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人工智能

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新加坡 Grab 自建視覺語言模型 主流 AI 系統難以處理亞洲語言文件

新加坡超級應用程式平台 Grab 公開表示,商業化大型語言模型在處理亞洲語言時表現不佳。Grab 最終決定自行開發視覺語言模型,專門用於辨識東南亞各國證件與檔案上的文字資訊。這個決定反映出全球 AI 技術發展的一個重要缺口,現有主流模型對非拉丁語系的支援嚴重不足,促使區域企業走向自主開發道路。
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人工智能科技專欄

AI 創造強韌醫療體系 生成式 AI 與風險預警 有效為急症分流

香港急症輪候由 193 分鐘降至 144 分鐘 然而高峰期仍見擠塞。醫管局引入生成式 AI 代擬病歷與報告,並試行 AI 風險預警,以 HA Chat 與病房顯示即時通報,團隊可提前介入與調配資源。未來把 AI 視作基建,核心支援預測分流與人手部署,建設更強韌醫療網
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人工智能企業趨勢業界消息資訊及通訊科技

「技術框架」與「適應態度」奪全球榜首:香港於 IMD 世界數碼競爭力排名躍升至全球第四

香港在 2025 年 IMD 世界數碼競爭力排名躍升至全球第四,於「技術框架」與「適應態度」領先全球。本文分析香港排名上升的三大支柱、與新加坡的策略比較,以及三大創科園區如何構建產業生態,助企業決策者掌握最新創科趨勢。
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IT 基建人工智能企業趨勢

AI 競賽白熱化:從 OpenAI 與 AWS 結盟 看未來 10 年基礎設施佈局關鍵

OpenAI 宣布與 Amazon AWS 達成 380 億美元(約港幣 2,964 億元)雲端協議,打破與 Microsoft 獨家合作。此舉突顯 AI 算力競賽白熱化,並迫使企業重新評估多雲端策略與基礎設施可持續性,以應對未來龐大運算需求。
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人工智能

企業爭相採用代理型 AI 技術 軟件開發職位需求卻逆勢下滑

全球技術專業組織 IEEE 一項涵蓋 400 名資訊總監、技術總監及 IT 總監的調查顯示,企業對 AI 相關職位中軟件開發技能的需求到 2026 年將會下降。IEEE 指出幾乎所有專業人士預期代理型 AI 創新將在 2026 年以「閃電速度」持續發展,已建立的企業和初創公司都加深對這項技術的投資及承諾。矛盾的是 39% 受訪者計劃使用代理型 AI 協助軟件開發工作本身,這顯示該技術可能正在取代其本身所需技能。
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人工智能企業趨勢雲端服務

Meta 財報從「元宇宙」到「超級智慧」轉向: 運算能力成為新戰場

Meta 2025 年 Q3 財報揭示重大轉向,行政總裁絕口不提「元宇宙」,轉而聚焦「運算能力」。本文分析 Meta 投入高達 72 億美元(約港幣 561.6 億元)資本的豪賭,在 Reality Labs 持續虧損下,如何重塑 AI 競賽格局,以及投資者面臨的 ROI 證明期。
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人工智能雲端服務

Zoom 夥拍 NVIDIA 詳細解構 490 億參數混合 AI 如何重塑企業協作

Zoom 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作,整合 NVIDIA Nemotron 技術強化 AI Companion 3.0。透過 490 億參數的混合語言模型架構,Zoom 期望在提升 AI 效能的同時,兼顧金融、醫療等行業對數據私隱的嚴格要求。這種「聯合式 AI」策略將如何改變企業協作工具市場格局?
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人工智能機械人科技科技專欄

當機械人走進客廳 1X Technologies 家庭人形機械人 NEO

挪威公司 1X Technologies 推出全球首款面向家庭的人形機械人 NEO,現已開放預購。這不是科幻電影的概念預告,而是一台身高與成人相仿、能摺衫、開門、與人對話的真實產品。售價兩萬美元或亦可選擇每月 499 美元的訂閱模式,預計 2026 年將走進美國家庭。然而,若僅視 NEO 為聰明家電,恐怕忽略了這場科技革新背後更深的野心。
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