Microsoft 2024 年資料中心電力成本高達 176 億美元，反映 AI 熱潮帶來龐大能源消耗。隨著 OpenAI 等需求急增，Microsoft 正以前所未有速度擴張，但也面臨 PUE 效率困境及 GPU 供應鏈瓶頸。
NVIDIA
Nvidia CEO 黃仁勳、Meta 的 Yann LeCun 等 6 位 AI 巨擘齊聚倫敦，激辯 AI 是真實革命還是巨大泡沫。他們的見解將影響全球數萬億美元的投資走向，為企業領袖揭示 AI 發展的機遇與潛在風險。
美國財長 Scott Bessent 明確表示，Nvidia 的 Blackwell AI 晶片需落後三代才能售往中國。此舉重創 Nvidia 中國業務，迫使其市場佔有率歸零，同時亦加速華為、寒武紀等中國本土晶片商的自主研發。
Google 宣布「陽光捕手計劃」，計劃 2027 年發射 AI 晶片衛星，在太空建立數據中心。此舉期望能利用太陽能解決 AI 運算的能源限制。NVIDIA 及中國亦已佈局太空運算，太空正成為 AI 基礎設施的新戰場。
Zoom 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作，整合 NVIDIA Nemotron 技術強化 AI Companion 3.0。透過 490 億參數的混合語言模型架構，Zoom 期望在提升 AI 效能的同時，兼顧金融、醫療等行業對數據私隱的嚴格要求。這種「聯合式 AI」策略將如何改變企業協作工具市場格局？
Uber 與 Nvidia 宣布合作，計劃於 2027 年部署 10 萬輛 Level 4 自駕計程車，採用 Nvidia Drive AGX Hyperion 10 平台。此舉將加速運輸業技術密集轉型，但也威脅傳統駕駛就業。
Nvidia 斥資 10 億美元（約港幣 78 億元）戰略投資 Nokia，共同開發 AI-RAN 技術，為 6G 時代奠定基礎。此合作旨在將 AI 運算引入電信基站，實現 5G 到 6G 的平滑過渡，重塑電信產業架構，為企業邊緣 AI 應用提供關鍵基礎設施。
最新調查顯示，大灣區內地 AI 零售信心 (59%) 遠超香港 (28%)。KPMG 與 NVIDIA 專家剖析，香港企業面臨數據私隱與應用場景挑戰。企業決策者應如何縮窄信任差距，把握 AI 零售機遇？