香港的交通支付系統面臨「拼裝」困局，與深圳等先進城市的單一閘機體驗形成強烈對比。這種硬體疊加的背後，反映出金融基建架構與數據開放標準的落差。要打破各自分流的支付孤島，香港必須從頂層標準、清算架構著手，推動帳戶式票務轉型與數據互聯互通。這不僅能大幅提升市民與旅客的出行體驗，更能釋放龐大的交通數據潛力，將其轉化為驅動經濟增長與智慧城市發展的核心動能。

中國初創企業朗道燧岩展示自主研發的 EUV 光源原型機，聲稱約 90% 零件實現本土化，輸出功率超過 15W，並可連續運作逾 100 小時。公司預計光源技術商業化仍需 3 至 5 年，但目前功率與先進晶片量產需求存在明顯差距，亦未完成整套 EUV 光刻機所需的光學及精密定位系統整合。這項進展反映中國半導體設備國產化持續推進，惟尚未足以直接挑戰 ASML 的商用設備。

Anthropic 內部報告顯示，技術職位新聘中初級比例由 27% 跌至 9%，互動式 AI agent 時數已達員工 6 倍。AI 深度融入工作流程後，企業 CIO 及 HR 或需重新規劃初級職位、培訓路徑和人才梯隊。

Anthropic 向律師行請教，研究 AI 代理的談判規範，涉及請示頻率、對手戒心及用戶授權文件。哈佛研究發現有代理以提示詞注入試圖套取資料，企業採購及銷售要預先定好授權範圍與人手介入點。

Microsoft 退出英國 Essex 郡 Loughton 的 Nscale AI 數據中心合作，原定於 2027 年部署約 23,000 顆 NVIDIA GB300 GPU，為 Azure 提供算力。當地電網營運商預計要到 2030 年代初至中期才能提供足夠電力。Nscale 表示項目未有取消，正研究替代電源；事件亦令數據中心供電、算力交付及企業長期合約的風險受到關注。

Meta 行政總裁 Zuckerberg 透露，公司在無法確定 AI 技術能否成功前，已需要考慮高達 2,000 億美元的基建投資。官方財報顯示，2026 年資本開支預計最高達 1,450 億美元，隨着 Muse Wonder 新模型推出，市場開始檢視技術進展能否轉化為收入，以及巨額投資何時取得回報。

Google 宣布擴大 News AI 付費授權試點，全球已有超過 400 份新聞刊物參與，包括 CNN、金融時報、Axios 及 Forbes。授權內容用於 AI 文章摘要和個人化語音簡報，CNN 已確認簽訂多年協議。

Microsoft Research 發表 StudentSim，以 AI 模擬個別學生，測試 AI 補習老師能否令學生改正錯誤，國際象棋測試中擬真度約為 GPT-5.4 的 2.2 倍。企業評估 AI 培訓及學習工具時，可借鑑這套方法。

開源 AI 編程工具 OpenCode 證實其 Console 服務發生與大規模模型蒸餾攻擊有關的安全事故，影響 1.4% Console 用戶。受影響者曾連結第三方 AI 供應商，儲存在工作空間的 API Key 可能外洩。官方已通知相關用戶，並聯同 Anthropic、OpenAI 及 Google 處理。企業應核查憑證、異常帳單及自動化工作流程的存取權限，避免未授權調用持續產生費用。

Anthropic 向美國國會推介前沿 AI 監管法案草案：門檻為 10 億美元損失或 50 人死亡或嚴重受傷，評估交商務部登記機構，叫停模型須經聯邦法官批准。依賴 Claude 等前沿模型 API 的企業，要檢視供應備援及合約條款。