人工智能

AI 和機器學習的發展本來就需要強大的核心推動，去年 5 月的 I/O 開發者大會亮相，Google 專為 AI 機器人而設的的人工智能晶片 TPU（Tensor Processing Units）正式宣布推出第二代，可作 Beta 服務，並已由昨日起於 Google 雲端平台開放予公眾申請租用。

不少初創企業均以人工智能為業務核心，但投資者對甚麼類型的人工智能初創有興趣？早前數碼港便舉辨論壇，邀請多位風險投資者進行討論，發現他們的挑選初創投資的策略，其實各有不同。

阿里巴巴宣布旗下的人工智能項目「城市大腦」將於馬來西亞吉隆坡推出，成為首個採用「城市大腦」的海外城市。他們指，吉隆坡可藉此改善交通燈訊號時間和車輛流量，協助管理交通，改善車輛通行速度。

機器學習常常並不是什麼偉大的功能，而是利用小細節的調整，巧妙的改善用戶的體驗。而 Twitter 就利用神經網路自動裁切照片，讓預覽圖可以呈現出整張圖最有趣的部分。

資訊科技日趨複雜，使營運人員急需能簡化工作的技術。其實近期備受注目的人工智能 (AI)已可在這方面發揮實質效用，而對 IT 部門來說，其最大的優點莫過於能夠利用數據迅速發現潛在問題；建議如何解決現有問題；透過自助服務和自我恢復功能簡化自動化流程；以及預測未來成果，從而估算出成本且優化資產回報。

長期關心人工智能與深度學習的技術宅們，不可能未曾聽聞 Google 自行打造、為 TensorFlow 機器學習框架量身訂做，讓 AlphaGo 在世紀人機圍棋大戰，打敗李世乭九段的秘密武器：人工智能晶片 TPU (Tensor Processing Unit)。在 Hot Chips 29，Google 也以「比較平易近人」的簡報形式（年初發表的是論文），介紹第一世代 TPU 的技術全貌與第二代的概觀。

你的 IT 基礎設施運行得如何？它的客戶體驗、正常運行時間和即時回應時間達到你的期望了嗎？你能避免運行中斷，在最短時間內修復問題並最小化影響嗎？讓機器學習來拯救你吧。

據中國媒體報導，中國政府正在籌資建設一個以人工智能技術研發為核心的科技園區，總投資高達 21 億美元，園區將在未來 5 年內建成，位於北京市西部，總面積大約為 0.5 平方公里。預期將有 400 多家公司進入科技園區辦公。

AI 技術的進步如何改變網絡保安措施？IBM 香港資訊安全業務總經理 Job Lam 認為，典型的網絡保安專家，每天要搜尋與閱讀大量數據，包括新聞、供應商訊息、地區警示、業內論壇、研究論文、白皮書等，耗用極大量人力，但透過認知運算，他們就能把精力集中到核心工作，跟進及防範具體威脅。

繪圖晶片公司輝達 (NVIDIA) 日前悄悄修改了用戶授權合約，禁止在資料中心使用消費等級的 Geforce 系列顯示卡來深度學習。換句話說，就是只能使用輝達旗下的高階 Tesla 系列做深度學習。不過，Tesla 系列的顯示卡價格是 GeForce 價格的好幾倍，相關舉動已引起部分進行深度學習的企業不滿。