Cisco 最新發表的《持續防禦報告》調查全球 30 個市場逾 8,000 名網絡保安人員，發現 AI 正把攻防推向機器速度，但拖慢企業防禦的主因不在技術，而在部門協作、決策授權及數據存取等內部阻力，香港企業平均得分 59 分，低於全球的 64 分，只有 2% 躋身最高級別的「持續防禦者」，全球比率則為 8%。隨著 AI 代理進駐保安營運中心，企業能否放手讓機器處理威脅，取決於身份管治與數據整合是否到位。
網絡保安
OpenAI 向投資者透露按年收入接近 500 億美元（約港幣 3,900 億元），低於外界早前流傳的約 700 億美元（約港幣 5,460 億元），但比數字落差更值得企業決策者留意的，是 2 家領先 AI 實驗室在過去兩星期展現的技術分歧：OpenAI 擱置新一代模型 GPT-6.1 Astra，卻在開發者大會上全力推動常駐運作的 AI 代理，Anthropic 則以分級驗證和多晶片運算回應企業對可控性的要求，競爭焦點正由模型規模轉向代理的自主程度、安全煞車與運算架構。
南韓總統李在明周二要求內閣加快研發以人工智能為本的網絡防禦工具，應對近日銀行接連發生、疑涉人工智能的客戶資料外洩事件，澳洲國會同日向 OpenAI 的策略總監 Jason Kwon 問話，追查該公司的人工智能代理如何闖入政府醫療網站。
法國人工智能公司 Mistral 於 10 月 6 日發表旗艦模型 Mistral Large 4 的預覽版，以 1 兆參數、原生多模態及開放權重為賣點，並自稱是中國以外最強的開放權重模型，新模型別稱 le Chonk，現階段先經 API 供開發者試用，網絡保安機構與國家機關則取得限制較少的版本作實戰測試，完整權重預計本月底前公開。
Anthropic 研究員 Jacob Coxon 在 9 月 8 日宣布辭職並退出整個人工智能行業，公開指 Anthropic 與 OpenAI「直奔可自我改進的超級智能，拿我們的性命做賭注」，2 日之內引來 2 間實驗室多名在職研究員公開附和放慢開發步伐，把過去只在內部流傳的分歧推上公眾視野。
Microsoft 的 Edge 團隊在 9 月 8 日公開承認，AI 輔助編程令瀏覽器擴充功能的提交量持續攀升，審核流水線負荷過重，開發者連推送一個修正錯誤的細微更新都要等更久，公司的應對方法是把大量可重複的驗證檢查交由自動化系統處理，並把「精選」（Featured）標籤改為每 15 日按約 60 項質素訊號重新評估一次。
OpenAI 在 9 月 3 日公布名為 Daybreak for Frontline Defenders 的資助計劃，承諾以 10 億美元（約港幣 78 億元）額度，補貼資源緊絀的網絡防守者在未來 6 個月內使用旗下網絡保安模型、訓練課程與技術支援，申請對象涵蓋州及地方政府、供水與電網營運商、社區銀行、非牟利機構以及開放原始碼項目維護者。
英倫銀行行長 Andrew Bailey 以金融穩定委員會（Financial Stability Board）主席身分，在 8 月 31 日向 20 國集團財長及央行行長發出的信件中，把先進人工智能模型列為金融體系最迫切的風險來源，指這批模型展現日益精密的自主性、解難能力與威脅能力，足以改變網絡攻擊的速度、規模與成本結構，並在關鍵科技供應商高度集中的環境下動搖市場信心，甚至觸發全球金融市場無序調整。
OpenAI 在 8 月 7 日公布，暫停未發布模型 Astra 的多項內部研究與訓練工作。理由是最新內部評估顯示模型在 agentic coding 與網絡保安兩方面取得顯著躍進，公司無法排除它已經觸及 Preparedness Framework 之中最高的「Critical」網絡能力級別。
