上星期香港受颱風吹襲，天文台於下班時間懸掛八號風球，不少上班一族飽受等車以及塞車之苦，但這只能是「意料中事」而無法改善嗎？阿里雲於「雲棲大會上海峰會」就表示，當城市翌日有特別事情時，他們的人工智能有能力預測交通，得悉哪裡擠塞，助各方面制訂適當安排。
big data
數碼經濟時代，零售及金融服務業對商業智能分析和客戶智能方案的需求不斷上升，企業及高層管理人員均希望從數據中掌握策略性見解，從而改善營運管理及業務表現。商業分析服務供應商 SAS 香港總經理何偉信認為，在物聯網時代，數據分析將是所有大數據項目的基礎。
屈臣氏集團宣布與加拿大初創企業 Rubikloud 合作，將大數據科技應用於零售業務。集團未來三年內將投資 7,000 萬美元（約 5.4 億港元），推動旗下零售業務利用大數據技術，輔以機器學習（Machine Learning）及數據圖像化程式，協助集團進一步完善顧客體驗及營運效率。
一項名為「數碼絲路成功之道」的市場調查結果發現，近八成在中國、香港及新加坡大型企業擔任業務及資訊科技決策角色的受訪者表示對未來十二個月的業務前景持積極看法。儘管他們面對著種種業務挑戰，包括人才匱乏、工資上漲、價格壓力、成本上升、競爭激烈等不明朗經濟狀況，他們相信新科技是主宰企業改變業務增長模式的關鍵要素。
美國總統大選已塵埃落定，一日之前所有報紙民調都說希拉莉篤定當選，但結果卻如大家所知。有趣的是，在大選前預言說中的卻是人工智能，由印度開發的 MogIA AI 就成功預言杜林普當選。這證明了傳統民調已經完全失效了，但大數據和人工智能是否又一定準確？
馬雲起家的「阿里巴巴」和「淘寶」均是電子商務，相信已是眾所皆知。不過馬雲在今年的「雲棲大會」上就豪言，明年開始不會再提「電子商務」，要結合「線上線下」進化成更新的「新零售、新製造」概念。到底這次馬雲又有什麼新想法？這跟阿里巴巴未來戰略有何關係？
今年「2016 雲棲大會」的主角是「人工智能 ET」，阿里巴巴對這個在今年 8 月首度面世的新產品非常有信心，除公布在杭州市運用為智慧交通的「城市大腦」外，更跟國家天文台合作把人工智能用於天文研究。到底這個中國版的人工智能可否跟 IBM 和 Google 等對手一較長短？
德國人過去引以為傲的精準，反映在列車極為準時上，可惜這個傳統逐漸失守，但德國人決定找回過去的榮耀，過去 2 年來，西門子（Siemens）的工程師努力應用大數據資料分析協助預防性維修，來讓列車恢復準點。
