中國科學院最新「溶解式壓致冷卻」技術宣稱 20 秒降溫 30°C，為高能耗 AI 數據中心帶來散熱新解方。本文深入剖析此技術原理、與液浸式冷卻的競爭優勢，以及其對降低 TCO 和中國半導體自主戰略的關鍵影響，助企業決策者掌握次世代基建趨勢。
雲端服務
Microsoft 公布 2026 財年第二季業績，雖然營收與獲利雙雙超預期，但因 AI 資本開支激增至單季 2,925 億港元，引發市場恐慌，股價不升反跌。本文剖析華爾街為何轉趨審慎，以及這場 AI 基建競賽對企業雲端策略的啟示。
中國監管機構向阿里巴巴、騰訊等科技巨頭釋放訊號，原則上同意採購 Nvidia H200 晶片，以緩解國內 AI 算力嚴重短缺問題。這標誌著中美晶片博弈出現緩和跡象，企業需準備數十億美元訂單，同時面臨需配套採購國產晶片的政策要求。
一項訪問全球 4,295 名企業高層的調查顯示，70% 受訪者認為傳統企業資源規劃系統（ERP）已非未來發展方向，企業需要選擇應轉向由人工智能驅動的自主決策系統，抑或採用可組合、模組化的靈活架構。隨着雲端 ERP 市場規模預計於 2030 年突破 1,170 億美元（約港幣 9,126 億元），這場涉及 Oracle、SAP 等主要供應商的技術革命正重塑企業營運模式。
Oracle（甲骨文）於 12 月初推出全面翻新的 My Oracle Support（MOS）支援網站，引入人工智能（AI）搜尋功能及全新介面設計，期望能提升客戶服務體驗。然而上線短短數周，來自全球用戶及支援工程師的投訴如潮水般湧現。搜尋功能失靈、檔案編號失效、修補程式下載困難等問題嚴重影響企業日常運作，德語區 Oracle 用戶組織 DOAG 更公開發表聲明批評新系統令用戶難以獲取所需資訊。
社交媒體平台 TikTok 母公司字節跳動計劃於 2026 年投入約 1,600 億人民幣（約港幣 1,794 億元）資本開支發展人工智能基礎設施，較 2025 年約 1,500 億人民幣有所增加。這顯示該公司正積極部署追趕 Microsoft、Google、Amazon 及 Meta 等美國科技巨擘，鞏固其於全球 AI 領域的競爭地位。
據媒體報道，Amazon 正與 OpenAI 展開初步洽談，計劃投資高達 100 億美元（約港幣 780 億元）。這宗交易若落實，OpenAI 估值將攀升至超過 5,000 億美元（約港幣 3.9 兆元）歷史新高。這項潛在投資涉及 OpenAI 採用 Amazon 自家研發 Trainium 人工智能晶片，標誌科技產業內「循環交易」模式進一步擴張，亦反映主要雲端服務供應商與 AI 初創企業商業關係日益緊密。
AWS 發佈第三代 AI 訓練晶片 Trainium3，效能較上代提升 4.4 倍，能源效率更佳。面對訓練成本高昂的挑戰，企業客戶測試報告指，新晶片可助 AI 訓練成本減省高達 50%。這項發佈被視為 AWS 挑戰 Nvidia 在 AI 晶片市場壟斷地位的關鍵一步，為企業 AI 部署提供了更具成本效益的選擇。
BloombergNEF 最新研究報告顯示，美國數據中心電力需求預計於 2035 年達到 106 GW，較目前約 40 GW 水平增長近 2.7 倍。科技巨企 Amazon、Microsoft、Google 及 Meta 於 2025 年合共投放超過 3,150 億美元（約港幣 24,570 億元）於 AI 基礎設施建設，這筆投資金額已超越全球石油勘探開支。