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人工智能

Microsoft 計劃大規模採用自家 AI 晶片 冀減少數據中心對 NVIDIA 及 AMD 依賴

Microsoft 科技總監 Kevin Scott 在意大利科技週的爐邊談話中表明,公司長遠目標是在數據中心主要使用自家研發的 AI 晶片,以減少對 NVIDIA 及 AMD GPU 的依賴。當被問及長遠構想是否主要在數據中心使用 Microsoft 自家晶片時,Kevin Scott 回應「是的,絕對是」。Kevin Scott 表示,推動這次轉型的核心因素是每美元的性能表現,對超大規模雲端供應商而言,这可說是唯一真正重要的指標。
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人工智能

黃仁勳:「 對手免費送晶片也難競爭」 揭示 NVIDIA 護城河 AI 基礎設施背後兆元商機

NVIDIA 行政總裁黃仁勳揭示,公司的真正護城河並非單一晶片,而是整合硬件、軟件及網絡的「AI 工廠」系統。這種系統性優勢帶來了無可比擬的總體擁有成本 (TCO) 效益,即使對手免費提供晶片亦難以競爭。本文深入剖析 NVIDIA 的戰略佈局,為正在進行 AI 轉型的企業決策者提供關鍵啟示,理解基礎設施的整體價值遠超單一部件成本。
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人工智能

Cerebras 完成 11 億美元融資 大尺寸晶片更高效挑戰 NVIDIA 霸權

矽谷晶片製造商 Cerebras Systems 宣佈完成 11 億美元融資,公司估值達到 81 億美元。Cerebras 在 AI 晶片市場定位獨特,研發的晶片尺寸達到餐碟大小,遠超傳統晶片郵票般的尺寸,在處理編程及自然語言查詢方面的速度優於 NVIDIA 產品,或成為有力的競爭對手。
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人工智能

Nvidia 豪擲千億美元助力 OpenAI:全球最大 AI 基礎設施合作案啟動

NVIDIA 與 OpenAI 宣布達成歷史性合作,NVIDIA 將投資高達 1,000 億美元,創建下一代 AI 基礎設施。這項合作旨在為 OpenAI 提供近 500 萬顆 GPU 的強大算力,支援其邁向通用人工智能 (AGI) 的目標。此舉不僅鞏固 NVIDIA 在 AI 晶片市場的領導地位,更將引發全球科技巨頭間的 AI 基礎設施軍備競賽。
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IT 基建人工智能

騰訊全面轉向國產 AI 晶片 減低依賴 Nvidia 以應對美國出口管制

在中美科技戰升溫下,騰訊宣布全面轉向採用國產晶片,以應對美國的出口管制。此舉不僅影響騰訊自身的 AI 基礎設施,也為中國科技自主化進程帶來深遠影響,企業決策者需密切關注供應鏈及技術架構的轉變,把握數碼轉型新機遇。
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