人工智能

荷蘭晶片商 Nexperia 因地緣政治停供，恐引發 2021 年以來最嚴峻汽車斷鏈危機。General Motors、Volkswagen 等車廠 11 月或面臨停產。本文深入分析 Nexperia 停供對全球車市的三大衝擊、晶片價格反應及供應鏈重組契機。

ARM 正式加入 OCP 董事會，與 AMD、NVIDIA 共同制定 AI 資料中心開放標準。ARM 貢獻 FCSA 小晶片架構，期望打破生態壁壘，應對高達 100 戶家庭用電的 AI 機架挑戰，重塑 AI 基礎設施供應鏈。

OpenAI 啟動「水星計劃」，目標是利用 AI 自動化處理投資銀行初階的複雜財務建模工作。此舉突顯 AI 正加速重塑金融業，高盛、摩根大通等巨頭已積極部署 AI 策略。

Trend Micro 與緯創數技合資成立 Magna AI，目標是為全球企業提供整合資安、NVIDIA 技術及硬件的端對端 AI 解決方案。新平台提供五大核心服務，從基礎架構到產業應用，期望協助企業應對 AI 轉型中的安全與整合挑戰。

Nvidia 行政總裁黃仁勳預言企業勞動力正迎來百年劇變。AI 代理人將在 18 個月內成為「數碼同事」，Salesforce 等巨頭亦正部署混合勞動力。本文深入探討企業如何實際部署 AI 代理人，以及這場革命對未來就業市場的深遠影響。

阿里雲 (Alibaba Cloud) 發表 Aegaeon GPU 池化技術，在測試中成功節省 82% Nvidia H20 資源。此技術專注於「推理」階段成本最佳化，與 DeepSeek 的「訓練」突破不同。本文深入分析此技術如何在中美晶片制裁背景下誕生，以及企業決策者應如何利用此類 GPU 效率技術，降低 AI 營運成本。

中國初創 DeepSeek 發布 DeepSeek-OCR 開源模型，利用視覺壓縮技術將文本處理效率提升高達 20 倍，被譽為「AI 的 JPEG 時刻」。此技術不但解決 AI 代理記憶崩潰難題，更大幅降低 AI 文檔處理成本，為企業實時 AI 應用帶來經濟可行性，或將挑戰現有 RAG 架構。

Anthropic 推出 Claude Code 網頁版，標誌 AI 編碼工具進入雲端協作新時代。本文深入分析其平行任務處理優勢、企業級安全架構，並探討 METR 研究揭示的 AI 工具反使效率下降 19% 的爭議，為企業決策者提供 AI 編碼工具的實際部署策略。

OpenAI 高層聲稱 GPT-5 解決了 10 個未解決的數學問題，但又數學家隨即揭穿這項聲稱，事實證明該模型只是找到了現有的學術文獻。競爭對手 Meta 和 Google DeepMind 的領導人公開嘲諷這項錯誤聲明，OpenAI 因此面對嚴重的信譽問題，也反映出人工智能行業過度宣傳的危機。

Meta 宣布 WhatsApp 商業 API 新政策，將於 2026 年起禁止 OpenAI 等通用 AI 聊天機械人。此舉使 Meta AI 成為 30 億用戶平台的唯一通用 AI 助手。本文深入分析此決策背後的商業邏輯、對 AI 產業的衝擊，以及企業應如何調整其 AI 整合策略，應對平台規則的重大變革。