Google Gemini 3 Pro 發布標誌著 AI 從對話工具進化為可信任代理人。新模型具備深度推理 Deep Think 模式，更學會「拒絕討好」以提供真實洞察。本文深入解析其 Vibe Coding 開發優勢、企業級安全性及 Agent 長期規劃能力，協助決策者評估導入時機。
全球資訊網之父 Tim Berners-Lee 警告，生成式 AI 正威脅長達 30 年的網絡廣告模式。當用戶從 AI 獲取答案而非點擊網站，流量即歸零。企業依賴的廣告收入面臨崩潰，生態系統面臨重構。
Google 宣布「陽光捕手計劃」，計劃 2027 年發射 AI 晶片衛星，在太空建立數據中心。此舉期望能利用太陽能解決 AI 運算的能源限制。NVIDIA 及中國亦已佈局太空運算，太空正成為 AI 基礎設施的新戰場。
超過 800 位全球領袖聯署，要求立即禁止超智能 AI 開發。由「生命未來研究所」主導，聯署人包括 AI 教父 Hinton 及哈利王子。聲明指 Google、OpenAI 等巨頭競賽失控，73% 民眾要求強力監管。企業決策者面臨技術創新與安全風險的關鍵抉擇。
Google 昨日宣佈未來 5 年將投資 150 億美元（約港幣 1,170 億元），在印度南部安德拉邦維沙卡帕特南市，建立 Google 在美國以外最大型的人工智能基礎設施中心。該項投資涵蓋吉瓦級數據中心營運、國際海底電纜登陸站及潔淨能源系統，預計於 2026 年至 2030 年間分階段落實。
澳洲將實施全球首個禁止 16 歲以下青少年使用社群媒體法案，Google 警告此法案「極難執行」且有反效果。圍繞年齡驗證技術、用戶私隱的爭議升溫，這場科技巨頭與政府的角力，將為全球科技監管及企業策略提供關鍵參考。
Google 在反壟斷聽證會上力爭保留將 Gemini AI 與 YouTube、Maps 等服務捆綁的權利，正面對抗美國司法部的擴大禁令。此案將決定 Google 的商業策略自由度，並可能重塑 AI 產業的競爭格局，判決結果勢將成為 AI 時代反壟斷法的重要先例。
Google 9 月 24 日正式發布 Data Commons Model Context Protocol (MCP) Server，讓開發者、數據科學家及 AI 代理程式透過自然語言存取該公司龐大的公共資料庫。這項新工具標誌著 Google 在解決 AI 系統訓練數據質素及幻覺問題上踏出重要一步，開發者現可將經過驗證的真實世界統計資料直接整合至 AI 應用程式。