人工智能

Anthropic 早前發表一份名為「Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence」的研究報告，透過結合大型語言模型（LLM）的理論能力評估與 Claude 模型的實際使用數據，建立了一套全新的「觀察曝露度」（observed exposure）指標，用以衡量 AI 對不同職業的實際滲透程度，研究結果顯示 AI 目前對就業市場的實質影響遠低於理論上的自動化潛力，暫時未有證據顯示高曝露職業的失業率出現系統性上升，但年輕白領求職者的入職率已出現初步放緩跡象，反映 AI 對勞動市場的衝擊可能正以一種較隱蔽的方式展開。

企業大規模部署 AI 代理系統的最大瓶頸正從技術能力轉向運算成本，Nvidia 在 2026 年 3 月 12 日正式推出 Nemotron 3 Super 開放權重模型，結合 3 種不同的神經網絡架構，在 1,200 億個總參數中僅啟動 120 億個進行推理運算。目標是讓企業在部署複雜的多代理 AI 工作流程時大幅降低思考稅（thinking tax）和語境爆炸（context explosion）帶來的成本壓力，模型權重已上載至 Hugging Face 並以 Nvidia Open Model License 開放商業使用。

月租二千平過請人？老闆引入機械人前要三思。 春晚的確展現了強大的國產硬件優勢。但放眼全球，強如 Tesla 至今亦未擺脫「遙控」階段。距離機械人真正取代人力，還有隱藏的成本門檻。 完整分析 👉 點連結看全文

你以為 AI 只會取代基層員工，其實它正在重構整個行業的遊戲規則。 國家兩會正式將「AI+」與「安全」掛鈎，香港亦剛批出 5.8 億沙嶺數據園區用地，預計 2032 年全港算力會暴增 36 倍。 這意味著以往極昂貴的算力成本將大幅下降。加上政府持續批出 30 億 AI 資助計劃的資金，真正的輸家，是不懂得利用這些新基建的人。 想知道點樣化政策為利潤？即刻點擊連結睇完整分析 👉

AI 編程助手 Cursor 在短短 3 個月內將年收入翻倍至超過 20 億美元（約港幣 156 億元），企業客戶佔收入比例已攀升至約 6 成。有報導引述消息人士指，這項數據的時機耐人尋味，恰好回應了近期社交媒體上對 Cursor 增長動力放緩的質疑聲浪。與此同時 Anthropic 旗下的 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 正加速搶佔市場佔有率，令這個快速膨脹的 AI 編程工具賽道進入白熱化競爭階段。

人工智能發展正值存亡之秋。在全球 AI 影響峰會上，學界泰斗 Stuart Russell 與 Yoshua Bengio 同聲譴責科技巨頭無視生存風險，執迷於「軍備競賽」。從超級智能奪權的憂慮，到安全投資與性能開發 1:1000 的極端失衡，專家警告人類文明正淪為企業競爭下的籌碼。隨著技術鴻溝擴大與全球監管分歧，各國能否及時聯手約束這頭失控的巨獸？

今年預算案將「人工智能＋」提升至產業政策高度，標誌著香港從單純的科技創新邁向全方位的產業轉型。政府透過設立研發院、強化算力基建及推動行業試點，展現了擁抱 AI 技術的決心。未來成功的關鍵，在於跨部門委員會能否有效整合資源，並建立從學校到職場的「AI 能力階梯」，培養兼具技術素養與產業知識的複合型人才，方能確保香港在 AI 時代維持長遠競爭力

University of Chicago 法律學者最新研究顯示，OpenAI 旗下 GPT-5 在法律推理測試中達到 100% 正確率，遠超美國聯邦法官的 52%。這項發現令法律界重新審視 AI 在司法體系的定位。同時亦揭示一個根本矛盾：嚴格遵從法律條文的 AI 未必能夠取代人類法官基於道德與社會考量作出靈活裁決的能力。

全球 AI 產業進入爆發期，逾 1300 間 AI 初創蓄勢待發。中國憑藉政策支持，在《2025 全球獨角獸榜》穩佔第二。大灣區特別是深圳，透過算力補貼與精準行動計劃，成為獨角獸增長引擎。反觀香港，雖有政府資助與研發院落成，卻面臨成本高昂與算力配套不足的瓶頸。探討兩地政策差異，對提升香港創新競爭力至關重要

Anthropic 推出 Claude Cowork 法律插件，能夠自動執行合約審查等任務，引發市場對 AI 取代傳統軟件的恐慌，導致美國軟件股單日蒸發 2.2 兆港元。本文深入分析這場「SaaS 末日」對企業及投資者的啟示