Tech Against Terrorism 報告指，開放權重模型發佈後平均不足 3 日就出現移除護欄版本，Llama 3.1 8B 安全分由 97 跌至約 3。企業從 Hugging Face 下載或自行部署 AI 模型，要核實模型來源，並自設防護層。
企業趨勢
2026-27年度《財政預算案》即將公佈，企業決策者應如何部署？本文剖析預算案如何配合「十五五」規劃，從創科實現、人才培育及 ESG 環保轉型等維度，助企業把握高質量發展先機
Anthropic 公布以自研 Scion 取代內部大型程式碼庫的 Git 版本控制，原因是 AI Agent 推動每日合併變更由 5 月約 2,500 次增至 9 月逾 30,000 次。7 人團隊花 5 個月完成開發及遷移，據公司自測，新架構令 CI 取用程式碼由分鐘級縮至秒級，並節省約 25% CPU 容量。這宗案例顯示 AI 寫碼速度提高後，程式碼管理和審查流程也要重新設計，但不代表 Git 已不適合一般開發團隊。
Deloitte 英國第三季 CFO 調查顯示，52% 受訪財務主管預期未來一年因 AI 減少人手，但只有約三分之一認為 AI 可同期改善利潤率。67% 指企業 AI 應用只完成約四分之一；另有 68% 將削減成本列為未來一年重要任務。調查涵蓋 66 名主要來自大型企業的 CFO，數字反映管理層預期，並非已實施的裁員決定。
楊立昆在首爾直言，AI 下一波突破不在聊天機械人。他認為 LLM 理解現實有局限，世界模型才是方向。AMI Labs 已籌得 10.3 億美元，Nvidia、Samsung 都有份。首批落地場景可能是工廠設備監察，而非客戶服務。企業若只押注 LLM，可能忽略物理 AI 這條平行賽道。
Intel CEO 稱 DeepSeek、Kimi、GLM 性能已夠用，DeepSeek 低價型號輸入價不足 GPT-6.1 Sol 的 10%，企業選模型宜改算每項任務成本。
Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 警告，企業應將具高度自主能力的 AI 模型視為潛在內部安全風險，不能單憑供應商保證其安全。他提出七項治理原則，包括獨立權限控制、防篡改操作紀錄、外部審計及緊急停止機制，並主張將 AI 模型與執行框架分離。相關建議針對企業 AI Agent 存取敏感資料及執行關鍵任務時的風險，目前屬治理主張，並非 Microsoft 已公布的新產品或政策。
Moonshot、DeepSeek 籌備 2027 年初上市，Anthropic 最快 11 月登陸 Nasdaq。AI 公司上市要以收入及盈利支撐估值，企業選用中美 AI 模型時，要把供應商財務及監管風險納入採購評估。