香港金融科技周圓滿結束，焦點鎖定 Web3 及 RWA 代幣化。然而在繁榮背後，個人資料法規滯後、公共數據開放不足及開放銀行進度緩慢，恐成香港搶佔全球數碼金融中心地位的最大障礙。本文深入分析數據基建缺口帶來的挑戰。
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維也納大學研究團隊揭露 WhatsApp API 存在重大漏洞，導致 35 億用戶資料面臨外洩風險。本文深入剖析技術成因、Meta 應對措施及企業 API 安全防護的三大關鍵警訊，助企業決策者掌握資安新趨勢，強化數碼轉型下的風險管理。
Check Point 最新報告顯示，香港機構每週平均遭受 1,858 次網絡攻擊，按年大增 37%。隨著生成式 AI 普及，資料外洩風險亦隨之上升。本文分析最新網絡威脅趨勢，並由專家提供預防為先的防禦策略及零信任架構建議，助企業應對挑戰。
人工智能平台 Hugging Face 聯合創辦人兼行政總裁 Clem Delangue 日前在 Axios 活動上表示，市場目前面臨的並非廣泛人工智能泡沫，而是過度投資於大型語言模型（LLM）的現象，並預測泡沫或於 2026 年爆破。Clem Delangue 強調大型語言模型只是人工智能其中一個分支，其他領域如生物學、化學、圖像、音訊及影片的人工智能應用仍處於發展初期，未來數年將有更大突破。
SailPoint 發布 2025-2026 身份安全報告，指出 AI 時代下企業需管理的身份將從 41 億激增至 200 億。本文探討香港企業如何透過自適應身份管理應對挑戰，把握數碼轉型新機遇。
研究機構 Forrester 最新發表報告顯示，生成式 AI 已經成為網絡攻擊者手中的「混亂製造者」，令企業網絡安全面臨前所未有的威脅。哥倫比亞大學 Tow 數碼新聞中心研究發現，包括 ChatGPT 和 Gemini 在內的 8 個 AI 模型整體錯誤率達到 60%。卡內基梅隆大學研究人員測試顯示，AI 代理在真實企業任務中的失敗率介乎 70% 至 90%。
Cisco 最新調查揭示，全球僅 13% 企業為 AI 就緒領導者，透過卓越架構決策實現投資回報。然而 81% 香港企業面臨「AI 架構債務」警訊，在電力、網絡及安全方面準備不足，恐成競爭力瓶頸。本文深入剖析領導企業的四大致勝策略，並為本地企業提供應對挑戰、把握轉型契機的行動建議，避免因技術債務累積而錯失 AI 時代的增長潛力。
Microsoft 安全團隊近日公開一款名為 Whisper Leak 的新型側通道攻擊技術，攻擊者可透過監測加密網絡流量，推斷用戶與大型語言模型之間的對話主題。雖然團隊已經向 LLM 供應商披露漏洞並部署防護措施，但企業仍需提升警覺性防範風險。
Zoom 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作，整合 NVIDIA Nemotron 技術強化 AI Companion 3.0。透過 490 億參數的混合語言模型架構，Zoom 期望在提升 AI 效能的同時，兼顧金融、醫療等行業對數據私隱的嚴格要求。這種「聯合式 AI」策略將如何改變企業協作工具市場格局？
