人工智能
美國近年逐漸收緊對輸出高科技產品的要求，最近更通過了新的規制，禁止 Nvidia 與 AMD 向中國（包括香港）和俄羅斯
醫療用的 AI 系統炙手可熱，在 2018 年首個獲得美國食品和藥物管理局授權的 AI 系統 IDx-DR 亦不例外，最
人工智能應用日增，對應的晶片也因此成為炙手可熱的產品。在這個市場中，Nvidia 已經先拔頭籌，而晶片大廠 Intel
相信不少人記得 2015 風靡全球的 ALS Ice Bucket Challenge（冰桶挑戰），因為一個 IG 挑戰
蛋白質結構雖然複雜，但對於醫藥開發等等科學研究來說相當重要。最近 Alphabet 旗下的 DeepMind 就宣佈，他
人工智能技術潛力無限，商業應用目前已經相當多元化，不過對於一些預算和技術有限的企業而言則仍然望門輕嘆。Intel 和 A
人工智能和機器會否取替人類的討論時有所聞，近日就有研究指出及至 2025 年，全球將有 8,500 萬個職位將被機器取代
量子運算雖然有很大潛力，但要放到實際商業應用中則仍然有待開發。Nvidia 最近就公佈 QODA 統一運算平台，結合量子
Wikipedia 目前仍然是相當有地位的群眾外包知識平台，亦經常被用於訓練人工智能。而 Meta 就正在開發一個基於