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Antony Shum

人工智能

AI 寧願堆砌事實不肯承認無知  OpenAI 解釋為保障用戶體驗

OpenAI 研究人員於 9 月發表論文,承認 AI 模型經常產生虛假輸出的「幻覺」問題,可能源於訓練時的根本錯誤。現行的訓練方式獎勵猜測而非承認不確定性,導致模型寧願編造答案也不願表示「我不知道」。研究顯示即使 GPT-5 號稱減少 80% 幻覺,問題依然存在,因為解決方案會嚴重損害用戶體驗。
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資訊保安

瀏覽器網絡攻擊激增 140% 企業面臨六大安全威脅

網絡安全公司 Menlo Security 最新報告顯示,針對瀏覽器的釣魚攻擊在過去一年激增 140%,零時差釣魚攻擊增加 130%,超過 600 宗攻擊使用 AI 生成內容。瀏覽器已經成為網絡攻擊的主要目標,因為員工透過瀏覽器存取所有關鍵業務應用程式,攻擊者開發出多種新型攻擊手法繞過傳統防禦措施。
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人工智能

AI 財務建模測試表現欠佳 金融分析師職位暫保不失

Bernstein Société Générale 最新測試顯示,10 多個主流 AI 模型在處理複雜財務建模任務時集體失敗,現階段無法取代人類股票分析師。研究團隊測試了包括 ChatGPT、 Google Gemini、 Grok、 Claude、 Perplexity、 Microsoft Copilot、 Meta AI 和 DeepSeek 等多個 AI 工具,發現它們在預測企業盈利和撰寫深度研究報告方面表現欠佳。
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資訊保安

勒索軟件主腦面臨巨額懸賞追緝 企業透明應對成防禦關鍵

美國司法部本週公開一份起訴書,指控 28 歲烏克蘭籍男子 Volodymyr Tymoshchuk 策劃多宗大型勒索軟件攻擊,美國國務院同時宣布懸賞 1,100 萬美元追緝該名在逃疑犯。檢察官指控 Tymoshchuk 在 2018 年 12 月至 2021 年 10 月期間,利用 LockerGoga、MegaCortex 和 Nefilim 三種勒索軟件變種,攻擊全球數百間企業,造成估計 180 億美元經濟損失。
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企業趨勢

Google AI 摘要來源一成來自 AI 生成 「反芻」問題越見嚴重不容忽視

Google 搜尋結果頂部的 AI 摘要功能正大量引用機械人生成內容,最新研究發現 10.4% 引用來源由其他 AI 撰寫,形成 AI 互相抄襲的循環。Originality.ai 公司分析 29,000 個涉及健康、財務和法律等重要查詢後發現,52% AI 摘要引用的網頁根本不在搜尋結果首 100 位。
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