人工智能

華爾街六巨頭聯手借 5,000 億美元給 NVIDIA 客戶買 NVIDIA 晶片，黃仁勳親自解畫「不是循環融資」股票市場卻不賣帳。分析師警告結構與科網泡沫相似，企業依賴 AI 投資續命，一旦需求放緩，整條信用鏈隨時斷裂。

全球核電站 2025 年總發電量達 2,845 太瓦時，創歷史新高，惟這波增長幾乎由中國獨力推動。據《福布斯》8 月 2

AI 開發者薪酬比同儕高出一倍。PwC 調查顯示 86% 金融業高管認為 AI 培訓價值超越 MBA，91% 企業正為 AI 技能加薪。傳統學位敲門磚效應減弱，企業搶人戰升溫。誰能整合技術與戰略，誰就能掌握下一波職場紅利。

1.2 兆瓦機架供電成為 AI 數據中心新賽道。施耐德電氣與輝達聯手推出 800V 直流方案，將機架內銅纜需求大減 75%，直接為 2027 年出貨的 Rubin Ultra GPU 舖路。供電架構跟不上，算力部署將受制約。誰能率先完成系統驗證，誰就有機會主導下一代數據中心標準。

歐盟 8 月 2 日正式取得《人工智能法案》執法權，最高可罰全球營業額 3%。偏偏 OpenAI 與 Anthropic 上月接連爆出模型「越獄」入侵真實系統，Mythos 5 更自行上傳惡意套件遭 15 個系統下載。

AI 算力競賽進入代理式時代，AMD Helios 機櫃級系統正式量產。72 個 MI455X GPU 加上 18 個 EPYC CPU，每美元 Token 產出比對手多三成。Anthropic 部署 2 Gigawatts、OpenAI 明年導入。

香港政府正積極推動 AI 產業化，力求完善本地生態圈。然而，企業應用 AI 時面臨諸多痛點。數據孤島、系統不兼容及高昂的跨境合規審查成本，嚴重限制了大模型訓練與落地。此外，香港佔多數的中小企受制於資源瓶頸，難以負擔高昂的開發與資料整合成本。要實現長足發展，實有賴各界開放創新與互信協作，才能共建完善的創科生態

人工智能（AI）發展迅速，OpenAI 更預言 AI 將在兩年內取得諾貝爾獎級突破。從 AlphaFold 奪冠到邁向「自主科研」新階段，AI 正從輔助工具蛻變為能獨立提出假設、設計實驗的「數碼科學家」。這場重塑科研範式的科技競賽，將如何顛覆現有學術體系與知識邊界？

Google DeepMind 行政總裁警告，萬能 AI 可能只剩幾年就面臨爆發，衝擊將會是工業革命的 10 倍。他提議成立獨立機構，甚至有權封殺自家產品，但白宮已公開質疑。

Xbox 大規模裁員之際，其行政總裁阿莎·夏爾馬獲聯儲局委任為「就業與生產力」顧問。裁員波及 1,600 至 3,200 人，同一時間她卻要參與制定就業政策建議。聯儲局期望借助產業經驗評估 AI 對經濟的影響，但外界質疑其立場能否中立。