在中美科技戰升溫下，騰訊宣布全面轉向採用國產晶片，以應對美國的出口管制。此舉不僅影響騰訊自身的 AI 基礎設施，也為中國科技自主化進程帶來深遠影響，企業決策者需密切關注供應鏈及技術架構的轉變，把握數碼轉型新機遇。

華為發布《智能世界 2035》報告，預測人工通用智能（AGI）將是未來十年最大變革力量。報告提出十大技術趨勢，指出 AGI、算力及能源將重塑產業生態，並為醫療、金融、製造等行業的數碼化轉型提供關鍵指引，助企業決策者掌握未來發展藍圖。

多款國產 AI 晶片近日於央視亮相，其中阿里平頭哥 PPU 的性能參數直追 Nvidia H20，標誌著中國 AI 算力自主可控的重大突破。在國家級智算中心的部署，反映出自研晶片已進入大規模應用階段，為企業提供了更多元化的算力選擇，同時亦可能改變全球 AI 晶片市場的競爭格局。

OpenAI 董事長 Bret Taylor承認 AI 產業泡沫化，但強調長期價值，未來或會像科網創造巨大的經濟價值。

Canalys預測2026年摺疊手機出貨量將激增51%，Apple也將推出首款摺疊iPhone。企業App開發商必須重新思考摺疊屏用戶體驗設計策略，把握這波技術革命商機。

Microsoft 宣布未來四年向英國投資 300 億美元創下歷史新高，用作建設配備逾 23,000 個 NVIDIA GPU 的超級電腦。此舉除了突顯美英科技夥伴關係，亦加劇與 Google 在英國 AI 市場的競爭，為英國成為全球 AI 超級大國奠定基礎。

Google 聯同 Mastercard、PayPal 等 60 多家巨頭推出開源代理支付協議 (AP2)，目標是為 AI 代理安全交易建立統一標準。此舉將重塑電子商務，整合傳統與加密貨幣支付，並為企業級自主採購開闢新模式，標誌著 AI 驅動商務新紀元的來臨。

AI 正全面革新全球製造業供應鏈，從預測性維護到智能自動化，生產效率顯著提升。KPMG 調查指 77% 製造商將增加 AI 投資，而 Amazon 等龍頭已藉此提升 75% 物流速度。本文深入探討 AI 如何透過數據分析、機械人技術和演算法，為企業降低成本、提高品質及建立更具韌性的供應鏈，助決策者掌握數碼轉型關鍵。

成立僅一年的機械人公司 Dyna Robotics 宣布完成 1.2 億美元 A 輪融資，引領物理人工通用智能（Physical AGI）商業化浪潮。其革命性 DYNA-1 模型成功率達 99%，獲 NVIDIA、Amazon 等巨頭投資，目標是利用資金加速通用機械人商業化，解決製造及服務業的勞動力挑戰。

傳阿里巴巴創辦人馬雲強勢回歸，親自主導集團 AI 轉型及外賣市場反擊戰。據報他深度參與日常決策，並啟動 500 億人民幣補貼計劃，迎戰京東等對手。分析馬雲回歸後的三大核心戰略，探討通義千問的發展、外賣市場的競爭格局，以及此舉對中國科技產業復甦的象徵意義，為企業決策者提供前瞻洞見。