 的行動發表官方回應,但參考中國聯通 2022 年被撤銷授權時的反應,該公司曾批評 FCC「沒有任何正當理由,亦沒有提供必要的正當程序」。電信業分析師普遍認為 HKT 可能需要重新評估其全球客戶基礎及營運策略,尤其在跨境數據傳輸和國際專線服務方面面臨重大調整壓力。

中美科技脫鉤的多米諾骨牌效應

此次針對 HKT 的行動,實際上是美國自 2019 年以來系統性排除中國電信企業的最新章節。FCC 早在 2019 年便以國家安全風險為由,拒絕中國移動在美提供電信服務的申請。隨後在 2021 年撤銷中國電信美洲的營運授權,2022 年進一步取消中國聯通美洲、Pacific Networks 及 ComNet 的授權。除了電信營運商,FCC 在 2022 年 11 月更全面禁止華為、中興通訊、海康威視、大華科技和海能達等五家中國企業的新裝置在美銷售和進口,創下 FCC 歷史上首次因國家安全理由禁止通訊裝置授權的紀錄。今年 10 月 FCC 計劃於 10 月 28 日投票通過更嚴格的限制措施,進一步收緊對中國企業電信裝置的管控,並賦予 FCC 在特定情況下禁止已授權裝置銷售的權力。美國眾議院中國問題特別委員會主席約翰·穆倫納(John Moolenaar)在今年 4 月向中國移動、中國電信和中國聯通發出傳票,要求提供其在美業務資訊,更顯示出國會兩黨對此議題的高度共識。

跨國電信企業的合規挑戰與產業重整

Syniverse 網絡安全首席分析師亞倫·斯特朗(Aaron Strong)指出,即使這些企業不再持有美國電信牌照,它們仍可能透過雲端服務、網絡路由或關聯企業維持營運,「最敏感的數據流動(如個人識別資訊、企業檔案、通訊元數據)現在主要經由雲端服務而非傳統電信線路」。這一觀察點出了監管難題的複雜性:在數碼化時代電信服務的邊界日益模糊,單純撤銷營運牌照可能無法完全切斷數據流通管道。對於跨國電信企業而言,地緣政治風險已從過去的例外情況轉變為常態性挑戰。根據國際電信聯盟的統計,全球電信裝置市場中中國企業佔比超過 40%,美國的排除政策正迫使全球供應鏈重組。歐洲多國也在評估類似措施,英國在 2020 年決定於 2027 年前完全移除華為 5G 裝置,瑞典和羅馬尼亞等國亦跟進相關政策,形成「科技陣營化」的趨勢。

香港電信業的未來挑戰與轉型契機

美國的監管行動對香港電信產業的影響,除了 HKT 這家企業,更可能改變整個產業的國際化策略。香港作為國際金融與通訊樞紐,其電信業者長期扮演連接中國大陸與全球市場的橋樑角色。HKT 在 2025 年中期報告中特別強調其在大灣區跨境醫療諮詢平台 DrGo 的發展,以及協助企業客戶進行 AI 部署和供應鏈管理的數碼轉型服務。這顯示該公司正將戰略重心轉向區域市場深耕。然而卡內基國際和平基金會的研究指出,美國對中國科技企業的限制政策具有高度一致性和持續性,跨越不同政黨執政時期。這意味著香港電信業者即使調整業務布局,仍需面對長期性的地緣政治風險。產業專家建議企業應建立更透明的治理結構、加強數據安全合規措施,並在國際市場多元化布局,降低對單一市場的依賴。

地緣政治下的產業變革與啟示

這場橫跨美國監管機構、香港企業與中國大陸的電信角力,揭示了全球化時代國家安全與商業利益的深層矛盾。對企業決策者而言,此事件提出三個關鍵問題:首先,如何在日益分裂的科技陣營中維持業務連續性?其次,數據主權與跨境服務的平衡點在哪裡?最後,電信產業是否需要建立新的國際治理框架以應對政治化趨勢?隨著 FCC 預計在未來數月內完成對 HKT 的審查程序,業界將密切關注這一案例對亞太地區電信合作模式的影響。

資料來源:
路透社
南華早報
彭博社

 

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