摩爾線程（Moore Threads）將舉辦 MDC 2025 發布新一代 GPU 架構。在 Nvidia 缺席下，這家國產 GPU 龍頭如何透過全棧能力與生態建設，重塑中國算力版圖？
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Nvidia 行政總裁黃仁勳公開稱讚華為是「史上最強」科技公司之一，直指美國晶片出口管制反助攻華為建立獨立供應鏈。本文分析 Nvidia 與華為在 AI 晶片市場的競爭態勢，探討技術自主如何重塑全球科技格局。
Nvidia 發布首款開源推理型自駕 AI 模型 Alpamayo-R1，結合 Cosmos Reason 架構與思維鏈技術，賦予自動駕駛車輛如人類般的思考能力。此舉旨在降低 Level 4 技術門檻，挑戰 Waymo 市場地位，並推動實體 AI 與機械人產業發展。
AWS 發佈第三代 AI 訓練晶片 Trainium3，效能較上代提升 4.4 倍，能源效率更佳。面對訓練成本高昂的挑戰，企業客戶測試報告指，新晶片可助 AI 訓練成本減省高達 50%。這項發佈被視為 AWS 挑戰 Nvidia 在 AI 晶片市場壟斷地位的關鍵一步，為企業 AI 部署提供了更具成本效益的選擇。
NVIDIA 於 12 月 1 日宣佈斥資 20 億美元（約港幣 156 億元），購入電子設計自動化（EDA）軟件商 Synopsys 普通股。雙方同時公佈展開多年期戰略合作，目標是將 GPU 加速運算技術融入晶片及工程設計流程，從根本層面改變半導體研發模式。NVIDIA 按每股 414.79 美元（約港幣 3,235 元）完成是次入股，消息公佈後 Synopsys 股價即日攀升 4%，NVIDIA 則微升 1%。
Google TPU 挑戰 Nvidia GPU 霸主地位，導致 Nvidia 市值單月蒸發逾 5 萬億港元。本文深入剖析 AI 算力市場如何從單一壟斷走向異構多元，並為企業決策者提供在成本、效能與供應鏈安全下的採購戰略建議。
NVIDIA 行政總裁黃仁勳宣示推動全員 AI 化並承諾零裁員，反觀 Meta 與 Google 將 AI 技能納入績效考核。本文深入分析科技巨頭的人才策略變革，探討 AI 如何由削減成本工具轉型為生產力增長引擎，以及對未來職場生態的深遠影響。
未來十年全球產業格局將被 AI 算力、微型機械人、女性健康科技、空天能源及精準育種五大技術重塑。本文深入分析這些技術如何推動「原理驅動」創新，探討企業如何利用這些突破性科技降低營運成本，在 2035 年前搶佔競爭優勢。
Volvo 北美高層罕有承認軟件開發挑戰，從 EX30 的警示系統爭議到 EX90 的晶片升級，揭示傳統車廠轉型陣痛。面對 Tesla 與 BYD 競爭，Volvo 計劃於 2026 年統一採用 Qualcomm 與 NVIDIA 平台，力求在軟件定義汽車時代突圍。