Anthropic 最新數據：超過 80% 程式碼由 Claude 編寫，人類角色正快速縮小。公司呼籲全球協調暫停開發，否則《智能叛變》情節可能成真。
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Anthropic 於 2026 年 6 月 9 日正式發布 Claude Fable 5，這是首款向公眾開放的 Mythos 級別模型，能力超越過往任何一款公開模型，在軟件工程、知識工作、視覺辨識與科學研究等範疇均接近業界最高水平，Anthropic 同時為一小批網絡防禦機構與基建供應商推出 Claude Mythos 5，底層模型與 Fable 5 相同，但在部分領域解除了安全限制。
Anthropic 昨天推出旗艦 AI 模型 Claude Opus 4.8，並同時宣布完成 650 億美元（約港幣 5,070 億元）的 Series H 融資，令估值升至 9,650 億美元（約港幣 7.53 兆元），首次超越主要對手 OpenAI 約 8,520 億美元（約港幣 6.65 兆元）的水平，成為全球估值最高的 AI 初創，新模型維持與上一代相同收費，卻把高速「快速模式」減價至原來的三分之一，並新增可同時調動數百個並行子代理的動態工作流程功能；Anthropic 同時強調 Opus 4.8 在「誠實度」上的提升，以及一項公司形容為「最值得關注」的評估意識隱憂。這次更新把高吞吐量推理的成本進一步推低，令大規模程式碼遷移與長時間自主任務更具經濟可行性。
美國剛批准向中國出售 H200 晶片，Anthropic 隨即警告：再不封漏洞 2028 年中國 AI 就會追上來。走私及蒸餾攻擊，令中國用極低成本複製美國頂尖模型。企業現選的 AI 供應商，隨時變成地緣政治賭注。
Anthropic 推出 Claude for Small Business ， 透過 Claude Cowork 平台為中小企提供 15 項現成自動化工作流程及 15 項技能 ， 整合 QuickBooks 、 PayPal 、 HubSpot 、 Canva 、 DocuSign 、 Google Workspace 及 Microsoft 365 等工具 。 服務涵蓋財務、人力資源及市場推廣等範疇 ， 現有付費帳戶無需額外收費即可啟用 。 Anthropic 同時展開全美 10 城市巡迴培訓 ， 為中小企老闆提供免費 AI 工作坊及一個月 Claude Max 訂閱
Anthropic 上周透過官方開發者帳號 @ClaudeDevs 宣布，由 6 月 15 日起重新容許 Claude Pro、Max、Team 及 Enterprise 訂閱戶把月費套餐用於 OpenClaw、Conductor、Zed 等第三方自主代理工具，但配套引入名為 Agent SDK 的全新額度機制，新制按訂閱層級劃定每月 20 至 200 美元（約港幣 156 至 1,560 元）的程式化使用專屬額度，月底清零及不可累積，並依照 API 標準價格扣減。
美國國防部數碼及人工智能總監 Cameron Stanley 最近確認，他們正擴大使用 Google 旗下 Gemini 人工智能模型處理機密軍事項目，同時並行採用 OpenAI 等供應商技術推動戰場現代化，國防部於 2 個月前以供應鏈風險為由把 Anthropic 剔出採購名單，華盛頓聯邦上訴法院於本月初駁回 Anthropic 暫緩禁令的申請，令 Google 在價值 90 億美元的「聯合作戰雲端能力」（Joint Warfighting Cloud Capability）合約中佔據更核心位置。雖然 Google 內部超過 700 名員工聯署反對接受機密任務，Stanley 仍強調過度依賴單一供應商從來不是好事，並透露 Gemini 每週為前線單位節省數千工時。
Anthropic 今日在毫無公告的情況下悄然修改 pricing 頁面，旗艦 AI 編程工具 Claude Code 從每月 20 美元（約 HK$156）的Pro方案特性欄消失，轉而僅供每月 100 美元（約 HK$780）以上的 Max 方案用戶使用，這一看似微小的頁面調整在 X（前 Twitter）、Hacker News 及 Reddit 等社群迅速發酵，在 12 小時內累積逾 400 則討論，令業界深度質疑 AI 訂閱服務的透明度。
Token 價格沒變，但你花的錢可能變多了。
Anthropic 推出 Claude Opus 4.7，編程與視覺能力大躍進，官方數據指新 tokenizer 卻可能令 token 量增加 35%。德勤報告顯示香港僅 23% 企業見到 AI 財務回報，這次更新究竟是幫你省錢，還是另一個成本黑洞？
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AI 大模型的崛起讓資安攻防戰進入前所未見的臨界點。當 Anthropic 揭示 Mythos Preview 具備驚人的漏洞利用能力時，「Project Glasswing」的啟動標誌著防禦方正式與黑客展開時間競賽。透過頂尖科企聯盟與一億美元的資源投入，我們正嘗試建立一套「以 AI 防 AI」的持續掃描與自動化修補框架。這不僅是一場技術較量，更是關於如何防止 AI 能力外溢，並在權力集中與開放防禦之間取得平衡的戰略實驗