GPU

Red Hat 與中國 GPU 廠商 MetaX 合作推出 MXAIE 方案，透過 vLLM 引擎實現跨硬件 AI 推理。本文深入分析此合作對企業 IT 採購策略的啟示，以及 Red Hat 最新混合雲 AI 基建更新如何協助企業降低單一供應商風險。

摩爾線程（Moore Threads）將舉辦 MDC 2025 發布新一代 GPU 架構。在 Nvidia 缺席下，這家國產 GPU 龍頭如何透過全棧能力與生態建設，重塑中國算力版圖？

NVIDIA 於 12 月 1 日宣佈斥資 20 億美元（約港幣 156 億元），購入電子設計自動化（EDA）軟件商 Synopsys 普通股。雙方同時公佈展開多年期戰略合作，目標是將 GPU 加速運算技術融入晶片及工程設計流程，從根本層面改變半導體研發模式。NVIDIA 按每股 414.79 美元（約港幣 3,235 元）完成是次入股，消息公佈後 Synopsys 股價即日攀升 4%，NVIDIA 則微升 1%。

阿里雲 (Alibaba Cloud) 發表 Aegaeon GPU 池化技術，在測試中成功節省 82% Nvidia H20 資源。此技術專注於「推理」階段成本最佳化，與 DeepSeek 的「訓練」突破不同。本文深入分析此技術如何在中美晶片制裁背景下誕生，以及企業決策者應如何利用此類 GPU 效率技術，降低 AI 營運成本。

芯動科技發布國產「風華 3 號」全功能 GPU，為中國首款同時支援 AI 運算與 8K 高負載渲染的解決方案。憑藉 112GB 超大顯示記憶體，單卡即可處理大型 AI 模型，並在光線追蹤、醫療顯示等領域實現技術突破。這款產品標誌著中國 GPU 產業邁入新時代，為企業數碼轉型提供強大的算力基礎，是評估中國半導體自主創新能力的重要指標。

龍芯中科發布首款自主研發 GPGPU 晶片 9A1000，圖形效能定位入門級產品，但具備 40 TOPS 的 AI 運算能力，標誌中國 GPU 產業邁向新里程碑。

微軟突破性 AOC 光學運算系統能效超越 GPU 百倍，已通過巴克萊銀行金融最佳化實測，有望為企業提供低耗能高效能運算新選擇。

近年隨着加密貨幣的盛行，挖礦的需求也不斷增加。由於挖礦需要用到大量的 GPU 運算，因此同時帶動了顯示卡的銷量提升。最近

去年 Unwire.pro 採訪 Google I/O 時就報導過，Google 設計了專給機器學習的全新處理器 TPU，早前亦正式公布細節，更宣稱「比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍」。對於 Google TPU 的出現，NVIDIA 並不感到是威脅，NVIDIA 全球副總裁、亞太區總裁 Raymond Teh 甚至笑言：歡迎 Google 的加入！

2016 年被喻為「虛擬實境（VR）元年」，除了 Facebook、HTC、Sony 陸續在近期推出 VR 裝置外，Google 也在其年度開發者大會上公佈 Daydream 計劃，期望發展以 Android N 系統為中心的VR 社群 / 生態，同時亦提供了更具體、清晰的 VR 開發及設計標準。今天 ARM 亦在 2016 台北國際電腦展 (Computex Taipei) 上發布新處理器 Cortex A73 及圖形處理器 Mali G71，該公司表示新設計能大幅度提升效能、降低耗能，強化流動裝置上的 VR 體驗，預計於 2017 年可部署在高階智能手機上。