Anthropic 於 11 月 2 日向美國證監會（SEC）遞交修訂上市申請文件 S-1/A，在風險因素新增披露，指內部估算及對未來模型的預期顯示，公司「可能快將」（may imminently）達到其 Responsible Scaling Policy（RSP）所定義的「由 AI 帶來的大幅加速進展」。Anthropic 同時強調，目前未有任何現有模型被判定超過這個門檻，公司仍在評估相關數據。
Anthropic S-1/A 新增甚麼 AI 研發風險披露
Anthropic 在 S-1/A 承認，公司愈來愈多用 AI 加快自家研發，模型能力進步速度可能快過公司開發、驗證及實施相應安全、對齊及保安措施的速度。文件指，有關 AI 加速研發步伐的證據大多來自滯後指標，公司預測或量度能力進步速度的能力有限，「過去曾經未能及時發現研發速度顯著加快，直至事後才察覺，將來亦可能如此」。
文件又提到，Anthropic 正評估達到 AI 研發能力門檻的影響，並會按 RSP 日後發表進一步報告。如果模型能力跑贏安全措施，或公司未能預計進步速度，可能增加安全事故、監管介入或聲譽受損的機會，並影響業務及財務表現。
RSP「大幅加速進展」門檻如何定義
Anthropic RSP 第 3.4 版（2026 年 7 月 8 日生效）把 AI 研發門檻分為兩種情況：模型能以具競爭力的成本（5 倍以內）完全取代公司全體研究科學家及研究工程師；或 AI 進展因 AI 研發自動化而大幅加速。後者指公司觀察到或預期 AI 整體能力的進步速度，比沒有 AI 重大參與研發時的預期速度及最快持續速度快一倍，並且這個倍增可合理歸因於研究或工程自動化。
RSP 註明，「快一倍」指一年內取得基準情況下兩年的進展，而不是研究人員生產力倍增。RSP 亦寫明，這個門檻旨在捕捉「劇烈遞歸自我改進」（recursive self-improvement）的開端，但一直難以量化操作。
Anthropic 不打算讓 Claude 無人監督自建下一代模型
Anthropic 在同一份文件表示，不預期可以在缺乏有意義的人類監督或理解下，安全地讓 Claude 完全自主設計及建造一代又一代的前沿模型，即使技術上可行亦然，因此正考慮更新 RSP，確保 Anthropic 開發前沿模型時由人類掌控。文件亦提到，過去的預防措施包括延遲推出模型及限制初期供應，例如透過 Project Glasswing 有限度提供 Mythos，日後措施或會更頻密、成本更高，並可能令公司進度落後於沒有類似限制的對手。
Claude 在 Anthropic 內部寫多少程式碼
S-1/A 顯示 Anthropic 內部已大量依賴 Claude。2026 年 9 月公司程式碼庫逾 90% 的貢獻由 Claude 撰寫；截至 2026 年 9 月 30 日止三個月，每名工程師平均每日貢獻的程式碼量，是截至 2024 年 12 月 31 日止年度平均的 45 倍以上。按定價計算，公司內部使用 Claude 的價值由 2026 年 1 月至 9 月增長逾 250 倍，並於 2026 年 4 月首次超過每月人事開支（不包括股份薪酬）。
TechCrunch 提醒，S-1 既是向投資者披露風險的文件，同時亦帶宣傳成分。對採用 Claude 的企業而言，這份文件反映供應商自己承認模型迭代速度可能快過其安全評估，日後亦可能因安全理由延遲推出或限制供應新模型；企業在採購及治理上，宜留意 Anthropic 按 RSP 發表的後續報告。
資料來源：Anthropic S-1/A（SEC EDGAR）、Anthropic Responsible Scaling Policy、TechCrunch
