人工智能
Apple 連續 19 年榮登《財富》全球最受讚賞公司榜首，盡顯其供應鏈與資本管理實力。然而 AI 發展滯後與 Siri 升級延誤引發市場憂慮。面對 Nvidia 強勢崛起，Apple 如何在 2026 年透過架構重組與新產品策略，在穩健管理與技術創新間尋求突破？
OpenAI 於 2026 年 1 月中旬正式宣佈在 ChatGPT 免費版及低價訂閱層級測試廣告功能，Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 隨即在世界經濟論壇達沃斯會議公開表示「驚訝」，質疑競爭對手為何如此急於引入廣告變現模式。Demis Hassabis 強調 Google 的 AI 聊天機械人 Gemini 目前沒有任何廣告計劃，並指出用戶將 AI 助手視為可信賴顧問，廣告介入可能損害這種信任關係。這場發生在全球兩大 AI 領導者之間的公開分歧，揭示生成式 AI 產業在商業模式上的重大分歧，同時為企業如何利用這些平台進行品牌推廣帶來新思考方向。
踏入 2026 年，職場正掀起一股「擁抱職位」冷風。面對 AI 技術全面滲透與經濟不明朗，打工仔不再輕易跳槽，反而因恐懼被淘汰而死守現狀。數據顯示員工對技術的信心正隨使用量增加而下跌，反映企業在數碼轉型中忽視了人才培訓。這種由焦慮驅動的職場僵局，正導致人才流動停滯與企業創新枯竭。唯有將 AI 視為輔助工具並落實技能重塑，方能打破恐懼，在自動化浪潮中重建職涯信心
中國監管機構向阿里巴巴、騰訊等科技巨頭釋放訊號，原則上同意採購 Nvidia H200 晶片，以緩解國內 AI 算力嚴重短缺問題。這標誌著中美晶片博弈出現緩和跡象，企業需準備數十億美元訂單，同時面臨需配套採購國產晶片的政策要求。
Google DeepMind CEO Demis Hassabis 指出中國 AI 技術差距縮至 6 個月，DeepSeek 雖展現強大追趕力但欠缺突破性創新。同時特朗普解禁 Nvidia H200 晶片出口，美國政府將抽取 25% 收益，勢將重塑全球 AI 競爭格局。
英國貿易組織 UKAI 發布最新報告，指出能源限制反成英國發展綠色 AI 的獨特優勢。文章分析英國如何透過整合基建、定向創新及政策改革，將劣勢轉化為萬億英鎊經濟潛力，並為全球企業在 AI 效率競爭中提供戰略借鏡。
財政司司長陳茂波在達沃斯與 Nvidia 行政總裁黃仁勳會面，推廣香港金融及創科優勢。隨着 AI 技術突破，香港數據中心市場將迎來爆發期，預計 2029 年前新增 480 萬平方呎設施，鞏固亞太區數碼樞紐地位。
Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 在達沃斯論壇上公開批評美國政府批准 Nvidia H200 晶片出口中國，認為此舉威脅國家安全。他主張對 AI 晶片出口實施更嚴格管制，立場與晶片製造商形成對比。同時他認為中國 AI 威脅被誇大，Anthropic 主要競爭對手仍是 OpenAI 和 Google。
加拿大 AI 偵測初創公司 GPTZero 發表調查報告，揭露全球極具影響力的人工智能學術會議 NeurIPS 2025，其收錄的論文中竟有超過 100 個由生成式 AI 創造的虛構引用，散布於至少 53 篇獲接受的論文內。這些存有問題的論文，全部通過 3 名或以上同行評審專家的審查。GPTZero 聯合創辦人兼行政總裁 Edward Tian 指出，這是首次有紀錄顯示虛構引用正式進入頂級機器學習會議的官方出版紀錄，情況令人擔憂。調查同時發現，國際學習表徵會議（ICLR）2026 年的投稿論文中亦有超過 50 篇含有類似問題，反映學術界正面臨由 AI 工具濫用所引發的系統性誠信危機。
Palo Alto Networks 發布 2026 年網絡安全預測，指出 AI 代理、量子運算及瀏覽器安全將是未來焦點。報告警告企業高層須為 AI 失控負責，並需防範 Deepfake 身份攻擊及數據投毒，呼籲建立主動防禦體系。