Google 宣布「陽光捕手計劃」，計劃 2027 年發射 AI 晶片衛星，在太空建立數據中心。此舉期望能利用太陽能解決 AI 運算的能源限制。NVIDIA 及中國亦已佈局太空運算，太空正成為 AI 基礎設施的新戰場。
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Zoom 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作，整合 NVIDIA Nemotron 技術強化 AI Companion 3.0。透過 490 億參數的混合語言模型架構，Zoom 期望在提升 AI 效能的同時，兼顧金融、醫療等行業對數據私隱的嚴格要求。這種「聯合式 AI」策略將如何改變企業協作工具市場格局？
Uber 與 Nvidia 宣布合作，計劃於 2027 年部署 10 萬輛 Level 4 自駕計程車，採用 Nvidia Drive AGX Hyperion 10 平台。此舉將加速運輸業技術密集轉型，但也威脅傳統駕駛就業。
Nvidia 斥資 10 億美元（約港幣 78 億元）戰略投資 Nokia，共同開發 AI-RAN 技術，為 6G 時代奠定基礎。此合作旨在將 AI 運算引入電信基站，實現 5G 到 6G 的平滑過渡，重塑電信產業架構，為企業邊緣 AI 應用提供關鍵基礎設施。
最新調查顯示，大灣區內地 AI 零售信心 (59%) 遠超香港 (28%)。KPMG 與 NVIDIA 專家剖析，香港企業面臨數據私隱與應用場景挑戰。企業決策者應如何縮窄信任差距，把握 AI 零售機遇？
Tesla 行政總裁 Elon Musk 在 10 月 23 日第三季度業績電話會議上宣布，新一代 AI5 晶片將由 Samsung 德州廠房及 TSMC 亞利桑那州廠房共同生產。Elon Musk 表示 Tesla 目標是實現 AI5 晶片供應過剩，多餘晶片可用於數據中心。AI5 晶片將於兩家廠商的美國廠房進行製造，Elon Musk 指出 Samsung 德州廠房擁有略為先進的裝置。今年 7 月 Tesla 已與 Samsung 簽訂價值 165 億美元（約港幣 1,287 億元）合約，生產 AI6 晶片。
Nvidia 行政總裁黃仁勳預言企業勞動力正迎來百年劇變。AI 代理人將在 18 個月內成為「數碼同事」，Salesforce 等巨頭亦正部署混合勞動力。本文深入探討企業如何實際部署 AI 代理人，以及這場革命對未來就業市場的深遠影響。
阿里雲 (Alibaba Cloud) 發表 Aegaeon GPU 池化技術，在測試中成功節省 82% Nvidia H20 資源。此技術專注於「推理」階段成本最佳化，與 DeepSeek 的「訓練」突破不同。本文深入分析此技術如何在中美晶片制裁背景下誕生，以及企業決策者應如何利用此類 GPU 效率技術，降低 AI 營運成本。