Antony Shum

有網絡安全研究近期發現，大型語言模型（LLM）雖然已經能夠生成惡意程式碼，但目前仍未達到可靠運作水平。Netskope Threat Labs 威脅獵人 Jan Michael Alcantara 在最新研究報告中指出，研究團隊成功誘使 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4 生成惡意軟件，但這些程式碼「對於實際部署而言過於不可靠和無效」。

NVIDIA 公布 2025 財年第三季業績，收入達 570 億美元，按年增長 62%，超越市場預期。行政總裁黃仁勳在業績發布會上直接回應近期市場關於 AI 投資泡沫的憂慮，表明公司觀察到的情況與外界擔憂截然不同。數據中心業務持續成為增長引擎，季度收入攀升至 512 億美元，按年飆升 66%，反映企業對 AI 運算基建的需求依然強勁。

人工智能平台 Hugging Face 聯合創辦人兼行政總裁 Clem Delangue 日前在 Axios 活動上表示，市場目前面臨的並非廣泛人工智能泡沫，而是過度投資於大型語言模型（LLM）的現象，並預測泡沫或於 2026 年爆破。Clem Delangue 強調大型語言模型只是人工智能其中一個分支，其他領域如生物學、化學、圖像、音訊及影片的人工智能應用仍處於發展初期，未來數年將有更大突破。

英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。

DBS 行政總裁 Tan Su Shan 在新加坡金融科技週期間透露，銀行今年透過人工智能技術獲得的收益將超過 10 億坡元（約港幣 59 億元），較 2024 年 7.5 億坡元（約港幣 44 億元）錄得顯著增長。

Microsoft 於 10 月啟動首個跨區數據中心集群節點，透過高速網絡連接威斯康辛州 Mount Pleasant 園區與喬治亞州 Atlanta 設施。這項名為 Fairwater 的基建項目標誌著科技巨擘正在改寫 AI 運算架構，期望可以將多個數據中心整合為單一虛擬超級電腦，訓練參數規模達數千億的新世代 AI 模型。

人工智能編程工具使用率正創新高，但開發人員對其信任度卻急劇下降。Stack Overflow 2025 年開發者調查訪問了來自 177 個國家的 49,009 名開發人員，結果顯示 84% 開發者正使用或計劃使用 AI 工具，較去年的 76% 上升。然而信任這些工具準確性的開發者僅佔 33%，較 2024 年的 43% 大幅下跌 10 個百分點。對 AI 工具的正面評價亦從 2024 年的 72% 暴跌至今年的 60%。

有報導指，Meta 首席人工智能科學家、圖靈獎得主 Yann LeCun 將在未來數月離職，創辦專注於「世界模型」(world models) 技術的初創公司。這位法裔美籍科學家目前正與投資者進行初步融資洽談。Yann LeCun 離職不只標誌著 Meta AI 策略重大轉折，當科技巨頭全力衝刺大型語言模型商業化時，下一波真正 AI 革命可能正在醞釀。