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企業高層以 AI 轉型為名裁員，卻引發「回聘潮」。研究揭示 AI 自動化神話破滅，95% 項目未獲回報，裁員隱藏成本 (每節省 $1 實耗 $1.27) 遠超預期。本文分析企業為何誤判 AI 能力，及在昂貴教訓後，重新審視人力與技術平衡的必要性。

Microsoft 推出「值得信賴的技術審查」內部舉報機制，允許全球 200 萬員工匿名舉報 AI 及技術倫理問題。此舉為應對 Azure 用於軍事監控的爭議，期望能平衡商業利益與人權，為科技巨頭樹立管治新參考。

Meta 被揭露從詐騙廣告中賺取巨額收入，內部文件指 2024 年相關營收高達 160 億美元（約港幣 1,248 億元），每日曝光 150 億次風險廣告。報告揭示 Meta 容許詐騙廣告主付費曝光，演算法更令用戶陷入惡性循環。

Microsoft 創辦人比爾·蓋茨警告，全球 AI 投資狂熱正重演科網泡沫。MIT 報告揭示 95% 企業 AI 項目零回報，陷入「試點煉獄」。科技巨頭雖斥巨資，但資本循環恐致虧損螺旋。企業決策者應理性規劃，專注真實商業價值而非盲目競賽。

Amazon 宣布啟動首條全資海底電纜 Fastnet 計劃，連接美國與愛爾蘭，目標 2028 年營運。此舉標誌 Amazon 從共同投資轉向獨立掌控全球 AI 基礎設施。面對日益增加的 AI 運算需求及海底電纜安全威脅，Fastnet 將提供超過 320 Tbps 的低延遲容量，鞏固 AWS 在雲端競賽中的主導地位。

Ford 行政總裁 Jim Farley 警告，中國電動車產能龐大，加上高階技術整合，足以摧毀美國車企。面對 Ford 自身虧損及 Tesla 銷量下滑，Farley 認為美國車企業必須加速轉型，否則未來堪憂。

OpenAI 行政總裁 Sam Altman 直言：「若 OpenAI 未能成為首間由 AI CEO 管理的公司，我將感到慚愧。」

中國電信與華為利用空芯光纖技術，創下 1.2 Tbps 實時傳輸 436 公里的無中繼世界紀錄。此技術突破傳統光纖極限，傳輸速度提升 47%，大幅降低延遲。