澳洲最大銀行 Commonwealth Bank of Australia(CBA)因為市場上的網絡安全供應商無法追上 AI 驅動攻擊的演變速度,決定自行研發 Agentic AI 威脅偵測工具,CBA 網絡防禦營運總經理 Andrew Pade 在悉尼舉行的 Gartner 安全與風險管理峰會上表示,銀行每週處理的威脅訊號已從 6 年前的 8,000 萬個暴增至 4,000 億個,而 AI 正是推高這個數字的主要原因之一。
Anthropic 早前發表一份名為「Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence」的研究報告,透過結合大型語言模型(LLM)的理論能力評估與 Claude 模型的實際使用數據,建立了一套全新的「觀察曝露度」(observed exposure)指標,用以衡量 AI 對不同職業的實際滲透程度,研究結果顯示 AI 目前對就業市場的實質影響遠低於理論上的自動化潛力,暫時未有證據顯示高曝露職業的失業率出現系統性上升,但年輕白領求職者的入職率已出現初步放緩跡象,反映 AI 對勞動市場的衝擊可能正以一種較隱蔽的方式展開。
人工智能發展正值存亡之秋。在全球 AI 影響峰會上,學界泰斗 Stuart Russell 與 Yoshua Bengio 同聲譴責科技巨頭無視生存風險,執迷於「軍備競賽」。從超級智能奪權的憂慮,到安全投資與性能開發 1:1000 的極端失衡,專家警告人類文明正淪為企業競爭下的籌碼。隨著技術鴻溝擴大與全球監管分歧,各國能否及時聯手約束這頭失控的巨獸?