NVIDIA 行政總裁黃仁勳宣示推動全員 AI 化並承諾零裁員，反觀 Meta 與 Google 將 AI 技能納入績效考核。本文深入分析科技巨頭的人才策略變革，探討 AI 如何由削減成本工具轉型為生產力增長引擎，以及對未來職場生態的深遠影響。
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未來十年全球產業格局將被 AI 算力、微型機械人、女性健康科技、空天能源及精準育種五大技術重塑。本文深入分析這些技術如何推動「原理驅動」創新，探討企業如何利用這些突破性科技降低營運成本，在 2035 年前搶佔競爭優勢。
Volvo 北美高層罕有承認軟件開發挑戰，從 EX30 的警示系統爭議到 EX90 的晶片升級，揭示傳統車廠轉型陣痛。面對 Tesla 與 BYD 競爭，Volvo 計劃於 2026 年統一採用 Qualcomm 與 NVIDIA 平台，力求在軟件定義汽車時代突圍。
NVIDIA 公布 2025 財年第三季業績，收入達 570 億美元，按年增長 62%，超越市場預期。行政總裁黃仁勳在業績發布會上直接回應近期市場關於 AI 投資泡沫的憂慮，表明公司觀察到的情況與外界擔憂截然不同。數據中心業務持續成為增長引擎，季度收入攀升至 512 億美元，按年飆升 66%，反映企業對 AI 運算基建的需求依然強勁。
Google 行政總裁 Sundar Pichai 警告 AI 投資已現「不理性繁榮」，泡沫爆破或無一倖免。本文深入剖析 AI 投資狂潮風險、Google 自身增長動力、晶片軍備競賽，以及能源消耗瓶頸，助企業決策者在創新與風險間尋找平衡。
《經濟學人》預測 2026 年中國晶片產業將震驚世界。面對美國封鎖，華為、DeepSeek 等企業正加速 AI 晶片自主化。這場由美國技術封鎖逼出來的產業革命，正重塑全球半導體競爭格局。
Microsoft 2024 年資料中心電力成本高達 176 億美元，反映 AI 熱潮帶來龐大能源消耗。隨著 OpenAI 等需求急增，Microsoft 正以前所未有速度擴張，但也面臨 PUE 效率困境及 GPU 供應鏈瓶頸。
Nvidia CEO 黃仁勳、Meta 的 Yann LeCun 等 6 位 AI 巨擘齊聚倫敦，激辯 AI 是真實革命還是巨大泡沫。他們的見解將影響全球數萬億美元的投資走向，為企業領袖揭示 AI 發展的機遇與潛在風險。
美國財長 Scott Bessent 明確表示，Nvidia 的 Blackwell AI 晶片需落後三代才能售往中國。此舉重創 Nvidia 中國業務，迫使其市場佔有率歸零，同時亦加速華為、寒武紀等中國本土晶片商的自主研發。
Google 宣布「陽光捕手計劃」，計劃 2027 年發射 AI 晶片衛星，在太空建立數據中心。此舉期望能利用太陽能解決 AI 運算的能源限制。NVIDIA 及中國亦已佈局太空運算，太空正成為 AI 基礎設施的新戰場。