Microsoft 在 9 月 14 日公開旗下 MAI 模型系列的行為守則草案，同日展開為期 6 星期的公眾諮詢，將模型在訓練與部署階段必須遵守的價值取向、絕對限制與人類控制要求寫成可以逐句評論的文件，修訂版預計今年稍後發表，用以指導 2027 年起的模型開發，文件將守則的效力排在操作者政策與用戶偏好之上，並明言模型若要完成任務就必須違反守則，模型會選擇讓任務失敗。
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Windows 11 不再硬塞 Copilot 按鈕。微軟正式改寫比爾．蓋茨半世紀前的「一部電腦」承諾，轉為「無限量智能」——把 AI 運算從雲端搬回用戶的實體機器上。背後是被用戶反彈逼出來的轉向。Recall 私隱爭議、Copilot 氾濫，令微軟不得不重新平衡。
Microsoft 與 OpenAI 向美國法院提交 820 萬筆對話紀錄，指出 Copilot 抄襲率不足 1%，主張模型訓練屬於合理使用。配合美國司法部罕見表態支持，此案裁決將奠定未來生成式 AI 版權與新聞授權模式新標準。
Microsoft AI 在 9 月 3 日推出語音辨識模型 MAI-Transcribe-2，把每小時音訊的轉寫價格壓至 0.1 美元（約港幣 HK$0.78），較同一產品線 5 個月前的 0.36 美元（約港幣 HK$2.82）低約 72%，並把語者分離、字級時間戳、關鍵詞偏置與語碼轉換等以往需要另行付費的功能全部併入基本收費。
AI 公司賺 100 美元，就有 40 美元落入 AWS、Azure 和 Google 口袋。巴克萊報告推翻「AI 燒錢」印象，推理業務毛利率已急升至 65%，Anthropic 更首度錄得盈利。但 API 與訂閱兩種商業模式，利潤差距高達 17 個百分點——你的 AI 供應商選對了嗎？
微軟在 OpenAI 身上押注了 1,350 億美元，卻不讓 Copilot 只綁定一個模型。納德拉直言，企業若將核心知識全數交予單一 AI，本質上是把自己的思考外包，最終不再像一家真正的公司。
Synergy Research Group 最新數據顯示，2026 年第二季全球企業在雲端基建服務的支出達到 1,434 億美元，按年增長 43%，創下 8 年來最快增速，並且連續第 11 個季度加快，過去 11 個季度期間，整個市場規模已經增倍，滾動 12 個月收入首次觸及 5,000 億美元。
Microsoft 公布截至 2026 年 6 月 30 日止的財政年度第 4 季業績，Azure 及其他雲端服務全年收入首次跨過 1,000 億美元，行政總裁 Satya Nadella 在 7 月 29 日的分析員電話會議上提出一套清晰的架構主張，要求企業把代理框架（harness）與模型分開，令任何模型隨時可以替換，並且把自研 MAI 模型系列、自家 Maya 晶片、Copilot 代理與網絡保安產品包裝成成本更低的組合。他以本月 OpenAI 測試模型入侵 Hugging Face 一事作為佐證，指企業不能把營運命運押在單一模型之上。這番說法令 Microsoft 與其持股的 2 間先進實驗室之間的利益張力，首次全面浮上枱面。
