人工智能
Volkswagen 行政總裁 Oliver Blume 本週三宣布，公司將透過旗下軟件部門 Cariad 與中國智能駕駛夥伴 Horizon Robotics 的合資企業 Carizon，在中國開發首款自主設計的車用 AI 晶片。這款運算效能達 500 至 700 兆次運算（TOPS）的系統單晶片預計在未來 3 至 5 年內交付，試圖透過技術本土化，扭轉在全球最大汽車市場的頹勢。
百度 (Baidu) 連續七年成為中國 AI 專利霸主，發布「十大科技前沿發明」展示全棧技術實力。面對 DeepSeek 競爭及美國制裁，百度轉向開源 Ernie 模型，鞏固其在生成式 AI 和大模型領域的領導地位。
新加坡超級應用程式平台 Grab 公開表示，商業化大型語言模型在處理亞洲語言時表現不佳。Grab 最終決定自行開發視覺語言模型，專門用於辨識東南亞各國證件與檔案上的文字資訊。這個決定反映出全球 AI 技術發展的一個重要缺口，現有主流模型對非拉丁語系的支援嚴重不足，促使區域企業走向自主開發道路。
香港急症輪候由 193 分鐘降至 144 分鐘 然而高峰期仍見擠塞。醫管局引入生成式 AI 代擬病歷與報告，並試行 AI 風險預警，以 HA Chat 與病房顯示即時通報，團隊可提前介入與調配資源。未來把 AI 視作基建，核心支援預測分流與人手部署，建設更強韌醫療網
OpenAI 宣布與 Amazon AWS 達成 380 億美元（約港幣 2,964 億元）雲端協議，打破與 Microsoft 獨家合作。此舉突顯 AI 算力競賽白熱化，並迫使企業重新評估多雲端策略與基礎設施可持續性，以應對未來龐大運算需求。
全球技術專業組織 IEEE 一項涵蓋 400 名資訊總監、技術總監及 IT 總監的調查顯示，企業對 AI 相關職位中軟件開發技能的需求到 2026 年將會下降。IEEE 指出幾乎所有專業人士預期代理型 AI 創新將在 2026 年以「閃電速度」持續發展，已建立的企業和初創公司都加深對這項技術的投資及承諾。矛盾的是 39% 受訪者計劃使用代理型 AI 協助軟件開發工作本身，這顯示該技術可能正在取代其本身所需技能。
根據 Microsoft 提交的第三季財務報告，OpenAI 第三季虧損或高達 120 億美元，揭示 AI 軍備競賽下驚人的訓練成本。
Meta 2025 年 Q3 財報揭示重大轉向，行政總裁絕口不提「元宇宙」，轉而聚焦「運算能力」。本文分析 Meta 投入高達 72 億美元（約港幣 561.6 億元）資本的豪賭，在 Reality Labs 持續虧損下，如何重塑 AI 競賽格局，以及投資者面臨的 ROI 證明期。
Zoom 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作，整合 NVIDIA Nemotron 技術強化 AI Companion 3.0。透過 490 億參數的混合語言模型架構，Zoom 期望在提升 AI 效能的同時，兼顧金融、醫療等行業對數據私隱的嚴格要求。這種「聯合式 AI」策略將如何改變企業協作工具市場格局？