人工智能熱潮正將企業的基建開支，由單純採購 GPU 延伸至電力、散熱及樓宇配套等實體設施。中電 2026 年上半年向數據中心售電按年增加 11.8%，佔其總售電量達 7.1%。Schneider Electric 指出，企業除了要應付 AI 帶來的高密度用電需求，更重要是先釐清現有設施的能源效益基準，再評估液冷系統、能源管理以至全新配電架構的投資價值。
個別 AI 能源管理項目 1 至 2 年回本
對企業決策層而言，關鍵始終在於投資回報率。Schneider Electric 香港總裁趙啟文在傳媒問答環節表示，不同項目的 ROI 差異可以很大。以一間過往較少進行能源管理的電力公司數據中心為例，引入 AI 驅動軟件後，在較理想情況下約 1 至 2 年即可收回成本；但若企業本身已配備樓宇管理系統（BMS）、數據中心基礎設施管理（DCIM）等系統持續監察及改良，再加入新系統所能帶來的邊際效益便相對有限。
企業評估 AI 能源方案時，除了計算可節省多少成本，更應先建立自身耗能基準（baseline），計算每投入 1 元新增資本還能換取多少能效提升。
AI 機櫃功耗推向 60kW 考驗液冷部署
這項成本與效益的計算正變得日益迫切。趙啟文以搜尋為例指出，相比傳統簡單搜尋，使用生成式 AI 查詢的耗電量「可能高約 10 倍」。他認為當 AI 使用量持續增加，真正需要重新計算的不只是 GPU 成本，而是背後整套供電及散熱基建。他更表示以往約 20kW 已屬高密度機櫃，但如今部署 AI 伺服器，設計可能至少要以 60kW 級處理，部分需求更可推向約 200kW。現有供電及傳統風冷系統未必能直接承受此類負荷，他認為當機櫃功率超過 60kW，液冷技術的重要性會大幅增加。
本港目前已有實際應用案例。Equinix、Dell Technologies 與 Schneider Electric 合作，在 HK1 數據中心部署 direct-to-chip 液冷系統。根據中電能源審計估算，若液冷方案全面推展至整個數據中心，電力使用效率（PUE）可由傳統機房空調（CRAC）的約 1.4 至 1.5 降至 1.2 或以下，每年潛在節電超過 2,000 MWh。相關數據屬全面部署情境下的估算，並非目前試點已實現的節省量。
太古地產能源成本料降 10% 至 20%
除數據中心外，商用物業管理亦直接牽動營運開支。太古地產將能源管理平台部署至香港及內地 5 個物業，涵蓋超過 20,000 個監察點。Schneider Electric 公布的項目預測指出，年度能源成本有望降低 10% 至 20%，並有最多 80% 的問題可遙距處理，除了電費外亦涉及維修及人手效率。
此類物業節能項目的核心在於先將分散的機電設備運作及耗能數據集中，找出異常及能源浪費位置，再評估哪些設備最值得投入資源改造，加入 AI 只是其中一環。Schneider Electric 今次亦展示 AI 驅動平台 EcoStruxure Foresight Operation，可整合能源、電力及樓宇管理數據，官方稱透過即時優化及預測分析，營運效率最高可提升 50%。
科大李兆基商學大樓採 EPC 模式免前期開支
針對企業不願承擔大筆前期資本開支的問題，市場亦出現新的合作機制。香港科技大學李兆基商學大樓採用能源效益合約（Energy Performance Contract, EPC），由 Schneider Electric 與 Veolia 承擔前期投資，科大毋須預先支付建造及設備成本；兩家公司再於 15 年合約期內，以經核實的能源節省收回投資。
這種模式將一次性的固定資產投資，轉化為以未來營運開支節省支付改造成本，對大量仍使用舊設備、但資本預算有限的商業樓宇具有參考價值。
下一代配電架構邁向 800VDC
放眼長遠的 AI 基礎設施演進，企業亦須考量現時規劃的機房能否承受數年後更高密度的運算需求。Schneider Electric 現正針對 400kW 至 1MW 級 AI 機櫃推動 800VDC 架構，把 AC/DC 電源轉換移出 IT rack，以減少電力轉換損耗、銅材使用及佔用空間。
對現有機房而言，能否升級至相關架構，取決於電力容量、空間及冷卻系統；更高密度部署亦可能需要大幅改建。
Schneider Electric 今次香港創新峰會以「驅動香港新時代：能源、AI 與增長」為主題，匯聚逾 800 位政府、商界及創科界人士。除上述 AI 樓宇管理、液冷及 800VDC 外，現場亦展示涵蓋 AC、DC、儲能及 V2G 的電動車充電方案，以及以純空氣及真空開關技術取代 SF₆ 的中壓開關設備。
隨着算力規模持續膨脹，企業的 AI 投資已不再局限於演算法模型與加速晶片本身。現有機房能否承受下一代算力、每度電是否用得有效，以及節省下來的營運成本能否支付改造投資，正逐步成為 AI ROI 的另一半。
資料來源：
FinancialFilings
Schneider Electric HK
Schneider Electric Case Study
InvestHK
Schneider Electric 800VDC
