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自動化系統雖然方便，但近年越來越多相關的爭議都與當中的偏見問題有關。Amazon 的內部員工績效評估系統也成為爭議之一。

人工智能模型雖然理論上是機器運作，並無個人偏見，不過由於輸入作訓練的資料可能存在偏差，結果依然也是需要進一步檢查模型是否

AI 經過大量數據輸入作深度學習之後，出現性別或種族歧視的問題，最近受到科技界的關注，並推出不同的方法來避免問題發生。G

人工智能的運算用資料都是由開發人員提供，因此近來越來越多人開始留意資料的歧視問題，特別在容貌辨識方面容易令技術在有色人種