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高盛研究調查:中國先進半導體技術仍落後西方二十年


高盛研究調查:中國先進半導體技術仍落後西方二十年

國際投資銀行高盛最新研究報告指出,中國光刻裝置製造商在先進半導體技術方面,至少落後美國同行 20 年,這評估突顯了中國在實現半導體自主化道路上面臨的巨大挑戰。雖然中國政府投入大量資源發展本土半導體產業,但在最關鍵的光刻技術領域,與荷蘭 ASML 等國際領先企業的差距仍然懸殊。這份報告發布之際,正值美國對華半導體出口管制措施持續升級,而中國亦在加速推進「中國製造 2025」戰略下的半導體自主化過程。

技術差距懸殊,追趕之路漫長

高盛研究團隊在報告中詳細分析了中國光刻裝置產業的技術水平,發現中國本土製造商目前主要集中在 65 奈米製程階段,而 ASML 已經在 3 奈米以下技術領域建立了絕對優勢。根據高盛數據,ASML 耗費 20 年時間和 400 億美元(約港幣 3,120 億元)的研發與資本支出,才實現從 65 奈米到 3 奈米以下光刻技術的躍升。中國最大的光刻裝置製造商上海微電子裝備集團(SMEE)在 2023 年底聲稱成功開發 28 奈米光刻機 SSA/800-10W,這被視為重大突破,但分析師對其大規模量產能力提出質疑。業界專家指出,光刻技術除了涉及裝置製造,更需要全球化的供應鏈支援,包括來自美國和歐洲的核心零部件,這令中國在短期內實現技術突破面臨巨大挑戰。

出口管制重塑產業競爭格局

美國主導的多邊出口管制措施,正在深刻重塑全球半導體產業競爭格局,對中國企業造成了實質影響。自 2022 年 10 月起,美國政府禁止 ASML 向中國銷售最先進的極紫外(EUV)光刻機,迫使中芯國際等中國晶圓代工企業,只能使用較舊的深紫外(DUV)裝置生產 7 奈米晶片。雖則如此,中芯國際 2025 年上半年營收仍然增長 23.4%,產能利用率達到 92.5%,顯示出強勁的市場需求。華為作為中芯國際最大客戶,計劃在 2026 年將 7 奈米晶片產能提升一倍,以滿足其 AI 晶片 Ascend 系列的生產需求。然而分析機構 SemiAnalysis 的研究顯示,由於缺乏先進的封裝技術和高頻寬記憶體,華為的 AI 晶片產能擴張仍面臨瓶頸。

市場投資持續增長,自主化進程加速

雖然面臨技術和貿易挑戰,中國半導體產業的投資規模仍在穩步增長。高盛研究預測,中國半導體投資將從 2025 年的 430 億美元(約港幣 3,354 億元)增長至 2030 年的 460 億美元(約港幣 3,588 億元),年均增長率保持在 2% 至 6% 之間。投資重點將轉向記憶體、先進節點技術,以及能持續擴大規模並升級技術的行業領導者。在裝置自主化方面,中國企業正在加快追趕步伐。最新消息顯示,中芯國際已開始測試國產深紫外光刻裝置,以減少對 ASML 的依賴。中國半導體裝置製造商的國內市場佔有率,已從 2019 年的 4% 提升至 2023 年的 14%,在蝕刻、清洗、沉積等多個細分領域取得進展。雖然在最核心的光刻技術領域仍然落後,但中國企業正透過技術積累和市場應用逐步縮小差距。

全球產業鏈重構與競爭新態勢

當前全球半導體產業正經歷前所未有的重構過程,地緣政治因素與技術競爭交織,形成了複雜的競爭新態勢。ASML 作為全球光刻裝置的絕對領導者,2025 年 9 月宣布與法國 AI 公司 Mistral AI 建立戰略夥伴關係,投資 13 億歐元(約港幣 110.24 億元)加強在 AI 領域的佈局。此舉除了鞏固 ASML 的技術領先地位,也為其客戶提供更智能的製造解決方案。與此同時,台積電、Samsung 等晶圓代工巨頭在先進製程領域的競爭愈發激烈,台積電憑藉其在 2 奈米技術上的領先優勢,繼續擴大市場領先地位。

對於中國企業而言,這種全球競爭格局既帶來挑戰也創造機遇,特別是在特色工藝和成熟製程領域,中國企業有望發揮成本優勢和本土市場需求優勢,實現差異化競爭。高盛這份報告再次提醒業界,半導體技術發展需要長期積累和巨額投入,中國在實現半導體自主化的道路上仍需付出更多努力。然而隨著國內市場需求持續增長和政策支援力度加大,中國半導體產業有望在未來幾年內在特定領域實現突破。對於全球企業而言,如何在技術競爭與合作中找到平衡點,將成為未來發展的關鍵課題。

資料來源:
cnBeta,ASML官方,Manufacturing Asia

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Qualcomm 搶佔 6G 先機:2028 年先推商用裝置 通訊能力較 5G 提升十倍


Qualcomm 搶佔 6G 先機:2028 年先推商用裝置 通訊能力較 5G 提升十倍

Qualcomm 行政總裁 Cristiano Amon 在 2025 年驍龍峰會上正式宣布,公司將在 2028 年大規模推出預商用 6G 裝置,比業界普遍預期的 2030 年商業化時間表提前兩年。Amon 強調 6G 除了速度和頻寬大幅提升,更重要是具備數據感知能力,使其成為連接雲端和邊緣裝置的智能網絡。業內專家普遍認為 6G 通訊能力將達到 5G 的 10 倍以上,預計峰值數據速率可達 100-1000 Gbps。

技術突破引領產業革命

6G 技術的核心優勢在於其革命性性能提升和智能化特徵。根據業界分析 6G 將操作在太赫茲 (THz) 頻段,延遲時間將從 5G 的 1 毫秒進一步降低至微秒級別,實現真正即時通訊體驗。Nokia 資深技術專家指出 6G 的第一個官方標準將在 3GPP Release 21 中出現,預計於 2028 年底完成。

與 5G 相比,6G 除了提供更快的數據傳輸速度,更重要是集成了人工智能、感知技術和安全功能,形成一個協同創新平台。Qualcomm 技術架構師表示 6G 將支援「代理式運算」,透過語音優先的互動方式跨越雲端和邊緣裝置,實現全新使用者體驗。

全球競爭格局日趨激烈

目前 6G 專利競賽已進入白熱化階段,中國以 40.3% 的全球專利申請佔比領跑,美國佔 35.2%,日本佔 9%,歐洲佔 8.9%。Samsung 於 2025 年 9 月成立 AI-RAN 實驗室,專注於開發自主智能基站技術,其 6G 研究團隊副主席 Charlie Zhang 強調,「將 AI 深度嵌入初始設計階段,創造自主和智能網絡正是我們所說的『AI 原生』」。

Huawei 在 2025 年 6 月的上海 MWC 也展示了 6G 潛力和新增長驅動力,顯示中國企業在 6G 研發方面的積極佈局。市場研究公司預測全球 6G 市場規模將從 2024 年的 67 億美元(約港幣 522.6 億元)增長至 2035 年的 686.9 億美元(約港幣 5,357.82 億元),年複合增長率達 24%。

香港成為亞太 6G 發展樞紐

香港在 6G 發展中扮演關鍵角色,商務及經濟發展局局長丘應樺在 2025 年 5 月的 6G 全球峰會上表示,香港是全球首個拍賣 6/7 GHz 頻段無線電頻譜的城市,為 6G 流動通訊服務部署鋪平道路。香港已實現全境 5G 覆蓋,用戶數約 8,000,000,滲透率超過 105%,5G 可用性在亞太地區排名第一。

香港的光纖到戶滲透率約 90%,在全球排名前五,為 6G 部署提供堅實的基礎設施支撐。通訊事務管理局主席孫啟烈指出,作為亞太地區電信樞紐和通往內地的門戶,香港是探索、開發和部署新一代流動技術的理想之地。

預計 6G 全面商業化將為企業帶來前所未有的數碼化轉型機遇,尤其在智慧工廠、自動駕駛和遠程醫療等領域,同時也將推動低空經濟等新興產業的發展。隨著標準化工作在 2028 年完成,各大科技企業如何把握這一技術變革窗口期,將決定未來十年的市場格局。

 

資料來源: Tom’s Guide RTHK

 

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中國學術實力全面突破: 清華 CSRankings 全球電腦科學排名創歷史


中國學術實力全面突破: 清華 CSRankings 全球電腦科學排名創歷史

中國大學在全球電腦科學領域實現歷史性突破,清華大學首次登上 CSRankings 全球排名第一,終結 Carnegie Mellon University(CMU)多年的領先地位。北京大學更在 AI 細分領域強勢奪冠,與上海交大、浙江大學、中科院、哈爾濱工業大學包攬全球前六名。這次前所未有的集體突破,標誌著中國正式由技術追隨者轉變為前沿領導者,全球電腦與 AI 的版圖正在重新繪製。

學術競爭力實現歷史性飛躍

CSRankings 作為全球電腦科學領域最具公信力的排名系統,以頂尖學術會議論文發表數量為核心指標,衡量大學的真實研究產出與學術影響力。此次排名顯示,全球 563 所機構上榜,中國有 38 所大學進入總榜,14 所躋身全球前 50 名。更令人矚目的是,總榜前五位中,中國大學佔據四席:清華第一、上海交大第三、浙江大學第四、北大第五。

在 AI 細分領域,中國大學的優勢更加明顯。北京大學位列全球第一,與上海交大、清華、浙大、中科院、哈工大包辦全球前六。多個次領域的全球前列位置亦多由中國大學佔據,顯示中國在人工智能研究領域已形成全方位優勢。根據最新自然指數 2025 科研領導者榜單,中國的科研產出份額達 32,122,同比增長約 17%,繼續保持全球第一。

人才培養戰略成果顯現

這些突破是中國大學長期累積的成果,印證了姚期智院士的預判。去年底,姚期智在浦江 AI 學術年會上指出,中國高階人才教育「已近爆發階段」,中國在科研投入與人才培養上的長期積累,正進入「將要成功的階段」。他特別強調,本土培育的博士生與海外歸國人才水準已不相上下,本科教育更是達到「世界最好程度」。

中國科研投入規模持續擴大,為人才培養提供堅實基礎。2024 年全社會研究與試驗發展經費投入 3.6 萬億元,實際增長 8%,研發投入強度達 2.68%,超過歐盟國家平均水準。預計到 2025 年,中國大學每年將培養超過 77,000 名理工科博士畢業生,與美國的比例將超過 3:1。這一人才培養的戰略佈局正在轉化為實際的學術競爭優勢。

全球產業格局深刻重塑

中美在 AI 領域的競爭格局正發生深刻變化。根據 Stanford University 最新的 AI 指數報告,中國 AI 論文在全球總發表量中佔比 23.2%,被引量佔全球總量的 22.6%。2025 年開年以來,中國論文發表數量首度超越美國,標誌著全球 AI 發展格局的轉折點已經到來。在頂級 AI 模型方面,2024 年美國擁有 40 個顯著 AI 模型,中國則有 15 個,雙方在多項核心評測指標上的差距正迅速縮小。

香港地區在這一變革中也展現出重要作用。香港中文大學電腦科學領域全球排名第 7,是香港排名第 1,其電腦科學課程始於 1978 年,出色的研究和教學享譽國際。作為亞洲 AI 研究的重要節點,香港各大學正成為連接內地與國際的重要橋樑,為區域 AI 生態發展注入新動力。

這次學術排名的歷史性突破,除了體現中國高等教育質素的提升,更預示全球科技創新中心正向亞太地區轉移。隨著中國大學在基礎研究、人才培養和產學研合作方面全面突破,未來十年將見證更多顛覆性創新成果的誕生。這一變化將對全球科技產業格局、人才流動模式和創新生態系統產生深遠影響,開啟全球科技競爭的新時代。

資料來源:CSRankings新浪財經新華網鉅亨網香港中文大學

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2025 施政報告企業篇 | 政府引領數碼轉型 70億科技投資塑造全球 AI 樞紐

香港特首李家超今日發表《2025 年施政報告》,宣布將人工智能列為核心產業,預留 10 億港元成立「香港人工智能研發院」,配合 30 億港元「人工智能資助計劃」以及 30億港元「前沿科技研究支援計劃」合共投放不少於 70 億港元推動 AI 產業發展。政府同時成立「AI 效能提升組」統籌各部門應用,實現「AI 產業化、產業 AI 化」雙策略。報告涵蓋新能源產業鏈建設、數據跨境流動及北都創科園區發展,為企業創造全新營商機遇,預期將香港塑造成全球 AI 發展樞紐。

AI 應用轉型重塑公私營服務模式

政府率先示範 AI 轉型,成立由政務司副司長領導的「AI 效能提升組」,統籌各部門有效應用人工智能技術。數碼政策辦公室推出涵蓋數據分析、客戶服務及文書工作的 AI 程式,各部門同步開發專門方案,包括語音非緊急報案、運輸牌照審批加速、實時交通疏導等應用。政府統計處已運用 AI 審核貿易統計,從逾千間上市公司財務報表提取資訊,效能以倍計提升。1823 政府熱線引入 AI 語音辨識,減省 30% 處理時間,為企業數碼轉型提供可參考範本。

香港金融管理局與數碼港推出第二期 AI 沙盒計劃,將擴展至更多金融機構,金管局同時建立 AI 模型評估方法強化金融系統安全測試。發展局資助私營工程應用 AI,律政司成立跨部門工作小組檢視法律配套,為企業 AI 應用掃除制度障礙。這些措施顯示政府決心推動全方位 AI 應用,為各行業數碼轉型創造有利環境。

 

基建算力與資金雙重支撐 構建 AI 產業生態圈

基礎設施建設方面,數碼港人工智能超算中心現有算力 1,300 PFLOPS,年內將提升至 3,000 PFLOPS,為高校、研發機構及企業提供重要算力支援。政府同時推出 30 億港元「人工智能資助計劃」,資助合資格用戶使用超算中心算力,大幅降低企業 AI 應用門檻。今年內將推出北區沙嶺約 10 公頃數據園區發展用地作市場招標,提供先進算力設施推動數據及 AI 相關產業發展。

資金支援層面,「AIR@InnoHK」創新香港研發平台已匯聚過千名專業人才,雲集近千家 AI 企業,16 所研發中心專注人工智能及機械人技術。30 億港元「前沿科技研究支援計劃」將短期內接受申請,支援本地院校吸引 AI 範疇國際頂尖科研人才來港。政府投資機構港投公司已投資多家 AI 企業,包括大語言模型、雲端運算及 AI 藥物研發公司,未來將繼續投資 AI 產業。

低空經濟新藍圖 2050 年產值目標 3,500 億港元

政府大力推進低空經濟發展,制訂「發展低空經濟規劃行動綱領」,透過制度創新與技術突破,將香港發展成低空創新應用的亞太區樞紐。根據團結香港基金研究報告,預計 2050 年香港低空經濟產業增加值將達約 3,500 億港元,佔本地生產總值約 6% 至 7%,其中大部分來自配套服務。

政府將完善民航法例及規管框架,為重量超過 150 公斤的「非傳統飛行器」制訂專用法例,年底前推出專用頻譜,並預先規劃起降場、航路網絡、衞星定位、三維空間數據系統、智能低空交通管理系統等核心基建設施。首批「監管沙盒」試點項目已於 3 月公布,較成熟的應用場景將恆常化運作,並推出進階版「監管沙盒 X」試點項目,涵蓋跨境路線、低空載人飛行器等複雜應用場景。

保險業界已成立專責小組,參考政府「監管沙盒」數據,開發不同應用場景的低空經濟保險產品。政府同時推動航天科技發展,支援太空經濟,利用香港國際化優勢及雄厚科研實力參與國家航天項目。低空經濟涵蓋物流配送、緊急救援、城市交通等多元應用場景,為企業在裝置製造、系統整合以至營運服務方面創造全產業鏈商機,有望成為繼 AI 後另一新興產業支柱。

數據跨境流動新突破 解鎖大灣區協同效應

香港將發揮「一國兩制」優勢,推動內地數據在合規安全保障下跨境流動到河套香港園區用於科研,助力 AI 應用測試與創新。此舉有效解決「數據孤島」難題,為生物科技等需要大量數據的範疇提供支援,特別有利於需要大數據訓練 AI 模型的企業。河套深港科技創新合作區採用「邊建設、邊進駐」模式,首三座大樓已落成,生命健康科技、微電子、新能源及人工智能等支柱產業租戶正陸續進駐。

數據跨境流動政策將為金融科技、醫療科技及電商平台等企業帶來重大機遇。跨境數據應用有助提升 AI 模型準確度,促進粵港澳大灣區數據要素市場一體化發展。企業可利用香港作為數據中轉站,合規取得內地數據進行 AI 訓練,同時享受香港國際化法律框架保障,大幅提升 AI 應用商業價值。

新能源產業鏈全面佈局 創造綠色經濟新機遇

新能源產業發展方面,政府將與內地協商,帶領全球主要 SAF 供應商與本地企業,共同在大灣區發展,涵蓋上游原料收集、廠房開設和規模化生產,配合 2030 年香港國際機場 SAF 使用目標。政府推進 28 個氫能源試驗項目,制訂氫能標準認證,在港島及九龍設立公眾加氫設施,與廣東省共建氫能灣區走廊。

電動車電池回收設施建設加速推進,全港首間大型回收設施預計 2026 年上半年在環保園啟用,將退役電池轉化為再生黑粉供應內地及周邊地區。這些措施為新能源企業創造龐大市場機會,從裝置製造、技術服務到營運管理,預期創造大量優質就業機會,助力香港 2050 年前實現碳中和目標。

政府 70億港元 AI 投資計劃標誌香港正式邁入 AI 驅動經濟新時代,配合新能源產業鏈建設及數據跨境流動政策,將為企業創造前所未有的發展機遇。隨著北都大學城及河套科創區陸續落成,香港有望成為亞洲 AI 創新樞紐,企業應把握政策紅利期積極佈局數碼轉型。

資料來源:香港政府新聞處

 

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串流廣告新格局:Netflix攜手Amazon DSP重塑程式化投放生態


串流廣告新格局:Netflix攜手Amazon DSP重塑程式化投放生態

Netflix 宣布將於 2025 年第四季與 Amazon DSP 展開策略合作,讓廣告主能透過程式化平台直接購買 Netflix 廣告版位,此舉預期將推動 Netflix 廣告營收再度增倍成長。這項合作將率先在美國、英國、加拿大、墨西哥、德國、日本等 12 個主要市場推出,除了簡化廣告主操作流程,更標誌著串流平台廣告生態的重大轉型。

根據 Netflix 最新財報數據,該公司 2024 年廣告營收已實現增倍增長,並預期 2025 年將再次達成倍數擴張。目前 Netflix 廣告方案在可提供服務的 12 個市場中,已佔新用戶註冊數量的 55% 以上。本文將從市場策略、技術整合及產業影響三大面向,深度解析這項合作對全球廣告生態系統的深遠意義。

策略聯盟背後的商業邏輯

Netflix 與 Amazon DSP 的合作遠超過一般的技術整合,而是兩大巨頭在數碼廣告領域的策略性布局。Netflix 廣告業務總裁 Amy Reinhard 表示:「這項合作完全符合我們為廣告主提供更大購買靈活性的承諾,透過整合 Amazon DSP 並逐步啟用更多進階功能,我們正在簡化觸達 Netflix 全球用戶的流程」。

Amazon 廣告資深副總裁 Paul Kotas 進一步指出:「我們的目標是透過 Amazon Ads 讓廣告主能夠輕鬆管理所有電視規劃和購買工作,消除廣告主的猜測」。這項聲明揭示了 Amazon 在廣告技術領域的野心,其目標除了成為內容提供者,更要成為後端服務的核心推動者。

程式化廣告生態的技術革命

Amazon DSP 在業界的最大優勢在於其獨特的數據整合能力。作為全球最大電商平台之一,Amazon 能夠結合電商消費數據、Prime Video 觀看行為及其他服務累積的用戶資料,為廣告主提供前所未有的精準定向能力。據 WARC 分析師觀察:「Amazon 在 DSP 領域的獨特地位在於,很少有其他公司能夠如此有效地確認廣告曝光是否最終導致購買行為」。這種「從曝光到轉換」的閉環追蹤能力,正是品牌主最渴望的廣告投資回報證明。

Netflix 自建的 Netflix Ad Suite 平台已在所有 12 個設有廣告方案的市場完成部署,包括美國、英國、巴西、日本和墨西哥等。Netflix 聯席行政總裁 Greg Peters 表示:「我們聽到廣告主反饋最大的好處就是,現在在 Netflix 上購買廣告變得更加容易。我們看到程式化購買的增長,還將推出更多需求來源,進一步開放市場」。Nielsen 最新報告顯示,截至 2025 年 3 月,串流媒體已佔美國整體電視觀看時間的 43.8%,比兩年前增長 10 個百分點。在串流內容中,72.4% 的美國觀眾觀看時間為含廣告內容,其中串流佔 42.4%。

市場競爭格局的深度重塑

這項合作對整體廣告生態系統產生多層次影響。首先,Amazon 通過與 Netflix 的合作,進一步鞏固其在 DSP 市場的領導地位。Amazon 此前已與 NBCUniversal、華納兄弟探索、Fox、Paramount 及 Disney 建立類似合作關係,現在 Netflix 的加入使其幾乎覆蓋所有主要美國串流平台。

WPP Media 預測,2025 年全球電視廣告(包括串流)預計溫和增長 1.0% 至 1,625 億美元(約港幣 12,675 億元),其中僅串流電視就將貢獻 418 億美元(約港幣 3,260.4 億元),預期到 2030 年將快速增長至 719 億美元(約港幣 5,608.2 億元)。零售媒體仍是增長最快的細分市場之一,預計 2025 年全球將達到 1,696 億美元(約港幣 13,228.8 億元)。

然而獨立 DSP 平台如 The Trade Desk 面臨的競爭壓力不容忽視。當 Amazon 這樣擁有龐大電商生態系統的平台開始整合主流串流服務時,獨立平台必須通過差異化服務和專業化優勢來維持競爭力。Operative 的市場分析指出:「到 2025 年,美國 CTV 廣告支出預計將超過 250 億美元(約港幣 1,950 億元),72% 的家庭已切斷傳統電視線纜。CTV 的高參與度和先進定向能力,越來越吸引廣告主」。

產業分析師 Ian Whittaker 對 Netflix 廣告業務增長持更謹慎態度:「雖然 Netflix 表示其廣告營收在 2024 年大致增倍,2025 年將再次增倍,但我們沒有確切數字。根據我報導公司的經驗,如果絕對數字顯著,Netflix 會報告具體數據。管理層多次使用『穩定』一詞描述廣告進展,在這種情況下通常意味著增長緩慢」。

區域市場發展與前景展望

雖然此次合作尚未涵蓋台灣市場,但隨著 Netflix 在亞太地區的持續成長,預期未來可能將此模式延伸至亞太地區。Pacvue 已將 Amazon DSP 功能擴展至亞太 16 個國家,包括澳洲、印度、日本和新加坡,顯示 Amazon 對亞太市場的重視。

對企業決策者而言,這項合作意味著串流廣告將從「特殊投放管道」轉變為「標準媒體採購選項」。品牌主可以像投放 YouTube、Facebook 廣告一樣,將 Netflix 納入日常程式化廣告採購清單,這將顯著降低串流廣告的准入門檻並提高投放效率。未來成功的關鍵在於 Netflix 如何在「營收最大化」與「觀影體驗不打折」之間找到平衡點,確保廣告密度不會影響用戶滿意度,同時維持其優質內容生態系統的競爭優勢。

資料來源:
The Hollywood Reporter,WARC

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Google 反壟斷罰款引發美歐貿易摩擦 美國威脅對歐盟啟動 301 調查


Google 反壟斷罰款引發美歐貿易摩擦     美國威脅對歐盟啟動 301 調查

歐盟於 9 月 5 日對 Google 處以 29.5 億歐元(約港幣 250.16 億元)反壟斷罰款,美國總統特朗普隨即威脅啟動 301 調查進行報復。這項針對 Google 廣告技術業務的重罰,標誌著美歐科技監管分歧正演變為更嚴重的貿易爭端。此事件對全球科技產業、美歐關係及企業營運環境帶來三重影響,這場監管風暴或將重塑國際商業格局。

 

歐盟重罰背後的市場壟斷指控

歐盟委員會指控 Google 自 2014 年以來濫用其在廣告技術市場的主導地位,通過偏袒自家網上展示廣告技術服務來損害競爭對手、廣告商和網上發布商的利益。歐盟競爭事務專員特蕾莎·里韋拉(Teresa Ribera)在週五的聲明中表示:「這項裁決表明 Google 利用其在廣告技術領域的主導地位,對發布商、廣告商和消費者造成了不利影響」。

此次罰款是 Google 十年來面臨的第四次歐盟重大處罰,使其在歐盟的罰金總額超過 100 億美元(約港幣 780 億元)。根據歐盟委員會的調查,Google 通過整合的廣告技術堆疊造成了利益衝突,讓自己既作為賣方代表又作為買方代表,同時還經營著連接雙方的交易平台。歐盟要求 Google 在 60 天內提出解決方案,否則將考慮實施結構性補救措施,包括剝離部分廣告技術業務。

 

特朗普政府的強硬回應與 301 條款威脅

美國總統特朗普對歐盟的處罰決定表示強烈不滿,在 Truth Social 平台上發文稱此舉「非常不公平」和「歧視性」。他威脅將啟動《1974 年貿易法案》第 301 條調查,該條款授權美國總統採取包括關稅在內的報復措施,以應對外國政府的不公平貿易做法。

根據美國貿易代表辦公室的資料,301 調查允許美國對違反貿易協定或被認定為不合理、不公平且損害美國商業的外國行為進行單邊制裁。特朗普在社交媒體上表示:「如果繼續這樣做,我將被迫啟動 301 程式,以取消對這些納稅的美國公司徵收的不公平罰款」。美國國家安全委員會發言人更是將歐盟的罰款描述為「新形式的經濟勒索」,警告稱「美國不會容忍」此類行為。

跨大西洋貿易關係面臨新考驗

這次衝突發生在美歐剛於 7 月達成貿易協議的敏感時期,當時雙方同意將大部分歐盟商品的美國關稅維持在 15% 水平。美國商會的最新報告顯示,2024 年歐盟對美國科技公司的罰款接近 67 億美元(約港幣 522.6 億元),相當於歐盟關稅收入基礎的 19.5%,這些罰款在經濟影響上類似於高額關稅。

智庫歐洲政策分析中心(CEPA)的專家警告,歐盟可能錯誤地將美國政府對科技巨頭的法律行動視為可以推進更多監管和罰款的訊號。該機構指出:「即使委員會認為自己採取的是相對溫和的方法,但這不會是美國政府的觀點,美國政府認為監管美國公司是其專屬權力」。彼得森國際經濟研究所(PIIE)的貿易專家則提醒,301 調查在 1980 年代曾被頻繁用於針對日本等貿易夥伴,當時的指控往往基於較為模糊的「不公平貿易結構」概念。

 

全球科技監管格局的深層變革

從歷史脈絡來看,這場爭端反映了全球科技治理模式的根本分歧。歐盟自 2018 年實施《通用資料保護條例》(GDPR) 以來,一直在推動更嚴格的科技監管框架,2022 年的《數碼市場法》(DMA) 和《數碼服務法》(DSA) 更是將監管範圍擴展至市場競爭和內容治理。相比之下,美國傳統上更依賴市場機制和事後監管,對於歐盟的預防性監管模式持懷疑態度。

國際貿易律師協會的資料顯示,自 1974 年以來共有 130 宗 301 調查案例,其中 35 宗是在世界貿易組織成立後發起的。值得注意的是,與其他美國貿易法律不同,約三分之一的 301 調查是由美國政府自主發起,而非應產業或工會請求。這種「自主發起」模式在雷根政府時期達到高峰,當時的貿易代表正是現任代表萊特希澤的前任。

 

企業應對策略與未來趨勢展望

對於跨國科技企業而言,這場爭端意味著營運環境的進一步複雜化。Google 全球監管事務負責人李安·穆赫蘭(Lee-Anne Mulholland)已表示將對歐盟決定提起上訴,認為罰款「毫無根據」且要求的改變將「損害數千家歐洲企業」。與此同時,Apple 也在 7 月向歐洲第二高等法院提起訴訟,挑戰歐盟早前對其徵收的 5 億歐元(約港幣 42.4 億元)罰款。

展望未來,美歐之間的監管分歧可能進一步擴大。歐盟計劃在人工智能、加密貨幣等新興技術領域推出更多監管措施,而美國則可能加大對歐盟監管行為的貿易報復力度。摩根路易律師事務所的分析指出,如果談判破裂,美國對歐盟商品的關稅可能從目前的 20% 提升至 30%,這將嚴重影響跨大西洋供應鏈。

資料來源:
路透社,CNBC

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面對人口老化挑戰 從新加坡學習創造長者友善智慧城市

 

鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

人口老化已成為全球必須面對的重要議題。聯合國世界衞生組織(WHO)指出,隨着全球人類壽命延長,到 2050 年,全世界有 4.26 億人口達 80 歲以上。

 

以建立智慧國為目標的新加坡,人口高齡化問題也日益嚴重。現時當地 65 歲及以上的公民比例,由 10 年前的 12.4%,上升至 19.9%。預計到 2030 年將上升至24.1%,即每四個公民就有一人是65歲及以上。面對人口持續老化,當地政府人就把護老政策重心集中在「終生學習」方面。

 

新加坡自2016年就成立「全國樂齡學苑」(The National Silver Academy),目標為銀髮族提供廣泛的學習機會,擴大他們的興趣和生活圈子,令他們保持身心活躍,尤其是掌握數碼科技的應用。2023年又推行「Age Well SG」,這項由衞生部、國家發展部和交通部跨部門領導的國家計劃,致力優化長者的居住環境和社區,包括為低收入長者在居所內安裝無線警報系統(AAS),建造長者社區護理公寓,提供社交活動、健康檢查、家居維修協助及全天候的緊急服務,更建立「友善街道」,建造凸起的斑馬線、無石壆行人路、延長綠燈過馬路時間、時速 40 公里行車限速路段,以及增加有蓋公共巴士站及行人路等,方便長者出行,鼓勵與社區保持聯繫,同時感受到社會的關心和重視。

 

香港同樣面對老齡化的挑戰,新加坡為長者建設一個無障礙的社區,值得我們借鏡。與此同時,我們也需要更多創新的醫療及樂齡科技方案去守護長者健康,希望初創企業能夠緊貼市場需要,推出更多貼心的樂齡科技產品和服務,以提升一眾銀髮族的生活質素。

 

 

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資訊及通訊科技

電商與物流停止合作掀亂象 香港應探討如何改善智慧城市配套

圖片來源:將軍澳主場Facebook群組

 

作者:Emil Chan 陳家豪

 

香港智慧城市配套之困:從末端物流亂象看基礎設施的深層次挑戰引言近期,中國電商巨頭拼多多與香港順豐速運終止合作,導致香港末端物流出現嚴重混亂,大量包裹積壓、市民長時間排隊取件。這起事件不僅是商業糾紛,更意外揭示了香港在智慧城市配套,特別是關鍵基礎設施領域的深層次不足。本文將以此次事件為引子,深入剖析香港在數據應用、智能物流工具、無人服務以及現代化郵政服務等方面的缺失,探討這些問題如何阻礙香港邁向真正的智慧城市。

 

末端物流亂象:智慧城市基礎設施的縮影拼多多與順豐「分手」後,多區「菜鳥驛站」自提點不堪重負,市民排隊數小時取件,包裹堆積如山。這場看似突發的混亂,實則暴露了香港智慧城市基礎設施的長期短板:

 

1. 數據共享與跨部門整合應用不足: 智慧城市的核心在於數據的流動與高效應用。然而,香港在物流乃至更廣泛的城市管理領域,普遍缺乏全面、實時、跨平台、跨企業的數據共享機制。政府內部各部門之間也存在數據壁壘,難以實現有效整合與協同應用。這導致在面對突發情況時,無法通過數據分析進行智能預警、資源調配和服務優化,使得物流系統缺乏韌性,難以快速響應。

 

2. 個人電動移動工具與「最後一哩」配送瓶頸: 「最後一哩」配送是城市物流中最複雜、成本最高、效率最低的環節。相較於許多內地城市廣泛使用的電瓶車等個人電動移動工具,香港在末端配送工具的推廣和法規上明顯滯後。這不僅限制了配送的靈活性和效率,也增加了碳排放。過度依賴傳統燃油車輛和人力,使得香港的「最後一哩」配送效率難以提升,無法適應日益增長的電商需求。

 

3. 無人服務提貨櫃普及率低: 智能提貨櫃是提升末端配送效率、緩解自提點壓力的重要智能設施。然而,香港的無人服務提貨櫃普及率相對較低,且分佈不均。這使得在物流高峰期或商業合作變動時,缺乏足夠的智能基礎設施來分流包裹,導致傳統自提點壓力劇增,服務質量下降。

 

4. 郵政服務現代化滯後: 作為城市物流的重要組成部分,香港郵政服務的現代化進程也相對緩慢。許多郵局仍然依賴大量人手進行分揀和處理包裹,而非採用自動化分揀系統。這不僅降低了處理效率,也增加了運營成本。在其他智慧城市積極推動郵政服務智能化轉型的同時,香港在這方面的滯後,也成為城市物流體系中的一個薄弱環節。

 

他山之石:亞洲智慧物流的借鑒面對上述挑戰,亞洲其他地區在智慧物流領域的發展經驗,為香港提供了寶貴的借鑒:

內地(以深圳為例):

內地城市在智慧物流方面展現出規模化和技術創新的優勢。例如,深圳在數據共享、自動化倉儲(如京東物流的「亞洲一號」)、智能快遞櫃普及以及電瓶車配送方面均走在前列。政府大力推動數據開放與平台整合,使得物流信息流動更為順暢,並廣泛應用自動分揀系統和無人配送技術,極大提升了效率和響應速度。

 

台灣:

台灣的智慧物流則側重於園區化和AI技術的深度融合。例如,永聯物流開發的「物流共和國」通過高度自動化的倉儲系統和AI決策,有效提升了物流效率並節省人力。同時,台灣也在積極探索區塊鏈技術在物流供應鏈中的應用,以提升透明度和可追溯性。

 

日本:

日本的智慧物流以精細化管理和高自動化水平著稱。面對勞動力短缺,日本廣泛應用機器人進行倉儲分揀,並通過AI技術優化「最後一哩」配送路線,提高配送成功率。此外,日本還推動跨企業的物流共配模式,以提升整體效率和可持續性。這些案例表明,通過政策引導、技術投入、基礎設施建設和跨部門協同,可以有效提升城市物流的智能化水平和韌性。

 

結論與展望

拼多多與順豐事件為香港的智慧城市建設敲響了警鐘。這場末端物流的混亂,清晰揭示了香港在數據應用、智能物流工具、無人服務設施以及郵政服務現代化等關鍵智慧城市基礎設施方面的深層次問題。這些問題不僅影響了市民的日常生活體驗,更可能阻礙香港在全球智慧城市競爭中的發展。展望未來,香港應從此次事件中汲取教訓,將智慧城市建設的重心放在解決實際痛點、提升基礎設施智能化水平上。

 

這包括:加快推動政府數據公開與跨部門數據整合應用;積極研究和推廣個人電動移動工具在物流配送中的應用,並完善相關法規;大力普及和優化無人服務提貨櫃網絡;以及加速郵政服務的自動化和智能化轉型。只有真正補齊這些基礎設施短板,香港才能建立起一個高效、便捷、具備高度韌性的智慧物流體系,從而避免類似「不應該出現的問題」再次發生,真正實現「智慧」與「宜居」的城市願景。

 

作者:Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯

以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外,也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師,積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。 放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志,復我獅山茂」為工作目標。

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資訊及通訊科技開放數據

香港智慧城市發展的瓶頸:公開數據立法刻不容緩

 

作者:Emil Chan 陳家豪

香港,作為一個國際大都會,一直致力於發展成為智慧城市。然而,在推動智慧城市建設的過程中,公開數據的立法卻成為一個顯著的瓶頸。與紐約、倫敦、台北乃至中國內地的上海和深圳等城市相比,香港在公開數據立法方面明顯滯後,這不僅導致政府部門在數據公開上缺乏動力,更阻礙了數據在智慧城市應用中的潛力。本文將深入探討香港在公開數據立法方面的種種問題,並以蓮塘口岸的案例為引,借鑒國際與內地經驗,提出切實可行的解決方案。

 

香港公開數據現狀與立法缺失

香港政府雖然設有「DATA.GOV.HK」開放數據平台,提供各類數據集供公眾使用,並每年發布年度整合開放數據計劃。然而,這些舉措多為行政層面的推動,缺乏法律的強制性和約束力。現行的《個人資料(私隱)條例》(PDPO)雖然是亞洲地區較早的數據保護法規,但自 1995 年立法以來,僅在2021年進行過一次修訂,已顯得滯後,未能完全適應數字時代數據應用的新需求。相較於歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)和中國內地的《個人信息保護法》(PIPL),香港在數據保護和數據利用的法律框架上存在明顯差距,尤其缺乏對數據濫用具有阻嚇性的懲罰措施。這種立法上的缺失,直接導致了政府各部門在數據公開方面的積極性不足。由於沒有明確的法律規定和責任追究機制,各部門在數據共享和開放上往往持保守態度,數據壁壘難以打破。這使得許多有價值的數據無法有效整合和利用,極大地限制了智慧城市應用的發展空間。

 

蓮塘口岸案例:數據共享的迫切性

蓮塘口岸的擁堵問題是一個典型的例子,凸顯了香港在公開數據立法方面的不足所帶來的實際影響。蓮塘口岸在週末和節假日期間常出現嚴重的擁堵,主要原因是口岸目前在假日的人流已經遠超原來設計的上限。如果香港擁有完善的公開數據立法,並能有效整合各方數據,情況將大為不同。例如,若能配合市區到口岸的公共交通數據、手機網絡數據(反映人流密度)、以及入境處實時人流數據進行分析和應用,市民便能提早獲知關口擁堵情況。這不僅能讓市民提前規劃出行路線,避開高峰時段,也能有效引導人流,減輕口岸壓力。然而,由於缺乏統一的數據共享機制和法律框架,這些寶貴的數據資源仍處於「各自為政」的狀態,難以實現跨部門、跨領域的協同應用,使得智慧城市的願景難以實現。

 

國際與內地經驗借鑒:

紐約、倫敦、台北、上海與深圳的啟示相較於香港,許多國際城市和內地城市在公開數據立法方面已走在前列,為香港提供了寶貴的借鑒經驗。

紐約市:

於2012年通過《開放數據法案》(Local Law 11 of 2012),明確要求所有「公共」數據在 2018 年底前在單一網站平台免費提供。這項立法不僅促進了政府數據的透明化,也為創新企業和研究機構提供了豐富的數據資源,推動了城市數字經濟的發展。

倫敦:

雖然英國的數據立法主要集中在數據保護和數字信息方面,如《數據(使用與訪問)法案》和《數據保護和數字信息法案》,但歐盟的《通用數據保護條例》(GDPR)和《公開數據指令》對其數據開放政策產生了深遠影響。這些法規強調數據的合理使用和個人隱私保護,同時也鼓勵數據的開放和共享,為數據的有效利用提供了法律保障。

台北市:

台灣的《政府資訊公開法》旨在保障人民知的權利,便利人民共享和利用政府資訊。這項法律的實施,使得政府資訊更加透明,也促進了公民對公共事務的參與和監督。

上海市:

於 2021 年 11 月通過《上海市數據條例》,並於 2022 年 1 月 1 日起施行。該條例旨在保護數據相關權益,規範數據處理活動,促進數據依法有序自由流動,保障數據安全,並加快數據要素市場培育,推動數字經濟發展。它強調數據全生命週期管理,並設立數據專家委員會,鼓勵首席數據官制度,加強數字基礎設施建設。

深圳市:

於 2021 年 6 月通過《深圳經濟特區數據條例》,並於 2022 年 1 月 1 日起施行。這是國內數據領域首部基礎性、綜合性立法,涵蓋個人信息數據、公共數據、數據市場、數據安全等方面。該條例率先明確了數據處理活動合規標準,規範數據要素市場交易秩序,並對用戶權益(如拒絕個性化推薦)和未成年人數據保護做出明確規定。

 

這些城市和地區的經驗表明,公開數據立法不僅是技術問題,更是治理問題。通過明確的法律框架,可以有效推動政府數據的開放,打破數據壁壘,同時也能在數據開放與個人隱私保護之間取得平衡。

 

解決方案:香港公開數據立法的路徑

為了解決香港在智慧城市發展中公開數據立法滯後的問題,愚公提出以下解決方案:

1.制定全面的公開數據法案:

香港應借鑒國際與內地經驗,制定一部具有強制力的公開數據法案,明確規定政府各部門數據公開的範圍、時間表、格式和標準。該法案應包含數據共享的法律框架,鼓勵跨部門數據整合,並對不遵守規定的部門設定明確的懲罰機制。同時,應設立獨立的監管機構,負責監督數據公開的執行情況。

2.完善個人數據保護法律:

在推動數據公開的同時,必須同步完善個人數據保護法律。香港應參考GDPR、PIPL以及上海和深圳的數據條例等先進法規,對《個人資料(私隱)條例》進行全面修訂,增強其阻嚇力,確保個人數據在開放利用的過程中得到充分保護,打消市民對數據安全的顧慮。

3.建立數據共享平台與標準:

在法律框架的基礎上,政府應投入資源建立統一的數據共享平台,並制定數據標準和接口規範,確保不同部門的數據能夠無縫對接和交換。這將有助於實現數據的互聯互通,為智慧城市應用提供堅實的數據基礎。

4.推動公私營機構數據合作:

鼓勵公私營機構之間的數據合作,特別是在交通、醫療、環境等領域。政府可以通過提供激勵措施、建立數據沙盒等方式,促進企業開放其數據,共同開發創新的智慧城市解決方案。

5.加強公眾教育與參與:

提升公眾對數據開放和數據隱私的認識,鼓勵市民積極參與數據開放的討論和監督。通過公眾參與,可以更好地平衡數據開放與個人隱私之間的關係,確保數據政策符合社會的整體利益。

 

結語

香港要真正實現智慧城市的願景,公開數據立法是不可或缺的一環。這不僅關乎技術層面的數據整合與應用,更深層次地反映了政府治理的理念和能力。通過借鑒國際與內地經驗,制定全面且具有強制力的公開數據法案,並同步完善個人數據保護,香港才能打破數據壁壘,充分釋放數據的潛力,為市民提供更便捷、高效、智能的城市服務。

特別是,深圳市和香港在公開數據應用上需要更緊密聯繫,否則將會嚴重影響在大灣區和深港的數字經濟發展。公開數據立法,刻不容緩。

 

 

作者:Emil Chan 陳家豪

以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外,也是香港各知名商學院之特約教授及客席講師,積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。 放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志,復我獅山茂」為工作目標。

 

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人工智能科技專欄資訊及通訊科技

智慧社會 (十三) :以人為本的治國理念

鄧淑明博士

香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授

 

新加坡自 2014 年首推「智慧國 1.0」(Smart Nation 1.0)計劃,至今十年多,其數碼基礎設施已有長足發展,99% 政府服務可在網上完成,99% 家庭也有網絡連接,更成為全球舉足輕重的智慧國度之一。

 

去年 10 月,該國加推「智慧國 2.0」,並提出三大方向:信任、增長和社區(Trust, Growth, Community)。驟看起來,這 3 個願景好像和數碼科技關係不大,但細細思量,就看出當中智慧。

 

「信任」是指提高數碼安全,慎防網絡欺凌,在日益複雜充滿危機的數碼世界中保障市民,尤其是年輕人及長者的數碼安全。具體工作包括推行新數碼基礎設施法案及成立專門機構,應對網上危害。

 

「增長」則是通過 AI 與創新科技,推動經濟增長。具體工作包括大力投資於 AI 科學計劃,鼓勵跨學科合作和研究;又支持中小企業使用 AI 工具,以及成立「智慧國教育工作者獎學金」(Smart Nation Educator Fellowship),銳意培育人才。

 

「社區」集中應對科技發展帶來的負面影響,比如社交孤立和互聯網上海量不盡不實的訊息。具體工作包括推廣網絡健康教育,為不同年齡群組的市民提供更多數碼技能課程。

 

檢視新加坡智慧國計劃發展的十年歷程,極有啟發。由 1.0 積極加強數碼基建,到 2.0 以科技推動社會和諧,銳意改善人文精神的福祉,體現「以人為本」的智慧城市宗旨。特別在現今互聯網發達的年代,如何以科技推動經濟,提高國家競爭力之餘,又能令社會凝聚共識、關愛共融,正正是一個地方可以持續進步的關鍵。

 

 

 

 

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