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AI 和機器學習的發展本來就需要強大的核心推動，去年 5 月的 I/O 開發者大會亮相，Google 專為 AI 機器人而設的的人工智能晶片 TPU（Tensor Processing Units）正式宣布推出第二代，可作 Beta 服務，並已由昨日起於 Google 雲端平台開放予公眾申請租用。

長期關心人工智能與深度學習的技術宅們，不可能未曾聽聞 Google 自行打造、為 TensorFlow 機器學習框架量身訂做，讓 AlphaGo 在世紀人機圍棋大戰，打敗李世乭九段的秘密武器：人工智能晶片 TPU (Tensor Processing Unit)。在 Hot Chips 29，Google 也以「比較平易近人」的簡報形式（年初發表的是論文），介紹第一世代 TPU 的技術全貌與第二代的概觀。

你的 IT 基礎設施運行得如何？它的客戶體驗、正常運行時間和即時回應時間達到你的期望了嗎？你能避免運行中斷，在最短時間內修復問題並最小化影響嗎？讓機器學習來拯救你吧。

李嘉誠旗下的屈臣氏宣布，將出資七千萬美元，推出其首個科技合作伙伴計劃，將與業內頂尖的技術提供者建立緊密連繫，支援及加速數碼轉型；而旗下的李嘉誠基金會亦宣布，由李嘉誠捐助的廣東以色列理工學院於昨日正式揭幕，學院將以創新科研為主。

雖然近月Facebook捲入假新聞等醜聞，但依然無損其盈利能力。Facebook公布，第三季業績按年狂增近 8 成，季度勁賺 367 億港元。

許多研究人工智能（AI）的企業都在透過深度學習來教會機器人辨識圖像，卡尼基美隆大學（CMU）的研究團隊則選了另外一種方式，他們試著教導機器人透過觸摸來認知世界，就像嬰兒一樣。

談到人工智能時都會提到利用雲端運算能力來機器學習。不過最近蘋果公布 Core ML 平台，還堅持不在雲端上機器學習，有人說這樣會大為影響效能，但早前 Google 就找來 Google Brain 訪問學者夏睿文就稱讚「蘋果 CoreML 其實很棒！」，而這也反映利用「邊緣運算」作機器學習的可塑性。

昨晚 WWDC 上壓軸登場 Apple Homepod，成為 Apple 正式踏入智能家居助理市場的第一步。雖然 Siri 是最早登場的智能助理，但在此領域上已被不少對手追過，這台比對手貴了一倍兼姍姍來遲的智能喇叭是否有力爭霸？而 Apple 的機器學習平台 Core ML 在設計上又跟對手有何分別？

惡意郵件是黑客攻擊最常用到的手段，不時肆虐的勒索軟件更是多次經過這種途徑散播。Gmail 作為不少個人用戶以至中小企使用的主要電郵服務，其安全自然備受重視。近日 Google 就公佈將為 Gmail 加入數項保安功能，並指透過機器學習技術現時阻擋垃圾郵件和釣魚訊息的準確度已達 99.9%。

去年 Unwire.pro 採訪 Google I/O 時就報導過，Google 設計了專給機器學習的全新處理器 TPU，早前亦正式公布細節，更宣稱「比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍」。對於 Google TPU 的出現，NVIDIA 並不感到是威脅，NVIDIA 全球副總裁、亞太區總裁 Raymond Teh 甚至笑言：歡迎 Google 的加入！