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嘉民荃灣西數據中心年內落成 多方協調電力工程加快竣工

 

▲嘉民集團項目管理總監黃達之(左)及中華電力輸電部總監黃偉強早前在將近完工的嘉民荃灣西數據中心園區介紹發展進度。

嘉民集團項目管理總監黃達之(Gary)表示,為配合嘉民集團於全球設置 5000 兆瓦 (MW)數據中心的未來發展策略,嘉民早年收購了荃灣沙咀道一塊舊紡織廠用地 (即前中央紗廠位置),將其轉型為數據中心園區,以滿足香港及亞太地區的數據中心不斷增長的需求。他指出,由於荃灣位處市區核心地帶,亦與工商業及住宅區緊密連接,對於科網以至新興 AI 服務而言,在物理時延 (latency)上亦有優勢。因此規劃發展荃灣西數據中心園區,為香港發展先進數據中心,更有效率配合市場與政策對科網及新興數字經濟發展。

 

▲黃達之表示,嘉民集團對準香港及亞太地區的數據中心不斷增長的需求,協助各數據商加快部署。

嘉民全球佈局 滿足香港數據中心需求

Gary 表示,嘉民計劃興建四棟數據中心,定位高質量數據中心,並為每座大樓配備獨立的高壓客戶變電站,總建築面積達 160 萬平方尺,主供電設備裝置容量高達 225 兆伏安 (MVA),迎合先進數據中心、資訊科技、通訊及工業行業需要。因此,嘉民在建築規劃之初便與中電接觸,就數據中心的用電需求進行研究和規劃,並參考相關的國際標準及要求,共同探討及開發合適的設計方案,例如建設高壓客戶變電站,並配合緊急發電機和備用發電設施配置等,確保數據中心的電力具高度的穩定和可靠性,同時確保在施工和客戶變電站的交接過程安全順利進行。

▲嘉民與中電團隊緊密協作,就數據中心的用電需求共同探討合適的設計方案。

地理位置受限   後移建造位置成功破局

不知道大家有否留意,一般置於商廈的中小型客戶配電房多數位於二樓或較高的樓層,方便騰出地方用盡商用空間。但對於需要更大電量的數據中心而言,在他們的大型客戶變電站中,高壓電力裝置的體積和重量皆較為龐大,最大一組電力裝置組件更重達 70 噸。為了配合組件運輸和安裝,以及符合樓面承重限制,組件置於地面更為穩妥安全。沙咀道位於荃灣舊區,周邊街道繁忙且狹窄,項目旁邊更有一條 20 米高架空天橋,大幅增加建設過程的挑戰。因此嘉民的項目團隊向中電「取經」,透過技術研討會和參觀中電的高壓變電站,了解 132 千伏高壓變電站的配置要求,以便在建築設計的前期階段,盡早規劃數據中心園區分階段發展的佈局。

▲項目旁有一條 20 米高架空天橋 (圖左側),園區建造時需往後移 (圖右),以騰出更多空間便利工程進行。

中華電力輸電部總監黃偉強(Alex)表示,由於與嘉民預早溝通,建築前已發現地理限制,中電遂建議將數據中心園區的建造位置往後移,同時將擺放高壓電力及重型設備的房間設置在地面,既突破原有的場地限制,亦在園區與架空天橋之間騰出了更多空間,有利運送各種高電壓及重型的電力設備,更大幅減低因工程可能會帶來封路的不便。

▲中電與嘉民團隊調整園區設計以騰出空間,有利運送各種重型的電力設備。

▲其中一組電力裝置組件重達 70 噸,為配合安裝及符合樓面承重限制,組件置於地面更為穩妥安全。

Alex 亦透露,中電按數據中心園區的電力需求和分階段發展的規劃,為嘉民度身設計短、中期的供電方案,例如 11 千伏的配電網絡作為短期供電安排,滿足園區在運作初期發展所需;又提供專門的備用供電方案等,應付園區在中、後期營運階段的電力需求,令園區可以靈活發展。

聯繫數字辦 加快推進發展先進數據園區

▲黃偉強指中電發揮「超級聯繫人」角色,協助嘉民透過數字辦助力與相關政府部門協調,加快園區項目發展。

Alex 補充,中電除了提供技術支援,更協助嘉民聯繫數字政策辦公室 (數字辦)、投資推廣署等,了解在香港發展數據中心的便利措施,同時透過數字辦幫忙與相關政府部門聯繫和協調,有利項目加快發展。

Unwire.pro 翻查新聞資料,其實該數據中心園區在規劃初期,原本預計要至 2026 年才陸續完工,現時園區進度加快,更可在今年內完成,其中一個高壓客戶變電站的電力工程,更比嘉民之前規劃的時間提前半年以上完成,對於世界各地建設先進數據中心經常出現工程延誤的常態而言,也是一項鮮有的佳績。香港數據中心協會主席李松德指:「數據中心對電力需求一般都要經過一段『爬坡期』,電力公司提供不同階段的供電方案,亦有助數據中心發展更具彈性,能夠盡早投運。」

 

 

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IT 基建人工智能企業趨勢

Google DeepMind CEO: 中國 AI 技術與西方頂尖企業差距縮至 6 個月


Google DeepMind CEO: 中國 AI 技術與西方頂尖企業差距縮至 6 個月

Google 旗下人工智能研究實驗室 DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 在瑞士達沃斯世界經濟論壇指出,中國 AI 公司與西方頂尖企業的技術差距已縮短至約 6 個月。這位諾貝爾化學獎得主認為,雖然 DeepSeek 的 R1 模型「令人印象深刻」,但中國企業尚未展現突破技術前沿的創新能力。適逢美國總統特朗普放寬對華 AI 晶片出口管制,標誌全球 AI 競爭進入新階段。

DeepSeek 效能獲認可 但創新能力遭質疑

Hassabis 在彭博社專訪中承認,DeepSeek 展現「令人印象深刻」的追趕能力,且能力持續增強。第三方評測顯示,DeepSeek-R1 在中國國家醫師執照考試中取得 96% 準確率,顯著超越 OpenAI 的 ChatGPT-o1 pro 的 75% 表現。然而在 METR 自主能力評估中,DeepSeek-R1 表現僅相當於第 28 百分位的人類專家,與 Claude 3.5 Sonnet 和 o1 存在明顯差距。

Hassabis 強調中國企業「確實很擅長追趕技術前沿」,但尚未證明能在前沿領域進行突破性創新。他認為市場對 DeepSeek R1 發布時的反應屬於「嚴重過度反應」,該模型以約 600 萬美元(約港幣 4,680 萬元)訓練成本對比 GPT-4 的 1 億美元(約港幣 7.8 億元)成本令矽谷震盪,曾一度導致 Nvidia 等科技巨頭股價暴跌。

特朗普解禁 H200 晶片 美國政府分成 25% 收益

特朗普於 2026 年 1 月 14 日宣布批准 Nvidia 向中國出口 H200 AI 晶片,但美國政府將獲取銷售額 25% 的收益分成。這款屬於 Hopper 世代的晶片效能優於此前專為中國市場設計的 H20,但落後目前最新的 Blackwell 和 Rubin 兩代產品。Nvidia 行政總裁黃仁勳表示,中國客戶對 H200 需求「非常高」,市場潛在年銷售額可達 500 億美元(約港幣 3,900 億元)。

美國商務部發布新規定要求出口商確保美國境內 H200 供應充足,並對晶片實施獨立第三方測試驗證。出口至中國的晶片數量不得超過美國客戶訂單的 50%,且所有晶片必須先運至美國進行測試,並觸發 25% 進口關稅。半導體產業協會(SIA)警告,新規定可能對美國經濟和全球半導體競爭力造成「意外且持久的損害」。

Gemini 戰略佈局:與 Apple 合作升級 Siri 拒絕廣告模式

DeepMind 正主導開發 Google 的 Gemini AI 助理,系統將整合 Gmail、搜尋、YouTube 和相簿等產品的海量數據,打造更個人化的服務。Apple 於 2026 年 1 月 12 日宣布與 Google 達成多年合作協議,將採用 Gemini 模型和雲端技術為今年稍後推出的新版 Siri 提供支援。這項合作協議被視為 Google 的「大師級布局」,令 Alphabet 市值自 2019 年以來首次超越 Apple。

針對 OpenAI 在 ChatGPT 中測試廣告的做法,Hassabis 在達沃斯論壇明確表示,Google「沒有任何計劃」在 Gemini 中引入廣告。他評論指:「有趣的是他們這麼早就採取這一步……也許他們覺得需要創造更多收入」。分析師認為 Google 的混合策略將廣告限制在搜尋和探索層,保持 Gemini 對消費者和企業用戶的簡潔體驗。

物理智能突破在即 機械人技術成 AI 下一戰場

Hassabis 透露過去一年投入大量時間研究機械人技術,預計物理智能領域即將迎來突破性時刻。他表示:「要匹配人類雙手的可靠性、力量及靈活性極其困難」,但 DeepMind 已與 Boston Dynamics 展開深度合作,將高階 AI 應用於汽車製造等領域。

DeepMind 採用專門的機械「領導臂」(leader arms)而非 VR 頭盔作遠程操作機械人,確保收集高質素操控數據。該公司機械人技術總監表示,視覺泛化能力——即機械人忽略光線變化或背景的能力——比四年前「更加成熟」,但從感知世界到像人類一樣輕鬆處理物件仍存在差距。Hassabis 預測距離實現這目標還需約 18 至 24 個月的研發時間。

通用人工智能十年願景:從 AlphaFold 到「徹底富足」時代

這位 DeepMind 聯合創辦人自 2010 年起開始追求通用人工智能(AGI)的目標,預測 AGI 將在未來 5 至 10 年內展現所有人類認知能力,「可能更接近這個時間範圍的早期」。他在達沃斯論壇表示,AGI 將在下一個十年內「極大加速科學和人類健康發展」,開創「徹底富足」(radical abundance)時代。

然而 Hassabis 承認前沿模型仍缺乏科學理解能力,未來研發必須聚焦世界模型(world models)、階層式規劃和長期記憶三個被忽視的領域。他強調:「理想情況下,我們會將 AI 更長時間留在實驗室,專注於更多像 AlphaFold 這樣的項目,或許解決癌症等類似挑戰」。DeepMind 的 AlphaFold 資料庫已成功預測此前無法解析的蛋白質結構,為 Hassabis 贏得諾貝爾化學獎,證明 AI 在科學領域的正面影響。

資料來源: BloombergCNBCCNBC9to5GoogleJMIR Medical Education

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IT 基建人工智能企業趨勢

財長陳茂波達沃斯短暫會晤黃仁勳 推廣香港創科與金融優勢


財長陳茂波達沃斯短暫會晤黃仁勳   推廣香港創科與金融優勢

財政司司長陳茂波在瑞士達沃斯出席世界經濟論壇年會期間,與 Nvidia 行政總裁黃仁勳短暫交流。陳茂波於達沃斯時間 1 月 21 日出席多場餐會及交流會,向各地官員及商界領袖推廣香港在金融、貿易及創科三大領域發展優勢。

強調 AI 與區塊鏈引發產業變革

陳茂波在「2026 達沃斯‧財新 CEO 午餐會」發表主題演講,向與會嘉賓介紹香港過去一兩年取得穩健發展。他特別指出,人工智能及區塊鏈等技術突破正引發深刻產業變革,驅動經濟增長及轉型,任何經濟體都必須擁抱這些發展。陳茂波強調,在「一國兩制」下,香港在金融及科技創新上不斷探索試驗,加上與鄰近粵港澳大灣區具備強大創科產業鏈城市合作,發展潛力龐大。

黃仁勳同日在達沃斯論壇與貝萊德行政總裁 Larry Fink 對談時表示,人工智能是一場新平台轉型,如同過去從個人電腦、互聯網到流動雲端演進。他強調 AI 不會取代人力,全球 AI 相關投資持續擴大,創投資金正大量湧入人工智能公司。

聚焦國際貿易範式轉移

陳茂波在演講中指出,國際貿易正經歷範式轉移,已發展國家需意識到部分發展中國家過去主要以製造及輸出廉價產品發展模式正在改變。以中國為例,國家推進高水平雙向對外開放,並以擴大內需作為經濟發展主要動力,這將持續為中國經濟高質量發展注入動能,同時亦為不同經濟體優質產品及服務提供龐大市場機遇。

陳茂波晚上出席以聚焦中國發展為主題晚餐會並發表演講,分享對國家發展、國際關係,以及香港與內地資本市場發展看法。他亦出席世界經濟論壇年會企業家交流會,與近百名來自各經濟體不同界別領袖,就美國經濟及環球經濟展望等議題互動,討論增強經濟韌性及推動增長策略。

香港數據中心市場爆發

配合香港創科發展,香港數據中心市場正進入爆發期。根據仲量聯行最新發布《2026 年全球數據中心展望》報告,2026 至 2029 年間,香港將有約 480 萬平方呎新數據中心設施預定落成,較 2022 至 2025 年 180 萬平方呎樓面激增 167%。這股由人工智能引領基建浪潮,預計推動香港 IT 負載容量從現有 150 MW(兆瓦)擴增至超過 350 MW,鞏固其作為亞太區數碼基建樞紐戰略地位。

資料來源:香港政府新聞公報

 

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香港數據中心市場進入爆發期: 未來4 年 AI 驅動投資超千億


香港數據中心市場進入爆發期: 未來4 年 AI 驅動投資超千億

仲量聯行最新發布《2026 年全球數據中心展望》報告揭示,香港數據中心市場正站在歷史轉折點。2026 至 2029 年間,香港將有約 480 萬平方呎新數據中心設施預定落成,較 2022 至 2025 年的 180 萬平方呎樓面激增 167%。這波由人工智能(AI)引領的基建浪潮,預計將推動香港 IT 負載容量從現有 150 MW(兆瓦)擴增至超過 350 MW,鞏固其作為亞太區數碼基礎設施樞紐的戰略地位。

AI 革命重塑基建標準:功率密度飆升十倍成行業分水嶺

傳統數據中心與新一代 AI 設施的技術鴻溝正在改寫整個行業規則。仲量聯行香港物流及工業部主管林家灝指出,AI 訓練數據中心所需的功率密度為傳統數據中心的十倍,租金溢價高達六成。這一技術躍遷背後是驚人的能源需求:根據 Deloitte 研究,2023 年 AI 專用 GPU 晶片功率已達 700 瓦,2024 年新一代晶片更突破 1,200 瓦,而傳統 CPU 僅需 150 至 200 瓦。

硬件規格差異直接轉化為基建挑戰。CBRE 的市場分析顯示,傳統數據中心機櫃密度約為 5 至 15 kW(千瓦),但 AI 改良的超大規模設施已突破 40 kW,NVIDIA 技術路線圖甚至預示單一機櫃將達到 1,000 kW(即 1 MW)。這種密度要求徹底改變冷卻系統設計,傳統工廈改建的數據中心樓底高 6 米,而新建 AI 設施樓底需達 9 米以上,以容納液冷、浸沒式冷卻等先進散熱技術。香港現有 200 MW 新開發項目已全面配備高密度機櫃和超低延遲網絡架構,標誌著從傳統託管模式向 AI 專用超大規模基建的範式轉移。

政府戰略部署釋放土地紅利:沙嶺園區打造區域算力引擎

香港特區政府的創科土地供應策略正在加速落實。2025 年 10 月,創新科技及工業局以「雙信封制」公開招標出售沙嶺數據園區用地,總面積達 11.6 萬平方米,最高樓面面積可達 25 萬平方米(約 270 萬平方呎),當中至少 70% 須作高階數據中心用途。仲量聯行香港研究部資深董事鍾楚如表示,這一地塊相當於香港現有數據中心容量的三分之一,約佔未來總容量 20%。

沙嶺項目的戰略意義遠超單一地產開發。政府自 2023 年施政報告宣布重新審視沙嶺原骨灰安置所規劃後,經兩次市場意向調查,每次均收到超過 10 份來自本地及海內外意見書。CBRE 分析指出,招標評分機制顯示該地塊將發展為 AI 數據中心園區,潛在競標者包括 Alibaba、Tencent、Huawei、ByteDance 等資金雄厚的中國超大規模雲端服務商。配合新田科技城發展規劃,北部都會區正成為香港創科產業的新增長極,將土地供應與數據、雲端及 AI 產業需求緊密銜接。

政策端的突破同樣值得關注。自 2012 年起,香港政府推出優惠地政措施鼓勵工廈改建為數據中心,截至 2024 年 5 月,已有 44 宗豁免申請獲批,其中約七成涉及高階數據中心,另有 5 宗工業地段重建申請獲批准。雖則業界曾批評審批程序繁複、3 年完工期限過緊,但這批項目正逐步釋放市場供應,為 AI 時代的算力需求提供過渡方案。

區域競爭白熱化:海纜優勢能否抵禦新加坡馬來西亞夾擊

香港在亞太數據中心版圖中的位置正面臨重新定義。根據 2023 年全球數據中心市場比較,新加坡位居全球第三、亞太區第一,香港則排名全球第四、亞太區第二。但競爭態勢正在快速演變:馬來西亞柔佛州的租賃數據中心容量預計在 2028 年達到 955 MW,超越新加坡的 825 MW,吸引 Microsoft、ByteDance 等超大規模雲端服務商因成本優勢轉移投資。

香港的反擊依賴差異化競爭優勢。完善的海底電纜網絡是關鍵武器之一,香港大學商學院研究指出,新加坡擁有 26 條海底電纜系統,香港目前有 12 條。中國信息通信研究院預測 2030 年國際頻寬需求將達 26,081 Tbps,香港必須加速建設以滿足中國數碼經濟全球推廣需求。穩定可靠的海纜系統不僅保障跨境金融交易即時性,更能增強香港對跨國企業的吸引力,鞏固其作為戰略數據中心樞紐的地位。

地理位置與災害風險同樣構成競爭壁壘。香港相對較低的自然災害風險、鄰近內地市場的地緣優勢、成熟的金融生態系統,持續吸引超大規模和企業級需求。CBRE 香港諮詢及交易服務主管 Samuel Lai 表示,雖然香港面臨土地供應和電力限制,但託管價格上升、空置率下降突顯其區域數據樞紐的戰略重要性,來自內地和香港的 IT 服務供應商、電商平台及銀行機構構成主要需求,部分新加坡企業也因本地供應受限而轉向香港。

投資浪潮湧動:3 兆美元超級週期如何重塑產業生態

全球數據中心市場正經歷前所未有的資本湧入。仲量聯行報告顯示,一個價值 3 兆美元(約港幣 23.4 兆元)的投資超級週期正在展開,但能源挑戰正在重塑開發策略。香港數據中心市場規模預計從 2025 年的 36.2 億美元(約港幣 282 億元)增長至 2031 年的 58.1 億美元(約港幣 453 億元),複合年增長率達 8.20%。全球超大規模數據中心市場估值更為驚人:從 2024 年的 583 億美元(約港幣 4,547 億元)以 26.3% 的複合年增長率飆升至 2034 年的 5,910 億美元(約港幣 4.6 兆元)。

這波投資熱潮由多重因素驅動。企業部門在 2024 年佔據 55% 的市場佔有率,預計 2025 至 2034 年將以 24.8% 的複合年增長率增長,反映銀行、醫療、電訊及製造業部署超大規模系統以實現 IT 架構現代化、提升敏捷性及強化網絡保安的迫切需求。AI 需求更是關鍵催化劑,印度市場數據顯示,超大規模營運商預計 AI 相關需求將超過 500 MW,AI 訓練僅 GPT-4 模型在數週內就消耗約 30 MW 電量。

能源基建成為發展瓶頸與機遇並存的領域。AI 數據中心電力需求預計在 2030 年前激增 160%,從 2025 年的 10 GW 躍升至 68 GW,但電網互連行程長達 4 至 8 年,使可再生能源整合成為快速部署的必要條件。香港的電力供應穩定性與基建規劃能力將決定其能否在這輪超級週期中捕捉最大份額市場機遇。

企業戰略啟示:從土地爭奪到生態系統競合

對香港企業而言,這波數據中心熱潮既是機遇也是挑戰。市場供應大幅提升將改變競爭格局,CBRE 指出,沙嶺項目雖具中長期性質,但鑑於目前市區數據中心空置情況,向客戶招租可能面臨挑戰,完工時市場條件可能因 AI 營運需求增長而改變。這意味著現有營運商需要加速技術升級,從傳統 5 至 15 kW 機櫃密度向 40 kW 以上 AI 最佳化配置轉型,否則將面臨資產貶值風險。

生態系統整合能力將成為致勝關鍵。數據中心不再是孤立的基建資產,而是連接雲端服務、AI 應用、金融科技、智慧城市的數碼經濟樞紐。企業需要思考如何將數據中心投資與海底電纜擴容、可再生能源採購、散熱技術創新、人才培養等環節協同推進。政府推動的北部都會區發展更提供了產業與城市融合的新模式,數據中心除提供算力,更可帶動上下游產業鏈集聚,從設備製造、維修服務到軟件開發形成完整生態。

展望未來,香港能否在 2030 年前維持亞太區前三的數據中心市場地位,取決於三大關鍵變數:一是沙嶺等大型項目能否按時交付並吸引頂級租戶;二是電力基建與海纜擴容能否跟上 AI 工作負載的爆炸式增長;三是政策端能否進一步簡化審批、降低成本,讓香港在與新加坡、東京、柔佛州的區域競爭中保持吸引力。隨著 2026 年成為供應加速釋放的元年,未來 18 至 24 個月市場動態將為這些問題提供答案。

資料來源: 仲量聯行 CBRE 世邦魏理仕 香港創新科技及工業局 香港特區政府新聞公報 Hanwha 數據中心研究

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AI 電力爭奪戰:美國電網瀕臨崩潰,中國用電量突破歷史新高


AI 電力爭奪戰:美國電網瀕臨崩潰,中國用電量突破歷史新高

美國政府於日前宣佈一項前所未有的緊急電力拍賣計劃,要求美國最大電網營運商 PJM Interconnection(PJM)舉辦特殊拍賣,要求科技巨頭為其 AI 數據中心的龐大電力需求買單。這項涉及價值 150 億美元(約港幣 1,170 億元)新建發電廠的拍賣計劃,標誌着美國電力基礎設施正面臨嚴峻考驗。與此同時,中國國家能源局於 1 月 17 日宣佈,2025 年全國用電量歷史性突破 10.4 萬億千瓦時,成為全球首個跨越此里程碑的國家,用電量是美國的兩倍多。

電網告急:PJM 首次無法滿足需求預測

PJM 聯合電網在 2025 年 12 月的電力拍賣中首次出現供需缺口,該機構坦承無法可靠滿足 2027 年 6 月至 2028 年 5 月期間的客戶用電需求,發電量可能比實際需求短缺 5.2%。這家橫跨 13 個州、服務 6,700 萬人口的電網營運商,正面臨數據中心需求激增帶來的空前壓力。賓夕法尼亞州州長 Josh Shapiro 在白宮會議上直言:「我們遺憾地看到,在能源需求上升之際,PJM 整合新發電設施的速度過於緩慢。」

根據電力設備製造商 Schneider Electric 於 2025 年 11 月發佈的警告,若維持現有備用容量水平,美國在 2028 年高峯時段的發電能力將無法滿足需求。更嚴峻的是,到 2033 年全國電力裝機容量缺口可能高達 175 吉瓦,足以供應 1.3 億戶家庭,進而引致大規模停電事故。數據中心預計將貢獻 PJM 電網到 2030 年預期的 32 吉瓦需求增長中的絕大部分,若不大幅增加發電量,該地區最早可能在 2027 年面臨能源短缺。

科技巨頭被迫承擔 15 年電力成本

此次緊急拍賣的特殊之處在於,科技公司將競標 15 年期的新建發電廠供電合約,而非 PJM 慣例的一年期電力供應。根據美國能源部的計劃說明書,這項拍賣僅限建設 AI 數據中心的科技公司參與,期望能防止滾動式停電,同時避免將飆升的電力成本轉嫁給一般消費者。內政部長 Doug Burgum 在白宮活動中指出:「PJM 至今僥倖避免了大規模停電,但我們不能再靠運氣。」

Microsoft、Amazon 和 Google 等科技巨頭已採取行動確保電力供應。Microsoft 與 Constellation Energy 簽署協議,利用賓夕法尼亞州三哩島核電廠為數據中心供電。Amazon 投資 6.5 億美元(約港幣 50.7 億元)收購一座與核電廠直接連接的數據中心園區。Google 則宣佈未來兩年將在 PJM 市場範圍內的各州投資 250 億美元(約港幣 1,950 億元)建設數據中心和 AI 基礎設施,單是在維珍尼亞州的投資已超過 40 億美元(約港幣 312 億元)。北維珍尼亞州的「數據中心走廊」集中了全球最多的數據中心設施,超過 586 座營運中的數據中心,佔全球互聯網流量的 70%。

老舊電網成為 AI 發展瓶頸

美國電力基礎設施老化問題嚴重,大部分電網建於 1960 至 1970 年代,已達到或接近使用壽命。北美電力可靠性公司(NERC)警告,美國面臨滾動停電的風險正在加劇,老舊電網難以應對極端天氣和不斷上升的電力需求。AI 數據中心的電力需求遠超傳統設施,標準數據中心的單個伺服器機架需要約 5 至 10 千瓦電力,但配備先進 AI 運算晶片的機架可能需要超過 100 千瓦。

Uptime Institute 研究總監 Andy Lawrence 在 2026 年預測報告中指出:「關鍵數碼基礎設施持續強勁擴張,但我們的研究顯示,AI 將如何重塑需求仍存在不確定性。」該機構預測,到 2026 年底全球將新增約 10 吉瓦的 IT 負載專門用於運行生成式 AI 工作負載,相當於部署 1,300 萬至 1,500 萬個 GPU 和加速器。電力供應短缺的較易解決方案已經用盡,AI 浪潮正在對電網、供應鏈和傳統彈性方法造成壓力。

中國電力基礎設施展現強勁優勢

形成鮮明對比的是,中國 2025 年全社會用電量達到 10.4 萬億千瓦時,按年增長 5%,超過歐盟、俄羅斯、印度、日本四個經濟體的年用電量總和。中國電力企業聯合會執行副理事長楊坤解釋,這一增長源於宏觀經濟穩定向好的基本面,加上持續高溫天氣和居民電氣化水平提升。數碼經濟和新技術的快速擴張創造新需求,5G 基站、充電樁等新型基礎設施建設加速,使互聯網及相關服務行業用電量增長超過 30%。

中國電動車充電和換電行業的用電量在 2025 年激增 48.8%,截至 2025 年 11 月底,全國電動車充電槍數量已超過 1,932 萬個,按年增長 52%。資訊傳輸、軟件和 IT 服務業的用電量增長 17%,反映出中國 AI 和數據中心建設帶來的能源需求激增。Bloomberg 分析師呂京鴻估計,到 2035 年中國數據中心的年用電量將達到 4,000 億千瓦時,約為 2024 年使用量的四倍,佔全國電力消費的 3.2%。

為應對 AI 時代的電力挑戰,中國於 2025 年 6 月發佈新行動計劃,將數據中心規劃與能源基礎設施協調發展,重點佈局青海、新疆、黑龍江等資源豐富地區,協調數據中心對綠色電力的需求與當地可再生能源容量。中國的「東數西算」倡議自 2022 年啟動以來,已將數據中心發展重新導向內蒙古、寧夏、甘肅等氣候較冷且風能和太陽能資源豐富的地區。楊坤表示:「10 萬億千瓦時年用電量背後,是向高科技、高增值產業結構穩步推進,以及對低碳發展的堅定承諾,這是中國經濟韌性和長期穩定的有力證明。」

能源競賽決定 AI 主導權

這場電力爭奪戰對企業影響深遠,數據中心營運商面臨電力成本飆升和供應不穩定的雙重壓力。PJM 地區的科技公司若無法在緊急拍賣中取得長期供電合約,可能被迫將 AI 投資轉移至其他地區或國家。Schneider Electric 警告,電力短缺可能導致美國在 AI 競賽中落後中國。

未來 AI 產業的全球競爭格局,將很大程度取決於各國電力基礎設施的承載能力。美國能否在 2028 年前大幅提升發電容量?中國的綠色能源整合策略能否支援持續激增的 AI 算力需求?這些問題的答案,將決定下一個十年的科技霸主地位。

資料來源:

Reuters

Utility Dive

中國政府官網

Bloomberg

China Daily

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IT 基建企業趨勢資訊保安

歐盟擬強制淘汰華為中興設備: 網絡安全與供應鏈主權的挑戰


歐盟擬強制淘汰華為中興設備: 網絡安全與供應鏈主權的挑戰

歐盟委員會預計於 1 月 20 日提出重大網絡安全立法草案,將現行自願性質的「高風險供應商」限制措施,升級為對成員國具法律約束力的強制規定。這意味 Huawei 與 ZTE 等中國電訊設備製造商,將面臨從歐洲關鍵基礎設施中被系統性淘汰的命運。此舉標誌歐盟在技術主權與國家安全戰略上的重大轉向,試圖在減少依賴美國科技巨頭的同時,徹底降低對中國供應商的技術依存度。

從建議到強制:碎片化執行催生統一框架

自 2020 年歐盟發布 5G 網絡安全工具箱建議以來,各成員國在限制「高風險供應商」方面執行力度參差不齊。雖然英國和瑞典早已全面禁用中國供應商設備,但德國直到 2024 年才開始採取實質限制措施。西班牙更在 2024 年夏天與 Huawei 簽署價值 1,230 萬歐元(約港幣 1.04 億元)合約,為執法和情報機構提供司法監聽儲存系統。這種碎片化做法削弱歐盟內部市場信任,令統一網絡安全標準流於形式,促使布魯塞爾決心透過立法建立全歐盟統一框架。

供應鏈依賴困局:太陽能產業的現實制約

新立法面臨最大挑戰在於替代供應商的可行性與經濟成本。以太陽能產業為例,目前歐盟安裝的太陽能組件中超過 90% 產自中國,2023 年歐盟從中國進口的太陽能板價值達 197 億歐元(約港幣 1,670 億元)。Huawei 在歐洲太陽能逆變器市場擁有 27% 市場佔有率,與中國企業陽光電源合計控制超過 160 吉瓦裝機容量。相比之下,歐洲本土製造商如德國 SMA 市場佔有率自 2022 年起已跌至 3% 以下,生產成本比中國高出 70% 至 105%。這種結構性依賴令短期內尋找替代方案面臨巨大現實約束,任何貿易限制或物流衝擊都可能推遲項目進度並推高成本,威脅歐盟氣候目標。

電訊業成本壓力:營運商警告與行業分歧

電訊營運商多次警告,強制淘汰中國設備將顯著提高網絡建設與營運成本,最終轉嫁至消費者。根據 Strand Consult 研究報告,替換 Huawei 和 ZTE 設備成本約為 35 億美元(約港幣 273 億元,即每用戶約港幣 55 元),遠低於 GSMA 預估的 620 億美元(約港幣 4,836 億元)。該研究指出 70% 至 80% 現有無線接入網設備本就需要升級以支援 5G,因此實際額外成本有限。然而市場現實是,在歐盟試圖同時減少對中美技術依賴背景下,可選供應商僅剩芬蘭 Nokia 和瑞典 Ericsson。這兩家歐洲企業雖掌握全球領先專利技術組合,但設備價格遠高於中國競爭對手。

地緣政治博弈:從 5G 到 6G 的技術競賽

這項立法是歐盟近年加強審查中國參與關鍵產業系列行動之一。2024 年 4 月,歐盟委員會首次根據《外國補貼條例》突擊檢查中國同方威視(Nuctech)在波蘭和荷蘭辦公室,懷疑其不當受益於政府補貼。美國早在 2022 年就已禁止批准 Huawei 和 ZTE 新電訊設備,並持續敦促歐洲盟友跟進。德國新任總理默茨明確表態,將在 5G 網絡中替換中國組件,並「絕不允許中國組件出現在 6G 網絡中」。中國外交部在 2025 年 11 月回應稱,此類舉措違反市場原則和公平競爭規則,撤除中企「安全優質設備」拖累本國科技發展,造成沉重經濟損失。

立法前景:成員國主權與行業遊說雙重挑戰

按照程序,歐盟委員會提交草案後,法案將進入與歐洲議會及成員國政府談判階段。由於國家安全仍屬成員國主權範疇,圍繞具體淘汰時間表和強制力度,預計將爆發激烈爭議。新提案也將引致行業遊說團體強烈反應,歐洲太陽能行業組織 SolarPower Europe 已於 2025 年 5 月在歐盟壓力下撤銷 Huawei 會員資格。歐盟委員會副主席 Henna Virkkunen 明確表示對 5G 安全工具箱執行情況「不滿意」,強調「需要更嚴格措施」,並在 2028 至 2034 年多年期財政框架中明確規定不為高風險供應商提供資金支援。淘汰時間表將基於供應商對歐盟整體及具體行業構成的安全風險評估,同時綜合考慮替代供應商可行性及成本因素。

對企業影響與未來趨勢

這項立法將重塑歐洲數碼基礎設施供應鏈格局。電訊營運商需重新評估網絡升級計劃與資本開支預算,太陽能項目開發商將面臨更高成本壓力,而歐洲本土設備製造商 Nokia、Ericsson 和 SMA 則迎來市場佔有率擴張機遇。更深層問題是:在全球供應鏈高度整合的今天,歐盟能否在技術主權、經濟效益與氣候目標之間找到平衡點?當中國控制全球 80% 以上太陽能製造產能、Huawei 持續保持全球逆變器市場領先地位時,歐洲「去中國化」戰略是否會付出過高代價,並延緩環保轉型進程?

 

資料來源: Reuters ComplexDiscovery Energy-Box Homeland Security Today Reuters

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字節跳動斥資千億人民幣擴建 AI 帝國:雙軌策略應對晶片供應挑戰


字節跳動斥資千億人民幣擴建 AI 帝國:雙軌策略應對晶片供應挑戰

字節跳動計劃於 2026 年投入約 1,000 億人民幣(約港幣 1,080 億元)購買 Nvidia AI 晶片,較 2025 年的 850 億人民幣大幅增長 18%,標誌著這家估值達 5,000 億美元(約港幣 3.9 兆元)的獨角獸企業正全力衝刺人工智能基礎建設。這項破紀錄投資源於旗下抖音、TikTok、雲端平台火山引擎及大型語言模型豆包的運算需求爆炸性增長,其中豆包聊天機械人 12 月單日處理 Token 量已突破 50 兆個,較 2024 年 12 月的 4 兆個激增超過 12 倍。這筆預算尚待美國批准 Nvidia H200 晶片對華銷售,而字節跳動同步投入約 400 億人民幣(約港幣 432 億元)採購 Huawei 昇騰晶片,形成「外購 + 自研 + 國產化」三位一體供應鏈戰略。

AI 運算需求引爆晶片軍備競賽

字節跳動運算需求增長速度遠超業界預期。火山引擎總裁譚待透露,平台目前服務超過 100 家企業客戶,累計處理超過 1 兆 Token,並於 2025 年上半年以 49.2% 市佔率領跑中國雲端市場 Token 處理量。豆包使用量於 2025 年 9 月達到日均 30 兆 Token,較同年 3 月的 12.7 兆 Token 翻倍增長,更是 2024 年 5 月基準的 253 倍。這種指數級增長迫使字節跳動必須建立約 1,000 人規模的內部晶片設計部門,不能單靠外部晶片供應。

該部門已進入處理器試產階段,開發出效能媲美 Nvidia 專為中國市場設計的 H20 晶片、但成本更低的自研處理器。業界分析指出,H20 晶片雖然運算效能僅為 H100 的 15%,但在企業 AI 最常見的大型語言模型推理場景中,憑藉 96GB 記憶體容量(較 H100 多 16GB)及 4.0 TB/s 頻寬優勢,實際效能反而優於 H100,且成本降低 50%。Huawei 昇騰 910B 總處理效能達 5,120,超越 H20 的 2,368,寒武紀思元 590 則以 4,493 表現同樣領先。

地緣政治重塑全球晶片供應鏈

特朗普政府於 2025 年 12 月批准 Nvidia H200 晶片對華出口,但附加 25% 政府抽佣條件,費率較 8 月提議的 15% 進一步提高。H200 為 Nvidia 第二強大 AI 晶片,效能約為 H20 的 6 倍,但中國企業仍需等待北京當局最終批准採購。美國智庫「Institute for Progress」報告指出,Huawei 最先進的昇騰 910C 在運算能力和記憶體頻寬上仍顯著落後於 H200,不過特朗普政府評估 Huawei 於 2026 年可能生產數百萬顆昇騰 910C 加速器,較 2025 年 6 月預估的 20 萬顆大幅躍升。

這項出口政策背後邏輯是維持中國企業對美國技術依賴,同時為 Nvidia 等美企研發注資,但 25% 抽佣被批評削弱競爭力。路透社報道,Nvidia 期望在 2 月中農曆新年前向中國交付首批 H200,並已向台積電探詢增產需求,2026 年訂單量超過 200 萬顆晶片,當中大部分來自中國網絡巨頭。中國政府目前正敦促科技企業減少對 Nvidia 依賴,轉向 Huawei、寒武紀、摩爾線程等國產晶片供應商。

雙軌投資策略鎖定 2026 產能高峰

字節跳動的 1,000 億人民幣 Nvidia 晶片預算僅是其 2026 年 AI 總投資一部分。《金融時報》報道,該公司整體 AI 投資將攀升至 1,600 億人民幣(約港幣 1,728 億元)。同時字節跳動已向 Huawei 訂購價值 400 億人民幣(約港幣 432 億元)的昇騰晶片,首批數百億元訂單預計 2026 年初交付。這項國產晶片採購從 2025 年近零激增,主因是 Nvidia 於 2025 年 4 月暫停 H20 供貨,突顯運算能力缺口。

Huawei 規劃分階段交付:2026 年第一季先供應約 5,000 顆昇騰 910 處理器,第二至三季擴大至昇騰 910+ 及 910 Pro 約 1.2 萬顆,2027 年起全面整合至所有 AI 工作負載。寒武紀同樣積極擴產,目標在 2026 年交付約 50 萬顆 AI 加速器(含 30 萬顆思元 590/690),較 2025 年產量增長逾 3 倍,而字節跳動已是寒武紀最大客戶。研調機構 TrendForce 預測,中國高階 AI 晶片市場 2026 年將增長超過 60%,國產晶片市佔率有望達約 50%,Nvidia H200 及 AMD MI325 等進口產品約佔 30%。

晶片部門戰略轉移應對敏感技術挑戰

因應中美地緣政治緊張,字節跳動已於 2025 年 9 月將晶片部門轉移至在新加坡註冊的子公司 Picoheart,並與前沿 AI 研究團隊 Seed 密切合作。有員工透露,部分中國內地員工已被詢問是否願意遷至新加坡,可能涉及處理在國內較敏感技術工作。字節跳動同時投資高頻寬記憶體(HBM)等記憶體技術,採取內部研發與投資初創公司並行策略。

然而國產晶片供應鏈仍面臨瓶頸。寒武紀依賴中芯國際(SMIC)的 7 納米製程,但良率挑戰可能威脅 2026 年交付目標。HBM3 及 HBM3E 記憶體由南韓供應商主導,即使 Huawei 昇騰 910C 仍需使用 SK Hynix 及 Samsung 的 HBM 堆疊,中國尚未生產出具競爭力國產替代品。美國國會議員 Elizabeth Warren 及 Gregory Meeks 已要求商務部在 48 小時內披露 Nvidia H200 出口許可狀態,並期望在核發前舉行簡報評估軍事潛力。

雲端與 AI 應用雙引擎驅動企業轉型

火山引擎作為字節跳動最年輕雲端服務品牌,已從 2021 年 11 月推薦演算法商業化,擴展至完整企業級 AI 模型服務平台火山方舟(Volcano Ark)。該平台整合智譜 AI、MiniMax 等第三方大模型,提供模型微調、評估及推理服務,並以字節跳動自有 DPU 及升級版機器學習平台支援大模型訓練。火山引擎將獨家支援中央電視台 2026 年春節聯歡晚會 AI 功能,該節目是中國收視率最高年度盛事。

豆包聊天機械人憑藉優異中文語言處理、深度整合本地網絡服務、文化適應性及快速回應時間,已成為中國領先本土聊天機械人,展現本地化 AI 解決方案在區域市場競爭優勢。分析師估計,2025 年全球多語言內容與溝通市場規模達 600 至 700 億美元(約港幣 4,680 至 5,460 億元),而字節跳動正透過豆包及火山引擎搶佔企業 AI 應用市場。字節跳動於 2021 年將火山引擎註冊資本從 1,000 萬人民幣增資至 10 億人民幣(約港幣 10.8 億元),並重組為六大核心業務單元之一,顯示對雲端業務長期承諾。

字節跳動的三軌並進策略——大規模採購 Nvidia 先進晶片、投資 Huawei 等國產替代方案、自主研發晶片——反映出中國科技巨頭在美國出口管制與國產化政策夾擊下的現實選擇。隨著 2026 年 H200 供貨及昇騰晶片交付進度明朗化,字節跳動能否維持 AI 運算優勢,將取決於北京監管決策、台積電產能分配及國產晶片良率突破等多重變數。

 

資料來源:

South China Morning Post

Reuters

TrendForce

CNBC

TechNode

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台積電 1650 億美元海外擴張:N-2 規則確保本土技術領先兩個世代


台積電 1650 億美元海外擴張:N-2 規則確保本土技術領先兩個世代

台積電在美國政治壓力下加速海外擴張,承諾在亞利桑那州投資 1,650 億美元(約港幣 1.29 兆元),但台灣主管部門首度公開確認採用「N-2」技術管制規則,確保海外廠製程必須落後台灣本土兩個世代才能轉移。這項政策意味當台積電在台量產 1.4nm 製程時,美國廠才能生產 2nm 晶片,中間間隔 1.6nm 製程,確保台灣始終保持技術領先地位。隨著全球半導體供應鏈重組,這場技術與地緣政治的角力將如何影響全球科技產業生態,備受各界關注。

美國施壓下的產能大遷移

台積電原本無意在美國大規模投資,但近年在華府持續施壓下不斷加碼承諾。從最初 650 億美元(約港幣 5,070 億元)擴增至 1,650 億美元(約港幣 1.29 兆元),美國政府最新暗示投資規模需達 2,000 億美元(約港幣 1.56 兆元)以上。亞利桑那州 Fab 21 廠區計劃分三期建設:第一期已於 2024 年底落成,原定生產 5nm 晶片但已升級至 4nm 製程,預計 2025 年上半年開始量產;第二期工廠目標 2028 年生產 3nm 晶片;第三期則計劃在 2030 年前導入 2nm 及 A16 製程技術。根據日經報導,台積電正加速推進第二廠建設,預計 2026 年夏季開始安裝晶片製造設備。這項被譽為「美國史上最大外國直接投資」的計劃,獲得美國晶片法案 66 億美元(約港幣 514.8 億元)聯邦補助,目的是重建美國本土半導體供應鏈。

兩代技術差的「矽盾」戰略

台灣經濟部近期首度公開說明台積電海外技術轉移的「N-2 規則」:海外生產節點必須落後台灣本土兩個世代。台灣經濟部長郭智輝明確指出,台積電最先進 1.4nm 和 2nm 技術將保留在台灣本土,海外廠只能使用較舊節點。這套機制運作邏輯清晰:當台積電目前最先進量產製程為 2nm(N2)時,海外只能生產 5nm 級別(N5),中間間隔 3nm 製程;未來當台積電量產 1.4nm(A14)後,2nm 才會轉移到美國,中間保留 1.6nm(A16)作為技術緩衝。根據台積電在 2024 年 IEEE 國際電子元件會議透露,1.4nm 製程研發已全面展開,預計 2028 年下半年於台中科學園區量產,屆時將成為全球最先進製程之一。

產業專家的多元視角

MIT Technology Review 分析指出,台灣「矽盾」策略正面臨前所未有壓力,台積電必須在維持技術優勢與滿足美國安全需求之間取得平衡。外交關係協會(CFR)資深研究員 Chris McGuire 直言,半導體技術保護政策存在嚴重漏洞,關鍵技術轉移必須更謹慎審查。市場研究機構 Counterpoint 合夥人 Neil Shah 則從商業角度分析,指出台積電亞利桑那廠面臨三大挑戰:建廠成本是台灣數倍、美國缺乏成熟半導體製造人才庫、產能利用率和良率需達標才能維持獲利。摩根士丹利(大摩)證券最新報告更樂觀,將台積電目標價從 1,688 元上調至 1,888 元,看好晶圓代工漲價與 AI 半導體需求強勁,預估 2024 至 2029 年台積電整體營收年複合成長率將達 20% 至 25%。

全球晶圓代工版圖重劃

台積電目前控制全球約 65% 晶圓代工市場,在 3nm 先進製程更佔據 90% 市場佔有率,主要客戶包括 Nvidia、AMD、Apple、Qualcomm 和 Broadcom。然而競爭對手正積極追趕:Intel 行政總裁 Pat Gelsinger 曾宣示要在 2025 年奪回製程領導權,目前正開發 14A 製程並評估引入 GAA 技術;Samsung 則運用 Gate-All-Around 架構技術爭奪市場佔有率。台積電於 2025 年下半年量產的 2nm 製程將導入 GAA 半導體架構,這是自 FinFET 以來最大技術轉變,2026 年下半年推出的 A16 製程效能與能效將再提升 15% 至 20%。值得注意的是,1.4nm 晶圓成本預估高達 45,000 美元(約港幣 35.1 萬元),較 2nm 節點上漲 50%,只有頂級客戶才會考慮下單。台積電預估全球半導體市場將在 2030 年達到 1 兆美元(約港幣 7.8 兆元)規模,其中 AI/HPC 佔 45%、智能電話佔 25%、車用佔 15%。

企業決策者的關鍵啟示

N-2 技術管制規則為台灣科技產業築起雙重防線:既滿足美國盟友要求建立本土產能,又確保台灣保持至少兩代技術領先優勢。對全球科技供應鏈而言,這意味未來 5 至 7 年內最先進 AI 晶片仍將主要由台灣生產,企業在規劃產品藍圖時需將地緣政治風險納入考量。隨著台積電 2025 年 CoWoS 先進封裝產能持續擴充,AI 運算晶片供應緊張有望在 2026 年緩解。台積電海外擴張策略究竟是分散風險的明智佈局,還是被迫稀釋核心競爭力的妥協,這場技術與資本全球賽局仍在持續演進。

 

資料來源: 聯合新聞網 科技新報 Yahoo Finance Taiwan News MIT Technology Review

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超音速技術「落地」變現:Boom 以航空引擎搶攻數據中心電力市場

美國超音速飛機製造商 Boom Supersonic 宣布,獲得價值超過 12.5 億美元(約港幣 97.5 億元)的 Superpower 燃氣輪機訂單,同時完成 3 億美元(約港幣 23.4 億元)融資,標誌航空技術首次大規模進軍 AI 數據中心發電領域。這家原本專注於 1.7 倍音速客機研發的公司,將其 Symphony 噴射引擎核心技術改造為 42 兆瓦天然氣發電機組,為能源短缺的 AI 基礎設施提供即時解決方案。

航空引擎的地面進化論

Boom 的 Superpower 發電系統與其 Symphony 超音速引擎共用約 80% 零件,但關鍵差異在於放棄產生推力的渦扇結構,改為增設壓氣機級數,並在後端加裝自由動力渦輪以驅動發電裝置。這項改造充分利用超音速引擎設計的核心優勢:Symphony 引擎原本設計於 18,000 米高空、有效溫度達 71°C(160°F)的極端熱環境下持續運作,遠高於傳統亞音速引擎在 -46°C 高空環境的工作條件 。

這種耐熱特性轉化為地面發電的競爭優勢十分明顯。傳統航改燃氣輪機在環境溫度達 43°C(110°F)時會損失 20-30% 輸出功率,但 Superpower 能維持全額 42 兆瓦輸出且無需水冷系統。整套機組封裝在標準貨櫃尺寸內,基礎設施完成後現場安裝僅需兩週,這種模組化設計讓數據中心能快速擴充電力容量。系統採用天然氣為主要燃料,緊急狀況下可切換至柴油,並配備雲端監控系統即時傳輸性能數據 。

AI 運算引爆的電力軍備競賽

全球數據中心正面臨史無前例的電力缺口。Goldman Sachs 研究預測,到 2030 年全球數據中心用電需求將較 2023 年激增 165%,其中 AI 運算佔比將從目前 14% 攀升至 27%。Deloitte 的保守估計也指出,到 2030 年全球數據中心年耗電量將達 1,065 太瓦時(TWh),相當於日本全國用電量 。

BloombergNEF 最新預測顯示,美國數據中心電力需求將從 2024 年的 25 吉瓦(GW)飆升至 2035 年的 106 吉瓦,相當於需要新增 81 吉瓦發電容量。美國能源部估計,到 2028 年數據中心可能佔美國尖峰用電 12%,到 2035 年這比例將攀升至 8.6%,超越電動車成為最大的新興用電來源。這種爆炸性增長迫使科技巨頭重啟退役核電廠(如 Microsoft 與 Three Mile Island 的合作)或投資小型模組化反應爐(SMR),但核能建設需時甚久,天然氣輪機成為填補電力缺口的務實選擇 。

Crusoe 能源共同創辦人兼行政總裁 Chase Lochmiller 表示:「Boom 在動力渦輪技術上的創新方法,建立在其超音速飛行領域令人印象深刻的突破之上」。這家丹佛 AI 基礎設施開發商已訂購 29 台 Superpower 機組,總裝機容量達 1.21 吉瓦,將用於支援其整合熱管理、現場發電與高效能運算的新一代天然氣數據中心 。

技術變現的雙軌戰略與市場卡位

Boom 的商業模式創新在於將長期技術研發轉化為短期現金流。此次由 Darsana Capital Partners 領投的 3 億美元(約港幣 23.4 億元)融資,參與方包括 Altimeter Capital、ARK Invest、Bessemer Venture Partners、Robinhood Ventures 和 Y Combinator。公司目標是到 2030 年將 Superpower 年產能提升至 4 吉瓦以上,每套機組售價約每千瓦 1,033 美元(約港幣 8,057 元)(含渦輪機本體、發電機、控制系統和預防性保養),但不包含併網設備、排放控制裝置和場地建設 。

這策略讓 Boom 直接挑戰傳統航改燃氣輪機巨頭。GE Vernova 已向 Crusoe 交付 29 台 LM2500XPRESS 航改燃氣輪機(單機約 35 兆瓦),Siemens Energy、Solar Turbines 和 Mitsubishi Power 也積極搶佔這市場。不過 Boom 強調其產品的差異化優勢:在 43°C 以上高溫環境保持滿載輸出、完全無需水資源、以及從超音速試飛機 XB-1 繼承的遙測與雲端運維能力 。

創辦人兼行政總裁 Blake Scholl——這位 Carnegie Mellon University 電腦科學系校友曾在 24 歲時於 Amazon 負責年營收達 3 億美元(約港幣 23.4 億元)的項目,後來共同創辦被 Groupon 收購的 Kima Labs——表示:「超音速技術除了能加速飛行,也將成為人工智能時代的加速器。」他指出,Superpower 與 Symphony 共用零件的策略能壓縮供應鏈成本並分攤研發投資,預計發電業務的現金流將「顯著增強」Overture 超音速客機項目的資金安全性 。

從天空到地面的風險對沖

Boom 的技術「落地」策略本質上是一場高風險的資金平衡術。超音速民航歷來因成本高昂、環保爭議和 Concorde 失敗陰影而融資困難,Overture 客機項目至今仍在等待 Symphony 引擎的全面測試和適航認證。透過將相同的引擎核心技術應用於地面發電,公司既能提前驗證引擎可靠性數據(每台 Superpower 渦輪機都將回傳性能數據),又能創造即時收入支撐研發開支 。

然而這種雙軌戰略也面臨執行風險。航空業觀察家指出,Boom 需要同時掌握兩個截然不同的市場:一邊是受到嚴格監管、要求極致安全的民航業;另一邊是競爭激烈、價格敏感的能源基礎設施市場。Superpower 訂單總額 12.5 億美元(約港幣 97.5 億元)雖然可觀,但分攤到 2030 年的產能爬坡期,能否完全覆蓋 Overture 項目所需的數十億美元開發成本仍是未知數 。

科技產業的能源轉型新選擇

Boom 的案例揭示一個更廣泛趨勢:先進製造技術正跨界解決能源基礎設施瓶頸。除了航改燃氣輪機,Oracle 與 OpenAI 在 Texas 的 Stargate 項目也結合天然氣輪機與燃料電池,預計到 2026 年提供超過 1 吉瓦電力。這種「現場發電」(on-site generation)模式讓科技公司擺脫電網限制,但也引致對天然氣依賴度上升與碳排放目標衝突的質疑 。

對企業決策者而言,Boom 的策略提供三點啟示:技術資產的多元化變現能緩解單一市場的資金壓力;高溫高壓極端環境的工程能力具有跨領域應用價值;AI 基礎設施建設正在重構能源、製造與科技產業的邊界。隨著 2030 年代超音速民航與 AI 運算雙雙進入商業化高峰,這場「上天入地」的技術競賽才剛剛開始。

資料來源:
Yahoo Finance
Goldman Sachs Research
BloombergNEF
Boom Supersonic
GE Vernova

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IBM 斥資 110 億美元收購 Confluent 科技巨頭建立企業 AI 數據中樞關鍵一役


IBM 斥資 110 億美元收購 Confluent  科技巨頭建立企業 AI 數據中樞關鍵一役

IBM 於 2025 年 12 月 8 日正式宣布以 110 億美元(約港幣 858 億元)收購數據串流平台領導者 Confluent,這是該公司在行政總裁 Arvind Krishna 領導下推動混合雲與 AI 戰略的又一重大舉措。根據協議,IBM 將以每股 31 美元(約港幣 241.8 元)現金收購 Confluent 全部流通股份,此交易已獲兩家公司董事會批准,預計將用現有現金完成。這項交易除了是 IBM 近年來最大規模收購之一,更標誌著科技巨頭在生成式 AI 時代爭奪數據基建控制權的競爭白熱化。

數據串流平台成 AI 時代必爭之地

Confluent 建立在 Apache Kafka 開源平台之上,這個由其行政總裁 Jay Kreps 在 LinkedIn 任職期間共同創造的技術,已成為全球數據串流處理的標準。目前全球超過 150,000 家組織使用 Apache Kafka 實現即時數據處理,包括超過 80% 的《財富》100 強企業。Confluent 平台能夠連接、處理和治理即時數據串流,從銀行交易到網站點擊紀錄,為企業提供所謂的「中樞神經系統」以管理跨組織的即時數據流動。

IBM 將透過此收購獲得 Confluent 完整產品組合,包括數據串流服務、連接器、串流治理、串流處理和 Streaming Agents 等核心技術。分析師指出,在企業競相開發生成式 AI 推動下,市場對數據基建公司的需求激增。外界視 IBM 此舉為直接回應市場對其雲端軟件業務增長放緩的擔憂,該公司 2025 年 10 月發布的季度財報曾令投資者態度審慎。

Krishna 收購戰略:從 HashiCorp 到 Confluent 連貫布局

這是 Arvind Krishna 擔任行政總裁以來實施一系列戰略收購中的最新一筆。2024 年 IBM 以 64 億美元(約港幣 499.2 億元)收購 HashiCorp,該交易於 2025 年 2 月完成,期望能擴大其混合雲服務能力。HashiCorp 收購案預計每年為 IBM 帶來 8 億美元(約港幣 62.4 億元)營收貢獻,進一步鞏固其在基建軟件領域地位。

Krishna 的戰略核心圍繞三大支柱展開:雲原生整合、AI 驅動的效率提升和 SaaS 級別的可擴展性。根據 IBM 2025 年第三季度財報,該公司生成式 AI 業務賬面價值已達 95 億美元(約港幣 741 億元),其中生成式 AI 諮詢服務單季就達到 15 億美元(約港幣 117 億元)。Melius Research 最近將 IBM 目標股價上調至 350 美元(約港幣 2,730 元),預計到 2027 年其 EV/FCF 倍數將達到 23 倍,認為 IBM 的混合雲和 AI 優勢將帶來基建軟件業務雙位數增長。

與 Salesforce 收購 Informatica 交易對比與啟示

IBM 收購 Confluent 交易規模,超過今年 5 月 Salesforce 以約 80 億美元(約港幣 624 億元)收購 Informatica 的案例。Salesforce 收購 Informatica 主要是為增強其 Agentforce 平台的數據攝取、品質管理和元數據豐富能力。然而業界分析指出,Salesforce 收購策略更傾向將 Informatica 技術深度整合到自家生態系統,而非作為獨立平台繼續發展。

相比之下,IBM 強調 Confluent 將協助其建立「端到端智能數據平台」,服務企業生成式 AI 和 AI 代理部署需求。這種定位反映兩家公司不同的戰略取向:Salesforce 聚焦於 CRM 和銷售自動化的垂直整合,IBM 則致力成為「中立企業級技術整合商」,為 85% 的《財富》500 強企業提供混合雲解決方案。

數據串流市場未來圖景與企業影響

數據串流技術正成為 AI 時代關鍵基建。2025 年數據串流報告顯示,93% IT 領導者認為採用「左移」方法至少能帶來四項潛在好處,86% IT 領導者強調數據串流投資的穩定增長與大量新採用者湧入同步進行。行業專家預測,能夠以即時數據串流形式分享數據的企業將在 AI 浪潮中獲益最多,實時數據的貨幣化價值將呈現爆炸性增長。

對企業而言,這項收購意味 IBM 將提供更完整混合雲至 AI 解決方案。Confluent 平台支援 Confluent Cloud(全託管部署)和 Confluent Platform(自行管理部署)兩種靈活部署選項,這與 IBM 強調的混合雲戰略高度契合。然而交易仍需獲得 Confluent 股東批准、監管機構審批及其他慣例成交條件。隨著 IBM、Salesforce 等科技巨頭加速布局數據基建領域,企業選擇數據平台時將面臨更多整合性解決方案,但也需謹慎評估供應商鎖定風險。

資料來源:
IBM Official Newsroom | Reuters | Bloomberg | Apache Kafka Business Analysis | AI Invest Market Analysis

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IT 基建人工智能業界消息

Nvidia 黃仁勳盛讚華為「史上最強」 AI 競爭重塑全球格局


Nvidia 黃仁勳盛讚華為「史上最強」 AI 競爭重塑全球格局

Nvidia 行政總裁黃仁勳於華盛頓戰略與國際研究中心(CSIS)公開表示,華為是「歷史上最強大的科技公司之一,值得每個人尊敬」。這已是這位 AI 晶片霸主多次公開讚賞其最強競爭對手。在美中科技競爭白熱化當下,黃仁勳的表態突顯一個深刻現實:美國對華晶片出口管制,正催生一個強大且獨立的替代供應鏈。

來自對手的背書與市場變局

黃仁勳在 CSIS 活動中警告,美國限制 Nvidia 晶片對華出口「實質上已拱手讓出全球第二大人工智能市場」,這將為華為等中國企業提供技術成熟空間,最終使其具備全球競爭實力。他早前訪問北京時就表示,華為極具創新力,「從公司規模、人員規模和技術能力來看,他們既廣又深」,在自動駕駛和 AI 技術領域都非常出色。

數據揭示驚人變遷。Nvidia 在中國市場佔有率從 95% 降至接近 0%。然而 2024 年中國市場 Nvidia H20 系列晶片出貨量約 60 萬至 80 萬枚,實際市場佔有率仍超 60%。同時亦顯示華為正快速崛起,其昇騰 910D 處理器期望能挑戰 Nvidia H100,首批樣品預計 2025 年 5 月推出。更重要是昇騰 910C 良品率已達約 40%,與 Nvidia H100 相當,直接影響晶片成本和供應能力。

華為的全棧技術與全球擴張

華為在自動駕駛領域展現驚人實力。其 MDC 智能駕駛計算平台基於自研昇騰晶片,能實現 L4 級別自動駕駛。截至 2024 年 10 月,華為 ADS 智駕總里程超 7.36 億公里,城區智駕里程突破 1 億公里,模型迭代週期保持在 5 天以內。

黃仁勳特別讚揚華為的全棧能力:「他們在晶片設計、系統工程、網絡技術等領域都表現出色,還擁有自主雲端服務」。他警告正如「一帶一路」倡議協助華為出口 5G 技術,現在又出現 AI 領域的「一帶一路」。黃仁勳分析佈局越早,越能搶先搭建生態系統,讓相關國家形成路徑依賴。

競爭哲學與企業啟示

當被問及是否將華為當作對手時,黃仁勳回答:「他們是我們的競爭對手,但仍然可以欽佩和尊重競爭對手,對手不是敵人」。他強調:「世界很大,我希望未來我們能繼續競爭很多年,但我對他們的感情是欽佩、尊重,並且充滿競爭意識。」

Nvidia 2024 年文件中首度將華為認定為「最大競爭對手」。有消息指出百度已轉向華為下單,表明中國公司已開始擺脫對美國技術依賴。黃仁勳預計中國市場有 500 億美元(約港幣 3,900 億元)商機,若有強競爭力產品可滿足市場,預計有 50% 年增長。

對全球企業而言這場競爭揭示關鍵趨勢:封鎖最大後果是創造出一個強大且獨立的替代市場與供應鏈。技術自主重要性日益突顯,全棧技術能力將成為未來競爭核心優勢。分析師預測美國可能繼續擴大出口管制,而中國將持續推動技術自主,加大對半導體產業投資。在技術民族主義日益抬頭的今天,全球科技產業如何在競爭與合作之間找平衡,是企業戰略問題,更是關乎全球創新生態未來走向的關鍵議題。

資料來源: Bloomberg 新浪財經 OFweek人工智能網 Microchip USA CSIS

 

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