Antony Shum

Google 母公司 Alphabet 早前公佈一項大型股權融資計劃，集資規模高達 800 億美元（約港幣 6,240 億元），全數投向人工智能運算基建與全球運算容量的擴建，當中 100 億美元（約港幣 780 億元）來自巴郡 (Berkshire Hathaway)，並以私募配售方式直接認購。這宗交易反映 AI 競賽已進入以千億美元為單位的資本動員階段，Alphabet 選擇在現金流充裕的情況下仍向市場大舉集資，正好說明運算需求超出供應的程度。消息公佈後 Alphabet 股價於盤後一度下跌約 2%，市場一方面憂慮股權攤薄，另一方面則看好 AI 長線增長前景。

NVIDIA 行政總裁黃仁勳於 6 月 1 日在台北 Computex 2026 期間的 GTC Taipei 主題演講上，宣佈與 Microsoft 合作推出全新 RTX Spark 超級晶片，把可在本機運行的 AI agent 直接帶入 Windows 個人電腦，並把這次發布定義為 40 年來 PC 的首次徹底重塑，新平台橫跨手提電腦、桌面電腦與工作站 3 類產品，主軸是讓電腦由使用者親手操作的「工具」，轉為能自行完成任務的「隊友」。

Anthropic 昨天推出旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.8，並同時宣布完成 650 億美元（約港幣 5,070 億元）的 Series H 融資，令估值升至 9,650 億美元（約港幣 7.53 兆元），首次超越主要對手 OpenAI 約 8,520 億美元（約港幣 6.65 兆元）的水平，成為全球估值最高的 AI 初創，新模型維持與上一代相同收費，卻把高速「快速模式」減價至原來的三分之一，並新增可同時調動數百個並行子代理的動態工作流程功能；Anthropic 同時強調 Opus 4.8 在「誠實度」上的提升，以及一項公司形容為「最值得關注」的評估意識隱憂。這次更新把高吞吐量推理的成本進一步推低，令大規模程式碼遷移與長時間自主任務更具經濟可行性。

網絡安全企業 LayerX Security 最新發表的《State of AI Usage Report 2026》揭示，企業內部 AI 使用版圖出現嚴重不均衡格局，雖然接近半數員工於過去一年接觸過 AI 工具，但真正推動風險暴露的，是僅佔 5% 的「AI 重度使用者」群組。這批員工每人發起至少 144 次對話，互動深度為一般員工的 9 倍，並且同時操作 6 個以上 AI 平台。

Google 在 2026 年 I/O 開發者大會上公布最新搜尋業務數據，旗艦 AI 搜尋功能 AI Mode 每月活躍用戶突破 10 億，配備 AI Overviews 的搜尋結果頁面則覆蓋 25 億用戶，象徵搜尋業務全面轉向人工智能驅動模式。

Cisco 旗下 Talos Incident Response （Talos IR） 團隊於 2026 年 5 月 21 日發表研究報告，公開該團隊以大型語言模型 （LLM） 協助撰寫網絡保安事故報告的實測結果，數據顯示透過特定提示工程方法後，起草一份桌面演練 （Tabletop Exercise，TTX） 報告的時間可縮減 50%，而盲測過程中的同行評審、專業編輯及管理層審稿人均未察覺報告由 AI 生成。

企業軟件交付商 CloudBees 最新發表的《2026 State of Code Abundance》 報告揭示，AI 自動生成程式碼正全面衝擊企業 IT 系統的穩定性與財務可預測性，在超過 200 名受訪企業科技高層當中，有 81% 表示生產環境故障數字明顯上升，問題源頭直指 AI 產出的程式碼。

全球最大人力資源招聘公司 Randstad 行政總裁 Sander van't Noordende 直言，「讀大學再找辦公室工作」的傳統職涯觀念已經過時，技術工種（skilled trades）反而成為新世代的高薪選擇。Randstad 分析全球 5,000 萬份招聘廣告後發現，美國技術工人薪酬於過去 4 年累計上升 30%，荷蘭、德國與英國分別錄得 21%、18% 與 9% 升幅。