英國消費者權益組織 Which? 最新測試顯示，主流 AI 聊天機械人回答消費者查詢時錯誤率極高，但近半使用者仍對這些工具抱有過高信任。研究團隊測試 ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 及 Perplexity 等 6 款工具，發現準確率介乎 50% 至 71%，當中 Meta AI 表現最差，正確率僅約 51%，而全球最多人使用的 ChatGPT 準確率亦只有 64%，排名倒數第二。
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《經濟學人》預測 2026 年中國晶片產業將震驚世界。面對美國封鎖，華為、DeepSeek 等企業正加速 AI 晶片自主化。這場由美國技術封鎖逼出來的產業革命，正重塑全球半導體競爭格局。
頂尖媒體如《金融時報》、BBC 及《衛報》如何應對生成式 AI 挑戰？本文剖析三大巨頭的 AI 轉型策略，探討 AI 在新聞業的應用、45% 錯誤率的信任危機，以及 AI 如何重塑受眾體驗與商業模式，為企業決策者提供關鍵的數碼轉型啟示。
DBS 行政總裁 Tan Su Shan 在新加坡金融科技週期間透露，銀行今年透過人工智能技術獲得的收益將超過 10 億坡元（約港幣 59 億元），較 2024 年 7.5 億坡元（約港幣 44 億元）錄得顯著增長。
Microsoft 2024 年資料中心電力成本高達 176 億美元，反映 AI 熱潮帶來龐大能源消耗。隨著 OpenAI 等需求急增，Microsoft 正以前所未有速度擴張，但也面臨 PUE 效率困境及 GPU 供應鏈瓶頸。
全球資訊網之父 Tim Berners-Lee 警告，生成式 AI 正威脅長達 30 年的網絡廣告模式。當用戶從 AI 獲取答案而非點擊網站，流量即歸零。企業依賴的廣告收入面臨崩潰，生態系統面臨重構。
Microsoft 於 10 月啟動首個跨區數據中心集群節點，透過高速網絡連接威斯康辛州 Mount Pleasant 園區與喬治亞州 Atlanta 設施。這項名為 Fairwater 的基建項目標誌著科技巨擘正在改寫 AI 運算架構，期望可以將多個數據中心整合為單一虛擬超級電腦，訓練參數規模達數千億的新世代 AI 模型。
百度世界大會 2025 揭示 AI 產業正轉向「倒金字塔」結構，AI 應用價值遠超晶片。百度發布文心 5.0、展示蘿蔔快跑及數碼主播的商業成果，顯示其 AI 戰略已從技術投入進入價值收穫期，為企業展示 AI 應用的龐大潛力。
人工智能編程工具使用率正創新高，但開發人員對其信任度卻急劇下降。Stack Overflow 2025 年開發者調查訪問了來自 177 個國家的 49,009 名開發人員，結果顯示 84% 開發者正使用或計劃使用 AI 工具，較去年的 76% 上升。然而信任這些工具準確性的開發者僅佔 33%，較 2024 年的 43% 大幅下跌 10 個百分點。對 AI 工具的正面評價亦從 2024 年的 72% 暴跌至今年的 60%。