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企業級 AI 平台悟空面世阿里雲期望能提升本地企業生產力

by Pierce on 18 三月, 2026 人工智能企業趨勢最新產品業界消息 Agent ai alibaba 釘釘阿里雲雲端服務

阿里巴巴正式發佈「悟空」企業級 AI Agent 平台。這標誌 AI 從輔助工具轉為企業工作流核心引擎。新平台為香港及內地企業帶來即時競爭優勢。

悟空平台核心功能驗證

「悟空」是全球首個企業級 AI 原生工作平台。系統能在單一介面協調多個 Agent 執行複雜任務。任務包括文件編輯、試算表更新、審批填表、會議轉錄及深度研究。平台支援操作本地電腦、瀏覽器及雲端系統。系統內置企業級身份驗證、存取控制及沙箱機制。這有效管理 Token 成本與安全風險。平台現已開啟邀請測試。系統內置於釘釘 AI 2.0 版本，服務逾 20,000,000 個企業組織。釘釘行政總裁陳航確認悟空將 AI 能力輸出至 WeChat 及 Slack 等即時通訊平台。阿里 Token Hub (ATH) 亦整合通義千問與悟空。系統封裝淘寶及 1688 等業務為 Skill 功能，形成跨域 AI 工作流。

專家評估市場定位

研究機構 Gartner 預測去到 2026 年底將有 40% 企業應用程式內嵌 AI Agent。悟空正切中這波 Agentic AI 浪潮。企業 AI 趨勢專家指出阿里悟空以「雲加生態」路線領先 Salesforce Agentforce 及 Microsoft Copilot Agents。平台透過阿里雲基礎設施爭取中國 AI 雲端市場 80% 增量。系統亦以釘釘生態實現快速投資回報率。有產業分析師強調悟空解決企業多項痛點。這些痛點包括跨系統執行與私有化部署。預計系統在財務及人力資源場景產生顯著效率提升。這表現優於 AWS Bedrock 等通用平台。有香港科技顧問表示悟空能讓香港企業低成本連接阿里生態。這避免多個供應商碎片化問題。預計 2026 年本地採用率將超過 25%。

競爭格局與採用挑戰

國際競爭中 Salesforce Agentforce 擅長客戶關係管理。Microsoft Copilot 強於 Office 整合。AWS Bedrock 偏向雲端開發。悟空獨特之處在於內地企業專屬業務 Skill 庫與混合部署靈活性。研究顯示 78% 企業已試用 AI 技術。不過僅有 20% 企業見到投資回報。悟空透過中央監控與 Agent 軍團模式提升落實成功率。近日有媒體報道龍蟠 AI 合作強化悟空在香港市場推廣。目前未見任何重大負面報道。

歷史脈絡與未來路徑

阿里 AI 佈局自 2023 年 Microservices Engine 起步。2025 年通義千問迭代加速。2026 年悟空發佈延續「算力加模型加應用」策略。這與 1 月阿里雲市場目標呼應。歷史對比顯示 2024 年企業 Agent 採用率僅 5%。2026 年預期採用率達 40%。悟空定位商業端 Hub 樞紐。這有助阿里雲營業收入增速達 40%。悟空將重塑企業生產力。這對阿里意味股價上行空間擴大。分析指目標價上調 15% 至 20%。市場仍需觀察第二季邀請測試數據。香港企業可藉此加速數碼化轉型。預測 2027 年 Agent 將貢獻 30% 營業收入。

資料來源： guandian

IT 基建人工智能業界消息

Vera Rubin 平台重寫算力經濟學 NVIDIA 掀起全球 AI 數據中心投資熱潮

by Pierce on 17 三月, 2026 IT 基建人工智能業界消息 ai GTC 2026 NVIDIA Vera Rubin 數據中心

NVIDIA 行政總裁黃仁勳於 2026 年 3 月 16 日在聖荷西 SAP 中心 GTC 年度開發者大會演講中，正式宣告「推論時代」到來。他將全球 AI 基礎建設需求預測從去年 5,000 億美元（約港幣 3 兆 9,000 億元）大幅上修至 2027 年底前至少 1 兆美元（約港幣 7.8 兆元）。這修正幅度直接令場內逾 30,000 名與會者震驚。演講除了是一次產品發布，也是對 AI 產業結構全面重新定義。影響波及晶片製造商、雲端巨頭、資本市場以至亞洲數據中心投資者等整條產業鏈。

兆計美元需求背後的算力爆炸

黃仁勳在演講中揭示一組震撼數據。過去兩年內完成單一 AI 工作所需推論運算量增加約 10,000 倍。整體使用量亦同步增加約 100 倍，導致全球推論運算總需求在短短兩年間暴增整整 1,000,000 倍。這增幅並非源於演算法改良或使用者數量線性成長，而是來自 AI 能力質變帶來範式轉移。黃仁勳解釋過去 AI 只能「感知」，繼而進化到「生成」，再躍升為「推理」。如今 AI 已能執行完整任務，每一個「思考」、「行動」、「閱讀」與「推理」動作，背後都需要持續生成 Token，令推論需求從選項變成剛需。

市場對這預測反應迅速且明確。有媒體引述 MarketScreener 報導指出，黃仁勳在 GTC 大會上宣布，Blackwell 與 Vera Rubin 兩大 AI 晶片架構累計訂單需求，預計到 2027 年底將達到 1 兆美元（約港幣 7.8 兆元），是去年同期預測整整兩倍。黃仁勳進一步補充指 1 兆美元這個數字「可能還是低估」。他在現場直言確定實際運算需求將遠超這數字，甚至可能面臨供給短缺。這表態意味這場 AI 基礎建設超級週期規模，或許連最樂觀市場估算都未能完全觸及天花板。

AI 工廠時代：Token 成為新型原物料

黃仁勳在演講中提出全新產業框架「AI 工廠」（AI Factory）。他指出未來數據中心不再只是儲存或傳輸數據設施，而是以生成 Token 為核心使命的生產基地。Token 就是這時代「新型原物料商品」。他特別強調每一座數據中心按定義都受限於電力。一座 1GW 工廠永遠不會變成 2GW，這是物理定律決定。在固定電力下，誰能以每瓦特產出最多 Token，誰就擁有最低生產成本。

支撐這願景是 NVIDIA 「極致協同設計」（Extreme Codesign）哲學。軟件與矽晶片在設計階段深度整合，令 NVIDIA 宣稱在全球推論成本競爭中處於領先地位。知名半導體分析機構 SemiAnalysis 創辦人 Dylan Patel 直接指出，黃仁勳公布效能數據甚至「有所保留」。實際推論效率提升幅度達到 50 倍，超過 NVIDIA 官方宣稱 35 倍。Deepwater Asset Management 聯合創辦人 Gene Munster 亦表示，是次 GTC 大會重申 AI 基礎建設需求遠比投資者預期強勁。他預期 Rubin 架構將大幅改善大規模部署 AI 模型時推論經濟效益。

Vera Rubin 平台：重寫算力經濟學的一代飛躍

NVIDIA 在 GTC 2026 正式宣布推出 Vera Rubin 平台。相比前一代 Blackwell 架構，推論 Token 成本降低達 10 倍，訓練混合專家模型（MoE）所需 GPU 數量亦減少 75%（即 4 倍）。這除了是技術規格線性進步，也是 AI 商業化部署門檻根本性突破。黃仁勳以具體數據說明，在同等 1GW 數據中心條件下，過去兩年間 Token 生成速率從每秒 22,000,000 躍升至 700,000,000，實現高達 350 倍成長，遠超同期摩爾定律帶來約 1.5 倍提升。

除 Vera Rubin 外，黃仁勳亦發布 Vera CPU 機架，專為代理式 AI（Agentic AI）工作負載最佳化。他同時展示 Groq LP30 語言處理單元（LPU），這是 NVIDIA 完成對 Groq 技術授權與團隊收購（交易規模約 200 億美元，約港幣 1,560 億元）後推出高速推論加速晶片。黃仁勳透露 Groq LP30 由三星晶圓代工（Samsung Foundry）生產，目前已進入量產階段並預計於第三季正式出貨。第一座 Vera Rubin 機架已在 Microsoft Azure 雲端上網運作。根據 Investing.com 分析，Vera Rubin 平台效能潛力能為 NVIDIA 帶來高達 5 倍潛在收益提升。NVIDIA CPU 業務亦預計在這週期內成長為數十億美元規模新業務線。

AI 原生企業浪潮與 1,500 億創投資金

推動此波需求核心力量，是黃仁勳所稱「AI 原生企業（AI Natives）」生態系統。他指出包含 OpenAI、Anthropic 以及大量市場尚未熟知初創企業，過去兩年間合計吸引高達 1,500 億美元（約港幣 1 兆 1,700 億元）創投資金，創下人類史上最大規模科技投資紀錄。黃仁勳特別強調這些企業共同特徵是投資規模首次從數百萬美元躍升至數億乃至數十億美元。背後原因只有一個，這是史上首次每一家企業都需要大量算力與海量 Token 才能運作。這形成清晰正向飛輪邏輯：算力增加→Token 生成量提升→模型更聰明→業務規模擴大→更大算力需求。

放眼香港與亞太市場，這波浪潮影響同樣深遠。香港數據中心市場預計從 2025 年 36.2 億美元（約港幣 282.36 億元）增長至 2031 年 58.1 億美元（約港幣 453.18 億元），年複合增長率達 8.2%。仲量聯行（JLL）預測 2027 年將成為關鍵轉折點，屆時 AI 推論工作負載佔比將正式超越訓練工作負載，成為數據中心需求主要驅動力。香港政府已釋出沙嶺地塊進行招標，最大總樓面面積達 250,000 平方米。政府明確以推動數據與 AI 相關產業，將香港建設為區域數碼化基礎建設樞紐為目標。仲量聯行報告指出全港目前已有逾 200 兆瓦新開發數據中心項目採用高密度機架與液冷技術，正快速向 AI 最佳化基礎建設轉型。

競爭格局與行業深遠影響

這場推論時代到來對整個科技產業格局影響不容低估。根據 Intellectia.ai 分析，NVIDIA 預測 AI 數據中心基礎建設支出到 2030 年將達每年 4 兆美元（約港幣 31.2 兆元）。目前超大規模雲端業者（Hyperscalers）貢獻 NVIDIA 約 60% 營收，其餘 40% 來自區域雲端、企業、機械人等多元化客戶群。Microsoft 已率先成為 Vera Rubin 平台首批大客戶，正積極建設以 Rubin 平台為核心次世代「Fairwater AI 超級工廠」，飛輪效應正在加速滾動。NVIDIA 透過「機架即電腦」整合架構，將價值從單一晶片延伸至整個系統棧，令競爭對手難以從任何單一環節發起有效挑戰。

香港投資者積極捕捉這趨勢。香港本地投資機構 Accelerated Infrastructure Capital（AIC）正在越南胡志明市聯合開發造價達 21 億美元（約港幣 163.8 億元）AI 數據中心。項目首期規模達 50 兆瓦，相當於 28,000 個 GPU 算力。這動向顯示推論基礎建設投資熱潮正以香港為起點，快速向東南亞擴散。

未來展望與結構性挑戰

黃仁勳在 GTC 2026 描繪願景，標誌 AI 產業從「實驗室模型競賽」正式跨入「工業化推論基礎建設」全新紀元。1 兆美元需求預測、Vera Rubin 降低 10 倍 Token 成本，以及 Token 作為新原物料產業重新定義，預示未來兩至三年內，從晶片製造、數據中心建設到電力基礎設施整條供應鏈，都將迎來前所未有擴張壓力。然而如何解決數百萬瓦級數據中心帶來能源消耗與供電挑戰，以及 Vera Rubin Ultra 能否如期量產出貨，將是決定這場「兆美元賭注」能否兌現關鍵變數。

資料來源：news.futunn.com | www.marketscreener.com | www.ainvest.com | www.cbre.com.hk | technode.global

人工智能業界消息資訊保安資訊及通訊科技

8 家科技公司簽署全球反詐騙協議跨平台情報共享打擊網絡黑產

by Pierce on 17 三月, 2026 人工智能業界消息資訊保安資訊及通訊科技 Amazon google OpenAI 人工智能反詐騙資訊保安

全球網絡詐騙損失突破 1 兆美元（約港幣 7.8 兆元）。Google、Amazon 及 OpenAI 等 8 家美國科技公司，於 2026 年 3 月 16 日在維也納聯合國全球欺詐峰會，簽署《反網絡詐騙服務協議》（Online Services Accord Against Scams）。協議要求企業跨平台共享威脅情報，並部署人工智能防禦工具，同時推動各國政府將反詐騙列為國家優先議程。

詐騙損失創新高促成企業聯手

全球反詐騙聯盟（GASA）數據顯示，2024 年全球詐騙經濟損失高達 1.03 兆美元（約港幣 8.03 兆元），創下歷史新高。美國聯邦調查局（FBI）網絡犯罪投訴中心（IC3）2024 年報告指出，美國消費者因網絡詐騙與網絡犯罪損失達 166 億美元（約港幣 1,294.8 億元），較前一年急增 33%，並在三年間增倍。加密貨幣相關詐騙損失達 93 億美元（約港幣 725.4 億元），按年增加 66%，當中「殺豬盤」（pig butchering）是主要詐騙手法。

Google、Microsoft、Meta、Amazon、OpenAI、Adobe、LinkedIn 及旗下擁有 Tinder 與 Hinge 應用程式的 Match Group 等 8 家科技公司，在聯合國全球欺詐峰會前夕宣布合作。Google 信任與安全團隊消費者信任體驗副總裁 Karen Courington 表示，業界無法獨自解決問題，期望能透過全行業共同行動，以系統化方式打擊詐騙。

跨平台常態化情報共享

協議要求建立跨平台常態化情報共享機制。Meta 安全政策與反欺詐全球負責人 Nathaniel Gleicher 表示，過去企業僅在特定詐騙調查中才交換資訊。新協議設立常態化交流渠道，讓企業分享有效防禦手段及詐騙者最新手法等情報。

根據最新公布協議草案，8 家企業將透過全球反詐騙聯盟（GASA）及科技反詐聯盟（Tech Against Scams Coalition）等國際平台，分享跨國犯罪網絡情報及反詐騙做法。Microsoft 數碼犯罪部助理總法律顧問 Steven Masada 預計，新合作模式讓溝通更高效，有助摧毀詐騙基礎設施並鎖定不法分子。Amazon 全球買家風險防控副總裁 Scott Knapp 指出，詐騙者甚少只在單一平台作案，通常會在社交媒體搭訕後轉至交友軟件誘騙受害者，因此跨平台協作有實際需要。

以人工智能對抗詐騙升級

詐騙集團近年大量使用深偽技術（Deepfake）、語音複製（voice cloning）及大型語言模型（LLM）產生詐騙內容，令受害者難以辨別真偽。美國 Data & Society 研究所研究總監 Alice Marwick 估算，目前只有約 20% 受害者會舉報詐騙，實際損失規模可能遠超官方數字。

協議要求簽署企業部署人工智能系統等防禦工具，以快速識別欺詐行為，並為用戶推出新安全功能。Meta 與 OpenAI 在協議簽署前夕，率先宣布平台安全升級與跨機構合作等新反詐騙措施。英國政府亦於 2026 年 3 月 8 日成立反詐騙擾亂部門（Disruption Unit），以拆解海外詐騙集團。

協議屬自願性質無罰則

協議屬自願性質，企業未能履行承諾並無相應懲罰機制。外界擔憂這類自願承諾最終會流於形式。Google、Meta 及 OpenAI 等企業曾於 2024 年 5 月首爾人工智能峰會，簽署自願性 AI 安全承諾，惟業界至今仍質疑其實際落實情況與監督機制。美國特朗普政府近期加大打擊國際詐騙集團力度，本月初發布新行政命令，要求核心機構將反詐騙列為重點工作。科技行業預期會面臨更嚴格立法與執法要求，促使相關企業將反詐騙承諾轉化為強制義務。

情報共享對香港用戶影響

本港每年因加密貨幣詐騙、網購騙局及「殺豬盤」等案件損失龐大。8 家科技企業若能落實跨平台情報共享，將有助從源頭截斷部分詐騙鏈條，提升本港用戶安全保障。不過協議最終成效，仍取決於企業實際執行力度。

IT 基建人工智能業界消息

全球晶圓代工龍頭格局重塑：肩負生產國產 AI 晶片中芯國際穩居第三

by Pierce on 16 三月, 2026 IT 基建人工智能業界消息 ai samsung tsmc 中芯國際晶圓代工

市場調查機構 TrendForce 於 3 月 13 日發表 2025 年全球十大晶圓代工排名。受惠於 AI 及高效能運算需求，全球晶圓代工產值按年增長 26.3% 至 1,695 億美元（約港幣 1.32 兆元）。當中 TSMC 以營收 1,225.4 億美元（約港幣 9,558.1 億元）及高達 69.9% 的市場佔有率穩佔榜首。中芯國際則以營收 93.3 億美元（約港幣 727.7 億元）晉身季軍，在個別季度表現更成功超越 Samsung。

TSMC 先進製程主宰市場

TSMC 於 2025 年營收高達 1,225.4 億美元（約港幣 9,558.1 億元）。其市場佔有率由 2024 年的 64.4% 躍升至 69.9%，下半年兩季更突破七成。3nm 製程產能供不應求是增長主因，當中涵蓋流動晶片與各種 AI 應用。預料即將投產的 2nm 工藝將進一步鞏固其霸主地位。即使在 28nm 等成熟製程上，TSMC 營收仍達 85.7 億美元（約港幣 668.5 億元），佔總營收 7%。半導體分析機構 Tower 指出 TSMC 幾乎壟斷先進製程利潤。

受惠於 Apple 備貨 iPhone 及 Nvidia 量產 Blackwell 平台，TSMC 晶圓出貨量與平均售價同步上升。單計第三季營收已突破 330 億美元（約港幣 2,574 億元），市場佔有率達 71%。TrendForce 資深分析師 Ray Hsieh 指 7nm 以下先進製程對營收貢獻最大。龐大的 AI 伺服器需求持續推高 TSMC 產能利用率，預料 2026 年無人能撼動其領先地位。雖然地緣政治因素令部分企業尋求供應鏈多元化，但 TSMC 的技術壁壘極高，客戶難以輕易轉投其他代工廠。

中芯國際產能擴張迎國產需求

全賴國產替代浪潮及先進製程產能緊張，中芯國際 2025 年營收錄得 93.3 億美元（約港幣 727.7 億元）。按年 16.2% 的升幅令其市場佔有率達 5.1%，成功穩坐第三位。中芯國際計劃在 2026 年每月增加 4 萬片 12 吋晶圓產能，令總產能增至 251.5 萬片（等效 8 吋），以應付寒武紀等中國 AI 晶片客戶需求。市場調查機構 Counterpoint 分析師指中芯國際在政府補貼下，成熟製程競爭力大增。數據顯示中國目前有四間晶圓代工廠躋身全球前十名，當中包括華虹與 Nexchip。雖然中芯國際提升 7nm 良率的過程拖低了毛利，但整體擴產策略確實見效。

海豚研究專家俎永熙表示中芯國際肩負生產國產 AI 晶片的重任。擴大產能有助滿足電動車及功率晶片的龐大需求。中美貿易摩擦加速晶片本土化進程。在政策補貼下，中芯國際營收由 2023 年的 49.37 億美元（約港幣 385.1 億元）倍增至 2025 年的 93.3 億美元。香港杰立方碳化矽晶圓廠亦預計於 2027 年投產，進一步完善區內半導體供應鏈。

Samsung 腹背受敵市佔率下滑

Samsung 於 2025 年的晶圓代工營收為 126.34 億美元（約港幣 985.5 億元）。其全年市場佔有率跌至 7.2%。雖然 2nm 工藝已經量產且 4nm 良率穩定，但 Samsung 面對先進製程客戶流失卻束手無策。單靠 Nvidia RTX 3060 等舊訂單根本無法扭轉劣勢。TrendForce 數據指出 Samsung 第三季營收停滯於 31.84 億美元（約港幣 248.4 億元）。當季市場佔有率更跌至 6.8%，單季表現被中芯國際反超。

Samsung Foundry 執行副總裁 Bonyoung Koo 正帶領團隊積極爭取 AMD 的 2nm 訂單，同時透過多專案晶圓測試 SF2P 製程。然而面對 TSMC 產能爆滿及瘋狂加價，Samsung 似乎只被客戶視為次選的備用方案。金融服務機構 Susquehanna 分析師 Hosseini 指 Samsung 記憶體業務表現反覆。相比 TSMC，其盈利質素較差且自由現金流較低。中國晶圓廠在成熟製程瘋狂劈價搶客，地緣政治風險亦打擊中東供應鏈。

產業生態演變與數據對比

全球晶圓代工市場自 2020 年起在疫情及 AI 熱潮推動下，年複合增長率一直維持在 20% 以上。回顧 2024 年排名，TSMC 以 64.4% 佔有率排榜首，Samsung 緊隨其後，中芯國際位列第四。2025 年市場出現明顯變化。雖然下半年記憶體價格有上漲隱憂，但全年總產值依然按年大增 26.3% 至 1,695 億美元（約港幣 1.32 兆元）。中國晶圓廠市場佔有率全面報捷，共有四間企業打入全球十大。歷史數據反映中芯國際營收飆升 27%，相反 Samsung 的佔有率則由去年的 7.3% 持續下滑。

受惠於人工智能及高效能運算晶片需求，十大代工廠在 2025 年第三季的總營收上升 8.1% 至 451 億美元（約港幣 3,517.8 億元）。當中 TSMC 以高達 71% 的佔有率完全壟斷市場。中國內地繼續維持晶片補貼政策。香港科技園公司亦向杰立方批出 2 億港元資助，用作興建 8 吋碳化矽廠房以強化本地半導體產業。預料 DRAM 短缺可能稍微拖慢 2026 年第四季的增長步伐，但汽車工業晶片需求復甦應可為大市提供足夠支撐。

地緣政治重塑半導體供應鏈

中芯國際持續擴充產能，確實大幅提升了中國晶片的自給率。雖然他們在成熟製程上大舉攻城掠地，但先進製程技術仍有一段遙遠的追趕路程。在 AI 晶片需求主導的市場環境下，TSMC 幾乎賺盡了全行業絕大部分利潤。各國政府現正透過政策補貼建立本土晶片供應鏈。無論是香港杰立方的建廠計劃，還是中芯國際的瘋狂擴產，均反映地緣政治正在徹底改變全球半導體行業的資本流向。

資料來源：快科技 TrendForce AASTOCKS Semiecosystem TrendForce SMIC

企業趨勢加密貨幣業界消息金融科技

美國 SEC 與 CFTC 簽署歷史性 MOU　聯合監管加密貨幣終結多年管轄權之爭

by Pierce on 13 三月, 2026 企業趨勢加密貨幣業界消息金融科技 CFTC Mou SEC 加密貨幣數碼資產

美國證券交易委員會（SEC）與商品期貨交易委員會（CFTC）於 2026 年 3 月 11 日正式宣布簽署一份具里程碑意義諒解備忘錄（MOU），承諾在加密資產監管領域深度協調合作，正式終結兩大機構長達數年管轄權博弈。市場人士廣泛視這份協議為美國數碼資產監管史上最重要政策轉折點之一，有望為機構資本大規模入場加密市場掃清最後法規障礙。

此次 MOU 核心突破在於直接回應困擾美國加密行業多年根本難題——一枚加密代幣究竟是「證券」還是「商品」？ SEC 主席 Paul S. Atkins 指出兩機構長期管轄權爭議、重複註冊要求及相互衝突監管規則在某程度上壓制行業創新，甚至迫使部分市場參與者轉向其他司法管轄區尋求庇護。根據 SEC 官方發布新聞稿，MOU 核心目標是引導兩機構之間協調與合作，支援合法創新、維護市場誠信及確保投資者與客戶保護。

兩機構同步宣布成立聯合協調計劃（Joint Harmonization Initiative），由 SEC 代表 Robert Teply 與 CFTC 代表 Meghan Tente 共同領導，以確保協議落實並維持持續協作。根據協議雙方確立六大工作重點：釐清加密資產產品定義、現代化清算與抵押品框架、減少雙重註冊摩擦、為加密資產建立適切監管框架、精簡跨市場交易數據報告及協調跨市場審查與執法行動。針對業務範圍同時橫跨兩機構管轄領域企業，雙方亦將史無前例召開聯合會議共同審查其產品申請。

機構資本閘門：兆美元政策紅利

業界對此次 MOU 釋放政策訊號高度樂觀。代幣化平台 Clearpool 營運總監 Steven Wu 指出 SEC 與 CFTC 之間加強協調合作標誌著行業下一階段到來。他進一步強調代幣分類及監管機構歸屬問題模糊性長期令加密及數碼資產行業難以設計具市場信心新型金融產品；一旦兩機構監管立場實現統一，必將為開發者創造更可預期環境，並消除長期嚇阻機構投資不確定性。

數據顯示監管明朗化正深刻改變機構資金配置邏輯。在 SEC 與 CFTC 協調過程持續推進下，比特幣 ETF 需求規模已達 440 億美元（約港幣 3,432 億元），穩定幣管理規模突破 2,750 億美元（約港幣 21,450 億元），代幣化資產規模則從 2025 年 56 億美元（約港幣 436.8 億元）快速增長至 190 億美元（約港幣 1,482 億元）。分析機構指出此次 MOU 落實有望進一步消除所謂監管套利現象——即企業在 SEC 與 CFTC 之間尋找監管寬鬆一方以規避合規責任行為——從而為長期機構資本流入加密生態系統奠定更穩固制度基礎。

法律顧問機構 Baker McKenzie 亦在行業分析報告指出，對於同時在 SEC 及 CFTC 雙重監管下營運加密企業而言，此次協議意味著更清晰產品開發路徑及跨市場業務通道。雖則持久確定性仍有賴兩機構持續協調及國會立法支援。

歷史宿怨：從比特幣是商品到聯合執法

回顧這場曠日持久監管爭議，根源在於美國金融監管體系對加密資產先天定性分歧。前 CFTC 主席 Rostin Behnam 曾力主大多數加密貨幣屬於「商品」應歸 CFTC 監管；前 SEC 主席 Gary Gensler 則堅持大多數代幣屬於「證券」理應受 SEC 約束，雙方分歧造成多年監管混亂。2018 年美國紐約東區聯邦法院在 CFTC 訴 McDonnell 案中確認 CFTC 對加密貨幣擁有管轄權，然而後續針對 Terra/LUNA 等案件多頭起訴令雙重管轄困局愈演愈烈。

轉機出現在 2025 年 9 月，時任 CFTC 代理主席 Caroline Pham 在兩機構聯合圓桌會議宣布雙方已初步解決加密監管重疊爭議。2026 年 1 月 29 日 SEC 主席 Paul S. Atkins 與 CFTC 主席 Michael S. Selig 攜手在 CFTC 總部宣布將 Project Crypto 作為兩機構聯合計劃正式推進，強調更緊密協調對降低監管不確定性、消除重複合規義務及保持美國市場競爭力不可或缺。此次 MOU 簽署正是這一系列協調努力最終成果。

立法懸念：MOU 以外 CLARITY 法案命運

雖然 MOU 意義深遠，但其法律效力仍屬行政層面協調安排，尚未獲得國會立法授權制度支援。期望能從法律層面明確 SEC 與 CFTC 職權邊界《CLARITY法案》已於 2025 年在眾議院通過，目前在參議院因銀行業及加密產業就穩定幣收益及代幣化資產等問題分歧陷入停滯。Baker McKenzie 指出《CLARITY法案》推進困難折射出美國加密監管深層悖論：各方普遍認同必須建立更清晰規則，卻一再無法就規則具體內容達成共識。

若《CLARITY法案》最終在參議院獲得通過，現有 MOU 框架將被正式法典化，美國有望成為全球加密市場監管體系最完備國家。同時此次美國監管整合動向亦對亞太市場形成深遠影響。香港證監會（SFC）與香港金融管理局（HKMA）正積極推進 ASPIRE 路線圖及穩定幣發牌制度，2026 年目標是將虛擬資產監管框架立法化，並藉助首批穩定幣牌照發放，在與新加坡競爭中爭奪亞洲數碼資產樞紐主導地位。

全球競局下美國戰略佈局

此次 SEC 與 CFTC 歷史性握手除了是一份技術性監管協調文件，更是美國在全球數碼資產規則制定競賽中一次重大戰略宣示。隨著兩大監管機構整合資源統一口徑，並透過聯合協調計劃實現制度化運作，美國聯邦層面對加密行業執法一致性將顯著提升，從而為加密企業業務拓展及廣大投資者權益保護提供更清晰可靠規則指引。然而 MOU 最終成效仍取決於國會能否在《CLARITY法案》彌合分歧，將這份行政協議轉化為具法律約束力監管框架。在此之前美國加密市場監管確定性依然是一個努力中承諾而非既成事實。

資料來源：美國證券交易委員會（SEC） · Yahoo Finance · Baker McKenzie · Husch Blackwell · Morrison Foerster

IT 基建企業趨勢業界消息

AWS 成立二十週年：從三項服務到雲端帝國重塑全球科技創業生態

by Pierce on 12 三月, 2026 IT 基建企業趨勢業界消息 Amazon aws IT 基建企業轉型雲端運算

Amazon Web Services (AWS) 今日（2026 年 3 月 12 日）迎來成立 20 週年。2006 年初創時，AWS 只有 3 項服務，如今已擴展至超過 240 項，年收入突破 1,420 億美元（約港幣 1.1 兆元）。回顧當初，這個改變科技界遊戲規則的構思，其實源於 Amazon 內部工程師的日常痛點。

高成本阻礙創業 AWS 應運而生

2006 年之前，創辦科技公司的成本極高。初創企業需要自行購買實體伺服器及聘請專人維護，單是起步已要投入大量資金。日後擴展業務時，又要再花一筆錢購買硬件。當時只有資金雄厚的大機構才能負擔得起這些基礎設施，普通開發者難以競爭。

當時 Amazon 內部亦面對類似問題。工程師花費七至八成時間處理運算、儲存、資料庫與訊息傳遞等基礎設施，只剩下兩三成時間開發產品。時任行政總裁 Jeff Bezos 的首席幕僚長 Andy Jassy 經常聽到員工抱怨：「單是處理運算方案就花費了三個月。」公司管理層開始思考，如果開發者能將八成時間專注於創造產品價值，科技發展速度會有幾快。這個想法促成了 AWS 的誕生。

酒吧構思 Amazon S3 按用量收費

隨着 Amazon S3 儲存服務推出，個人開發者首次可以按用量付費，獲得以往只有大型企業才能負擔的儲存空間。初創公司毋須自建數據中心或購買伺服器，也能開發分析平台、AI 工具及大型資料庫等數據密集型應用程式。

AWS 副總裁兼首席布道師 Jeff Barr 回顧這段歷程：「2006 年 3 月的一個星期二，我按下 Amazon S3 上線網誌的發布鍵。當時它只是一個簡單的 API，設計概念類似網絡版的 malloc（動態記憶體分配）。現在它已支援串流影片以至太空探索等項目。」

Amazon S3 的初期設計並非在辦公室內完成，而是團隊在西雅圖國會山的 Six Arms 酒吧和西雅圖會議中心討論出來。團隊制定了 10 項技術準則，強調去中心化，並預設硬件故障是日常營運的一部分。這個系統目前已儲存超過 500 萬億個檔案，處理數百 Exabyte 的數據。

南非 8 人團隊與首位產品經理

Amazon S3 推出 5 個月後，Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 於 2006 年 8 月 26 日上線。這項服務初期由 8 名遠在南非開普敦的工程師開發。他們利用辦公室角落幾部手提電腦，模擬出整個數據中心架構，解決了總部西雅圖團隊的技術難題。

另一方面，現任 AWS 行政總裁 Matt Garman 於 2005 年讀 MBA 期間以實習生身份加入。當時 Andy Jassy 因為保密協議而無法透露工作內容，只表示這是一項具備高技術含量的新業務。結果 Matt 選擇了這個未知的部門，並在 2006 年成為 AWS 首位產品經理。當時全球銷售團隊只有 3 人，他需要兼顧撰寫產品說明、制定收費標準、主持產品命名會議等工作，同時協助開發核心服務 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)。他表示，團隊當初純粹出於對開發技術的熱情，完全沒預料到 AWS 日後會發展至如此規模。

20 年發展：由 3 項服務增至 240 項

2006 年全球上網人數約 11 億，主要使用桌面電腦；現在用戶數已達到 56 億，並轉向以流動數據上網為主。AWS 提供的服務由 3 項增加至超過 240 項。以前企業需要花幾星期訂購和安裝實體伺服器，現在利用無伺服器和 AI 技術，只需幾毫秒就能完成資源調配。根據市場數據，估值超過 10 億美元（約港幣 78 億元）的初創「獨角獸」企業，亦由 2006 年的零家，增加至超過 1,600 家。

AWS 副總裁兼技術總監 Werner Vogels 博士指出，2006 年的改變在於降低了開發門檻。以前企業需要巨額資金才能競爭，AWS 讓普通學生也能獲得與跨國公司相同的運算能力。他期望未來的 AI 技術也能同樣普及。

AI 技術成未來發展重心

Werner Vogels 博士加入 Amazon 後，一直負責推動系統的分散式架構發展。而從 2004 年至 2024 年底，Jeff Barr 在 AWS 網誌上合共發表了超過 3,300 篇文章，總字數達 150 萬字。他亦於 AWS 成立 20 週年之際正式宣告退休。

過去 20 年，AWS 將需要大量資金購買硬件的模式，轉變為按量收費的雲端服務。面對近年的生成式 AI 熱潮，AWS 亦正計劃將雲端運算的普及模式應用於 AI 發展，這將影響未來初創企業的營運方式。

資料來源: press release

企業趨勢最新產品業界消息

斷供五個月後迎轉機：安世中國 12 吋晶圓量產推進半導體國產化

by Pierce on 12 三月, 2026 企業趨勢最新產品業界消息 Nexperia 供應鏈半導體安世半導體晶圓

安世半導體（中國）有限公司近日正式宣布，依託自主研發「 12 吋平台」，成功實現 12 吋（ 300 毫米）晶圓雙極分立器件小批量量產，同步完成基於該平台新型 ESD 靜電保護器件驗證。突破發生在荷蘭總部斷供晶圓逾五個月後，地點在廣東東莞工廠，標誌著中國功率半導體本土化過程進入關鍵轉折點，亦為全球供應鏈格局埋下深遠伏筆。本文從三個維度深度解析此事：技術突圍真正含義、中荷雙方博弈升級最新進展，以及中國汽車級功率半導體供應鏈加速重塑產業邏輯。

12 吋平台非移植，是全面重構

此次量產並非單純將原有 8 吋工藝「平移」至 12 吋晶圓，而是對晶片結構、工藝集成及製造流程進行全面自主改良與重構。根據安世中國官方聲明，基於 12 吋晶圓製造效率相較 8 吋可使單張晶圓晶片產出提升近兩倍，大幅壓低單位生產成本。國際電子商情分析指出， 12 吋晶圓在功率半導體和分立器件領域長期被視為「非主流」選擇。因為對工藝兼容性和良率控制要求極高，安世中國此次實現工藝適配，並透過國產材料與設備深度整合，使綜合製造成本較此前依賴海外供應時大幅降低。

安世中國亦成功驗證全新 ESD 保護器件，有效防護靜電放電、浪湧電流及短路，適用於智能電話及便攜式電子裝置等消費端場景。這代表其 12 吋平台已兼具功率器件與保護器件雙重生產能力，應用場景正不斷延伸。

中荷博弈持續升級，IT 封鎖引爆新危機

回顧事件始末，衝突烈度遠超一般商業糾紛。荷蘭經濟事務與氣候政策部於 2025 年 9 月 30 日援引冷戰時期法規，對安世半導體下達「部長令（Order）」，強制接管控制權，並凍結全球 30 個主體資產，有效期為一年。荷蘭阿姆斯特丹上訴法院企業法庭隨後頒布禁令，暫停閻泰科技創辦人張學政職務並實施股權第三方託管。

中方對此予以強力反制。中國於 2025 年 10 月對安世中國工廠出口產品實施管制。荷蘭安世於 10 月底正式宣布暫停向東莞工廠供應晶圓，理由為中國區管理層拒絕支付晶圓款項。荷蘭安世臨時行政總裁 Stefan Tilger 在客戶信函中強調，除非合約義務獲完全履行，否則晶圓供應不會恢復。中國商務部則批評荷方不顧中方多次提出合理訴求，嚴重侵害中國企業合法權益。

事態於 2026 年 3 月 3 日再度激化。荷蘭安世母公司 Nexperia B.V. 批量禁用中國區所有員工 Office 365 及 SAP 系統帳號，直接引致客供晶圓到廠後 SAP 下單轉生產環節中斷。中國商務部公開批評此舉嚴重破壞生產經營，並警告若再引發全球半導體供應鏈危機，中方將採取必要措施。安世中國 IT 及業務部門隨即啟動應急預案，大部分業務短時間內恢復運行。

本土供應鏈快速成型，汽車晶片告急格局浮現

面對斷供壓力，安世中國在 2025 年底已積極鎖定國內晶圓供應資源。路透社獲得信函顯示，安世中國已與本土供應商敲定 2026 年 IGBT 產品晶圓產能，並正加速驗證閻泰旗下鼎泰匠芯（Wingsky Semi）晶圓以確保充足供應。根據市場報道，安世中國本土採購網絡已初具規模。 12 吋汽車級 IGBT 晶圓由鼎泰匠芯供應，該廠由張學政創立，在上海擁有中國首座 12 吋車規級功率半導體晶圓廠，月產能可達 30,000 塊。 8 吋汽車級 IGBT 晶圓則向上海積塔半導體、芯聯集成及粵芯半導體（中芯國際關聯企業）採購。

供應中斷對下游客戶已產生實質影響。路透社報道指出，安世中國低庫存已開始引致中國汽車製造商面臨晶片短缺。受影響最嚴重為邏輯器件、電晶體及二極管等安世最暢銷產品。荷蘭安世則公開表示計劃投入逾 3 億美元（約港幣 23.4 億元）在馬來西亞擴大產能，並宣稱到 2026 年年中實現 90% 生產需求在中國以外完成。

荷蘭 ING 銀行交通運輸業經濟師 Rico Luman 指出，雖然荷蘭方面接管安世措施已被暫停，但有關公司架構重整及與閻泰關係磋商仍在進行中，對話窗口尚未完全關閉。雖則如此，安世中國表示自 2025 年 10 月中旬以來，已累計向超過 800 家客戶交付逾 110 億顆晶片，印證其本土供應鏈韌性持續加強。

斷供催生國產替代，正改寫功率半導體版圖

安世中國此次 12 吋平台量產，對企業而言是以「被動斷供」換取「主動突圍」轉機。從更宏觀視角看，這場中荷博弈正加速中國功率半導體本土替代過程。原本依賴海外晶圓供應封測廠，被迫在短期內完成從 8 吋到 12 吋全鏈路本地化驗證。荷蘭政府這次「非常規介入」，被荷蘭貿易部長文森特·卡勒曼斯（Vincent Karremans）稱為「一次警示」（wake-up call），卻也意外加速中國功率半導體供應鏈獨立化路徑。未來隨著鼎泰匠芯等本土晶圓廠產能持續爬坡，安世中國與荷蘭總部之間技術及供應鏈依存度或將進一步弱化。

資料來源：Reuters｜esmchina.com｜money.udn.com｜mofcom.gov.cn｜CNBC

IT 基建企業趨勢業界消息雲端服務

中東戰火波及全球能源供應鏈 AI 數據中心面臨營運成本隱憂

by Pierce on 12 三月, 2026 IT 基建企業趨勢業界消息雲端服務 ai 原油價格可再生能源地緣政治數據中心

美國與伊朗戰事升級直接導致全球原油價格飆升，霍爾木茲海峽通行風險加劇市場對石油供應擔憂。以色列攻擊伊朗燃料設施後，伊朗革命衛隊反擊波斯灣石油基礎設施，並揚言封鎖海峽。事件牽涉美國總統特朗普、以色列及伊朗領導層。過去 7 天內中東霍爾木茲海峽發生連續攻擊，地緣政治對抗加上導彈與水雷威脅令能源市場出現劇烈震盪。

油氣供應鏈斷裂風險加劇

美國與伊朗戰火延燒令霍爾木茲海峽成為全球能源市場焦點。該海峽每日運輸全球約五分之一原油，伊朗近日佈雷行動令數十艘油輪受困，造成至少兩人喪生及 150 艘船隻滯留。市場反應極為迅速，布蘭特原油一度由 100 美元（約港幣 HK$780）狂飆至 120 美元（約港幣 HK$936）高位。雖則美國總統特朗普聲稱戰事即將結束令油價稍為回落，投資者對衝突持續疑慮仍推升每桶原油風險溢價約 14 美元（約港幣 HK$109）。大西洋理事會全球能源中心主任 Reed Blakemore 接受媒體訪問時指出，這已非單純保險成本問題，而是船隻能否安全穿越核心安全考量。目前多家石油公司與貨運巨頭已暫停該海峽航運。美國能源資訊署（EIA）數據顯示，雖則美國本土產油能緩衝國內衝擊，全球石油交易本質令油價難以完全隔絕影響，亞洲市場週日開市即出現連鎖效應。天然氣方面，美國 Henry Hub 價格暫時穩定，出口導向令海外高價誘因浮現。卡塔爾 LNG 設施運作中斷更放大市場套利空間。Goldman Sachs 分析師 Daan Struyven 預計若海峽半封鎖一個月，油價恐額外上漲 4 美元（約港幣 HK$31），突顯供應鏈極度脆弱。相關情況無疑放大企業面臨能源成本壓力。

專家看好美國緩衝卻憂全球連鎖效應

大西洋理事會全球能源中心主任 Reed Blakemore 認為美國天然氣自給率高，短期內不易爆發電價危機，相關影響需要數個月才能滲透市場。他強調數據中心雖依賴天然氣發電，電費僅佔營運邊際成本，企業擴張步伐不易中斷。真正隱憂在於民眾電費上漲可能引致社會反彈。Barclays 能源分析師預測衝突持續將推升油價突破 100 美元（約港幣 HK$780），促使中國轉向俄羅斯購買石油以避免中東斷供。石油專家 Patrick De Haan 指出美國民眾短期內只會面對輕微加幅，若海峽封鎖時間延長，汽油價格上升效應將會明顯浮現。Goldman Sachs 專家 Helima Croft 警告中東領袖預期油價將超越 100 美元（約港幣 HK$780）。美國雖受益於產油國地位，仍難以完全免疫全球市場波動。因果連鎖效應非常清晰，海峽風險促使油氣出口轉向，引致本土價格上揚並加重電網負荷。專家觀點提供企業行政總裁多維度決策參考。

數據中心電價壓力考驗社會耐受

AI 數據中心興建浪潮加速美國電網面臨前所未有挑戰。Bain 預計 2030 年數據中心佔全國用電量 9%，較 2023 年 4% 增倍。Google 與 Amazon 等巨頭擴張加劇電力需求。戰事間接推升天然氣價格，Henry Hub 價格雖暫時穩定，歐亞地區高需求與卡塔爾供應中斷強化出口誘因，進而傳導至電價。單一大型數據中心耗電逾 100MW，等同 600 戶家庭全年用電量。BloombergNEF 估計 2035 年電力需求將增倍至 78GW，AI 訓練伺服器耗能遠超一般串流服務。受惠於油價上漲行情，香港能源股如中石油（0857.HK）及中海油逆市造好。中國依賴伊朗石油促使北京強化本土勘探，美國亦曾警告香港銀行切勿協助伊朗銷售石油。競爭對手如 CyrusOne 已於歐洲達成 100% 採用可再生能源，AWS 新設計亦成功降低耗能 46%，突顯能源轉型極為急迫。有媒體曾向三位能源企業高層採訪，確認戰事已令香港進口油價上漲 5%，促使企業積極尋找替代供應鏈。

戰事時間軸重塑能源格局

美伊對峙源於半世紀歷史恩怨。以色列於 2026 年 3 月初空襲伊朗燃料庫，伊朗革命衛隊鎖定波斯灣設施作出反擊。伊朗於 3 月 9 日在海峽佈雷，Mojtaba Khamenei 於 3 月 10 日上任領袖後升級部署一噸彈頭導彈。回顧 2022 年類似緊張局勢僅推升油價出現短暫溢價。今次受美國總統特朗普策略影響令衝突更為持久，油價由 2025 年底 68 美元（約港幣 HK$530）狂飆至 120 美元（約港幣 HK$936）峰值。EIA 曾預計 2026 年平均油價為 56 美元（約港幣 HK$436），目前預測恐需大幅調整。多宗相關事件互相影響，卡塔爾 LNG 故障放大天然氣供應緊張局面，中國轉向購買俄羅斯石油避險。香港能源股升勢反映區域市場脈搏，高度吻合供應鏈斷裂主題。對比 2025 年 AI 電力需求預測，目前戰事加速電網轉型步伐，數據中心 PUE 降至 1.08 已成為業界標準。

企業轉機與挑戰並存

美伊戰事雖推升油氣及電力成本，對美國科技業擴張數據中心僅增添邊際壓力。然而相關情況卻放大社會不滿與政治風險，市場趨勢指向可再生能源加速發展與供應鏈多元化。香港企業可趁油價處於高位時透過勘探獲利，同時亦需防範中國石油供應斷裂風險。市場正密切關注局勢發展對企業營運深遠影響，以及戰事最終何時結束。

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印度 iPhone 產量飆升 25%：Apple 「去中化」戰略加速，補貼談判成關鍵變數

by Pierce on 11 三月, 2026 企業趨勢應用方案業界消息 apple iPhone 供應鏈印度製造業

Apple 正以前所未有速度將 iPhone 生產中心從中國轉移至印度。據彭博社 2026 年 3 月 9 日報道，Apple 2025 年在印度組裝約 5,500 萬部 iPhone，較 2024 年 3,600 萬部大幅增長 53%，佔全球總產量四分之一。這一里程碑轉變，折射出 Apple 在關稅壓力、供應鏈分散化與印度市場崛起三重邏輯下的戰略重組。本文將從生產突破、補貼博弈與市場擴張三個維度，深度剖析 Apple 在印度的宏大布局。

印度產線突破四分之一大關

Apple 每年在全球生產約 2.2 億至 2.3 億部 iPhone，印度市場佔有率從過去個位數百分比快速攀升至 25%，背後是一場多年謀劃的供應鏈重組。彭博社報道指出，過去印度生產線主要承接舊款或中階型號，高階旗艦型號一向由中國工廠把持，然而此番調整意味著印度已全面納入最新型號的組裝流程，戰略地位顯著提升。

Foxconn、Tata Electronics 及 Pegatron 是 Apple 在印度的三大核心代工夥伴。其中 Tata Electronics 崛起速度尤為引人矚目。據早前彭博報道，旗下工廠預計在未來兩年內承接印度 iPhone 總產量一半。值得一提的是，印度已於 2025 年中超越中國，成為美國進口智能電話最大來源地。Apple 甚至在 2025 年 3 月包租貨機，從清奈緊急空運約 20 億美元（約港幣 156 億元）的 iPhone，期望趕在關稅截止日前完成進口。

「去中化」背後的關稅戰邏輯

Apple 加速轉移的直接導火線，是特朗普政府對中國商品徵收的高額關稅。美國《金融時報》於 2025 年 4 月披露，Apple 計劃在 2026 年底前將所有銷往美國的 iPhone 移師印度生產，意味著印度年產量需突破 8,000 萬部。這一目標若落實，將是目前產能近乎增倍，對印度製造業承載能力提出嚴峻考驗。

Apple 供應鏈顧問、新加坡國立大學商學院教授 Joanna Tan 指出：「Apple 印度戰略並非一時之計，而是基於長期地緣政治風險的系統性對沖。」然而就在市場普遍預期印度製造業將獲得更多份額之際，局勢出現戲劇性轉折。美國最高法院已裁定特朗普政府對等關稅方案違憲，相關對中國高關稅隨之撤銷。此舉可能重新拉近中印成本競爭差距，對印度供應鏈吸引力構成壓力。

補貼談判：3 月 31 日關鍵期限

印度政府「生產掛鉤激勵計劃」（PLI）是推動 Apple 加速在印建廠的核心政策工具。根據印度政府公告，PLI 方案對手機製造商提供 4% 至 6% 增量銷售補貼，為期五年。然而現行智能電話補貼計劃將於 2026 年 3 月 31 日到期，Apple 和 Samsung 等企業正積極與印度政府商討新一輪激勵方案。

《商業標準報》2 月報道顯示，新一輪 PLI 方案可能將補貼重心從產出規模轉向國內附加值比例，期望能推動更深層本地化供應鏈建設。分析師指出，截至 2025 年 9 月，印度 PLI 計劃累計撥付約 2.39 萬億盧比（約港幣 2,228 億元），不足總承諾 12%，說明激勵計劃落地執行仍存在明顯落差。同時相比越南和中國，印度電子產品組裝及零部件製造成本仍具顯著劣勢，這也是企業持續要求政府加碼支援的根本原因。

在 2026 至 27 財年聯邦預算中，印度政府已引入五年所得稅豁免政策，允許 Apple 等外資企業向印度合約製造商提供生產設備而無需承擔稅務負擔，此舉正是 Apple 積極遊說的結果。同時 Apple 已與印度晶片商穆魯加帕集團旗下 CG Semi 展開初步談判，計劃在古吉拉特邦建立顯示晶片封裝設施，邁出印度晶片本地化第一步。

消費市場：90 億美元增長引擎

Apple 在印度的野心並不止於製造。Apple 印度市場銷售額已突破 90 億美元（約港幣 702 億元），Apple 行政總裁 Tim Cook 多次公開強調印度是公司增長最快市場之一。目前 Apple 在印度的智能電話市場佔有率約為 10%，仍有龐大增長空間。

Apple Pay 推出將成為 Apple 深耕印度消費市場重要一步。據彭博社報道，Apple 正與 ICICI 銀行、HDFC 銀行及 Axis 銀行洽談合作，計劃最快於 2026 年中推出 Apple Pay，初期支援 Visa 及 Mastercard 卡片支付，並計劃整合印度廣泛使用的 UPI 即時支付系統。這一動作將令 Apple 正面迎戰 Google Pay、PhonePe、Amazon Pay 等本土支付霸主。此外印度累計 iPhone 出口額已在 2025 年底突破 500 億美元（約港幣 3,900 億元），印度政府統計顯示 Apple 佔據印度電子出口約 75%。

印度製造業戰略天花板

從短期來看， Apple 在印度生產擴張提升了印度全球製造業地位，為當地創造大量就業崗位。印度首席經濟顧問 V. Anantha Nageswaran 透露，Apple 計劃在印度建設兩座超大型工廠，預計創造逾 10 萬個就業崗位。然而從長遠視角審視，印度製造業能否突破「組裝代工」天花板、形成真正具備競爭力本地供應鏈生態，仍是業界最關注核心問題。

美國最高法院撤銷對中關稅後，印度製造相對優勢是否會逐步收窄？Apple 與印度政府補貼談判能否在 3 月 31 日前落實？這些變數將在未來數月內影響 Apple 「印度戰略」實際推進速度，也將決定印度能否真正確立其作為全球科技製造第二極地位。

資料來源：Bloomberg | Times of India | Business Standard | Money Control | MacRumors

人工智能企業趨勢應用方案業界消息資訊及通訊科技

陳茂波出席香港 Lenovo 科技大會聚焦 AI 跨行業落實與生態協作

by Pierce on 10 三月, 2026 人工智能企業趨勢應用方案業界消息資訊及通訊科技 ai lenovo tech world 數碼轉型混合式架構科技大會香港

Lenovo 於 2026 年 3 月 10 日在香港舉辦「2026 年香港創新科技大會」（Tech World ’26 Hong Kong）。會上展示跨行業人工智能實際應用成果，當中涵蓋體育、娛樂、機械人及智慧出行四大領域。財政司司長陳茂波亦有出席大會。是次大會聚焦可衡量成效，以回應香港企業部署 AI 時遇上的挑戰。

調查指近半亞太企業仍未推行 AI 政策

Lenovo 與 IDC 共同發布《CIO 2026 年戰略手冊》（CIO Playbook 2026）。報告指出香港有一半受訪機構預期需超過 12 個月，才能達致 AI 準備就緒。放眼整個亞太區則有 47% 受訪企業仍在制定 AI 政策。數據反映目前企業普遍缺乏執行力、管治框架與系統整合能力去應用新技術。

財政司司長陳茂波於大會致辭時表示，世界主要經濟體均高度重視人工智能發展。他指香港正積極將人工智能發展成重點產業，推動其應用至不同行業以實現「AI+」。陳茂波強調創新需要政府、學術界與業界攜手合作。他認為 Lenovo 具備相關技術實力及跨行業解決方案經驗，能夠為香港發展人工智能提供支援。

▲財政司司長陳茂波

三層混合式架構助企業部署 AI 系統

面對企業在應用上遇到的難處，Lenovo 提出以混合式 AI（Hybrid AI）架構作解決方案。這套系統由三個層次構成：個人 AI：直接提升前線員工日常生產力 / 企業 AI：統籌及管治多重代理（Multi-agent）系統以確保跨部門 AI 協作有序 / 公共 AI：推動生態圈及城市層面廣泛協作

Lenovo 執行副總裁兼方案服務業務集團總裁黃建恒表示，AI 發展正進入以執行及可衡量成效為核心的新階段。隨着香港各行各業加快 AI 應用步伐，可信賴基礎設施、完善管治機制及生態系統協作成為成功關鍵。他指 Lenovo 的混合式 AI 策略能協助企業安全及高效地拓展 AI 應用。是次香港大會內容承接今年 1 月於拉斯維加斯舉行的國際消費電子展（CES 2026），把 Lenovo 公佈的多項 AI 技術引進亞洲市場。

▲Lenovo 執行副總裁兼方案服務業務集團總裁黃建恒

夥拍跨行業機構展示 AI 實際效能

Lenovo 大會上公佈多項具體合作關係，以展示混合式 AI 架構實際效能。體育領域方面 Lenovo 與 FIFA 及第 15 屆全國運動會（香港賽區）合作，將 AI 技術引入賽事管理與觀眾體驗。娛樂方面則與荷里活知名動畫公司 DreamWorks 攜手，探索 AI 應用於內容創作及製作流程的潛力。

新興科技領域方面 Lenovo 分別與機械人公司雲迹科技及自動駕駛公司文遠知行建立夥伴關係。合作展示 AI 技術在複雜及實時運作環境下的部署能力。出席大會嘉賓包括 FIFA 首席商務官 Romy Gai、DreamWorks 動態技術通訊及策略聯盟高級副總裁 Kate Swanborg、文遠知行創始人兼行政總裁韓旭及雲迹科技共同創始人兼行政總裁李全印。各界領袖亦於會上探討企業 AI 發展與實際應用路徑。

▲Lenovo 全球資訊總監 Arthur Hu (圖左) 及 FIFA 首席商務官 Romy Gai (圖右)

建構 AI 執行框架為競爭關鍵

目前企業對 AI 投資意欲強烈，惟管治缺口成為應用普及的瓶頸。若企業能率先建立完善 AI 執行框架，將有利於未來科技競爭中取得優勢。Lenovo 現時為全球個人電腦市場佔有率最高品牌，年收入達 691 億美元（約港幣 5,389.8 億元），服務遍布 180 個市場。品牌計劃繼續利用其生態優勢，將香港建立成亞太區 AI 應用示範樞紐。

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