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生成式 AI

人工智能

Adobe Acrobat 全面強化 AI 功能 用戶可透過對話生成簡報及 Podcast 摘要

Adobe 近日為旗下 Acrobat 產品線新增多項人工智能功能,包括以對話方式製作簡報投影片、將文件轉化為 Podcast 語音摘要,以及透過文字指令直接編輯 PDF 檔案等範疇,標誌著這家創意軟件巨頭正加快將生成式 AI 技術融入文件處理工作流程。根據 Adobe 公布數據,Acrobat AI Assistant 使用量在過去 1 年錄得超過 4 倍增長,反映企業及個人用戶對 AI 輔助文件處理需求持續攀升。
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人工智能企業趨勢業界消息

科技業迎來史上最大裁員潮:AI 驅動 24.5 萬人失業背後的產業轉型

2025 年全球科技業裁員人數突破 24.5 萬,創下歷史新高。這場由人工智能(AI)主導的轉型風暴,不單重塑 Amazon、Intel 及 Microsoft 等巨企的人力結構,更標誌著勞動市場從「增長優先」轉向「效率優先」的結構性變革。
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人工智能

Microsoft 警告美國正輸掉 AI 競賽 中國 AI 模型搶佔西方以外新興市場

Microsoft 總裁 Brad Smith 近日發出警告,指美國人工智能企業在西方以外市場正逐漸落後於中國競爭對手。中國初創公司 DeepSeek 憑藉開源、低成本 AI 模型,加上中國政府大規模補貼支持,迅速在非洲、中東及前蘇聯國家擴大市場佔有率。
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人工智能

Microsoft CEO 呼籲重塑 AI 定位 認為業界應放下「AI slop」爭論聚焦實質效益

Microsoft 行政總裁 Satya Nadella 於 2025 年 12 月 29 日在個人網誌「sn scratchpad」撰文,呼籲科技業界在 2026 年必須超越「AI slop(人工智能劣質內容)與精緻度」的爭論,轉而建立一套全新認知框架,將 AI 定位為輔助人類潛能的工具而非取代者。文章發表之際,正值 Merriam-Webster 詞典將「slop」選為 2025 年度詞彙,反映公眾對 AI 生成內容質素普遍存疑。在 Microsoft 對 AI 基建投資已達 349 億美元(約港幣 2,722 億元)的背景下,Satya Nadella 選擇以「思想領袖」姿態,回應市場對 AI 投資回報的疑慮。
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人工智能

IBM 斥 110 億美元收購 Confluent 企業級 AI 實時數據平台搶攻雲端市場

IBM 於 2025 年 12 月 8 日宣布,以 110 億美元全現金收購數據串流平台 Confluent,創下該公司自 2019 年收購 Red Hat 以來最大規模的併購交易。IBM 行政總裁 Arvind Krishna 表示,收購 Confluent 後將為企業客戶提供專為生成式 AI 而設的智能數據平台,協助企業更快速部署 AI 應用。
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人工智能

Gemini 3 信任評分大提升 牛津研究機構獨立測試揭示 AI 模型評估新標準

Google 旗下 Gemini 3 Pro 人工智能模型在由牛津大學研究人員創立的獨立研究機構 Prolific 進行的 HUMAINE 基準測試中取得突破,信任評分由上代 Gemini 2.5 Pro 的 16% 急升至 69%,創下該機構歷來最高分。不同於傳統學術基準測試,HUMAINE 採用 26,000 名真實用戶進行盲測,評估模型在信任度、安全性、適應性及溝通風格等實際應用層面表現。測試結果對企業部署 AI 具重大參考價值,因反映真實用戶體驗而非單純技術指標,助企業按不同用戶群體和應用場景選擇最合適 AI 模型。
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企業趨勢

港企網絡攻擊按年激增 37% Check Point:GenAI 加速惡意軟件開發 需轉用預防優先策略

Check Point 最新報告顯示,香港機構每週平均遭受 1,858 次網絡攻擊,按年大增 37%。隨著生成式 AI 普及,資料外洩風險亦隨之上升。本文分析最新網絡威脅趨勢,並由專家提供預防為先的防禦策略及零信任架構建議,助企業應對挑戰。
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人工智能企業趨勢

三大國際媒體巨頭的 AI 轉型啟示:當新聞業遇上生成式 AI 的生存挑戰

頂尖媒體如《金融時報》、BBC 及《衛報》如何應對生成式 AI 挑戰?本文剖析三大巨頭的 AI 轉型策略,探討 AI 在新聞業的應用、45% 錯誤率的信任危機,以及 AI 如何重塑受眾體驗與商業模式,為企業決策者提供關鍵的數碼轉型啟示。
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人工智能企業趨勢

企業 AI 轉型新指南:OpenAI 發布五大策略框架 助企業在 AI 時代保持領先

OpenAI 發布最新企業 AI 轉型指南,提出五大策略框架,協助企業建立 AI 優先的組織文化。指南涵蓋策略對齊、員工培訓、擴大成功經驗、加速決策及風險管治,旨在幫助決策者把握數碼轉型機遇,透過生成式 AI 提升營運效率與市場競爭力,在 AI 時代保持領先。
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