全球最大人力資源招聘公司 Randstad 行政總裁 Sander van't Noordende 直言，「讀大學再找辦公室工作」的傳統職涯觀念已經過時，技術工種（skilled trades）反而成為新世代的高薪選擇。Randstad 分析全球 5,000 萬份招聘廣告後發現，美國技術工人薪酬於過去 4 年累計上升 30%，荷蘭、德國與英國分別錄得 21%、18% 與 9% 升幅。
數據中心
歐洲期望可以在人工智能領域追上美國與中國的步伐，但區內能源成本急升正成為最大絆腳石，多位行業專家表示，歐洲電價飆升疊加美伊戰事衝擊，令耗電龐大的數據中心投資出現明顯外移趨勢，部分項目轉投北歐與法國等電價較低地區，區內因而出現「贏家」與「輸家」的分化格局。
日本 SoftBank 計劃成立全新人工智能及機械人公司 Roze，調派自主機械人進駐美國數據中心建造現場，期望透過機械人完成搬運、焊接及組裝等工序，加快全球 AI 基建落成速度，Softbank 創辦人孫正義主導今次重組，目標是把瑞士工業機械人巨頭 ABB Robotics、晶片設計商 Ampere Computing 及數碼基建資產持有商 DigitalBridge 等近年收購的科技資產，全面整合到 Roze 旗下，並爭取最快於 2026 年下半年於美國上市，估值上看 1,000 億美元。
雲端計費如跳錶的士，AI 投入生產後開銷隨時失控。Dell 專家表示將關鍵負載拉回本地，回本期可縮短至 2 至 3 年。香港企業的 AI 採購邏輯正在改變：不再只看算力規格，而是嚴格要求投資回報。
Microsoft、Chevron 及 Engine No.1 簽訂排他性供電協議，計劃於美國德州建設 70 億美元天然氣發電廠。項目初期產能達 2,500 兆瓦，直供 Microsoft 數據中心以解決 AI 發展帶來的龐大電力需求。此舉反映科技巨頭積極佈局能源轉型並確保未來算力優勢。
面對 AI 浪潮下數據中心土地與電力短缺危機，日本東急集團首創於鐵路高架橋下部署模組化數據中心。此分散式基建方案能繞過繁複電網連接申請，同時為高密度城市如香港提供極具潛力的數碼基建發展新方向。
生成式 AI 基建對電力的渴求正在重塑全球數據中心的供應鏈版圖，而備用電池已成為繼記憶體晶片之後下一個面臨短缺壓力的關鍵組件，Panasonic 本周公佈大規模擴產計劃，目標是在 2029 財年（即截至 2029 年 3 月的財政年度）將日本廠房的鋰離子電池產能提升至現時 3 倍，並將數據中心能源儲存業務的銷售額推高至 8,000 億日圓（約港幣 400 億元）。Panasonic 計劃透過現有產品的需求增長和新一代產品的推出來達成這項目標。值得關注的是 Panasonic 聲稱未來產能約 80% 已獲客戶預先承諾購買，令剩餘市場空間所剩無幾，對正在建設 AI 基建的企業構成直接挑戰。