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面對企業 AI 項目高達 95% 的失敗率，Red Hat 推出 AI 3 平台，透過分散式推理技術 llm-d 及模型即服務（MaaS）架構，解決硬件資源樽頸。配合亞太區主權 AI 趨勢，新平台協助企業將投資轉化為可衡量的業務成果，加速代理式 AI 在混合雲環境實現

生成式 AI 為 EdTech 開闢前所未有的局面， 但我們都明白，EdTech 能否真正落地，從來不止看技術夠不夠強， 更在於政策、資金、產業配套、天時地利等大環境因素 那麼，香港現在到底站在什麼位置？ 在香港做 EdTech，究竟擁有什麼獨特優勢？ 送上 Unwire 獨家專訪： 投資推廣署商務及專業服務總裁謝宇文（Herman Tse） 探討香港當前 EdTech 生態與未來機遇

未來十年全球產業格局將被 AI 算力、微型機械人、女性健康科技、空天能源及精準育種五大技術重塑。本文深入分析這些技術如何推動「原理驅動」創新，探討企業如何利用這些突破性科技降低營運成本，在 2035 年前搶佔競爭優勢。

多家美國大型保險公司正向監管機構申請批准，期望在企業保單中排除人工智能相關風險，原因是企業採用聊天機械人及自動化代理系統等 AI 工具後，可能引發數十億美元索償訴訟。AIG、Great American 及 WR Berkley 等保險集團近月陸續提交申請，要求在商業保單加入免責條款，豁免承保企業部署 AI 技術所衍生的法律責任。

Google 行政總裁 Sundar Pichai 警告 AI 投資已現「不理性繁榮」，泡沫爆破或無一倖免。本文深入剖析 AI 投資狂潮風險、Google 自身增長動力、晶片軍備競賽，以及能源消耗瓶頸，助企業決策者在創新與風險間尋找平衡。

最新調查顯示，保險業決策者常陷「孤島模式」，38% 缺乏全面數據視野。雖然企業積極投資 AI，但逾四成理賠決策仍依賴直覺。報告指數據質素欠佳及預算限制成轉型最大障礙。

人工智能平台 Hugging Face 聯合創辦人兼行政總裁 Clem Delangue 日前在 Axios 活動上表示，市場目前面臨的並非廣泛人工智能泡沫，而是過度投資於大型語言模型（LLM）的現象，並預測泡沫或於 2026 年爆破。Clem Delangue 強調大型語言模型只是人工智能其中一個分支，其他領域如生物學、化學、圖像、音訊及影片的人工智能應用仍處於發展初期，未來數年將有更大突破。

英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。

《經濟學人》預測 2026 年中國晶片產業將震驚世界。面對美國封鎖，華為、DeepSeek 等企業正加速 AI 晶片自主化。這場由美國技術封鎖逼出來的產業革命，正重塑全球半導體競爭格局。

頂尖媒體如《金融時報》、BBC 及《衛報》如何應對生成式 AI 挑戰？本文剖析三大巨頭的 AI 轉型策略，探討 AI 在新聞業的應用、45% 錯誤率的信任危機，以及 AI 如何重塑受眾體驗與商業模式，為企業決策者提供關鍵的數碼轉型啟示。