人工智能
國家發展改革委公佈「人工智能+」行動，目標 2027 年智能終端普及率達 70%，並投入 5,000 億元資金。政策聚焦 AI 賦能、高技術製造業及潔淨能源三大領域，為企業提供算力及資料支援，降低應用門檻。這項全方位科技佈局將為相關產業帶來龐大發展機遇，是企業決策者必須關注的趨勢。
最新研究揭示 AI 對職場的真正影響並非取代，而是大規模的工作轉型。求職平台 Indeed 報告指出，高達 80% 職位將面臨中等至高度轉型，但僅 0.7% 技能會被完全取代。企業決策者需了解此「技能重新平衡」趨勢，尤其是在香港市場，掌握 AI 技能的員工將享有顯著薪酬優勢，這也為企業的人才發展與效率提升帶來新挑戰與機遇。
全球頂尖機械人專家 Rodney Brooks 警告，人形機械人市場是注定破裂的泡沫，批評 Tesla Optimus 等的開發方法。儘管如此，Figure 等公司仍獲巨額投資，市場估值飆升。
美國拒絕聯合國的全球 AI 治理框架，引發全球科技治理分歧。中美競爭加劇，歐盟另闢蹊徑，企業面臨複雜的合規環境。本文深入分析此趨勢對國際合作的影響，以及香港在此變局中的獨特機遇與挑戰，為企業決策者提供前瞻洞見。
華為發表革命性 AgenticRAN 架構，標誌無線網絡進入 AI 原生時代。此架構透過三層 AI 能力，旨在應對流動 AI 流量激增的挑戰，為電訊營運商重塑網絡價值，開啟全新商業變現模式。
從 Anthropic Economic Index 報告中提醒，企業領袖更需警覺 77% 企業 AI 應用屬於自動化模式，顯示市場正從「輔助」走向「全權交辦」。報告又指真正瓶頸並非成本而是資料基礎設施不足，導致 AI 難以在規模上發揮效益。
AI 紅利正在富國集中，若政策無法拉近差距，未來十年或將迎來新的數碼鴻溝。
OpenAI 推出 ChatGPT Pulse，標誌著 AI 助理從被動回應轉為主動預測的智能夥伴。這項新功能為高階用戶提供個人化晨間簡報，不僅挑戰 Google 及 Apple 的市場地位，更驅使企業重新思考如何利用 AI 提升客戶體驗及商業模式，迎接由 AI 驅動的個人化服務新時代。
Equinix 發布革命性分佈式 AI 基礎設施，核心產品 Fabric Intelligence 透過即時 AI 感知與多雲端自動化，重新定義企業智能連接。此舉標誌着 AI 基礎設施由集中式轉向分佈式，透過全球超過 270 個數據中心，助企業將 AI 部署在更接近數據源的位置，強化性能及數據私隱，加速創新部署。
Solidigm 推出全球首款液冷板散熱 SSD D7-PS1010，專為無風扇 AI 伺服器而設，有效解決高密度工作負載的散熱難題。此創新技術標誌著數據中心正轉向液冷方案，能大幅提升先進 GPU 伺服器效能，為企業 AI 基礎設施樹立新標準，是企業決策者應對未來運算需求的關鍵技術。
Samsung 推出企業級 AI 生產力評估平台 TrueBench，旨在解決傳統基準測試的不足。此平台專為真實工作環境設計，支援 12 種語言及多種企業應用場景，為決策者提供準確的大型語言模型（LLM）生產力衡量標準。TrueBench 的出現，不僅有助企業更精準地評估 AI 投資回報，也標誌著 AI 評估正從技術指標轉向實際商業成果，為企業在 AI 時代搶佔先機提供關鍵工具。