人工智能

中國政府完成 5,400 億港元政策性金融工具投放，撬動 7.56 萬億港元總投資。資金一個月內全數完成，重點支援數碼經濟、人工智能及城市更新。此舉為民營企業及新興產業帶來重大機遇，決策者應關注相關領域的融資及發展趨勢。

特斯拉 (Tesla) 自動駕駛技術面臨法律與監管雙重危機。佛羅里達州一宗致命車禍判決特斯拉 Autopilot 系統缺陷需賠償 3.29 億美元，NHTSA 亦針對 FSD 系統展開調查。

Uber 與 Nvidia 宣布合作，計劃於 2027 年部署 10 萬輛 Level 4 自駕計程車，採用 Nvidia Drive AGX Hyperion 10 平台。此舉將加速運輸業技術密集轉型，但也威脅傳統駕駛就業。

華為聯同大學發表 WorldGrow 框架，利用 AI 實現無限 3D 虛擬世界生成。本文分析此技術如何破解幾何不一致的難處、整合盤古大模型的戰略意義，並探討其在遊戲開發、元宇宙及數碼孿生的龐大商業潛力。

OpenAI 宣布 2028 年實現「AI 研究員」，並投入 1.4 兆美元（約港幣 10.92 兆元）巨資重組。Microsoft 擴大持股，AGI 競賽全面升溫。本文剖析這場豪賭對企業人才策略、基礎設施投資及監管框架的深遠影響，助您掌握應對超級智能的關鍵啟示。

Nvidia 斥資 10 億美元（約港幣 78 億元）戰略投資 Nokia，共同開發 AI-RAN 技術，為 6G 時代奠定基礎。此合作旨在將 AI 運算引入電信基站，實現 5G 到 6G 的平滑過渡，重塑電信產業架構，為企業邊緣 AI 應用提供關鍵基礎設施。

Zoom 創辦人兼行政總裁袁征最近在一個活動上，預測人工智能助理將於 5 年內令每週工作天數減至 3 至 4 天。袁征展示 Zoom 的「數碼分身」功能，讓人工智能化身代表用戶發言及出席會議。業界專家估計，McKinsey 研究顯示人工智能可自動化高達 45% 的付費工作活動，為縮短工時提供技術基礎。

NCC Group 確認 AI 即時語音深度偽造技術已成熟，詐騙成功率近 100%。本文分析 AI 語音釣魚的最新技術突破、香港 2 億港元詐騙案，並提供專家觀點。企業決策者必須立即重塑資安邊界，部署 AI 偵測與多重驗證，應對此「新常態」威脅。

面對勒索軟件威脅與 AI 洩密風險，企業決策者如何確保營運韌性？Synology 提出以資料保護為核心的 AI 治理平台，透過不可竄改備份與混合式 AI 方案，協助企業在擁抱效率同時，符合未來法規，化解 Shadow AI 難處。

香港《保護關鍵基礎設施條例》即將生效 ，企業面臨嚴峻合規挑戰。Red Hat 港澳台總經理文志鋒 (Peter Man) 分析指，除網絡威脅外，業界更憂慮地緣政治引發的「Kill Switch」斷供風險 。他建議企業應採納「開源」策略，以保障「營運主權」，確保業務在任何情況下都能持續，真正做到「有路可走」。