人工智能

AI 研究公司 Anthropic 推出最新小型語言模型 Claude Haiku 4.5，其編碼效能媲美頂尖模型，處理速度更快，成本卻大幅降低 67%。這項技術突破將重塑企業 AI 應用的成本結構，尤其在客戶服務、即時助理及程式編寫等場景。本文深入分析其技術、對企業部署策略的影響，以及 AI 產業如何進入高效能、低成本的新時代。

哈佛醫學院推出 AI 診斷系統 Dr. CaBot，其診斷準確率媲美人類專家，更能清晰展示推理過程，成功登上權威醫學期刊。此系統結合 GPT-4 技術，不僅是強大的臨床輔助工具，也為醫學教育帶來革新。

MIT 團隊利用機器學習，開發出強度為傳統鋁材 5 倍、耐高溫的革命性 3D 打印鋁合金。此技術將研發效率提升數千倍，有望取代航太及汽車業昂貴的鈦金屬，大幅降低製造成本與重量。

全球首個 AI 勞動力交易平台 MuleRun 正式推出，目標是成為「AI 界的淘寶」，但隨即面臨 OpenAI 將 ChatGPT 升級為應用平台的正面衝擊。本文深入分析 MuleRun 的創作者分潤商業模式與持久運行環境的技術壁壘，探討其在巨頭生態包圍下，能否憑藉垂直場景創新突圍。文章亦剖析 AI Agent 商業化面臨的定價、安全與就業倫理挑戰，為企業決策者提供前瞻性觀察。

Elon Musk 旗下人工智能公司 xAI 正式進軍遊戲產業，以時薪高達 100 美元（約港幣 HK$780）招募遊戲開發導師，旨在訓練其 AI 模型 Grok 創造互動遊戲體驗。

Meta 宣布將利用 AI 對話內容投放個人化廣告，影響十億用戶。此舉雖能提升廣告精準度，卻引發全球私隱憂慮及監管挑戰。

國家發展改革委公佈「人工智能+」行動，目標 2027 年智能終端普及率達 70%，並投入 5,000 億元資金。政策聚焦 AI 賦能、高技術製造業及潔淨能源三大領域，為企業提供算力及資料支援，降低應用門檻。這項全方位科技佈局將為相關產業帶來龐大發展機遇，是企業決策者必須關注的趨勢。

最新研究揭示 AI 對職場的真正影響並非取代，而是大規模的工作轉型。求職平台 Indeed 報告指出，高達 80% 職位將面臨中等至高度轉型，但僅 0.7% 技能會被完全取代。企業決策者需了解此「技能重新平衡」趨勢，尤其是在香港市場，掌握 AI 技能的員工將享有顯著薪酬優勢，這也為企業的人才發展與效率提升帶來新挑戰與機遇。

全球頂尖機械人專家 Rodney Brooks 警告，人形機械人市場是注定破裂的泡沫，批評 Tesla Optimus 等的開發方法。儘管如此，Figure 等公司仍獲巨額投資，市場估值飆升。

OpenAI 推出 ChatGPT Pulse，標誌著 AI 助理從被動回應轉為主動預測的智能夥伴。這項新功能為高階用戶提供個人化晨間簡報，不僅挑戰 Google 及 Apple 的市場地位，更驅使企業重新思考如何利用 AI 提升客戶體驗及商業模式，迎接由 AI 驅動的個人化服務新時代。