NVIDIA

ASUS 推出 Ascent GX10 個人 AI 超級電腦，搭載 NVIDIA GB10 晶片，將 1 petaFLOP 的資料中心級運算力帶到桌面。定價 3,999 美元，讓企業無需依賴昂貴雲端服務，即可在本地處理大型 AI 模型，大大提升開發效率與數據私隱。這項突破為金融、醫療等行業提供更靈活、安全的 AI 解決方案，加速邊緣運算應用發展。

OpenAI 宣布與 Broadcom 達成歷史性合作，投資高達 5,000 億美元共同開發特製 AI 晶片，目標是擺脫對單一供應商的依賴，並實現軟硬件垂直整合。此舉標誌著 AI 產業的基礎建設競賽已進入白熱化階段。企業決策者需密切關注此趨勢，評估供應鏈多元化及能源可持續性對未來業務佈局的深遠影響。

2025 全球十大工程成就揭曉，NVIDIA Blackwell GPU 架構與 DeepSeek 開源模型等 AI 技術成為焦點。本文為企業決策者深入剖析這些頂尖科技如何重新定義運算效能與成本效益，並揭示 AI 算力基建、開源生態及環保工程帶來的產業轉型機遇，助您掌握未來創新趨勢。

Intel 新任行政總裁獲 Microsoft、NVIDIA 等科技巨頭力撐，化解白宮撤換危機。美國政府最終破天荒投資 89 億美元，揭示特朗普第二任期下的政商互動新模式。

Microsoft 科技總監 Kevin Scott 在意大利科技週的爐邊談話中表明，公司長遠目標是在數據中心主要使用自家研發的 AI 晶片，以減少對 NVIDIA 及 AMD GPU 的依賴。當被問及長遠構想是否主要在數據中心使用 Microsoft 自家晶片時，Kevin Scott 回應「是的，絕對是」。Kevin Scott 表示，推動這次轉型的核心因素是每美元的性能表現，對超大規模雲端供應商而言，这可說是唯一真正重要的指標。

Nvidia 行政總裁黃仁勳稱讚 Elon Musk 為「終極 GPU」，突顯其在建立 xAI 超級電腦 Colossus 時的卓越系統整合能力。Colossus 以破紀錄速度建成，引發全球 AI 基礎設施軍備競賽，Meta、OpenAI 等巨頭亦紛紛投入巨資。

NVIDIA 行政總裁黃仁勳揭示，公司的真正護城河並非單一晶片，而是整合硬件、軟件及網絡的「AI 工廠」系統。這種系統性優勢帶來了無可比擬的總體擁有成本 (TCO) 效益，即使對手免費提供晶片亦難以競爭。本文深入剖析 NVIDIA 的戰略佈局，為正在進行 AI 轉型的企業決策者提供關鍵啟示，理解基礎設施的整體價值遠超單一部件成本。

ARM 行政總裁 Rene Haas 披露，Nvidia 行政總裁黃仁勳曾在一夜間調動 2,000 名工程師，這項果敢決策如何讓 Nvidia 蛻變為市值 3 兆美元的 AI 巨頭。

矽谷晶片製造商 Cerebras Systems 宣佈完成 11 億美元融資，公司估值達到 81 億美元。Cerebras 在 AI 晶片市場定位獨特，研發的晶片尺寸達到餐碟大小，遠超傳統晶片郵票般的尺寸，在處理編程及自然語言查詢方面的速度優於 NVIDIA 產品，或成為有力的競爭對手。

Intel 積極尋求 Apple 投資合作，或將重塑全球半導體競爭格局。這項合作除了為 Intel 的轉型計劃注入強心針，亦有助 Apple 分散對台積電的依賴，並響應美國供應鏈本土化政策。