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Microsoft MAI-DxO 在複雜病例測試達 83% 準確率，但尚待真實病人驗證。醫療機構採購 AI 診斷工具，要分清模擬檢查成本、模型增益與臨床責任。

Microsoft 前人資高層分享職場 AI 用法：第二意見、摘要及整理可交給 AI，發送與刪除仍由人決定。管理層可借鑑，訂立團隊使用界線及審核流程。

Microsoft 向約 6 萬名合資格員工提供自願離職方案，同時擴大 AI 基建投資。個案呈現資本開支與人力成本的取捨，管理層須先界定關鍵崗位，再評估預算效益。

Microsoft 退出英國 Essex 郡 Loughton 的 Nscale AI 數據中心合作，原定於 2027 年部署約 23,000 顆 NVIDIA GB300 GPU，為 Azure 提供算力。當地電網營運商預計要到 2030 年代初至中期才能提供足夠電力。Nscale 表示項目未有取消，正研究替代電源；事件亦令數據中心供電、算力交付及企業長期合約的風險受到關注。

Microsoft Research 發表 StudentSim，以 AI 模擬個別學生，測試 AI 補習老師能否令學生改正錯誤，國際象棋測試中擬真度約為 GPT-5.4 的 2.2 倍。企業評估 AI 培訓及學習工具時，可借鑑這套方法。

Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 警告，企業應將具高度自主能力的 AI 模型視為潛在內部安全風險，不能單憑供應商保證其安全。他提出七項治理原則，包括獨立權限控制、防篡改操作紀錄、外部審計及緊急停止機制，並主張將 AI 模型與執行框架分離。相關建議針對企業 AI Agent 存取敏感資料及執行關鍵任務時的風險，目前屬治理主張，並非 Microsoft 已公布的新產品或政策。

Microsoft 的 AI 擴張野心曝光：2032 年資料中心容量要衝上 38 吉瓦，增幅超過三倍。但同一時間，公司承諾不會推高居民電價，並在 2030 年前把用水強度改善 40%。說白了，是要用電費保證、節水與就業投資，換取社區不反對。

Microsoft 在 9 月 14 日公開旗下 MAI 模型系列的行為守則草案，同日展開為期 6 星期的公眾諮詢，將模型在訓練與部署階段必須遵守的價值取向、絕對限制與人類控制要求寫成可以逐句評論的文件，修訂版預計今年稍後發表，用以指導 2027 年起的模型開發，文件將守則的效力排在操作者政策與用戶偏好之上，並明言模型若要完成任務就必須違反守則，模型會選擇讓任務失敗。

Windows 11 不再硬塞 Copilot 按鈕。微軟正式改寫比爾．蓋茨半世紀前的「一部電腦」承諾，轉為「無限量智能」——把 AI 運算從雲端搬回用戶的實體機器上。背後是被用戶反彈逼出來的轉向。Recall 私隱爭議、Copilot 氾濫，令微軟不得不重新平衡。

Microsoft 與 OpenAI 向美國法院提交 820 萬筆對話紀錄，指出 Copilot 抄襲率不足 1%，主張模型訓練屬於合理使用。配合美國司法部罕見表態支持，此案裁決將奠定未來生成式 AI 版權與新聞授權模式新標準。