陳家豪

你以為 AI 只是用來寫文案？AI+ Power 2026現場：Agentic AI已經自己落盤交易了。 傳統銀行還在為 AI 省幾個人頭沾沾自喜，支付公司已用數據精準打擊對手。香港金融業的勝負關鍵不再是技術，而是誰敢把 KPI 從 IT 部交到銷售部手上。

庫房花 9,000 萬改動2蚊乘車系統，而馬來西亞路邊榴槤檔已經零成本支援全球電子錢包。 當東南亞透過「支付＋生態」數碼式趴頭時，香港仍深陷過時的硬件讀卡機思維。真正的支付基建不需要五花八門的 QR Code 和實體機，只要開放底層架構，的士司機和小商戶都能享受 AI 帶來的紅利。

中東衝突揭示了 AI 驅動的戰爭新紀元，算法與算力已成為現代軍備的靈魂。從冷戰時期的互聯網到今日的無人機蜂群，軍民技術的共生規律始終如一。然而，香港因格局狹隘，先後錯失大疆與 HKGAI 的發展先機，導致低空經濟與硬科技產業步履維艱。面對全球 AI 軍備競賽，香港不能再作壁上觀，必須屏棄孤立的本地思維，主動融入大灣區產業鏈，發揮國際金融與科研優勢，在科技浪潮中重拾戰略地位

2026 年財政預算案撥款五千萬港元推行「全民 AI 培訓」，看似積極實則隱憂重重。資深 IT 人陳家豪直指香港 AI 政策陷入「贏了口號，輸了格局」的困局。面對日本、新加坡動輒百億的戰略投資，香港的投資規模顯得杯水車薪；加上法律監管真空及中小企系統老舊等深層問題，香港創科發展正處於關鍵十字路口。本文深度解析香港 AI 政策的三大痛點，並提出提升預算、完善立法、貼地支援及引進人才四大藥方，呼籲政府以實幹精神落重本，方能於全球 AI 競賽中突圍

香港近期強推巴士安全帶政策引發全城混亂，折射出公共政策制定缺乏科學論證的困局。本文從科技與金融界的「監管沙盒」思維出發，剖析政府在缺乏數據支撐下「硬上線」政策的弊病，並對比國際間如英國將沙盒應用於交通監管的成功案例。筆者建議港府應引入「公共政策沙盒」機制，透過小規模試驗與數據收集，告別過時的「拍腦袋」決策，以循證治理重建官民互信與政策實效

2026 年數字人民幣正式步入計息時代，這場從「支付工具」到「生息資產」的變革，徹底顛覆了傳統貨幣定義。作為全球首個零售計息的 CBDC，它為香港離岸人民幣中心地位及 Web 3.0 發展帶來戰略級機遇。然而，面對內地金融範式的劇烈轉型，香港目前的政策試點與技術進度是否顯得過於保守？本文深度剖析數字人民幣 2.0 如何衝擊現有體系，並警示香港若不化被動為主動，恐在未來的全球數字金融版圖中失去優勢

在剛落幕的 2026 年美國消費性電子展（CES）上，Nvidia 創辦人黃仁勳的演講無疑是全場焦點。然而，市場的反應卻出奇地平靜。與過去動輒引爆股價的發布會不同，這次演講後 Nvidia 股價微幅收跌。原因很簡單：投資人期待的是短期需求訊號，但黃仁勳給出的卻是一幅宏大但遙遠的技術藍圖——一個以「物理 AI」（Physical AI）為核心的未來。Nvidia 試圖定義下一個十年的運算典範，但這盤棋的複雜性，已遠遠超出了晶片本身....

2025年即將落幕之際，中國人民銀行投下了一枚震撼金融界的深水炸彈：自2026年元旦起，數字人民幣（e-CNY）將迎來2.0的制度性巨變，從單純的「數字現金」升級為可計息的「數字存款貨幣」。這不僅意味著你我錢包裡的數字人民幣將首次能「生息」，更深層的意義在於，它預示著一場從境內零售支付到國際貿易金融格局的深刻重塑