NVIDIA 市值突破 5 萬億美元，創辦人黃仁勳的子女黃勝斌及黃敏珊亦在公司擔任要職，分別掌管機械人及 Omniverse 業務。
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Uber 與 Nvidia 宣布合作，計劃於 2027 年部署 10 萬輛 Level 4 自駕計程車，採用 Nvidia Drive AGX Hyperion 10 平台。此舉將加速運輸業技術密集轉型，但也威脅傳統駕駛就業。
Nvidia 斥資 10 億美元（約港幣 78 億元）戰略投資 Nokia，共同開發 AI-RAN 技術，為 6G 時代奠定基礎。此合作旨在將 AI 運算引入電信基站，實現 5G 到 6G 的平滑過渡，重塑電信產業架構，為企業邊緣 AI 應用提供關鍵基礎設施。
最新調查顯示，大灣區內地 AI 零售信心 (59%) 遠超香港 (28%)。KPMG 與 NVIDIA 專家剖析，香港企業面臨數據私隱與應用場景挑戰。企業決策者應如何縮窄信任差距，把握 AI 零售機遇？
Tesla 行政總裁 Elon Musk 在 10 月 23 日第三季度業績電話會議上宣布，新一代 AI5 晶片將由 Samsung 德州廠房及 TSMC 亞利桑那州廠房共同生產。Elon Musk 表示 Tesla 目標是實現 AI5 晶片供應過剩，多餘晶片可用於數據中心。AI5 晶片將於兩家廠商的美國廠房進行製造，Elon Musk 指出 Samsung 德州廠房擁有略為先進的裝置。今年 7 月 Tesla 已與 Samsung 簽訂價值 165 億美元（約港幣 1,287 億元）合約，生產 AI6 晶片。
Nvidia 行政總裁黃仁勳預言企業勞動力正迎來百年劇變。AI 代理人將在 18 個月內成為「數碼同事」，Salesforce 等巨頭亦正部署混合勞動力。本文深入探討企業如何實際部署 AI 代理人，以及這場革命對未來就業市場的深遠影響。
阿里雲 (Alibaba Cloud) 發表 Aegaeon GPU 池化技術，在測試中成功節省 82% Nvidia H20 資源。此技術專注於「推理」階段成本最佳化，與 DeepSeek 的「訓練」突破不同。本文深入分析此技術如何在中美晶片制裁背景下誕生，以及企業決策者應如何利用此類 GPU 效率技術，降低 AI 營運成本。
香港物業管理業迎來 AI 革命。第一太平戴維斯與 Primech 合作引入 HYTRON 全自動洗手間清潔機械人，搭載 NVIDIA 晶片，達到醫院級消毒標準。此舉不但解決清潔業人手短缺及高危工作問題，更透過「機械人即服務」模式降低營運成本。技術創新將重塑行業標準，為企業提升物業價值及營運效率，同時開創「機械人管理員」等新職位，實現人機協作新時代。
ASUS 推出 Ascent GX10 個人 AI 超級電腦，搭載 NVIDIA GB10 晶片，將 1 petaFLOP 的資料中心級運算力帶到桌面。定價 3,999 美元，讓企業無需依賴昂貴雲端服務，即可在本地處理大型 AI 模型，大大提升開發效率與數據私隱。這項突破為金融、醫療等行業提供更靈活、安全的 AI 解決方案，加速邊緣運算應用發展。
OpenAI 宣布與 Broadcom 達成歷史性合作，投資高達 5,000 億美元共同開發特製 AI 晶片，目標是擺脫對單一供應商的依賴，並實現軟硬件垂直整合。此舉標誌著 AI 產業的基礎建設競賽已進入白熱化階段。企業決策者需密切關注此趨勢，評估供應鏈多元化及能源可持續性對未來業務佈局的深遠影響。