作者：陳家豪

當歷史的洪流推着我們向前，科技的演進往往在不知不覺間跨越了「量變到質變」的臨界點。2026 年 6 月 4 日至 5 日，香港會議展覽中心迎來了 AI+ Power 2026。這場被譽為香港本年度最具商業影響力的 AI 應用博覽及高峰會，除了積極呼應特區政府的「AI+」發展戰略，更迎來一個重要時代：人工智能正式告別概念炒作（Beyond the Hype），全面邁入「數據變現」與實體產業深度融合的關鍵時刻。

作為本次大會核心論壇的主持人及長期行業觀察者，我在峰會中深刻感受到，業界的焦慮與機遇正以前所未有的速度交織。本文將從大會的核心目標與業界評論出發，結合我在大會主持的「From Data to Revenue: How AI Is Creating Value in Fintech」（從數據到收益：AI 如何在金融科技中創造價值）圓桌會議上的第一手觀察，為香港數碼金融的未來把脈，並提出具前瞻性的整體建議。

一、大會背景與業界共識：跨越「落地鴻溝」，迎來商業化變現的關鍵轉折

AI+ Power 2026 的核心目標非常明確：解決技術與商業效益之間的「落地鴻溝」（Deployment Gap）。過去幾年，全球經歷了大型語言模型（LLM）在參數與算力上的軍備競賽；但來到 2026 年，大會的主軸已徹底轉向「商業應用」與「投資回報率」（ROI）。大會匯聚了全球頂尖科技巨頭、創新獨角獸以及上萬名企業決策者，共同探討如何將 AI 轉化為具備實質產出的生產力工具。

會後多份權威評論及市場觀察顯示，市場已達成高度共識：AI 技術已正式走出實驗室，進入高度受控且符合嚴格合規要求的產業鏈。特別是在科研、醫療、製造及金融領域，AI 不再僅僅是一個用來撰寫文案或生成圖像的輔助工具，而是進化為具備自主規劃與執行能力的「代理型人工智能」（Agentic AI）。這意味着 AI 能夠在沒有人類頻繁干預的情況下，自主串聯多個系統完成複雜的商業決策。

然而，各大媒體與智庫的評論也一針見血地指出了當前的困境：許多企業依然陷入「為 AI 而 AI」的迷思。企業投入了巨額的基礎建設資金，卻發現這些技術僅能勉強在後台節省些微的人力成本，根本無法在前線創造出新的營收增長點。這種「只見投入，不見產出」的現狀，正是大會希望打破的僵局。金融業作為數據密度最高的行業，理應成為這場變革的領頭羊。

二、圓桌論壇深度解構：打破孤島，將數據轉化為數字金融的「新石油」

在大會的 FinTech 旗艦論壇上，我以香港數字金融協會（Hong Kong Digital Finance Association）副會長的身分，主持了名為「From Data to Revenue: How AI Is Creating Value in Fintech」的圓桌討論。台上匯聚了來自跨國銀行、合規科技、財富管理及支付平台等不同領域的業界專家。在這場深入討論中，我們徹底剖析了金融科技在數據變現道路上的痛點與解藥。

1. 傳統銀行的信任天平與整體流程重構

來自匯豐銀行（HSBC HK）的數據科學解決方案主管（Head of Data Science Solutions, Retail Business & Wealth）Mr. Martin Qiao 犀利指出，金融業不能只把 AI 當成局部節省成本的工具。若缺乏整條商業流水線（Pipeline）的全局優化，客戶根本感受不到體驗的提升。更具前瞻性的是，隨着用戶逐漸習慣透過 ChatGPT、DeepSeek 甚至 Agentic Commerce 互動和消費，傳統銀行作為「第一方數據擁有者」的護城河將面臨巨大挑戰，必須提早部署，重塑核心收入來源。

更致命的是內部制度的孤島效應。目前多數大型銀行引進 AI，往往只專注於單一業務線的「流水線優化」（例如單純優化客服對話或加快某個審批環節）。Martin 認為，這種各自為政的做法無法打通全局數據，自然無法為客戶創造出具有「顛覆性體驗」的新增值服務，最終導致 AI 淪為高級的自動化工具，而不是創造利潤的引擎。銀行必須學會如何在保障私隱的前提下，跨業務挖掘數據價值。

2. 支付數據的降維打擊：從「交易清算」到「精準商業賦能」

如果說傳統銀行揹負着歷史包袱，那麼金融科技公司則展示了靈活變現的最佳範例。Payment Cards Group 的聯合創辦人兼行政總裁（Co-Founder & CEO）Ms. Beatrice Tai 帶來了震撼全場的觀點：現代支付系統的真正價值，早已超越「拍卡」或「掃碼」完成交易的那一瞬間，關鍵在於交易背後的數據寶庫。

透過結合 AI 分析與代幣化（Tokenization），支付公司可以在完全保障消費者私隱的前提下，精準掌握消費者的輪廓。Beatrice 分享了一個實際案例：他們能夠為一家設在旅遊景點的自助拍照館，精準分析出其顧客的國籍分佈與消費頻率。這意味着商戶可以直接根據 AI 提供的洞察，制定精準的跨國營銷策略，不再需要依賴傳統且低效的會員積分計劃（Loyalty Program）來盲目推廣。這就是將後台數據直接轉化為前台收益的降維打擊。

3. 合規科技的跨語言破局：香港接軌東盟與中東的數字基建

在拓展國際市場的過程中，「合規」與「反洗錢」往往是成本最高的一環。Aereve 的首席資訊官（CIO）Mr. Albert Lau 指出，傳統的反洗錢（AML）與客戶背景審查（KYC）系統大多以英語或拉丁字母體系為核心設計。當香港的金融機構積極向中東、東盟等「一帶一路」市場拓展時，面對阿拉伯文、日文或中文等非拉丁語系的審查，傳統系統往往會產生大量的「誤報」（False Positives），導致開戶流程冗長且合規成本激增。

如今，透過引入具備原語種（Native Language Script）處理能力的 Generative AI 與 Agentic Workflow，Aereve 的合規系統可以直接閱讀並理解這些非拉丁語系的複雜文本，大幅提升精準度並加速開戶流程。Albert 強調，這不僅是技術上的勝利，更是香港作為國際金融中心，連接全球多元資本市場、降低跨境交易摩擦的「隱形基建」。

4. 財富管理的生死轉型：智能顧問與基建重構的賽跑

對於券商與財富管理行業而言，AI 帶來的則是生死攸關的挑戰。凱基亞洲（KGI Asia）的首席數字官（Chief Digital Officer）Mr. Joel Lam 坦言，傳統券商目前面臨的最大阻礙，是其背後動輒 30 年歷史的老舊底層 IT 基礎設施。當今的新世代投資者，隨手就可以直接向 ChatGPT 或 DeepSeek 獲取即時的大市走勢與投資策略分析，資訊不對稱的壁壘已被徹底打破。

Joel 認為，傳統券商若依然只扮演單純的「交易執行者」角色，將無可避免地遭市場邊緣化。傳統券商必須痛下決心重構底層數據架構，將服務升級為由 AI 驅動的個性化、主動式財富顧問，利用速度與精準度（Velocity of Decision Making）創造出超越工具本身的價值，才能在新的競爭格局中立足。

我在論壇的最後做了一個總結：我們這一代金融從業員，過去幾十年都是非常熟練的「水手」，我們懂得如何看風向、駕馭傳統的帆船。但 Agentic AI 的到來，等於將我們直接推進了一艘「太空船」的駕駛艙內。我們不能再用拉風帆的方法去駕駛太空船。要真正發揮 AI 的威力，企業必須進行自上而下的思維重塑與商業模式轉型，完成從水手到太空人的蛻變。

三、大會整體發現與宏觀趨勢：代理型人工智能（Agentic AI）與數字金融的化學反應

跳出我所主持的金融論壇，綜觀整場 AI+ Power 2026，我總結出幾個將深刻影響香港未來五年發展的核心發現：

Agentic AI 是引爆變革的「第一張骨牌」：

大會展覽中出現了大量基於 Agentic AI 的商業應用。與傳統的生成式 AI 不同，Agentic AI 具備「行動力」，它能自主連接企業內部的 ERP、CRM 及財務系統。在智慧城市的框架下，這張骨牌一旦倒下，將引發連鎖反應，徹底顛覆現有的公共服務、交通物流與物業管理的運作模式。

AI 與 Web3/Tokenization 的雙劍合璧已成定局：

正如我們在香港數字金融協會一直推動的理念，AI 與 Web3 從來都不是兩條平行的賽道。AI 需要大量且可信的數據來進行推理，而區塊鏈與代幣化技術（如穩定幣、現實世界資產 RWA 的代幣化）正好為數據提供了不可篡改的信任層與結算層。未來的數字金融，將是由 Token 承載價值，由 AI 負責高速運轉與分配的全新生態系統。

具身智能（Embodied AI）將重塑生活金融場景：

大會設立的「智慧生活體驗區」展示了能夠自動進行垃圾分類、物理治療協助的機械人。這些實體化的 AI 正迅速融入香港的日常場景，這不僅是智慧城市的硬件升級，更將衍生出龐大的物聯網（IoT）支付與機器對機器（M2M）的微型金融原子化交易（Atomic Payments）需求。

四、整體建議與未來展望：為香港數字金融繪製新航道

面對 AI 從數據邁向收益的歷史機遇，香港不能只滿足於作為技術的「被動應用者」，我們必須成為技術商業化的「標準制定者」。結合智慧城市聯盟與數字金融協會的觀察，我提出以下三項核心建議：

第一，監管機構應擴大「AI 沙盒」的範圍與彈性，鼓勵跨界數據融合。

科技創新的速度永遠快於法規的制定。金管局與證監會應進一步擴展現有的 Gen AI 沙盒（Sandbox），不僅允許單一金融機構進行測試，更應鼓勵銀行、支付平台、保險公司甚至電訊營運商進行「跨界數據協同測試」。透過聯邦學習（Federated Learning）等私隱計算技術，在不洩露原始數據的前提下共享 AI 訓練成果，從根本上解決金融機構各自為政的「孤島效應」。

第二，企業領袖必須將「AI 戰略」從 IT 部門全面移交至營收部門。

只要 AI 項目依然被視為 IT 部門的「成本中心」KPI，它永遠無法為企業創造收益。CEO 與董事會必須親自掌舵，將 AI 的 KPI 與客戶獲取成本（CAC）、客戶終身價值（LTV）及新市場拓展指標直接掛鉤。企業必須重新審視其舊有系統，勇敢進行「技術負債」的清理，才能為 AI 的騰飛騰出空間。

第三，積極推動 AI 代理與合規穩定幣（Stablecoin）的深度結合，搶佔下一代支付結算話語權。

隨着香港合規穩定幣發行在即，這將成為推動 AI 代理（AI Agents）進行自動化交易的最佳貨幣載體。當未來的 AI 能夠自主替企業進行全球採購、或為投資者進行高頻的跨境資產配置時，傳統的法幣清算速度將成為嚴重瓶頸。結合 AI 的智能決策與穩定幣的即時原子化結算特性，香港將有能力打造出全球最高效的數字資產管理與交易樞紐。

結語

AI+ Power 2026 是一記響亮的晨鐘。從概念的雲端落到商業的堅實大地上，我們正處於一個充滿陣痛與無限可能的蛻變期。香港擁有得天獨厚的法治環境、深厚的國際金融底蘊以及靈活的商業嗅覺。只要我們勇敢褪去舊時代「水手」的思維，換上探索未知宇宙的「太空人」裝備，香港的數字金融必將在 AI 的強大驅動下，迎來更加輝煌的黃金十年。