GPU

近年隨着加密貨幣的盛行，挖礦的需求也不斷增加。由於挖礦需要用到大量的 GPU 運算，因此同時帶動了顯示卡的銷量提升。最近

去年 Unwire.pro 採訪 Google I/O 時就報導過，Google 設計了專給機器學習的全新處理器 TPU，早前亦正式公布細節，更宣稱「比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍」。對於 Google TPU 的出現，NVIDIA 並不感到是威脅，NVIDIA 全球副總裁、亞太區總裁 Raymond Teh 甚至笑言：歡迎 Google 的加入！

2016 年被喻為「虛擬實境（VR）元年」，除了 Facebook、HTC、Sony 陸續在近期推出 VR 裝置外，Google 也在其年度開發者大會上公佈 Daydream 計劃，期望發展以 Android N 系統為中心的VR 社群 / 生態，同時亦提供了更具體、清晰的 VR 開發及設計標準。今天 ARM 亦在 2016 台北國際電腦展 (Computex Taipei) 上發布新處理器 Cortex A73 及圖形處理器 Mali G71，該公司表示新設計能大幅度提升效能、降低耗能，強化流動裝置上的 VR 體驗，預計於 2017 年可部署在高階智能手機上。

隨著人工智能（AI）應用越發熱門，相關的研究也紛紛挑戰我們的既有認知。麻省理工學院（MIT）的研究團隊日前發表了一款可進行深度學習（Deep Learning）的晶片「Eyeriss」，可直接在行動裝置上，執行如人臉辨識等人工智能演算法，且不需透過連結網路來處理資料，該晶片就能直接完成演算。