人工智能
國際研究機構 Gartner 上週發表網絡安全報告，最近開始流行的人工智能瀏覽器存在嚴重資料外洩風險及「提示注入攻擊」（Prompt Injection Attack）漏洞，呼籲企業全面禁止員工使用。
Nvidia 行政總裁黃仁勳公開稱讚華為是「史上最強」科技公司之一，直指美國晶片出口管制反助攻華為建立獨立供應鏈。本文分析 Nvidia 與華為在 AI 晶片市場的競爭態勢，探討技術自主如何重塑全球科技格局。
Meta 宣佈收購 AI 初創 Limitless，強化智能眼鏡佈局。本文分析交易背後商業邏輯、AI 穿戴市場競爭格局，以及 OpenAI 與 Jony Ive 的潛在威脅，探討硬件創新企業在巨頭整合潮下的困境與數據私隱挑戰。
有網絡安全研究近期揭露多項針對新一代 AI 瀏覽器的攻擊手法，攻擊者可透過精心設計的電郵或網址連結，在用戶毫無察覺下操控 AI 代理程式執行惡意指令，包括刪除雲端儲存所有檔案、竊取敏感資料或將登入憑證發送至攻擊者伺服器。Straiker STAR Labs、Cato Networks、LayerX 及 Brave 等多間網絡安全機構分別發表研究報告，指出 Perplexity Comet、Microsoft Edge Copilot 及 Google Chrome Gemini 等主流 AI 瀏覽器均存在設計缺陷，傳統網絡安全防護機制對這類新型攻擊幾近無效。
Google 旗下 Gemini 3 Pro 人工智能模型在由牛津大學研究人員創立的獨立研究機構 Prolific 進行的 HUMAINE 基準測試中取得突破，信任評分由上代 Gemini 2.5 Pro 的 16% 急升至 69%，創下該機構歷來最高分。不同於傳統學術基準測試，HUMAINE 採用 26,000 名真實用戶進行盲測，評估模型在信任度、安全性、適應性及溝通風格等實際應用層面表現。測試結果對企業部署 AI 具重大參考價值，因反映真實用戶體驗而非單純技術指標，助企業按不同用戶群體和應用場景選擇最合適 AI 模型。
Nvidia 發布首款開源推理型自駕 AI 模型 Alpamayo-R1，結合 Cosmos Reason 架構與思維鏈技術，賦予自動駕駛車輛如人類般的思考能力。此舉旨在降低 Level 4 技術門檻，挑戰 Waymo 市場地位，並推動實體 AI 與機械人產業發展。
Google 全球行銷副總裁 Adrienne Lofton 透露，透過整合 Gemini AI 與 Veo 3，Pixel 產品上市週期大幅縮短 15 週。面對 Agentic AI 趨勢，Google 正以軟硬整合優勢挑戰 Apple，搶攻未來高階智能電話市場。
AWS 發佈第三代 AI 訓練晶片 Trainium3，效能較上代提升 4.4 倍，能源效率更佳。面對訓練成本高昂的挑戰，企業客戶測試報告指，新晶片可助 AI 訓練成本減省高達 50%。這項發佈被視為 AWS 挑戰 Nvidia 在 AI 晶片市場壟斷地位的關鍵一步，為企業 AI 部署提供了更具成本效益的選擇。
AWS 行政總裁 Matt Garman 在 re:Invent 大會上發布三款自主 AI 代理，預測未來 80% 企業 AI 價值來自代理技術，衝擊力將超越雲端運算。Kiro、AWS Security Agent 及 AWS DevOps Agent 能連續數天自主工作，顯著提升開發、安全與運維效率。企業決策者必須在 6 個月內制定 AI 代理策略，以搶佔競爭先機。