百度發布文心 5.5 Flash Preview 總參數 2,800 億 權重 11 月 25 日前開源
百度 11 月 11 日發布文心 5.5 Flash Preview，總參數 2,800 億，每 token 啟動 140 億參數，並支援最長 100 萬 token 上下文。據百度官方公告，模型 API 已在百度智能雲千帆平台推出，權重將於 11 月 25 日前以 Apache 2.0 授權開源。官方同時表明，此預覽版屬後訓練中間版本，正式版本仍會再作改良。
文心 5.5 Flash Preview 是建基於 11 月 5 日 Base 模型的首個後訓練版本
百度在官方公告指，文心 5.5 Flash Preview（ERNIE 5.5 Flash Preview）是建基於 11 月 5 日發布的 ERNIE 5.5 Flash Base 的首個後訓練版本。該系列是稀疏 MoE 語言模型，總參數 2,800 億，每 token 啟動 140 億參數；Base 模型在 33.5 兆 token 上從零完成預訓練，預訓練最長上下文為 128K，微調與推理則支援 100 萬 token 上下文。文心 5.5 Flash Preview 沿用同一組參數規模，並把上下文長度寫成 100 萬 token。
百度在 11 月 5 日的 Base 模型說明中寫道，文心 5.5 Flash 系列採用混合稀疏注意力、Multi-Router Latent MoE，以及以 ECHO 取代傳統多 token 預測（MTP）模組等設計，用以在提升模型能力的同時降低計算和顯示記憶體開銷。今日這份 Preview 公告沒有重述上述架構細節，但將預覽版定位為在編程、3D 建模、知識工作和內容創作等任務上的後訓練成果，並展示多段在 Agent 框架內端到端完成的示範，包括以 Unreal Engine 5.8 進行 11 小時長程編碼製成的武俠遊戲《雲岫行》，以及用 Blender 分別建立機場與客機模型。官方說明這些示範過程中使用了外部素材和工具，而模型本身是純文本模型，並不能直接「看見」畫面。
百度同時寫明，文心 5.5 Flash Preview 是後訓練過程中的一個中間版本，雖然官方認為已達到同尺寸模型中較有競爭力的表現，但仍可能因為訓練未完成而出現能力缺陷。後訓練仍在進行，官方表示會觀察預覽版在真實場景中的表現和用戶意見，再於後續正式版本中改良。對計劃用於生產環境的企業來說，現時推出的是預覽版，並非已定稿的正式版。
千帆 API 忙時輸入每百萬 token 原價 2 元人民幣 現行為限時五折
百度智能雲千帆平台已列出文心 5.5 Flash Preview 的按量後付費價格，API 接入點為 ernie-5.5-flash-preview。官方計費頁以每千 token 標價，下表已換算為每百萬 token。
| 時段 | 項目 | 原價 | 限時活動價 |
|---|---|---|---|
| 高峰時段（8:00 至 22:00） | 輸入 | 人民幣 2 元（約 HK$2.34） | 人民幣 1 元（約 HK$1.17） |
| 高峰時段（8:00 至 22:00） | 輸出 | 人民幣 8 元（約 HK$9.34） | 人民幣 4 元（約 HK$4.67） |
| 高峰時段（8:00 至 22:00） | 命中緩存 | 人民幣 0.2 元（約 HK$0.23） | 人民幣 0.1 元（約 HK$0.12） |
| 空閒時段（22:00 至翌日 8:00） | 輸入 | 人民幣 1 元（約 HK$1.17） | 人民幣 0.5 元（約 HK$0.58） |
| 空閒時段（22:00 至翌日 8:00） | 輸出 | 人民幣 4 元（約 HK$4.67） | 人民幣 2 元（約 HK$2.34） |
| 空閒時段（22:00 至翌日 8:00） | 命中緩存 | 人民幣 0.1 元（約 HK$0.12） | 人民幣 0.05 元（約 HK$0.06） |
官方文件未寫明這項五折優惠的結束日期，亦未註明高峰和空閒時段所採用的時區。港元數字按中國外匯交易中心 11 月 11 日人民幣匯率中間價換算，當日 100 港元兌 85.643 人民幣，只供參考，並非香港售價。計費表沒有為這個版本提供批量推理價格。
百度智能雲國際站千帆價格頁（更新於 11 月 10 日）另列出文心 5.5 Flash Preview 的美元標價。該頁沒有分高峰和空閒時段，也沒有標示活動價。兩套價目分別來自中國站和國際站官方文件，不能直接當成同一市場的售價。
| 項目 | 標價（美元） |
|---|---|
| 輸入 | US$0.28 |
| 輸出 | US$1.13 |
| 命中緩存 | US$0.028 |
千帆模型列表把文心 5.5 Flash Preview 列為旗艦模型，上下文、最大輸入和最大輸出均為 100 萬 token，預設流控為每分鐘 60 次請求（RPM）、每分鐘 100 萬 token（TPM）。平台的預設參數說明寫明，這個模型不支援關閉思考，思考強度固定為 high，亦不支援調整 temperature、top_p 和 seed；max_tokens 預設為 64K，可設至 100 萬。文件同時指出，深度思考模型會先輸出一段思維鏈，所列最大輸出長度已包含這段內容。
文心 5.5 Flash Preview 權重將於 11 月 25 日前以 Apache 2.0 開源
百度在中文官方公告寫明，文心 5.5 Flash Preview 的權重將於 11 月 25 日前開源；英文公告則補充，權重將以 Apache 2.0 授權開源。截至 11 月 11 日下午，Hugging Face 上的百度帳號已提供 ERNIE-5.5-Flash-Base 及 BF16 版本，尚未提供 Preview 權重。已發布的 Base 權重採用《ERNIE 5.5 Flash Base Model License Agreement v1.0》，與預覽版預告的 Apache 2.0 並不相同；企業若打算自行部署，需要以屆時實際發布的授權文本為準。
官方基準 Terminal-Bench 4.0 報 46.5 分 AutomationBench 報 61.9 分
百度在文心 5.5 Flash Preview 官方公告附錄公布一組基準測試分數，當中文心 5.5 Flash Preview 的官方分數如下。
| 類別 | 基準測試 | 分數 |
|---|---|---|
| Agent 編程 | Terminal-Bench 4.0 | 46.5 |
| Agent 編程 | DeepSWE v1.1 | 71.2 |
| Agent 編程 | ProgramBench（Almost Solved） | 29.5 |
| Agent 編程 | NL2Repo-Bench | 64.8 |
| Agent 編程 | Terminal-Bench-Science 0.1 | 21.0 |
| Agent 編程 | CookieBench | 88.2 |
| Agent 編程 | BlenderWorld（僅文字） | 79.0 |
| 知識工作 | AutomationBench | 61.9 |
| 知識工作 | APEX-Agents 1.1 | 64.2 |
| 知識工作 | DRACO | 84.9 |
| 知識工作 | SpreadsheetBench V2 | 36.4 |
| 知識工作 | OfficeQA Pro V2 | 67.9 |
| 通用 Agent | Agents’ Last Exam（CLI） | 29.0 |
| 通用 Agent | SkillsBench 1.1（僅文字） | 73.5 |
| 通用 Agent | Toolathon-Verified | 75.0 |
| 通用 Agent | MCP-Atlas | 84.6 |
| 通用 Agent | BrowseComp | 87.4 |
| 推理 | HLE（不使用工具，僅文字子項） | 46.4 |
| 推理 | AA-Omniscience-Public | 25.2 |
| 推理 | AA-LCR v1.1 | 79.0 |
官方註明，沒有標記的分數引自相關模型的官方報告或公開榜單，標有星號的則是百度自行評測的結果；文心 5.5 Flash Preview 在表上的分數未加星號。同一份官方圖表亦列出其他模型的對照分數，當中不少標有星號，測試條件和比較對象的評測來源並不一致，故本表只列出文心 5.5 Flash Preview 的官方分數，不宜把對照分數並列為同等結果，亦不宜直接推論業務成效，不能當成獨立第三方評測。
資料來源：百度文心大模型：ERNIE 5.5 Flash Preview 官方公告（中文）、ERNIE 5.5 Flash Preview official announcement (English)、ERNIE 5.5 Flash Base 官方說明、百度智能雲千帆：模型服務計費、百度智能雲千帆：模型列表、百度智能雲千帆：模型預設參數說明、Baidu AI Cloud international Qianfan pricing、新華社：人民幣市場匯價（11 月 11 日）
