人工智能
阿里雲 (Alibaba Cloud) 發表 Aegaeon GPU 池化技術，在測試中成功節省 82% Nvidia H20 資源。此技術專注於「推理」階段成本最佳化，與 DeepSeek 的「訓練」突破不同。本文深入分析此技術如何在中美晶片制裁背景下誕生，以及企業決策者應如何利用此類 GPU 效率技術，降低 AI 營運成本。
中國初創 DeepSeek 發布 DeepSeek-OCR 開源模型，利用視覺壓縮技術將文本處理效率提升高達 20 倍，被譽為「AI 的 JPEG 時刻」。此技術不但解決 AI 代理記憶崩潰難題，更大幅降低 AI 文檔處理成本，為企業實時 AI 應用帶來經濟可行性，或將挑戰現有 RAG 架構。
Anthropic 推出 Claude Code 網頁版，標誌 AI 編碼工具進入雲端協作新時代。本文深入分析其平行任務處理優勢、企業級安全架構，並探討 METR 研究揭示的 AI 工具反使效率下降 19% 的爭議，為企業決策者提供 AI 編碼工具的實際部署策略。
OpenAI 高層聲稱 GPT-5 解決了 10 個未解決的數學問題，但又數學家隨即揭穿這項聲稱，事實證明該模型只是找到了現有的學術文獻。競爭對手 Meta 和 Google DeepMind 的領導人公開嘲諷這項錯誤聲明，OpenAI 因此面對嚴重的信譽問題，也反映出人工智能行業過度宣傳的危機。
Meta 宣布 WhatsApp 商業 API 新政策，將於 2026 年起禁止 OpenAI 等通用 AI 聊天機械人。此舉使 Meta AI 成為 30 億用戶平台的唯一通用 AI 助手。本文深入分析此決策背後的商業邏輯、對 AI 產業的衝擊，以及企業應如何調整其 AI 整合策略，應對平台規則的重大變革。
AI 普及率驚人但企業 AI 專案失敗率高達 95%。最新研究揭示，77% 員工正使用個人 AI 帳號處理公務並洩露機密資料。本文深入分析企業 AI 轉型的致命盲點，拆解「影子 AI」帶來的巨大風險，並為決策者提供從失敗轉向成功
德意志銀行報告指 OpenAI 的 ChatGPT 付費用戶增長自 5 月起在歐洲陷入停滯。雖然全球用戶達 8 億，但付費轉換率極低。
Anthropic 推出革命性 Claude Skills 功能，將企業 AI 應用帶入模組化時代。Skills 允許 Claude AI 自動載入專業知識，實現複雜工作流程自動化，效率顯著提升。本文深入分析 Skills 的漸進式揭示架構、與 OpenAI 的競爭策略，以及 Rakuten、Box 等企業的成功案例，探討 AI Agent 技術如何重塑未來企業營運模式。
回覆慢走失 6 成生意？Wati WhatsApp 廣東話 AI，將客服變增長引擎，24 小時捕捉商機
ASUS 推出 Ascent GX10 個人 AI 超級電腦，搭載 NVIDIA GB10 晶片，將 1 petaFLOP 的資料中心級運算力帶到桌面。定價 3,999 美元，讓企業無需依賴昂貴雲端服務，即可在本地處理大型 AI 模型，大大提升開發效率與數據私隱。這項突破為金融、醫療等行業提供更靈活、安全的 AI 解決方案，加速邊緣運算應用發展。