BloombergNEF 最新研究報告顯示，美國數據中心電力需求預計於 2035 年達到 106 GW，較目前約 40 GW 水平增長近 2.7 倍。科技巨企 Amazon、Microsoft、Google 及 Meta 於 2025 年合共投放超過 3,150 億美元（約港幣 24,570 億元）於 AI 基礎設施建設，這筆投資金額已超越全球石油勘探開支。
數據中心
Google 宣布「陽光捕手計劃」，計劃 2027 年發射 AI 晶片衛星，在太空建立數據中心。此舉期望能利用太陽能解決 AI 運算的能源限制。NVIDIA 及中國亦已佈局太空運算，太空正成為 AI 基礎設施的新戰場。
Cisco 推出業界首款 51.2 Tbps 固定式路由系統 8223，搭載 P200 晶片，專為分散式 AI 工作負載設計。此系統能可靠、安全地連接相距數百英里的數據中心，解決物理空間與電力瓶頸。本文深入剖析其技術規格、Microsoft 及阿里雲等巨頭的應用實證，以及對企業 AI 策略的深遠影響，助您掌握未來網絡基礎設施的發展關鍵。
AI 數據中心對記憶體需求急增，引發全球 NAND、DRAM 及硬碟供應鏈危機。自 2025 年第四季起價格預計大幅上漲，交貨期延長至一年以上。本文深入分析 OpenAI 等巨頭如何耗盡全球產能，HBM 記憶體如何擠壓傳統產能，以及企業決策者在「定價末日」下的應對策略，助您掌握重塑科技產業格局的關鍵趨勢。
Solidigm 推出全球首款液冷板散熱 SSD D7-PS1010，專為無風扇 AI 伺服器而設，有效解決高密度工作負載的散熱難題。此創新技術標誌著數據中心正轉向液冷方案，能大幅提升先進 GPU 伺服器效能，為企業 AI 基礎設施樹立新標準，是企業決策者應對未來運算需求的關鍵技術。
NVIDIA 與 OpenAI 宣布達成歷史性合作，NVIDIA 將投資高達 1,000 億美元，創建下一代 AI 基礎設施。這項合作旨在為 OpenAI 提供近 500 萬顆 GPU 的強大算力，支援其邁向通用人工智能 (AGI) 的目標。此舉不僅鞏固 NVIDIA 在 AI 晶片市場的領導地位，更將引發全球科技巨頭間的 AI 基礎設施軍備競賽。
面對美國的技術封鎖，中國啟動中國版本的「星際之門」，透過大規模整合全國數據中心，系統性挑戰美國的 AI 霸主地位。本文深入剖析中國如何藉由網絡技術創新，突破運算資源限制，並結合政策補貼與市場力量，建立獨特的 AI 創新生態。此舉不僅重塑全球 AI 競爭格局，也對企業的未來數碼戰略帶來深遠影響。
Equinix 聯合 Dell 與 Schneider 在港部署革命性液冷技術，冷卻效能提升 30 倍，PUE降至 1.2，每年節省 2000兆瓦時電力，為香港AI基礎設施發展奠定關鍵基礎，搶佔亞太區 AI競賽頭啖湯