Antony Shum

美國麻省理工大學（MIT）本周發表一項重大研究，揭示人工智能技術目前已具備能力取代美國約 11.7% 的勞動人口，涉及工資總額高達 1.2 萬億美元（約港幣 9.36 萬億元）。衝擊範圍涵蓋金融、醫療保健及專業服務等核心行業。研究採用名為「Iceberg Index」的勞動力模擬工具，透過分析 1.51 億名美國工人的技能與工作內容，精確評估人工智能對就業市場的潛在影響，並為決策者提供前所未有的預警機制。

美國政府軟件供應商 Tyler Technologies 旗下陪審員管理系統近日被揭發存在嚴重安全漏洞，除美國多州外也波及加拿大地區。攻擊者可透過簡單暴力破解手法，取得陪審員姓名、住址、出生日期、電話號碼、電郵地址，以及涉及種族、婚姻狀況、犯罪紀錄及健康狀況等極度敏感個人資料。

滙豐最新分析報告顯示，OpenAI 在 2030 年前可能需要籌集至少 2,070 億美元（約港幣 1.61 萬億元）新資金，方能應付其龐大雲端運算租賃開支。這家人工智能巨頭近月接連與 Microsoft 及 Amazon 簽訂合共近 2,880 億美元（約港幣 2.25 萬億元）雲端服務合約，令市場質疑其商業模式可持續性，以及整個 AI 產業是否正步入過度投資的泡沫風險。

Anthropic 於本週一正式推出迄今最強大的人工智能模型 Claude Opus 4.5，定價較前代產品大幅削減約三分之二，同時在軟件工程任務表現刷新業界紀錄。這項策略部署令這家獲 Amazon 投資的 AI 初創企業，與資金雄厚的競爭對手 OpenAI 及 Google 之間的角力進一步白熱化。

有網絡安全研究近期發現，大型語言模型（LLM）雖然已經能夠生成惡意程式碼，但目前仍未達到可靠運作水平。Netskope Threat Labs 威脅獵人 Jan Michael Alcantara 在最新研究報告中指出，研究團隊成功誘使 GPT-3.5-Turbo 和 GPT-4 生成惡意軟件，但這些程式碼「對於實際部署而言過於不可靠和無效」。

NVIDIA 公布 2025 財年第三季業績，收入達 570 億美元，按年增長 62%，超越市場預期。行政總裁黃仁勳在業績發布會上直接回應近期市場關於 AI 投資泡沫的憂慮，表明公司觀察到的情況與外界擔憂截然不同。數據中心業務持續成為增長引擎，季度收入攀升至 512 億美元，按年飆升 66%，反映企業對 AI 運算基建的需求依然強勁。

人工智能平台 Hugging Face 聯合創辦人兼行政總裁 Clem Delangue 日前在 Axios 活動上表示，市場目前面臨的並非廣泛人工智能泡沫，而是過度投資於大型語言模型（LLM）的現象，並預測泡沫或於 2026 年爆破。Clem Delangue 強調大型語言模型只是人工智能其中一個分支，其他領域如生物學、化學、圖像、音訊及影片的人工智能應用仍處於發展初期，未來數年將有更大突破。

英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。