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全球資訊網之父警告:AI 恐終結網絡廣告商業模式


全球資訊網之父警告:AI 恐終結網絡廣告商業模式

全球資訊網發明者 Tim Berners-Lee 爵士在近期訪談中發出嚴正警告:生成式人工智能可能徹底摧毀支撐現代網絡運作長達 30 年的廣告營收模式,這項技術革命正迫使整個數碼生態系統面臨前所未有的轉型危機。

AI 直接答案時代的商業崩盤

Berners-Lee 在 2025 年 11 月接受 The Verge 節目主持人 Nilay Patel 專訪及金融時報 AI 未來峰會演講時指出,當使用者透過 ChatGPT 或 Google AI Overview 等大型語言模型獲取資訊時,他們不再需要點擊連結、瀏覽網站,這導致網站流量與廣告曝光量直接歸零。根據 Pew Research Center 最新研究報告,當 Google 提供 AI 摘要時,用戶點擊傳統搜尋結果的比例驟降 50%,更令人震驚的是僅有 1% 用戶會查看 AI 摘要中引用的來源連結。這位在 1989 年創造全球資訊網的英國電腦科學家表示:「如果大型語言模型在閱讀內容,但人類不再閱讀,我們的商業模式就會出現問題,整個廣告營收流會崩潰」。

產業數據揭示災難性衰退

實際數據驗證了 Berners-Lee 的擔憂正在成為現實。網上百科全書維基百科報告顯示,2025 年人類連接量較去年同期下降 8%,該組織將此直接歸因於使用者轉向 AI 驅動的搜尋引擎獲取答案。維基媒體基金會傳播總監 Marshall Miller 在官方網誌中指出:「這些趨勢反映了生成式 AI 和社交媒體對人們尋求資訊方式的影響,特別是搜尋引擎直接向用戶提供答案時,這些答案通常基於維基百科內容」。更廣泛的影響層面上,根據市場研究公司 Similarweb 數據,從 2022 年 4 月至 2025 年 4 月期間,網站搜尋流量整體下降 55%。華爾街日報報導顯示,包括 HuffPost 和華盛頓郵報在內的知名新聞網站,過去 3 年來自然搜尋流量減少超過一半。

注意力經濟向意圖經濟的典範轉移

Berners-Lee 提出了從「注意力經濟」(Attention Economy) 轉向「意圖經濟」(Intention Economy) 的願景,這代表網絡商業模式的根本性重構。劍bridge 大學列文休姆未來智慧中心技術歷史學家 Dr. Jonnie Penn 博士解釋:「數十年來,注意力一直是網絡的貨幣,除非受到監管,意圖經濟將把你的動機視為新貨幣,那些針對、引導和販售人類意圖的人將迎來淘金熱」。在注意力經濟模式下,平台透過演算法優先考慮參與度而非真實性,導致有害的情緒效應和扭曲的現實認知。Berners-Lee 批評社交媒體平台的成癮性質和用戶數據收割行為,認為過度個人化的廣告讓人們感覺「瘋狂」並產生被監視的感受。

Solid 協議與個人 AI 助理的數據主權革命

作為解決方案,Berners-Lee 正在推動 Solid 協議 (Solid Protocol),這是一項透過點對點網絡去中心化資訊共享的計劃,確保個人用戶保留數據所有權。他與創業家 John Bruce 於 2017 年共同創立 AI 新創公司 Inrupt,開發名為 Charlie 的聊天機械人,該系統利用個人數據提供特製回應,同時允許用戶控制哪些平台可以存取其資訊。Inrupt 行政總裁 Bruce 強調:「我們必須將數據保留給用戶,由個人決定誰可以看到他們的數據以及用於什麼目的,否則我們將陷入大型語言模型擁有我們的反烏托邦境地,這令人恐懼」。該公司在比利時佛蘭德斯地區的電子政務試驗中取得早期成功,公民現在對其擁有的數據以及政府如何與之互動擁有完全的可見性。

內容創作生態系統的存續危機

Berners-Lee 警告 AI 崛起可能對人們依賴的資訊品質產生嚴重後果,他擔憂「如果人們只使用 AI,人們會不會不再閱讀網誌?」。他關切用戶可能會直接接受大型語言模型的輸出結果,跳過透過維基百科等網站進行事實查核的步驟。網站人類訪客減少也意味著撰寫的新資訊變少,這對需要新鮮數據進行訓練的大型語言模型本身構成長期風險。Berners-Lee 提出一個可能的結果:「也許你最終會得到一個 AI 系統執行作者和讀者角色的社會」,形成 AI 自我生成內容的封閉循環。SEO 產業分析師 Dan Callis 預測 Google 可能完全移除有機連結,轉向他所稱的「零結果 SERP」,AI Overview 已經使有機點擊減少 34.5%,這趨勢可能升級為完全的「零結果」體驗。

科技巨頭的 AI 廣告收入矛盾現象

雖然 Berners-Lee 發出警告,2025 年第二季度科技巨頭的廣告收入數據卻呈現矛盾景象。Google 母公司 Alphabet 廣告收入達 710 億美元 (約港幣 5,538 億元),年增 10%,其中 YouTube 廣告收入達 100 億美元 (約港幣 780 億元),年增 13%。行政總裁 Sundar Pichai 在財報電話會議中表示:「這些結果反映了我們廣告業務的實力以及在 AI 和影片方面的策略投資」。Meta 廣告銷售年增 21% 達 470 億美元 (約港幣 3,666 億元),行政總裁 Mark Zuckerberg 將成長歸功於 AI 驅動的廣告定位和活動自動化改良。Amazon 廣告收入年增 23% 達 160 億美元 (約港幣 1,248 億元)。然而這些短期收益可能掩蓋了長期結構性危機,當 AI Overview 支援超過 20 億月活躍用戶並驅動全球搜尋查詢的 10% 以上時,傳統點擊流量正在被系統性地重新分配。

國際合作與 AI 安全治理的迫切需求

Berners-Lee 呼籲建立類似 CERN 的全球 AI 安全機構,作為世界頂尖研究人員合作建立防護措施的中立場域,確保 AI 系統隨著能力增強時其目標仍與人類利益保持一致。Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio 等電腦科學先驅已經表達深切擔憂,Berners-Lee 認為應該認真對待他們的警告。他指出:「如果 AI 管理公司的公關部門,它可能學會具有說服力到操縱公眾的程度,如果它以 CEO 身份經營公司,它可能選擇不符合人類利益的公司目標」。2025 年 4 月 CERN 成立 AI 指導委員會 (CAISC) 制定戰略和支援治理結構,促進整個組織採取連貫和協作的 AI 方法,計劃在 2025 年底提出統一的 CERN 全面 AI 戰略初步提案。

企業的關鍵影響與未來挑戰

此變革對企業的影響是雙重的:依賴廣告收入的內容創作者和出版商面臨生存威脅,必須探索訂閱制、小額支付或優質內容等替代變現模式。同時企業需要重新思考數碼可見性策略,從傳統 SEO 轉向針對 AI 平台的改良。Berners-Lee 將這個危機視為網絡的「重置按鈕」機會,許多人已經對網上廣告感到厭倦,過於侵入性的行為追蹤演算法需要被更透明和誠實的變現模式取代。然而 Berners-Lee 的願景面臨可擴展性和資金挑戰,他質疑未來網絡是否將由草根社群、優質訂閱或基於意圖的廣告經濟定義。他強調確保 AI 賦能用戶並維護其自主權的結構性檢查至關重要,而非成為企業自身利益的延伸。

資料來源: Search Engine Land Observer Pulse24 The Verge Inrupt

 

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YouTube TV 與迪士尼陷入僵局:串流時代的權力博弈正重塑媒體版圖


YouTube TV 與迪士尼陷入僵局:串流時代的權力博弈正重塑媒體版圖

迪士尼與 Google 旗下 YouTube TV 的內容分銷談判破裂,導致這家娛樂巨頭每日損失約 430 萬美元(約港幣 3,354 萬元)收入。根據摩根士丹利分析師 Ben Swinburne 的估算,在包括 ABC、ESPN 等超過 20 個頻道「黑屏」持續至第 12 天之際,迪士尼每週損失高達 3,000 萬美元(約港幣 2.34 億元),預計 14 天爭端期間總損失將達 6,000 萬美元(約港幣 4.68 億元)。這場始於 2025 年 10 月 30 日午夜的停播事件,不但暴露出傳統媒體與科技平台之間日益激化的矛盾,更預示著串流產業權力結構的深層轉變。

千萬用戶成為談判籌碼

YouTube TV 擁有超過 1,000 萬訂閱用戶,目前已超越傳統有線電視業者成為美國第三大付費電視供應商。根據市場研究機構 MoffettNathanson 的預測,YouTube TV 將在未來兩年內超越 Charter 和 Comcast,成為產業領導者。該平台的營收已從 2019 年不足 10 億美元(約港幣 78 億元)飆升至 2024 年的近 80 億美元(約港幣 624 億元),預計 2025 年將達到 96 億美元(約港幣 748.8 億元)。然而這場爭端也讓 Google 付出代價——市場調查公司 Drive Research 針對 1,100 名美國消費者的調查顯示,24% YouTube TV 用戶已取消或計劃取消訂閱。為安撫用戶 Google 已向受影響訂戶發放 20 美元(約港幣 HK$156)的補償金。

定價權之爭揭示產業斷層線

這場爭端的核心在於內容授權費用定價權爭奪。Google 指控迪士尼要求「前所未有的費用增長」,這將迫使 YouTube TV 提高訂閱價格;迪士尼則反擊稱 Google 拒絕支付「公平的市場費率」,並試圖「消除競爭」以及「低估那些促使其服務成長的內容價值」。根據 CNBC Sport 報導,ESPN 每月向每位付費電視訂戶收取超過 10 美元(約港幣 HK$78)的費用,是美國最昂貴的頻道。知情人士透露,迪士尼向 YouTube TV 提供的條款與其與 Comcast 和 Charter 等最大付費電視供應商達成的條款相似,但 YouTube TV 尋求更優惠的費率,因為它是唯一仍在增長的主要分銷商。

一位參與談判的 YouTube 高管匿名向 Deadline 表示,迪士尼在談判中表現出「不必要的侵略性和武斷」,反映出對付費電視經濟的「過時觀點」。然而 Wells Fargo 分析師 Steven Cahall 將此類爭端稱為媒體業務的「清算時刻」,認為「每家媒體公司都要承擔部分責任」。

串流戰爭進入新階段

這場停播事件發生的時機值得玩味。就在爭端爆發前兩個月,迪士尼於 8 月 21 日推出獨立串流服務 ESPN Unlimited,定價每月 30 美元(約港幣 HK$234)。根據訂閱數據公司 Antenna 統計,該服務在推出後首月即吸引約 210 萬訂戶,其中 57% 選擇完整版 ESPN Unlimited 服務。摩根士丹利預測,ESPN Unlimited 到 2026 年 9 月將吸引約 300 萬訂戶,每位用戶每月貢獻 18 至 20 美元(約港幣 HK$140.4 至 HK$156)的淨收入,2026 財年訂閱收入將達約 5 億美元(約港幣 39 億元)。

然而這也引發 YouTube TV 擔憂。該平台在聲明中指控迪士尼行動「對我們的訂戶不利,同時偏袒他們自己的直播電視服務,如 Hulu + Live TV 和 Fubo」。這凸顯出內容所有者與分銷平台之間日益尖銳的利益衝突——當迪士尼既是內容供應商又是 YouTube TV 的直接競爭對手時,談判的複雜性大幅增加。

頻繁爭端成為產業新常態

值得注意的是,YouTube TV 在 2025 年已經歷四次內容授權爭端。8 月與 Fox 爭端雖然迅速解決,但 9 月與 TelevisaUnivision 衝突至今未解,該西語廣播公司的頻道自 9 月 30 日起從 YouTube TV 下架。此前 YouTube TV 還與 NBCUniversal 就 Peacock 串流服務整合問題發生摩擦,Google 要求存取這個月費 8 美元(約港幣 HK$62.4)服務完整內容庫。維吉尼亞大學媒體研究學者指出,「YouTube TV 持續捲入內容授權爭端,反映出串流電視產業更廣泛的結構性緊張,而非單一平台的問題」。

行業分析師警告,隨著剪線潮 (cord-cutting) 加速,付費電視營運商對節目支出更加謹慎,內容授權爭端將變得更加頻繁和激烈。然而諷刺的是,根據串流媒體分析師的數據,過去 1.9 年間僅有約 20% 剪線用戶轉投 YouTube TV,遠低於媒體普遍認知的「大多數剪線者湧向 YouTube TV」的說法。

套餐模式捲土重來

在串流服務價格不斷攀升、消費者疲勞感加劇的背景下,產業正見證套餐模式復興。根據 TiVo 2025 年第二季度影片趨勢報告,消費者平均訂閱串流服務數量正在反彈,平均每月在影片和電視服務支出達 169.12 美元(約港幣 HK$1,319.14),高於 2024 年第二季度的 140.06 美元(約港幣 HK$1,092.47)。套餐特別是推動新訂閱的關鍵,透過重現傳統電視熟悉感來簡化娛樂決策。根據 Fabric 2025 年第一季度分析,主要串流平台 (Netflix、Prime Video、Disney+) 的月流失率已攀升至約 5.5%,遠高於幾年前的 2%。這促使 43% 平台現在依賴套餐優惠,其中超過半數與寬頻/電信供應商合作。

對企業的影響與未來展望

這場迪士尼與 YouTube TV 對峙,預示著串流產業正進入一個新競爭階段,傳統內容巨頭與科技平台之間的權力平衡正在重新洗牌。對內容供應商而言,如何在維護內容價值與避免過度疏離分銷夥伴之間取得平衡,將是關鍵挑戰。對串流平台來說,在追求增長同時控制內容成本,並提供消費者可負擔的訂閱價格,考驗著其商業模式可持續性。隨著更多傳統媒體公司推出自有串流服務,類似內容授權爭端可能成為常態而非例外。

資料來源:cnBetaBusiness InsiderDeadlineVarietyCNBC

 

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蒙特雷翻譯名校 2027 年熄燈: DeepL、ChatGPT 即時口譯重塑翻譯市場生態

美國蒙特雷國際研究院 (MIIS) 將於 2027 年夏季結束蒙特雷校區所有住宿制研究所課程。校方稱原因是長期招生下滑與赤字擴大,但在翻譯產業內部,AI 翻譯加速滲透被視為結構性壓力來源之一。 作為中譯界名校,MIIS 由米德伯里學院 (Middlebury College) 管理。校董會於今年 8 月特別會議拍板,將在教學銜接期內保障在讀生於蒙特雷完成學位,並於 2027 年 6 月前陸續關停相關學位與部分網上項目;校方強調決策屬財務考量而非學術品質問題。

關鍵結論先讀

MIIS 已停止 2025 年秋季開始的多數兩年制學位招生,並啟動分階段安置,約 130 名全職教職員將受影響,就業市場承壓;同時行業協會與校內社群對關閉決策表達強烈反對與憂慮。 根據校內通告,米德伯里本部 2024 年春季揭示 1,410 萬美元 (約港幣 1.1 億元) 整體赤字,其中 8,700 萬美元 (約港幣 6.79 億元) 缺口由蒙特雷校區拖累,促使校方在多輪節流後仍難扭轉招生與財務結構,最終做出關閉決策。 歐洲與中國市場的 AI 翻譯解決方案迅速迭代,從端到端同傳到企業級代理與即時語音翻譯,產品與能力的跨越,使傳統譯訓與入門崗位面臨被「機器初譯+人工保證」重塑的現實壓力。

校方決策與行業震盪

校方官方頁面顯示,MIIS 作為米德伯里的一部分,將結束蒙特雷的住宿制研究所學程,並自 2025 年秋起不再接受多數兩年制學位申請,同步提供在讀生完整教學資源直至學成離校。同校的《Middlebury Campus》進一步披露,8 月 27 日董事會批准關閉,並稱此為「財務決策」,在讀學生可如期畢業,員工將依序獲得通知與過渡安排。 校內報導指出,MIIS 約有 130 名全職教職員,關閉將把他們推入地方及高教就業市場的「有限機會」環境,契約期內者將獲補償或調派,但競爭仍然激烈。面對決策,歐洲翻譯研究學會 (EST) 理事會公開譴責關閉,認為此舉將損害全球語言服務的人才供應與學術傳承,社群憂慮加深。

同時,產業資訊平台 Slator 指出,MIIS 長期作為口筆譯與本地化管理的重要人才來源,2027 年關停的連鎖效應,將波及企業與機構端的招聘節奏與培訓成本結構。美國筆譯口譯協會 (ATA) 亦整理校方教學銜接與員工安置時間表,顯示自 2025 年底起將分階段削減人力,並停止多數兩年制學位的招生與教學擴張。

技術競速與就業再分配

在 AI 翻譯的供給端,DeepL 宣布企業客戶超過 200,000 並持續擴語種,且以新一代語言模型強化文檔譯寫與平台一致性,鞏固其企業場景滲透力。CNBC 報導其採用最新 Nvidia 系統,理論上可於 18 天「掃全網」進行語料翻譯,顯示基礎設施帶動的規模與成本曲線優勢。 OpenAI 則把即時語音翻譯納入 ChatGPT「Advanced Voice Mode」的原生能力,透過多模態模型持續口譯式互動,降低跨語溝通的摩擦與等待成本,逼近實用口筆譯的服務邊界。在模型路線上,Unbabel 發表 TowerLLM,於多個英譯歐亞語對上微幅領先 GPT-4o,CTO João Graça 強調以高質雙語數據微調的優勢,暗示專用模型在專業域翻譯的性價比正在上升。

中國與香港場景亦在加速:科大訊飛於香港舉辦的亞太翻譯論壇展示端到端同傳大模型,聲稱在多場景下將翻譯準確率提升三成、延時壓到 5 秒內,並把能力下沉至翻譯機與 App 等多終端,直擊活動同傳與商務即時溝通需求。香港翻譯學會聯同多所院校討論 AI 對課程與用人的影響,企業代表直言 AI 已深度改變流程與招募標準,學術與業界需重構合作培養鏈條。

教育轉型與人才鏈條

MIIS 學術主管 Jeff Dayton-Johnson 指出,除未能快速達成四年扭虧計畫的量化指標外,聯邦資助與國際生招生環境的壓力也在決策中被考量,反映高教財務對外部結構變量的高度敏感。《Middlebury Campus》並披露本部赤字與校內反饋,顯示關閉議題在 2024 年春季之後加速發酵,最終在 2025 年夏末定案,社群雖震驚但不得不面對招生成本與學費敏感度的現實。 從雇主端看,Slator 強調 MIIS 在翻譯、會議傳譯與本地化管理的人才供應角色將出現斷層,短期內可能推升中高階譯者的項目單價與培訓週期,但入門與中低端任務將更快被「AI 初譯+後編校」重塑。

香港翻譯學會的圓桌亦指出,產業正在把人才標準從「純語言能力」轉向「語料與 Prompt 工程、質控與風險管理、領域知識」的綜合能力組合,課程設計正被迫迭代。 作為對照,企業工具鏈在穩步擴張:DeepL 以新增語種與檔案工作流打通企業應用,OpenAI 把即時語音翻譯納入對話層,專用模型如 TowerLLM 在多語對專業文本中逼近乃至超越通用大模型,這些路線共同壓縮了傳統崗位的「純人工」份額。由此可見,AI 翻譯帶來的是崗位再分配與技能再定義,而非單純的「替代」或「淘汰」敘事,關鍵在於組織如何重構流程與評估體系。

時間線與歷史對照

2024 年春,米德伯里披露整體赤字,蒙特雷校區貢獻主要缺口,引發校內外關注與抗議;至 2025 年 8 月,董事會通過關閉方案,並以教學銜接保障在讀生順利畢業。2025 年秋起,校方停止接受多數兩年制學位申請,並開展對員工的分階段安置計畫,首輪職位調整被安排在 2026 年初,過程將延續至 2027 年關閉節點。 歷史上,MIIS 長年扮演高階口筆譯人才搖籃,其關閉對全球語言服務供應鏈的象徵意義,遠大於單一校區收縮;相較之下,2025 年的產業端卻在快速疊代,從 Nvidia 堆疊的翻譯計算平台到原生即時語音互譯,供給曲線在往低成本、高速度位移。在此背景下,學界與業界關於「去學院化」與「產學深度融合」的分歧將更為尖銳,如何在保有專業倫理與質控的前提下吸納 AI 能力,將是未來三年的主戰場。

結語與展望

對企業而言,AI 翻譯將加速標準化任務的自動化,推動譯者角色轉向高價值的質控、風險管理與跨域知識整合;而供應鏈將更依賴具產品化與工作流設計能力的「譯技複合型」人才。未來 12 至 24 月的關鍵變量在於院校是否能以模組化課程銜接企業實戰、以及模型廠商是否在專業域持續拉開質價比優勢,這將直接決定崗位結構與薪酬帶的再平衡。開放問題是:當 AI 翻譯成為預設基礎設施後,誰來定義專業標準與倫理底線,並以何種方式在商業速度與學術深度之間找到新均衡。

資料來源:MiddleburySlatorCNBCFortuneHong Kong Translation Society

 

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日本動畫產業面臨生存危機:中國高性價比衝擊下的轉型挑戰


日本動畫產業面臨生存危機:中國高性價比衝擊下的轉型挑戰

日本動畫產業正站在歷史轉折點。雖然 2023 年市場規模達 3.3 兆日圓(約港幣 1,650 億元)、海外市場貢獻超過 50%,但日本情報法制研究所(JILIS)10 月底舉辦的專題研討會卻揭露一個驚人事實:約 70% 的商業動畫作品最終面臨虧損,而來自中國及東南亞的高性價比競爭,正威脅著日本動畫「世界第一」的地位。這場由日本動畫協會理事入江武彥、新潟大學教授鈴木正朝等專家出席的研討會,除了討論產業規模擴張背後的結構性危機,更警告若不及時改革,日本動畫可能重蹈手遊產業覆轍——昔日領先全球的日本手遊廠商,如今已在全球市場被中韓企業全面超越。

海外市場撐起半壁江山 中國成最大金主

根據日本動畫協會《2024 動畫產業報告》,2023 年日本動畫市場總規模達 3 兆 3,465 億日圓(約港幣 1,673.25 億元),其中海外市場貢獻 1 兆 7,222 億日圓(約港幣 861.1 億元),佔比超過 51%。值得關注的是,中國及東南亞地區已成為最大海外市場,市場佔有率遠超北美地區——美國與北美僅佔約一成。日本政府也看準此趨勢,將內容產業列為繼汽車之後的國家重點出口產業,並計劃在 2033 年前讓產值突破 20 兆日圓(約港幣 1 兆元)。然而這個看似亮麗的數字背後,卻隱藏著業界長年未解的結構性問題。

2025 年 1 月至 9 月期間,倒閉、休業或解散的動畫製作公司共有 8 家,這已是連續第三年呈現增加趨勢,全年預估將與 2018 年史上最多的 16 家持平。更令人憂心的是,這次不只下游的二次外包公司,連直接接下動畫製作委託的「元請」或「總包」公司也接連倒閉。

製作委員會制度成雙面刃 創作者淪為弱勢

日本動畫產業的核心矛盾,源於行之有年的「製作委員會制度」。這個由多家企業共同出資、分攤風險的模式,原本是為了降低單一企業的投資風險,但如今卻成為壓垮創作者的最後一根稻草。由於製作委員會按照投資比例劃分項目收益,而日本動畫公司一般沒有足夠資本參與投資,只能作為動畫製作承包商間接參與,僅能通過光碟銷售獲得收益。一般而言,一集動畫的製作費約 1,500 萬日圓(約港幣 75 萬元),一季 13 集便需要 2 億日圓(約港幣 1,000 萬元)左右。然而不管作品是大受歡迎或乏人問津,不管是賺是賠,都不再與作者或動畫製作公司有關。

這種「製作單價固定、利潤與創作者無關」的結構,導致制作公司收益有限,難以向創作團隊進行充分利益分配。更嚴重的是,Netflix、Amazon Prime、Disney+ 等全球流媒體平台的崛起,使日方在版權談判中處於相對弱勢地位。這些平台往往以「買斷」方式取得獨家版權,動畫製作方無法從後續的訂閱收益中分享收益。

人才流失成致命傷 新人月薪難維生計

動畫產業還面臨嚴重的人才流失問題。原畫師等基層創作者薪酬偏低,新人原畫單張報酬難以維持基本生活,這已成為業界公開的秘密。根據日本媒體 PRESIDENT Online 的報導,中國杭州的動畫師平均月入可達 17 萬至 25 萬日圓(約港幣 HK$8,500 至 HK$12,500),而日本動畫製作公司新人每月僅能獲得 17 萬 5 千日圓(約港幣 HK$8,750),已經是高於日本動畫師平均月入的水準。更有日本動畫師指出,中國企業往往以更高的金額吸引日本動畫師接案,原畫單價甚至高出日本一倍。

這種待遇差距導致動畫製作周期顯著延長,部分新作交付期已排至 2027-2030 年。到了 2025 年秋季,原定開播的多部動畫紛紛宣布延期,「動畫人力嚴重短缺」的問題徹底浮上檯面。像今年 7 月破產的札幌公司「EKACHI EPILKA」、2024 年 6 月破產的「FIVE」,以及因《恰如細語般的戀歌》延期放送而引起關注的「Cloud Hearts」等,都是因為資金與人力問題而退出市場。專家建議參考法國資格認證制度,建立動畫師技能等級體系,並通過大幅提升原畫單價等措施改善待遇。然而在製作委員會制度不改革的前提下,這些建議能否落實仍是未知數。

中國動畫來勢洶洶 性價比優勢威脅日本地位

研討會特別關注到中國 CG 動畫品質的快速提升,認為其已達到與日本動畫媲美的水準。2024 年中國全年累計在播動畫番劇超 140 部,與 2023 年基本持平,尤其是 3D 動畫品質提升肉眼可見。像《斬神之凡尘神域》《牧神記》《劍來》等作品,除了在美術和畫面效果上有所突破,更開始關注劇情設計、故事節奏、聲音蒙太奇、鏡頭語言等專業層面。更關鍵的是,中國動畫產業擁有龐大的市場基礎。全國動畫相關企業已超過 19.8 萬家,泛二次元用戶規模接近 5.8 億,核心用戶超過 1.2 億,泛二次元周邊市場規模預計在 2025 年達到 6,521 億元(約港幣 7,042.7 億元)。《哪吒 2》等作品在 2025 年的票房成功,更為整個動畫行業帶來信心。

專家警告,若中國和東南亞動畫工作室憑藉更優性價比直接承接 Netflix、Amazon Prime 等國際平台訂單,日本動畫產業可能重蹈手游產業覆轍。數據顯示,2025 年日本手遊內購收入雖高達 110 億美元(約港幣 858 億元),但在全球市場的主導地位已被中韓企業瓜分。日本(52%)和韓國(67%)的玩家通常專注於 1 至 3 款核心遊戲,而中國手遊廠商憑藉更具競爭力的定價和創新玩法,已經在全球市場取得領先地位。

改革刻不容緩 日本動畫需要全面升級

研討會專家強調,日本動畫若想維持其國際優勢,必須從多個層面進行改革:提高製作費用:目前一集動畫 1,500 萬日圓(約港幣 75 萬元)的製作費已無法支撐高品質製作需求,業界呼籲大幅提升製作預算,讓製作公司有餘力投資技術升級和人才培育。改善創作者待遇:建立動畫師技能等級體系,提升原畫單價,確保基層創作者能獲得合理報酬。目前 45.2% 的日本動畫公司已與海外企業有業務往來,比 2023 年的 40.8% 提升不少,顯示人力短缺問題已迫使業界尋求海外支援。強化製作體制:推動「內製化」轉型,減少對外包的依賴,建立更穩定的製作團隊。同時引入 AI 技術加速工業化過程,例如 AI 輔助的群集動畫生成效率有望提升 50% 以上,布料解算等複雜工序可能從數週壓縮至數天。

建立更強的海外版權談判能力:面對 Netflix、Amazon Prime 等全球流媒體平台,日本動畫業界需要團結起來,爭取更有利的版權分配條款,避免淪為「內容供應商」而無法享受作品成功後的長期收益。在中國動畫產業高速發展的背景下,日本動畫「世界第一地位」已不再穩固。

資料來源:玩具人Nippon.comETtoday遊戲雲靠譜二次元人民網

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AI 革命的十字路口: 六位巨擘齊聚倫敦 給出截然不同的答案


AI 革命的十字路口: 六位巨擘齊聚倫敦 給出截然不同的答案

當 Nvidia CEO 黃仁勳、Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun、「深度學習教父」Geoffrey Hinton、蒙特利爾大學教授 Yoshua Bengio、Stanford AI 研究院共同創辦人李飛飛,以及 Nvidia 首席科學家 Bill Dally 因共獲 2025 年伊麗莎白女王工程獎而齊聚倫敦時,全球科技界屏息以待。

四十年孤獨換來的集體頓悟

AI 革命並非一夜之間誕生,而是源自這群科學家長達 40 年的堅守與突破。Geoffrey Hinton 回憶起 1984 年那個改變一切的時刻——他在極其簡陋的電腦上訓練了一個微型模型預測序列中的下一個詞,「我發現它竟然能學到詞語的含義」,這正是今日所有大型語言模型最原始的雛形。同一時期,Yann LeCun 作為一個「懶惰」的工程師,不想逐行編寫程式創造智能,而是著迷於讓機器自己學會智能——這個看似偷懶的想法,成為了機器學習的核心哲學。

然而思想的火花需要燃料才能點燃。2006 年,當時還是年輕教授的李飛飛發現所有演算法都受困於數據匱乏,於是做出了在當時看來極其瘋狂的決定:耗時 3 年手動標註 1,500 萬張相片,建立了名為 ImageNet 的資料集。這個資料集在 2012 年徹底改變了機器學習的軌跡,使深度學習模型的錯誤率降低了 41%,證明了深度學習的可行性並引發了 AI 研究的爆炸性增長。與此同時,黃仁勳和他的團隊正在建造越來越強大的「引擎」——Nvidia 的 GPU。

泡沫還是革命?黃仁勳的精妙回答

當主持人拋出「AI 是否處於泡沫之中」這個尖銳問題時,現場氣氛瞬間緊張。這個問題並非無的放矢——2025 年 10 月,矽谷對 AI 泡沫的擔憂急劇升溫,早期 AI 先驅 Jerry Kaplan 警告「當泡沫破裂時,將是災難性的,除了對 AI 領域,對整體經濟亦然」。AI 企業今年貢獻了美國股市 80% 的漲幅,Gartner 預測全球 AI 支出在 2025 年底前將飆升至 1.5 萬億美元(約港幣 11.7 萬億元)。

黃仁勳的回答堪稱經典。他將當前與 21 世紀初的互聯網泡沫進行對比:當年整個行業鋪設了巨量光纖,但其中絕大多數都是未被點亮的「暗光纖」,需求遠遠跟不上建設。而今天,「幾乎你能找到的每一塊 GPU,都在被點亮並投入使用」。他強調,我們正在創造一個全新的產業——智能工廠。過去的軟件是「工具」,而 AI 第一次成為了「生產力」本身。每一次你問 ChatGPT 問題,它都在為你實時「生產」答案,這個生產過程需要巨大的計算能力。Nvidia 在 2025 年推出的 GB300 系統,單個節點就能提供約 40 petaflops 的算力——相當於 2018 年需要 18,000 個 Volta GPU 的整個 Sierra 超級電腦,6 年內實現了 4,000 倍的性能提升。

然而 Yann LeCun 提出了截然不同的觀點。他認為泡沫在於「認為當前的大型語言模型範式最終能夠發展到人類水平的智能」這一想法,他個人並不相信這一點,並認為需要根本性的突破。李飛飛則強調 AI 仍然是一個非常年輕的領域,除了語言之外,還存在廣闊的「空間智能」等前沿領域有待開拓。Reuters 在 2025 年 11 月的分析指出,AI 可能同時是泡沫和突破:「AI 有潛力塑造商業和經濟的未來,但飆升的股票估值可能意味著不可持續的泡沫」。

通往人類級AI的六條不同道路

當被問及「我們離人類級 AI 還有多遠」這個終極問題時,6 位頂尖專家給出了 6 幅截然不同的未來圖景。「務實派」黃仁勳認為這個問題不重要,「它已經發生了」——我們已經擁有足夠的通用智能轉化為大量有用應用,糾結於學術上的「奇點」定義沒有意義。「協作派」Bill Dally 則指出這是個錯誤的問題,我們的目標從來不是創造 AI 來取代人類,而是「增強」人類,就像飛機會飛但飛行方式與鳥完全不同。

「開拓派」李飛飛提醒我們甚至還沒搞懂「智能」的全貌。她強調人類智能遠不止語言,在空間感知、與物理世界互動方面的能力是今天最強的 AI 也望塵莫及的。「AI 作為一門學科才 70 多年,而物理學已經 400 多年了,還有廣闊的前沿等待我們去征服」。「懷疑派」Yann LeCun 直言不諱:「靠現在這條路,走不到終點」。他認為當前的大型語言模型範式無法通向真正的人類級智能,我們需要根本性的突破,才能造出哪怕和貓一樣聰明的機械人。

「預言派」Geoffrey Hinton 則給出了最具體的時間預測——20 年。這位 AI 教父用一個非常具體的標準定義問題:「多久以後,你和一台機器辯論,它永遠都能贏你?」他的答案是:「我相當肯定,在 20 年內我們會做到」。這與當前學術界的主流預測相符:2025 年 9 月對過去 15 年科學家和產業專家的調查顯示,大多數人認為 AGI 將在 2100 年前出現,更近期的分析預測 AGI 將在 2040 年左右實現。「敬畏派」Yoshua Bengio 則充滿警惕,他認為當 AI 開始具備自己研究 AI 的能力時,將成為「遊戲規則改變者」,自我迭代的速度可能會遠超人類想象。

女王工程獎背後的深層意義

2025 年伊麗莎白女王工程獎的頒發本身就是一個重要訊號。這個獎項共頒給了 7 位工程師(除上述 6 位外還包括神經網絡先驅 John Hopfield),他們將分享 50 萬英鎊的獎金。英國女王工程獎基金會主席 Lord Vallance 表示:「今年我們慶祝這 7 位工程師對現代機器學習的卓越貢獻,這一領域通過結合演算法、硬件和數據徹底改變了人工智能」。

這個獎項的深層意義在於,它承認了 AI 的勝利,除了是軟件演算法的勝利,更是工程系統的勝利。Stanford 大學在慶祝李飛飛獲獎時指出:「通過在 2025 年表彰現代機器學習,女王工程獎強調了 AI 對醫療保健、教育、氣候韌性、可及性和經濟生產力的深遠和多方面影響——以及使之成為可能的工程成就:可擴展的演算法、強大的計算硬件、穩健的資料集和基準,以及跨學科和跨大陸的開放合作」。這 7 位獲獎者的貢獻覆蓋了從基礎理論、演算法設計、大規模資料集、到專用硬件加速器的完整生態系統。

數萬億美元投資的未來走向

這場辯論的實質影響是巨大的。根據最新數據,未來 3 年全球將在 AI 技術上投資約 3 萬億美元(約港幣 23.4 萬億元)。Nvidia 正在推動「AI 工廠」的概念,包括在台灣建設配備 10,000 個 Blackwell GPU 的大規模系統,採用 GB300 NVL72 機架規模架構。OpenAI 計劃到年底前籌集 5,000 億美元(約港幣 3.9 萬億元)在德州建設 10 吉瓦設施。

然而投資回報仍然是個問題。初步研究顯示,雖然投資巨大,企業尚未從 AI 中看到實質性回報。矽谷 Stanford 商學院教授 Anat Admati 指出:「預測泡沫的時機極其困難,你無法確定自己身處泡沫之中,直到它崩潰之後」。但也有樂觀的聲音,AI 社群平台 Hugging Face 的產品開發者 Jeff Boudier 表示:「互聯網是建立在過度投資於電信基礎設施的廢墟之上的。如果 AI 基礎設施存在過度投資,它可能構成財務風險,但也將為眾多創新產品和體驗鋪平道路」。

企業領袖的關鍵決策時刻

對於企業領導者而言,這場倫敦對話傳遞了幾個清晰的訊號。首先,AI 基礎設施的投資確實有別於過去的科技泡沫——當前的算力正在被實際使用,而非閒置。Nvidia 2025 年的數據顯示,新一代 H200 GPU 提供高達 94GB HBM3 記憶體和 3.9TB/s 頻寬,能夠處理大規模模型。其次,當前的大型語言模型範式可能不是終點,企業需要為下一波技術突破做好準備。

第三,AI 的真正價值在於「增強」而非「取代」人類能力。MIT 2025 年 8 月的報告預測,早期類 AGI 系統可能在 2026 至 2028 年間開始出現,展現特定領域內的人類級推理、跨文本和物理介面的多模態能力。企業應該思考如何將 AI 整合到現有工作流程中,而非簡單地期待 AI 完全自動化。最後,正如李飛飛所強調的,「空間智能」等新興領域將開啟全新的商業機會。企業需要保持靈活性,在語言 AI 之外探索計算機視覺、機械人技術和物理世界互動等領域的應用。

這場 6 位巨擘的倫敦對話沒有給出確定的答案,但它揭示了一個更深刻的真理:AI 革命的道路並非單一,而是多元且充滿不確定性。

資料來源: Queen Elizabeth Prize for Engineering Stanford News BBC News Reuters NVIDIA Developer

 

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Microsoft 宣布推出員工匿名舉報機制: 化解產品技術與倫理問題的轉折點


Microsoft 宣布推出員工匿名舉報機制: 化解產品技術與倫理問題的轉折點

Microsoft 宣布為全球 200 萬多名員工推出「值得信賴的技術審查」(Trusted Technology Review) 內部舉報機制,允許員工匿名舉報公司產品與服務在部署過程中的倫理問題。這一舉措標誌著科技巨頭在面對內部倫理衝突時的重大態度轉變,也反映出高科技企業在 AI 時代所面臨複雜的雙重用途困境。

危機與回應:從爭議到改革

Microsoft 在加沙衝突中的角色引致了長達數月的內部風波。今年 8 月,《衛報》披露以色列國防軍第 8200 部隊利用 Microsoft Azure 雲端基礎設施存儲和分析巴勒斯坦通訊數據,用於大規模監控平民。這一揭露激發了 Microsoft 內部的廣泛抗議,多名員工被解僱或辭職以示抗議。同月,Microsoft president 布拉德·史密斯 (Brad Smith) 在 9 月 25 日的備忘錄中確認,公司調查發現 Azure 確實被用於存儲通過大規模監控獲得的數據,違反了 Microsoft 服務條款。隨後 Microsoft 採取行動終止了以色列國防部的部分訂閱服務,包括特定雲端儲存、AI 服務和技術。

然而業內人士指出這些措施只是冰山一角。被解僱的 Microsoft 員工霍薩姆·納斯爾 (Hossam Nasr) 將此稱為「前所未有的勝利」,但也批評 Microsoft 與以色列軍方的大部分合約仍未改變,僅有一個軍事部隊的部分服務被停用。這種有限的回應暴露了科技企業在利益與原則之間的平衡困境。

治理創新:員工賦權的新模式

11 月 5 日,史密斯在新備忘錄中宣布推出整合於 Microsoft 誠信門戶 (Integrity Portal) 內的「值得信賴的技術審查」系統。這個機制允許員工以與舉報工作場所行為、法律問題或資料安全漏洞相同的方式提交關於技術開發與部署的倫理隱憂。史密斯強調,員工可匿名舉報,受 Microsoft 標準的非報復政策保護。

這一舉措代表企業治理的結構創新。不同於傳統自上而下的倫理審查流程,新系統將 200,000 多名員工轉變為主動的道德看守者。通過內部民主化的舉報機制,Microsoft 試圖將倫理監督權力分散到整個組織,從而在產品開發早期階段識別潛在政策違反。

更深層的承諾:前置人權盡職調查

除了內部舉報機制,Microsoft 同時宣布加強現有前合同審查流程,在評估需要額外人權盡職調查的業務中採用更深層審查。這表明 Microsoft 認識到,真正的倫理治理應該從業務談判開始,而非事後補救。根據 Microsoft 的全球人權聲明,公司承諾在五個關鍵領域尊重人權,包括對政府資料請求的政策、客户風險評估、AI 負責任應用、私隱保護以及集體行動。

業界啟示與未來趨勢

Microsoft 此舉對整個科技產業具有示範效應。Amazon AWS、Google Cloud 和其他雲端提供商同樣面臨類似的雙重用途困境——相同的技術可用於民用資料分析,也可能被軍事機構挪作他用。Microsoft 的實踐表明,企業倫理不應僅靠外部監管或公共輿論推動,內部民主化的監督機制同樣至關重要。

然而專家們對這些改革的實際有效性仍持謹慎態度。真正的考驗在於:Microsoft 是否會基於員工舉報真正改變商業決策?員工匿名舉報是否真的能在企業利潤壓力下得到公正處理?

複雜時代的平衡之道

Microsoft 此舉反映了科技巨頭在監管壓力、員工期待和商業利益之間尋求平衡的現實。根據今年 6 月的報導,Microsoft 甚至推出了 AI 使用強制政策,要求員工將 AI 工具融入日常工作,將其納入績效評估指標。這形成了微妙的張力:公司一方面要求全面擁抱 AI,另一方面又面臨員工對該技術被軍事化的疑慮。

此外 7 月的報導揭示美國國防部項目由駐華 Microsoft 工程師管理,引致了額外的國家安全擔憂。這些多層面的複雜性突顯出,建立有效的技術倫理治理框架遠比建立技術本身更具挑戰性。

展望:倫理科技的未來

Microsoft 在建立 50 週年之際推出這些舉措,標誌著公司對長期可持續發展的承諾。尤其是在 OpenAI 加深對 Azure 依賴、AI 業務蓬勃發展之際,Microsoft 意識到信任的喪失可能會威脅其在 AI 革命中的領導地位。問題不再是科技企業是否應該考慮倫理,而是如何將倫理原則有效地融入每一個商業決策。

Microsoft 新舉措為全球科技行業提供了一個參考案例:在追求創新和商業增長的同時,企業能否真正將員工的道德聲音轉化為實質性的政策改變?這個問題的答案將決定科技巨頭在未來社會中的合法性與信任度。

資料來源: CNBC Moneycontrol Times of India Al Jazeera Microsoft Global Human Rights Statement

 

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史上最高額行政總裁薪酬方案通過:Elon Musk 的萬億美元豪賭能否兌現?


史上最高額行政總裁薪酬方案通過:Elon Musk 的萬億美元豪賭能否兌現?

Tesla 於香港時間 2025 年 11 月 7 日凌晨召開的年度股東大會上,以超過 75% 的壓倒性支持率通過了行政總裁 Elon Musk 價值高達 1 兆美元(約港幣 7.8 兆元)的薪酬方案,創下企業史上最高領導人薪酬紀錄。這項為期十年的激勵計劃將 Musk 在 Tesla 的持股比例從目前的 13% 提升至 25%,新增逾 4.23 億股股份,並要求公司市值從現時的 1.54 兆美元(約港幣 12.012 兆元)飆升至 8.5 兆美元(約港幣 66.3 兆元)才能全額解鎖。投票結果公布後,德州奧斯汀會場爆發熱烈歡呼,Musk 本人也在現場向支持股東表達感謝。

十二階梯登天計劃:從 2 兆到 8.5 兆的野心藍圖

這項薪酬方案的核心設計採用分階段解鎖機制,共分 12 個批次發放,每個批次都需同時達成市值目標與至少一項營運目標。第一階段要求 Tesla 市值突破 2 兆美元(約港幣 15.6 兆元),以目前 1.54 兆美元(約港幣 12.012 兆元)計算,需成長約 30%。隨後的九個階段每次需增加 5,000 億美元(約港幣 3.9 兆元),依序達到 2.5 兆、3 兆,直至 6.5 兆美元(約港幣 50.7 兆元)。最後兩個批次的門檻更高,分別要求市值達到 7.5 兆與 8.5 兆美元(約港幣 66.3 兆元),相當於目前市值的 5.5 倍。​

Tesla 董事會同時設定了一系列營運里程碑,包括年度調整後利潤從 500 億美元(約港幣 3,900 億元)提升至 4,000 億美元(約港幣 3.12 兆元),而公司 2025 年第三季調整後息稅折舊攤銷前利潤僅為 42 億美元(約港幣 327.6 億元),顯示目標極具挑戰性。其他關鍵指標包含累計交付 2,000 萬輛電動車(目前已超過 800 萬輛)、1,000 萬份全自動駕駛(FSD)有效訂閱、100 萬台 Optimus 人形機械人交付,以及 100 萬輛自動駕駛計程車投入商業運營。值得注意的是,方案未明確 FSD 訂閱是否必須為付費訂閱或包含免費試用,為執行標準留下詮釋空間。​

兩極觀點交鋒:投資機構與專家的分歧評估

支持陣營認為這項薪酬方案是確保 Elon Musk 持續領導 Tesla 的必要手段。投資銀行 Wedbush 分析師 Dan Ives 在投票前預測方案將獲得「壓倒性股東支援」,強調 Musk 的「獨特願景」對 Tesla 轉型至關重要。Tesla 董事會主席 Robyn Denholm 更直接警告,若股東不批准此計劃,Musk 可能離開公司,將人工智能和機械人專案轉移至其他企業。這種論述在散戶投資者中引起強烈共鳴,許多股東在會場高喊 Musk 名字表達支援。​

然而反對聲浪同樣不容忽視。全球最大主權財富基金——挪威政府全球退休基金(持有 Tesla 1.14% 股權,價值約 117 億美元(約港幣 912.6 億元))明確表示反對,理由是「薪酬規模過大」且未能解決「關鍵人物風險」,即公司過度依賴單一個人。代理諮詢公司 Glass Lewis 和 ISS 也建議股東投反對票。Morgan Stanley 分析師 Adam Jonas 則警告,即使未達成大部分目標,Elon Musk 仍可能獲得數百億美元收益,質疑激勵機制的合理性。《The New York Times》引述經濟學家與心理學家觀點指出,對於已是世界首富的 Musk 而言,1 兆美元(約港幣 7.8 兆元)的激勵是否真能比 10 億美元(約港幣 78 億元)提供更強動力存疑。​

法律糾葛與歷史包袱:特拉華州訴訟陰影未散

此次薪酬方案的背景繞不開 2018 年那份被法院推翻的 560 億美元(約港幣 4,368 億元)薪酬協議。2024 年 1 月,特拉華州衡平法院法官 Kathaleen McCormick 裁定,當年 Tesla 董事會在批准 Musk 薪酬時缺乏獨立性,且未充分向股東披露資訊,因此適用嚴格的「完全公平」審查標準,最終判定該協議對投資者不公平。雖然 Tesla 隨後組織股東「追認投票」試圖挽救方案,但 McCormick 法官於 2024 年 12 月再次駁回,認定事後追認無法彌補程序缺陷。​

Tesla 已向特拉華州最高法院提起上訴,案件於 2025 年 10 月 15 日進行口頭辯論,公司律師 Jeffrey Wall 主張「這是特拉華州歷史上獲得最多股東支援的表決」,應推翻下級法院裁決。然而整個法律程序可能耗時數月甚至更久,即便 2025 年 11 月的新薪酬方案獲股東批准,Musk 也不會立即獲得股票。分析師認為,特拉華州司法系統近期因對商業友好度的質疑而承受壓力,本案判決可能影響該州作為美國企業註冊首選地的地位。更值得關注的是,新方案特別列出「涵蓋事件」條款,允許在自然災害、戰爭、流行病或政府法規變化等情況下,即使未達運營里程碑 Musk 仍可獲得獎勵,這種「後門」設計引發公司治理專家擔憂。​

產業競爭白熱化:中國對手步步進逼的現實壓力

Tesla 此時推出天價薪酬方案,實際上正值公司面臨前所未有的市場挑戰。中國電動車製造商比亞迪(BYD)已連續四個季度在全球電動車銷量上領先 Tesla,2025 年第三季 BYD 交付 158.1 萬輛電動車與混合動力車,較 Tesla 的 122 萬輛多出 38.8 萬輛。研究機構 Counterpoint 預測,BYD 將以 15.7% 的市場佔有率維持 2025 年全年領先地位。在英國市場,BYD 於 2025 年 10 月的新車註冊數更是 Tesla 的近七倍。​

Tesla 目前的產品線老化問題嚴重,除了 Cybertruck 外缺乏新車型,而 Cybertruck 的市場表現也不如預期。公司寄望的自動駕駛出租車(Robotaxi)服務於 2025 年 6 月在德州奧斯汀試營運,8 月擴展至三藩市灣區,Musk 宣稱年底前車隊將擴張至 1,500 輛以上。然而目前每趟收費僅 4.2 美元(約港幣 HK$32.76),商業模式可行性仍待驗證。Tesla 的 FSD(全自動駕駛)系統已累積 60 億英里測試里程,V14 版本正在推廣,但北美合格車輛中僅 12% 選擇使用,且中國和歐洲市場因監管障礙仍未開放。Morgan Stanley 分析師 Seth Goldstein 直言,Tesla 目前估值主要基於「尚不存在的未來產品」,若要證明 8.5 兆美元(約港幣 66.3 兆元)市值合理,「我們需要看到實際產品問世」。​

薪酬天花板的突破:與其他 CEO 的懸殊對比

將 Elon Musk 的薪酬方案放在全球行政總裁薪酬體系中觀察,其誇張程度更加明顯。2024 年美國標普 500 企業行政總裁的薪酬中位數為 1,630 萬美元(約港幣 1.27 億元),即使乘以十年得到 1.63 億美元(約港幣 12.71 億元),Musk 的薪酬仍是其 275 倍。2023 年全美薪酬最高的行政總裁是 Broadcom 行政總裁 Hock Tan,其股票獎勵加上未行使選擇權總值 7.677 億美元(約港幣 59.88 億元),已是天價,但與 Musk 的潛在 450 億美元(約港幣 3,510 億元)(按目前股價計算的 4.23 億股價值)相比仍是小巫見大巫。​

其他科技巨頭行政總裁薪酬包括:Apple Tim Cook 約 7.705 億美元(約港幣 60.1 億元)、Alphabet 行政總裁 Sundar Pichai 約 2.8 億美元(約港幣 21.84 億元)、Nvidia 創辦人 Jensen Huang 約 5.61 億美元(約港幣 43.76 億元)、Netflix 聯合行政總裁 Ted Sarandos 約 4.98 億美元(約港幣 38.84 億元)。對比 Tesla 員工,該公司 2024 年非行政總裁員工年薪中位數為 45,811 美元(約港幣 HK$357,326),Musk 若獲得全部薪酬,其年均收入將是普通員工的數百萬倍。Harvard 法學院公司治理專家指出,這種薪酬差距已超越合理的激勵範疇,可能引發社會公平性質疑與監管機構關注。​

企業轉型的關鍵賭注與未來不確定性

對企業而言,這項方案的影響是雙面刃:一方面確保了 Musk 的持續領導,避免其將精力分散至 SpaceX、X(前 Twitter)和 xAI 等其他企業;另一方面,若未能達成目標,這項方案可能成為公司治理史上最大的失敗案例之一。值得注意的是,年度股東大會還通過了允許 Tesla 投資 Musk 旗下人工智能公司 xAI 的提案,雖然該提案獲得更多贊成票,但因棄權票眾多,最終結果尚未確定,Tesla 正考慮後續行動。這項關聯交易安排進一步模糊了 Musk 不同企業之間的界限,可能引發新的利益衝突爭議。​

未來十年,全球電動車市場格局、自動駕駛技術監管環境、人工智能商業化進程都充滿變數。Elon Musk 能否兌現將 Tesla 市值推升至 8.5 兆美元(約港幣 66.3 兆元)(相當於目前 Apple 與 Microsoft 市值總和)的承諾,將成為 21 世紀企業史上最引人矚目的篇章。對投資者而言,這不只是對 Musk 個人能力的押注,更是對整個科技產業未來十年走向的一次豪賭。

 

資料來源: CNBC Forbes Reuters

 

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人工智能 CEO 時代近在咫尺:Sam Altman 宣佈 OpenAI 將實現 AI CEO 革命


人工智能 CEO 時代近在咫尺:Sam Altman 宣佈 OpenAI 將實現 AI CEO 革命

OpenAI 行政總裁 Sam Altman 正在靜待時機,讓人工智能接替他的 CEO 職位——這不是遙遠科幻設想,而是近在咫尺的戰略規劃。 在近期播客訪談中奧特曼直言不諱表示,如果 OpenAI 不能成為首家由 AI 擔任 CEO 的公司,他將感到羞愧。 這一宣言背後映照著 AI 技術進展的驚人速度,以及傳統企業管理正面臨的根本性挑戰。 根據奧特曼的願景未來十年內人工智能將具備運營 OpenAI 主要部門的能力——這意味著企業領導層的數碼化變革已經進入倒計時階段。

核心事實:從願景到可行性的跨越

OpenAI 領導層正在認真思考一個根本性問題:「究竟需要滿足哪些條件,才能讓 AI CEO 在運營 OpenAI 時遠勝於人類管理者?」 這個問題不再是理論討論,而是被納入公司戰略規劃的現實考量。 奧特曼在 10 月對出版公司 Axel Springer 行政總裁 Mathias Döpfner 的採訪中強調,他已經為自己的退休生涯做好安排。人工智能管理的可行性基礎源於近年 AI 能力的指數級增長。 根據業界分析,當前大語言模型在戰略決策、資源配置和跨函數協調方面,已展現出與人類專家相媲美的水平。

OpenAI 內部測試表明,在特定決策場景中,AI 系統能夠分析複雜業務數據、識別潛在風險並生成多維度戰略方案——這些曾被視為專屬人類高管的核心職能。 奧特曼提及的「單位數年份」(single-digit years)意味著這一轉變可能在 2030 年前後實現,這對整個企業領導層的未來構成深遠影響。

多角度分析:AI CEO 的三重困境與機遇

**信任機制的重建挑戰。**雖然 AI 在決策效率上展現出優勢,但全球企業領導者對 AI 領導力的接納度仍存在明顯隔閡。 根據 KPMG 的 2025 年全球 CEO 展望調查,71% 企業領導者將 AI 列為頂級投資優先項,但超過 70% CEO 同時表達了對 AI 人才短缺的擔憂。 Harvard Business School 研究進一步指出,AI 不會直接替代人類領導,而是與人類形成「協作共生」關係——AI CEO 模式成功與否,關鍵在於能否重新定義信任、透明度和決策可追蹤性。 操作複雜性與倫理邊界。 哈佛商學院《治理 OpenAI》案例研究揭示了 AI 企業治理的內在矛盾:OpenAI 自身獨特結構——非營利組織控制營利實體——已經在 2023 年引發一場管理危機,當時董事會曾短暫撤銷奧特曼的 CEO 職位。

這表明即使在 AI 領導力概念尚未全面推行的當下,人類治理層就已經面臨重大挑戰。 未來由 AI 領導的組織如何應對股東利益、社會責任、監管合規和倫理決策的平衡,將決定這一模式的可持續性。 市場對 AI 領導力的現實評估。 Digital Workplace Group 發佈的 AI CEO 指南區分了兩種模式:AI 輔助型 CEO(人類決策者借助 AI 工具)和完全自主型 AI CEO(無人類監督的獨立決策)。 目前業界共識傾向於前者,認為完全自主的 AI 領導仍面臨信任、問責和政治可行性的根本障礙。 然而 OpenAI 激進立場表明,即使大多數企業仍在探索 AI 輔助模式,科技行業的領先者正在構想一個更大膽未來。

背景脈絡:從 AGI 承諾到領導力轉變

OpenAI 在 AI 發展願景上的演進軌跡,為理解奧特曼的 CEO 承諾提供了重要背景。 2025 年初 奧特曼在個人網誌中寫道:「我們現在有信心知道如何構建 AGI(人工通用智能)」。 這一宣言標誌著 OpenAI 從「追求 AGI」向「規劃 AGI 時代」的戰略轉變。 同一時期 科技行業開始重新評估 AGI 概念。 今年 8 月 奧特曼與 Anthropic、Microsoft 等頂級 AI 公司領導者達成共識,認為「AGI」一詞已變得模糊不清,應轉而關注更具體的能力里程碑。 這一「氛圍轉變」(vibe shift)反映了業界從炒作期向實踐期的過渡——從宣揚 AGI 宏大願景轉向討論具體能力部署。

在此背景下 奧特曼關於 AI CEO 的聲明,應被理解為這一戰略進化的自然延伸。 當企業已經能夠明確描述 AI 何時達成特定里程碑時,討論由 AI 領導組織的時間表便不再是癡人說夢,而成為了現實規劃。 Mark Chen 被任命為首席研究官(Chief Research Officer)、Sarah Friar 擔任首席財務官推進公司結構調整等組織變革,都為未來的 AI 過渡做著準備。

企業啟示:領導力轉型的必然性與風險

奧特曼的農場計劃看似輕鬆,實際上反映了一個更深層管理哲學轉變。 他明確指出:「短期內,AI 將摧毀大量工作。但從長遠看,就像每次技術革命一樣,我相信我們將發現全新的事物來做」。 這一表述除了適用於基層工作者,也適用於企業領導層。 對全球企業領導者而言,OpenAI 願景帶來了雙重啟示。 首先 組織必須主動重新定義領導力的本質。 根據 Harvard Business School 發表的《AI 優先領導力:擁抱工作的未來》研究,AI 時代的領導者需要建立四個核心能力:AI 基礎知識、AI 優先思維、AI 特定技能和前瞻性決策能力。 其次 企業應建立 AI 治理框架,而非被動應對。

OpenAI 自身治理危機表明,缺乏清晰的 AI 整合路線圖將導致組織混亂,即使在 AI 已成核心業務的公司也不例外。 Lucidworks 針對 2,500 位全球商業領袖的調查顯示,46% 企業領導者擔憂 AI 的數據安全,43% 關切實施成本,36% 質疑決策準確性。 這些數據突顯了一個現實:雖然企業高管普遍投資 AI,但對 AI 完全接管決策流程仍存重大保留意見。 未來的 AI CEO 模式必須通過透明化決策過程、建立可靠的審計追蹤和確保人類監督機制,才能跨越這道信任鴻溝。

結論與未來展望

奧特曼所描繪的 AI CEO 時代,不是對人類管理者的簡單替代,而是企業治理模式的根本性重構。 當人工智能具備運營複雜組織、進行戰略決策、管理人力資源和應對突發危機能力時,企業的領導力定義將被永久改寫。這場領導力革命將首先發生在 OpenAI 這樣的科技前沿企業,隨後蔓M至金融、製造、醫療等關鍵行業。 企業領導者必須認真對待這一演進軌跡,並在競爭優勢和人本價值之間找到平衡點。正如奧特曼坦誠所言,當 AI 最終接管 CEO 之職時,他已準備好拿起農場耕耘工具—而全球企業領導者也應開始思考,在 AI 主導的未來裡,他們將如何重新定義自己的價值。

 

資料來源: Business Insider Harvard Business School KPMG Global CEO Outlook 2025 Harvard Business Review MarketingProfs

 

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荷蘭斷供引爆全球晶片危機 Nexperia 安世半導體爭端威脅汽車業停產


荷蘭斷供引爆全球晶片危機 Nexperia 安世半導體爭端威脅汽車業停產

中國商務部 11 月 4 日對荷蘭政府在安世半導體爭端中的行為提出嚴厲指責,明確表示荷方應對全球半導體供應鏈動盪承擔全部責任。這場始於 9 月底的中荷半導體爭端,已演變為威脅全球汽車製造業的重大危機,Ford、Volkswagen、Mercedes-Benz 等國際車廠警告可能面臨生產停工。

斷供決定觸發供應鏈地震

荷蘭安世半導體於 10 月 26 日單方面宣布停止向位於東莞的封裝測試工廠 (ATGD) 供應晶圓,導致後者無法正常生產。安世中國在 11 月 2 日發布的公告函中強烈反駁荷蘭安世的指控,指出荷方聲稱的「當地管理層未能遵守付款條件」完全是無中生有,事實上荷蘭安世目前欠付東莞工廠的貨款高達 10 億元人民幣 (約港幣 10.8 億元)。

中國商務部新聞發言人表示,荷蘭政府在 9 月 30 日發布行政令不當干預企業內部事務,之後荷蘭企業法庭作出剝奪中國企業股權的錯誤裁決,嚴重侵害中國企業合法權益。雖然中方本著負責任態度於 11 月 1 日宣布對符合條件的出口予以豁免,但荷方繼續一意孤行且無解決問題實際行動。

全球車廠陷入生產危機

安世半導體在全球汽車晶片市場佔據關鍵地位,根據研究機構 TechInsights 數據,該公司在電晶體和二極體等基礎晶片領域控制著 40% 的市場佔有率。這些銥似不起眼的基礎晶片,卻是汽車電子控制單元電氣系統中不可或缺的核心元件。

歐洲汽車製造商協會 (ACEA) 總幹事 Sigrid de Vries 警告:「整個汽車行業突然陷入了這一令人震驚的局面,我們迫切需要所有相關國家迅速、務實地尋求解決方案」。該協會在 10 月 28 日的聲明中指出,目前業界正在消耗庫存,但供應正迅速減少,部分會員企業已預期即將出現生產線停工。

Volkswagen 一度表示如果安世供貨受限可能出現停產狀況,並在 10 月 24 日暫停沃爾夫斯堡工廠的 Golf 和 Tiguan 生產線一天。Stellantis 行政總裁 Antonio Filosa 透露公司已設立「作戰室」,每日評估安世晶片供應情況,實施行動和措施以確保生產不中斷。德國零部件供應商 ZF 已開始減少在德國的生產。

替代方案面臨長期挑戰

雖然市場上存在 Infineon、ON Semiconductor 和 STMicroelectronics 等替代供應商,但車規認證需要 1 至 2 年時間。ACEA 強調,雖然許多替代供應商存在,但建立滿足供應短缺所需的額外產能將需要數月時間,而汽車行業沒有那麼長的時間來應對這場短缺危機。

法國零部件供應商 Valeo 據報已成功為幾乎所有汽車產品系列找到安世的替代品,顯示這一策略具有可行性。然而 Bosch 宣布將在其薩爾茨吉特工廠的引擎控制單元生產主廠實施短時工作制,反映出替代方案的困難程度。安世中國表示已積極啟動多套預案,正在加緊驗證新的晶圓產能,對在短期內完成驗證並自明年起無縫銜接滿足所有客戶需求充滿信心。

中美博弈下的科技戰新戰場

這場爭端的根源可追溯至更深層的地緣政治角力。荷蘭政府於 9 月 30 日援引冷戰時期法律接管安世半導體,理由是存在「嚴重治理缺陷」,可能危及緊急情況下汽車生產所需晶片的供應。消息人士透露,荷蘭政府擔憂安世半導體前行政總裁張學政計劃裁減 40% 的歐洲人力、關閉慕尼黑研發設施,並將機密資料轉移至中國工廠。

中國在 2024 年 12 月將聞泰科技列入美國出口管制黑名單,指控其協助中國政府獲取敏感半導體製造能力,作為報復,北京對安世半導體在中國製造的特定產品實施出口限制。Morgan Stanley 報告指出,技術和資源議題正在成為中美博弈的新焦點,美國封鎖高階晶片出口、中國反向控管關鍵礦物,雙方貿易戰早已脫離供應鏈摩擦範疇。

對企業的啟示與未來走向

這場危機突顯了全球半導體供應鏈的脆弱性以及地緣政治對產業的深遠影響。對於依賴特定供應商的企業而言,建立多元化供應鏈和加速替代方案驗證流程已成為當務之急。汽車製造商需要重新評估其供應鏈策略,在成本效益與供應安全之間尋求新的平衡點。

中方希望荷方從維護中荷、中歐經貿關係大局和產供鏈穩定與安全的角度出發,以負責任的態度與中方相向而行,停止干涉企業內部事務。然而在中美科技競爭持續升溫的背景下,半導體供應鏈的「去中國化」與「自主可控」雙向趨勢恐將長期並存,這場安世半導體爭端或許只是序幕而非終章。

資料來源: cnBeta | ABC News | CNBC | ACEA | CNN

 

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「技術框架」與「適應態度」奪全球榜首:香港於 IMD 世界數碼競爭力排名躍升至全球第四


「技術框架」與「適應態度」奪全球榜首:香港於世界數碼競爭力排名躍升至全球第四

香港在國際管理發展學院(IMD)最新發布的《2025 年世界數碼競爭力排名》中躍升至全球第 4 位,這是香港連續第二年實現三位數的排名躍進,展現出這個亞洲金融中心在數碼轉型領域的強勁動能。在全球 69 個受評經濟體中,香港在「技術框架」和「適應態度」兩大子因素中奪得全球榜首,同時在「科技」和「知識」領域穩居全球前五位,突顯其在數碼基礎建設與人才培育方面的深厚實力。這項成績的取得正值全球面臨貿易碎片化和技術標準分歧的挑戰之際,香港如何在數碼競爭中持續保持優勢?三大創科園區的布局將如何推動新質生產力發展?

排名躍升背後的三大支柱

香港此次排名提升的關鍵在於三大評估因素的全面進步。在「科技」因素中,香港連續第三年維持全球第 3 位,反映其在研發投入和技術創新方面的持續領先地位。根據 IMD 的評估方法,該因素涵蓋科學濃度、監管框架和資本等指標,香港在「技術框架」子因素中排名全球第 1,顯示其在技術監管和基礎設施方面的優越性。在「知識」因素中,香港排名全球第 5 位,其中「人才」和「培訓與教育」兩項子因素均位列全球前五,這與香港近年來大力推動 STEAM 教育和 AI 人才培育計劃密不可分。

最值得關注的是「準備程度」因素的顯著躍升,香港從去年的第 15 位大幅上升 5 位至第 10 位。這一進步主要源於「適應態度」子因素的全球第 1 排名,反映香港企業和社會對數碼技術的接受度和應用速度遠超其他經濟體。根據國際貨幣基金組織 2024 年 11 月的亞太地區經濟展望報告,60% 的亞太組織預計將採用針對本地市場的 AI 語言模型,這需要高帶寬和低延遲的連接解決方案,而香港在這方面的基礎設施投資已初見成效。

全球數碼競爭格局與香港定位

在 2025 年 IMD 世界數碼競爭力排名中,瑞士、美國和新加坡分別佔據前三位。瑞士以其世界級的基礎設施和人才庫保持領先,而新加坡的數碼經濟已佔其 GDP 的 18.6%,較 2018 年的 13.9% 大幅增長。香港排名第 4,領先於丹麥、荷蘭等傳統科技強國,這一成績在亞太地區僅次於新加坡。根據 IMD 世界競爭力中心的分析,當前貿易碎片化正日益侵蝕數據流動、技術標準和投資優先事項,各國正在爭分奪秒地尋找數碼領域的新戰略優勢。

新加坡作為香港的主要競爭對手,其數碼轉型策略值得借鏡。新加坡政府在 2025 年預算中向國家生產力基金注資 22 億美元(約港幣 171.6 億元),專門用於加速 AI 採用和企業創新,並推出 1.119 億美元(約港幣 8.73 億元)的企業計算計劃。相比之下,香港特區政府宣布將向創新科技基金申請 10 億港元,於 2026 年成立香港人工智能研發研究院(AIRDI),促進上游 AI 研發、中下游成果轉化及應用場景拓展。根據 Expereo 亞太區總裁 Eric Wong 的觀點,企業越來越依賴數碼解決方案,使強大的基礎設施對於提高連接性和運營效率至關重要。

三大創科園區構建產業生態

香港特區政府正以「北、中、南」三大創科園區為核心,建構完整的創科產業鏈。位於北部的河套深港科技創新合作區香港園區佔地約 87 公頃,面積約為科學園的四倍,將分兩期由西至東發展。該園區第一期首批三座建築物將於今年底陸續落成,並於明年正式進入營運階段,首批來自生命健康科技、人工智能及數據科學等支柱產業的租戶預計於明年下半年起陸續遷入。根據香港特區政府 2025 年政策地址,河套園區將聚焦生命與健康科技、AI 與數據科學,以及新技術與先進製造等前沿技術領域。

位於中部的香港科學園將繼續支援深度科技的研發,並培育更多本地科技初創企業。政府已通過 AIR@InnoHK 研究集群資助成立 16 個專注於 AI 和機械人技術的研發實驗室,匯聚超過 1,000 名專家,加強香港在 AI 基礎研究方面的能力。位於南部的數碼港則專注於推動本地數碼科技和 AI 生態系統的發展,並孵化更多相關初創企業和人才。特區政府發言人表示,隨著河套園區今年正式啟用,香港三大創科園區的「北、中、南」布局規劃將基本實現,為進一步推動創科合作和發展奠定穩固基礎。

政策支持與人才培育雙管齊下

香港特區 government 在 2025 年政策地址中提出一系列 AI 發展措施,全面推動「AI+」發展。除了成立 AIRDI 外,政府還將推出 30 億港元的前沿技術研究支援計劃,協助本地資助院校吸引 AI 等領域的頂尖國際科研人員來港。在基礎設施方面,政府正擴展 AI 超算中心的容量,並在北區指定 10 公頃土地發展數據設施。根據香港創新科技及工業局 2025 年 9 月的立法會檔案,這些措施既符合國家「AI+」倡議,也與全球 AI 發展路徑高度一致。

在人才培育方面,特區政府已成立由政務司司長領導的教育科技人才委員會,統籌和推動教育、科技和人才的融合發展。政府正加強中小學的 STEAM 教育,特別是 AI 相關內容,包括教授基礎 AI 知識、數據處理方法和跨學科知識,以提升學生的 AI 技能、批判性思維和創新能力。根據 Renub Research 的市場預測,亞太地區數碼轉型市場預計將從 2024 年的 4,261.9 億美元(約港幣 3.32 萬億元)增長至 2033 年的 2.37 萬億美元(約港幣 18.49 萬億元),年複合增長率達 21%。香港特區政府財政司司長在 2025-26 年度財政預算案中提出,將以一對二配對方式向在港營運生產線的企業提供最多 25 萬港元資助,推動製造業數碼轉型。

未來展望:雙重優勢下的機遇

香港在數碼競爭力排名的躍升,反映其在技術基礎設施和人才培育方面的成就,更突顯其作為國際創科中心的潛力。特區政府發言人強調,國家支援香港發展成為國際創科中心,香港同時擁有國家和國際機遇的雙重疊加優勢。在全球面臨 AI、人才流動和監管發展的不確定性之際,世界級基礎設施和人才庫目前是可靠的依賴機制。然而 IMD 的分析也警告,在貿易戰導致的不確定性中,這種優勢可能難以持續,對國家和企業層面的數碼競爭力都構成重大壓力。

香港能否在數碼競爭中持續領先,關鍵在於如何將技術優勢轉化為實際的產業競爭力,以及如何在快速變化的全球科技格局中保持靈活性和適應能力。隨著三大創科園區的全面啟用和 AIRDI 的成立,香港正朝著培育新質生產力、推動經濟高質素發展的方向邁進。

資料來源: 香港電台 國際管理發展學院 香港特別行政區政府新聞公報 香港金融管理局 香港立法會

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